DraftKings рассматривает криптопредложения, расширяя деятельность на рынки прогнозов

cointelegraphОпубликовано 2025-12-19Обновлено 2025-12-19

Введение

Крупная американская компания DraftKings, работающая в сфере спортивных ставок и развлечений, расширяет свою деятельность, выходя на рынок прогнозных рынков. Компания запустила приложение DraftKings Predictions, которое позволяет пользователям торговать контрактами на спортивные и финансовые исходы. В будущем планируется расширить предложение за счет контрактов, связанных с криптовалютами, развлечениями и культурными событиями. Торги будут проводиться через регулируемую биржу деривативов Railbird Exchange, что позволяет компании работать в установленных нормативных рамках. Это движение совпадает с растущей популярностью регулируемой торговли событиями в США. Хотя предложение DraftKings не построено на блокчейне, в статье отмечается влияние криптоплатформ, таких как Polymarket, которые популяризировали этот сектор. Другие компании, включая Coinbase и Gemini, также начинают предлагать подобные услуги, что свидетельствует о выходе прогнозных рынков в мейнстрим.

DraftKings расширяет свою деятельность за пределы спортивных ставок, выходя на рынки прогнозов, закладывая основу для будущих контрактов, связанных с криптовалютами, по мере того как регулируемая торговля событиями набирает обороты в Соединенных Штатах.

Как сообщил Bloomberg, компания объявила в пятницу о запуске приложения DraftKings Predictions, которое позволяет пользователям торговать контрактами на спортивные и финансовые исходы. На момент запуска приложение доступно в 38 штатах, при этом торговля, связанная со спортом, разрешена в 17 из них.

В конечном счете DraftKings планирует расширить свои предложения на рынках прогнозов за пределы спорта и финансов, включив контракты, связанные с криптовалютами, развлечениями и культурными событиями, сообщает Bloomberg.

Выход DraftKings на рынки прогнозов поддерживается регулируемой деривативной инфраструктурой, соответствующей стандартам рынка в стиле CME Group.

Компания заявила, что торговля будет осуществляться через Railbird Exchange, площадку для торговли деривативами, которую она приобрела и которая зарегистрирована в Комиссии по торговле товарными фьючерсами США (CFTC), что позволяет DraftKings предлагать контракты на основе событий в рамках существующей нормативной базы.

Растущее национальное присутствие DraftKings. Источник: Bloomberg

Будучи публичной американской компанией, занимающейся спортивными ставками и развлечениями, DraftKings привлекает повышенное внимание и выход в мейнстрим к рынкам прогнозов и потенциально к контрактам, связанным с криптовалютами, по мере того как регулируемая торговля событиями набирает популярность в Соединенных Штатах.

В начале ноября DraftKings сообщила о выручке за третий квартал в размере 1,14 миллиарда долларов, что на 4% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, наряду с скорректированным убытком в 127 миллионов долларов. Компания заявила, что ожидает получить до 6,1 миллиарда долларов выручки в этом году, что примерно в три раза больше, чем в 2022 году.

По теме: Polymarket демонстрирует более сильное удержание, чем большинство DeFi, кошельков и бирж

От Polymarket до Уолл-стрит: Рынки прогнозов выходят в мейнстрим

Хотя предложение DraftKings на рынке прогнозов не построено на блокчейне или децентрализованной технологии, более широкий сектор набрал обороты в последние годы в основном благодаря крипто-нативным платформам, которые переопределили принципы работы рынков прогнозов.

Наиболее ярким примером является Polymarket, который вывел рынки прогнозов в ончейн, используя крипто-инфраструктуру для обеспечения глобального участия и почти мгновенного расчета.

Платформа помогла популяризировать рынки прогнозов среди крипто-нативных пользователей, особенно во время крупных политических событий и, что наиболее заметно, президентских выборов в США 2024 года. Ее рост совпал с растущим интересом к другим площадкам для торговли событиями, включая Kalshi, регулируемый рынок прогнозов в США, работающий под oversight Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC).

Помимо потребительских платформ, поставщики финансовой инфраструктуры, ориентированные на криптовалюты, также расширяют свою деятельность в этой области. Bitnomial Clearinghouse, организация по клирингу деривативов, регулируемая CFTC, обозначила планы по поддержке рынков прогнозов, связанных с криптовалютой и макроэкономическими исходами.

Крипто-нативные биржи также расширяют свои продуктовые линейки, включая предложения в стиле прогнозов. Coinbase недавно объявила о планах интегрировать торговлю акциями и рынки прогнозов в свою долгосрочную концепцию становления «приложением для всего».

Источник: Gemini

Тем временем криптовалютная биржа Gemini под руководством Уинклвоссов запустила рынки прогнозов в США, получив необходимые regulatory approvals.

По теме: Phantom сотрудничает с Kalshi для предложения регулируемых рынков прогнозов в кошельке

Связанные с этим вопросы

QКакие новые услуги планирует предлагать DraftKings в рамках расширения на рынки прогнозов?

ADraftKings планирует расширить свои предложения на рынках прогнозов за пределы спорта и финансов, включив контракты, связанные с криптовалютами, развлечениями и культурными событиями.

QВ скольких штатах США изначально доступно приложение DraftKings Predictions?

AПриложение DraftKings Predictions изначально доступно в 38 штатах, при этом торговля спортивными контрактами разрешена в 17 из них.

QЧерез какую биржу будет осуществляться торговля на рынке прогнозов DraftKings?

AТорговля будет осуществляться через Railbird Exchange, производную площадку, приобретенную DraftKings и зарегистрированную в Комиссии по торговле товарными фьючерсами США (CFTC).

QКакая криптовалютная платформа упоминается как ключевой игрок в популяризации рынков прогнозов?

APolymarket упоминается как наиболее заметный пример платформы, которая вывела рынки прогнозов на блокчейн, используя криптовалютную инфраструктуру для глобального участия.

QКакие еще компании, кроме DraftKings, расширяют свои предложения за счет рынков прогнозов?

ACoinbase анонсировала планы по интеграции торговли акциями и рынков прогнозов, а криптобиржа Gemini уже запустила рынки прогнозов в США, получив необходимые regulatory approvals.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit3 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit3 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit7 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit7 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit8 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit8 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片