DeFi последние события: стабильные монеты и публичные блокчейны сталкиваются с охлаждением, RWA переживает "момент SEC"

marsbitОпубликовано 2025-12-17Обновлено 2025-12-17

Введение

Крипторынок находится в состоянии медвежьего тренда с преобладанием пессимистичных настроений. Основное внимание и капитал перетекают в сектор AI, что создает давление на альткойны. Автор консервативно перераспределил портфель в пользу BTC и ETH, оставив лишь немногие альткойны с устойчивыми денежными потоками (например, AAVE, LINK). Ключевые темы: - **Споры о управлении в Aave DAO** отражают системные проблемы децентрализованного управления. - **Стейблкоин-блокчейны** (например, Plasma) не смогли захватить значительную долю рынка у Ethereum или Tron, несмотря на высокие стимулы. Их истинный потенциал — привлечение внешнего рынка стейблкоинов, а не конкуренция внутри индустрии. - **Токенизация акций и RWA** получили импульс после одобрения SEC плана DTCC по токенизации активов. Это институциональное решение, направленное на повышение эффективности расчетов. Проекты вроде Ondo (который избежал обвинений SEC) могут косвенно выиграть, предлагая мгновенную ликвидность через механизм собственного стейблкоина USDon. - **Ethena** в новом сезоне аирдропа стимулирует пользователей использовать свой Perps-продукт HyENA. - **Tempo** (от Stripe и Paradigm) запустил тестовую сеть, ориентированную на платежи с низкими комиссиями и высокой пропускной способностью. Рынок стал более зрелым, и возможности для «дешевых покупок» редки. Регуляторный прогресс в RWA и токенизации — ключевой позитивный фактор, но в основном для институциональных игроков.

Судя по рыночным настроениям, царит всеобщий медвежий настрой. В чатах, посвященных чисто техническому анализу, уже видят цены ниже $50 000. Со стороны исследовательских отделов также царит пессимизм:普遍认为 инновации иссякли, а внимание и капитал активно перетекают в сферу ИИ.

На прошлой неделе обсуждалась стратегия отказа от большинства альткойнов в пользу основных активов, в основном BTC и ETH. Из альткойнов оставлены лишь некоторые проекты с денежными потоками, такие как AAVE, LINK и т.д. Публичные блокчейны и L2 в основном конвертированы в ETH.

По сравнению с прошлым циклом, я стал гораздо более консервативным. После медвежьего рынка, последовавшего за LUNA, я активно скупал альткойны на дне. Хотя в конечном итоге я вышел в плюс и даже стал свидетелем возрождения таких проектов, как AAVE, я также пережил слишком много историй об обнулении.

В этом цикле ситуация иная. Я считаю, что недооцененных альткойнов осталось очень мало. Рыночные вычислительные и оценочные способности значительно выросли, и "найти жемчужину" стало не так-то просто.

Особенно в этом цикле появилось множество проектов без реального бизнеса, а также проекты-реинкарнации, созданные для выполнения предыдущих обязательств по финансированию. Эти проекты очень опасны.

Конечно, если появится действительно хорошая возможность, я куплю, но сейчас их практически не видно.

С начала ноября мы находимся в состоянии между паникой и крайней паникой уже более месяца

Спасибо, что читаете CM's DeFi! Подпишитесь бесплатно, чтобы получать новые публикации и поддерживать нашу работу.

Подписаться

2. Спор о правах управления между Aave DAO и Aave Labs

В последнее время идут очень жаркие споры, я написал об этом статью, рекомендую к прочтению. За этим стоит управленческая дилемма, с которой сталкивается вся отрасль.

3. Aave V4 обновил механизм ликвидации, уменьшив чрезмерные ликвидации.

4. О набравших популярность в этом цикле блокчейнах для стабильных монет

В настоящее время этот сегмент находится в несколько неловком положении, и рыночная интерпретация также проблематична. Когда Plasma только запустился, многие считали, что он отберет долю у других блокчейнов и переманит объем USDT, но на самом деле влияние на Ethereum и Tron оказалось очень незначительным. Даже при развертывании больших вознаграждений в токенах, значительной доли рынка занять не удалось.

Настоящий же нарратив этого сегмента заключается в открытии внешнего рынка стабильных монет. Ведь в условиях нынешнего цикла, когда был принят закон о合规стабильных монетах, создание стабильных монет — это направление, занимающее有利ное положение по времени и обстоятельствам. Однако пока не видно, чтобы кто-либо смог реализовать это, хотя задача, конечно, сложная. Я считаю, что именно это впоследствии станет ключевым фактором для проверки стабильного L1, а не бесконечная конкуренция на существующем рынке стабильных монет.

5. Токенизация акций и направление RWA

DTCC получил одобрение SEC на план по токенизации активов. Эта новость вновь привлекла внимание рынка к этому направлению. Судя по тенденциям, SEC занимает очень открытую и поддерживающую позицию в продвижении этого дела, причем имеются документы,细则 и стандарты.

