Цифровые активы ETP зафиксировали третий недельный приток средств подряд благодаря спросу из США

cointelegraphОпубликовано 2025-12-15Обновлено 2025-12-15

Введение

Согласно отчету CoinShares, криптовалютные биржевые продукты (ETP) зафиксировали приток средств в размере $864 млн на прошлой неделе, что уже третий недельный приток подряд. Наибольший вклад внесли США ($796 млн), за которыми следуют Германия ($68,6 млн) и Канада ($26,8 млн). Продукты, ориентированные на Биткоин (BTC), привлекли $522 млн, а Ethereum (ETH) — $338 млн. Среди альткоинов выделились Solana (SOL) с притоком $65 млн и XRP с $46,9 млн. При этом в Швейцарии зафиксирован отток средств в размере $41,4 млн. Суммарные активы под управлением Bitcoin-ETP достигли $141,8 млрд, а Ether-продуктов — $26 млрд.

Криптовалютные биржевые продукты (ETP) зафиксировали приток средств в размере около 864 миллионов долларов на прошлой неделе, согласно отчету европейского управляющего цифровыми активами CoinShares, опубликованному в понедельник.

США лидировали по региональным притокам с примерно 796 миллионами долларов, за ними следуют Германия с примерно 68,6 миллионами долларов и Канада с примерно 26,8 миллионами долларов. Вместе эти три страны составляют примерно 98,6% общего притока средств в инвестиционные продукты цифровых активов с начала года (YTD).

Криптовалютные ETP, котирующиеся в Швейцарии, зафиксировали отток средств на прошлой неделе в размере около 41,4 миллиона долларов, в то время как чистый приток с начала года составил около 622,4 миллиона долларов, согласно данным.

Потоки по странам бирж (в млн долл. США). Источник: Отчет CoinShares

Биткоин и Эфир доминируют в притоках, за ними следуют Solana и XRP

Инвестиционные продукты Биткоин (BTC) зафиксировали приток средств на прошлой неделе в размере около 522 миллионов долларов, в то время как продукты Short-Bitcoin показали чистый отток примерно в 1,8 миллиона долларов, что «сигнализирует о восстановлении настроений», согласно отчету.

Эфир (ETH) показал приток примерно в 338 миллионов долларов в течение недели, увеличив показатель с начала года до примерно 13,3 миллиарда долларов, что на 148% больше, чем в 2024 году.

Помимо Биткоина и Эфира, инвестиционные продукты Solana (SOL) зафиксировали приток средств на прошлой неделе в размере около 65 миллионов долларов, доведя приток с начала года до примерно 3,46 миллиарда долларов, что в десять раз больше, чем в прошлом году.

Продукты XRP (XRP) также привлекли новый капитал: за неделю было добавлено примерно 46,9 миллиона долларов, а накопленный приток с начала года составил около 3,18 миллиарда долларов, согласно данным.

Продукты с малой капитализацией показали более смешанные результаты: продукты, связанные с Aave (AAVE), зафиксировали приток около 5,9 миллиона долларов за неделю, а Chainlink (LINK) добавил примерно 4,1 миллиона долларов. Продукты Hyperliquid (HYPE) показали чистый отток около 14,1 миллиона долларов за этот период.

Это третья неделя подряд с притоком средств в криптовалютные ETP после притока около 716 миллионов долларов на прошлой неделе и примерно 1 миллиарда долларов неделей ранее.

Биткоин привлек около 27,7 миллиарда долларов с начала года, что все еще ниже показателя в 41 миллиард долларов, зафиксированного в 2024 году.

По теме: XRP опускается ниже $2 несмотря на приток в ETF в $1 млрд: Насколько низко может упасть цена?

Активы под управлением и потоки акционерных ETP

По активам под управлением инвестиционные продукты Биткоин составляют около 141,8 миллиарда долларов, в то время как продукты, связанные с Эфиром, составляют примерно 26 миллиардов долларов.

Вне продуктов с одним активом мульти-активные крипто ETP зафиксировали отток средств на прошлой неделе в размере около 104,9 миллиона долларов, увеличив чистые погашения до примерно 69,5 миллиона долларов с начала года, несмотря на то, что под управлением находится примерно 6,8 миллиарда долларов активов, согласно данным.

Долларовые потоки крипто ETP по активам. Источник: CoinShares

Фонды, инвестирующие в публичные компании, связанные с блокчейном, показали смешанные потоки инвесторов в течение недели. Фонд цифровой трансформации VanEck показал наибольший недельный приток — около 45,8 миллиона долларов, за ним следуют VanEck Crypto and Blockchain с примерно 20,5 миллионами долларов и тематический ETF Schwab Crypto с примерно 7,2 миллиона долларов.

Глобальный блокчейн Invesco CoinShares и ETP Bitwise Crypto Industry Innovators зафиксировали незначительный чистый отток в течение недели.

Акционерные ETP на блокчейн. Источник: CoinShares

Журнал: Большие вопросы: Выжил бы Биткоин при 10-летнем отключении электроэнергии?

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие страны стали лидерами по притоку средств в крипто-ETF на прошлой неделе?

AСША лидировали с притоком около $796 миллионов, за ними следуют Германия ($68,6 миллионов) и Канада ($26,8 миллионов).

QКакие криптоактивы привлекли наибольший объем средств в инвестиционные продукты?

AПродукты на основе Bitcoin (BTC) привлекли $522 миллиона, Ether (ETH) — $338 миллионов, Solana (SOL) — $65 миллионов, а XRP — $46,9 миллионов.

QКак изменились потоки средств в короткие Bitcoin-продукты?

AКороткие Bitcoin-продукты показали отток средств около $1,8 миллиона, что сигнализирует о восстановлении позитивных настроений на рынке.

QКакова общая сумма активов под управлением Bitcoin и Ether-продуктов?

ABitcoin-продукты управляют активами на $141,8 миллиарда, а Ether-продукты — на $26 миллиардов.

QСколько недель подряд крипто-ETF демонстрируют приток средств?

AЭто уже третья неделя подряд с чистым притоком средств: $864 миллиона на прошлой неделе, $716 миллионов неделей ранее и около $1 миллиарда две недели назад.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit4 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit4 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit5 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit5 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить US

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Talus Network (US) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Talus Network (US).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Talus Network (US)После приобретения вами Talus Network (US) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Talus Network (US)С легкостью торгуйте Talus Network (US) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

586 просмотров всегоОпубликовано 2025.12.11Обновлено 2026.06.02

Как купить US

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на US (US) представлены ниже.

活动图片