DTCC (Depository Trust & Clearing Corporation, Депозитарно-клиринговая корпорация) — ведущий мировой провайдер финансовой инфраструктуры, обрабатывающий более 90% сделок с акциями, облигациями и казначейскими обязательствами США.

Во-первых, некоторые стандарты «соответствующего блокчейна», определенные в письме SEC о невмешательстве: (выдержка)

  • Надежность и отказоустойчивость: Блокчейн-сеть должна демонстрировать высокую надежность и отказоустойчивость, включая оценку на основе доступности, производительности и истории сбоев, чтобы предотвратить операционные перерывы.

  • Поддержка функций соответствия: Только участники DTCC могут регистрировать кошельки и несут полную ответственность за активность кошельков. Сеть должна поддерживать функции осведомленности о соответствии, включая контроль распределения (предотвращение переводов на незарегистрированные кошельки) и обратимость транзакций (позволяющую DTCC принудительно конвертировать или переводить через корневой кошелек для обработки "условий обращения", таких как ошибочные записи, потерянные токены или злонамеренные действия).

  • Наблюдаемость: Даже при использовании функций конфиденциальности (например, доказательств с нулевым разглашением) сеть должна позволять DTCC напрямую или с помощью поддерживающих технологий наблюдать за всеми переводами токенов.

  • Проверка кошельков: DTCC должна самостоятельно проверять зарегистрированные кошельки на соответствие требованиям Управления по контролю за иностранными активами (OFAC).

Ссылку на исходный файл я разместил здесь →点击阅读

Здесь я считаю, что если выбирать среди существующих публичных блокчейнов, то Ethereum/L2 по-прежнему наиболее соответствуют, особенно учитывая, что в оригинальном тексте SEC упоминается ERC-3643, который прямо указан в качестве примера протокола с осведомленностью о соответствии, поддерживающего контроль распределения и обратимость транзакций. Кроме того, DTCC уже использовала Ethereum для пилотного проекта (Project Whitney в 2020 году).

Кроме того, это оказывает некоторое влияние на существующие проекты RWA. Многие рыночные интерпретации носят негативный характер, но здесь есть误解. Лично я интерпретирую это скорее как позитив.

Во-первых, это услуга для институциональных клиентов (в основном для участников DTC и их клиентов, эти участники обычно являются финансовыми учреждениями, такими как банки, брокеры и управляющие активами), и она не имеет прямого отношения к розничным инвесторам. Поэтому это не конфликтует с существующими продуктами токенизации акций, такими как Ondo (в этом заключается ошибка рыночной интерпретации). Для институциональных клиентов это означает более быстрое расчеты и повышение эффективности, открывает возможность торговли 24/7 и позволяет реализовать некоторое автоматизированное управление с помощью смарт-контрактов (снижая ручное вмешательство).

С точки зрения розничного инвестора, более быстрые и дешевые расчеты для институтов могут привести к снижению комиссий или сборов брокерами (такими как Robinhood или Fidelity), которые перейдут к розничным инвесторам. При торговле через институциональные продукты (такие как ETF или共同基金) розничные инвесторы могут испытать более быстрое исполнение ордеров и лучшее ценовое обнаружение. Аналогичным образом, при использовании таких продуктов, как Ondo, они теоретически также могут получить выгоду, поскольку их底层 также зависит от эффективности исполнения оффчейн-институтов.

Так что эти отношения微妙ны. SEC начинает поддерживать токенизацию акций по态度, и техническое推进 также началось. Но для таких оффчейн-бизнесов в "серой зоне", как Ondo, не ясно, как они будут регулироваться, при этом они могут извлекать выгоду из текущей политики.估计在短期内 они останутся в состоянии свободного выпаса. Когда они вырастут, ситуация может измениться, тогда и посмотрим. На данный момент моя интерпретация — позитивная.

(В этом месяце Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) официально закрыла двухлетнее расследование в отношении Ondo Finance и подтвердила, что не будет выдвигать никаких обвинений.)

6. Токенизированные акции Ondo могут поддерживать сделки на $100 000 в блокчейне

В ончейне на самом деле нет таких больших ликвидных пулов. Как это реализовано?

Они используют очень умный способ: сами выпускают стабильную монету USDon, а затем, когда есть спрос на покупку, непосредственно выпускают токенизированные акции, используя свой USDon в качестве моста. Таким образом, не нужна внешняя ликвидность, поскольку и токенизированные акции, и USDon контролируются ими самими, теоретически обеспечивая бесконечную ликвидность. И наоборот, когда кто-то продает, они сначала сжигают токенизированные акции, затем конвертируют их в USDon по цене Oracle, а затем в желаемый актив в блокчейне.

Что касается USDon, то по составу его залог состоит из долларов и казначейских облигаций等高流动性 активов, размещенных на регулируемом брокерском счете. В ончейне он вместе с USDC помещается в Swapper контракт. При совершении сделки USDon используется в качестве промежуточного актива.

Например, покупка NVDAon: пользователь вводит USDC → swapper конвертирует в USDon → использует USDon для выпуска NVDAon, все выполняется в одной сделке.

Swapper — это пул смарт-контрактов, содержащий ликвидность USDon и USDC. Если ликвидности достаточно, конвертация может быть выполнена мгновенно 1:1. При слишком больших суммах, превышающих порог ликвидности, придется ждать или совершать сделки частями. Ликвидность этого контракта поддерживается самим Ondo.

Теоретически Ondo может увеличить поддерживаемый размер单笔сделки, влив больше USDon (или соответствующего USDC) в Swapper. На самом деле единственная проблема в том, что если спрос возрастет,高频交易 может выявить узкие места Swapper, что проверит производительность блокчейна, а также способность Ondo к ребалансировке и управлению Swapper.

Для Ondo, хотя на данный момент их реализация выглядит оптимальной с лучшей ликвидностью, это не имеет отношения к токену ONDO. Кроме того, неясно, сможет ли этот проект набрать объем и будут ли у него регуляторные проблемы. В настоящее время он все еще находится в "серой зоне". Но если вы хотите поддержать нарратив токенизации акций, то Ondo, вероятно, будет unavoidable.

7. Ethena обновила аирдроп 4-го сезона, добавив часть, связанную с HyENA

  • Для пользователей с наградой более 200 миллионов необходимо внести депозит на HyENA и持有 HLPe или USDe не менее 2 недель, причем непрерывно. Требуемая сумма депозита составляет 1 USDe на каждые 2 миллиона награды. Исходя из минимальной награды в 200 миллионов, это 100 USDe.

  • Помимо депозита, пользователь должен совершить сделку любого размера на HyENA. Награды выплачиваются в uENA (версия ENA на Hyper). Первая партия начнется в конце декабря, период действия составит два месяца, до конца февраля. То есть в течение этих 2 месяцев можно выбрать любой непрерывный 2-недельный период для депозита.

Фактически, это принудительное направление трафика на HyENA. Ethena очень重视业务 Perps (ведь это очень прибыльно).

8. Tempo запустил тестовую сеть

Совместно инкубированы и разработаны Stripe и Paradigm. Партнеры: Anthropic AI, Coupang, Deutsche Bank, DoorDash, Lead Bank, Mercury, NuBank, OpenAI, Revolut, Shopify, Standard Chartered, Visa.

Цель Tempo — решить pain points существующих блокчейнов в сфере платежей, такие как высокие комиссии, задержки и неопределенность, чтобы сделать стабильные монеты mainstream платежным инструментом.

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные тенденции на рынке DeFi, согласно статье?

AСогласно статье, основные тенденции включают общий медвежий настрой рынка, отток внимания и капитала в сектор ИИ, переход инвесторов к основным активам, таким как BTC и ETH, и снижение интереса к альткойнам. Кроме того, отмечается охлаждение рынка стейблкоин-блокчейнов и значительное развитие сектора RWA (реальные мировые активы), который переживает свой "момент SEC".

QВ чем заключается спор между Aave DAO и Aave Labs?

AСпор между Aave DAO и Aave Labs касается вопросов управления и распределения власти в протоколе. Это отражает общие проблемы управления в индустрии DeFi, где сообщество (DAO) и разработчики (Labs) могут иметь различные взгляды на будущее развитие проекта.

QКакие новые стандарты SEC определила для "соответствующих блокчейнов" в контексте токенизации активов?

ASEC определила несколько ключевых стандартов для "соответствующих блокчейнов", включая надежность и устойчивость сети, поддержку функций соответствия (таких как контроль распределения и обратимость транзакций), возможность наблюдения за всеми передачами токенов даже при использовании функций конфиденциальности, а также необходимость проверки кошельков на соответствие требованиям OFAC.

QКак Ondo Finance обеспечивает ликвидность для крупных сделок с токенизированными акциями?

AOndo Finance использует собственный стейблкоин USDon в качестве мостового актива. При покупке токенизированных акций пользователь конвертирует USDC в USDon через смарт-контракт Swapper, а затем использует USDon для minting (создания) токенов акций. Это позволяет обеспечить практически неограниченную ликвидность для крупных сделок, так как и токены акций, и USDon контролируются самим протоколом.

QКакова цель нового блокчейна Tempo, разработанного Stripe и Paradigm?

AЦель Tempo, разработанного при сотрудничестве Stripe и Paradigm, — решить основные проблемы существующих блокчейнов в сфере платежей, такие как высокие комиссии, задержки и неопределенность. Партнеры проекта, включая крупные компании, стремятся сделать стейблкоины mainstream инструментом для платежей.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit3 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit3 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit4 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit4 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片