Разбор реальных рисков децентрализованного кредитования DeFi: годовые потери составляют всего 0.03%

marsbitОпубликовано 2026-05-19Обновлено 2026-05-19

Введение

Каждая инновационная финтех-отрасль проходит через трудности, и децентрализованные финансы (DeFi) не исключение. Однако современная экосистема DeFi, в частности сегмент кредитования, достигла зрелости. Согласно анализу данных DeFi Llama, если исключить инциденты, связанные с мостами между блокчейнами, годовой уровень фактических потерь от взломов и злонамеренных атак в секторе кредитования на блокчейнах EVM и Solana составляет примерно 0,03% от общей заблокированной стоимости (TVL). Это сопоставимо с низкими статистическими рисками в традиционной жизни. Взломы в DeFi сильно различаются по типам. Кредитные протоколы и автоматические маркет-мейкеры (AMM) являются наиболее частыми целями из-за больших объемов активов, хранящихся в их смарт-контрактах. Тем не менее, потери обычно ограничены отдельными модулями протокола, а не всей его базой активов. Риски стали поддающимися количественной оценке и управлению. Важным фактором снижения убытков является возможность возврата похищенных активов. Для кредитных протоколов на EVM и Solana (без учета мостов) доля возвращенных средств достигает около 20% от заявленных потерь. Кроме того, диверсификация инвестиций по различным протоколам значительно снижает влияние единичного инцидента на общий портфель. В целом, данные свидетельствуют о том, что сектор кредитования DeFi эволюционировал: фактические потери от уязвимостей крайне малы по сравнению с общим объемом рынка, риски поддаются классификации, а общая картина безопасности продолжает...

Развитие каждой прорывной финансовой технологии неизбежно проходит через болезненные этапы, и децентрализованные финансы (DeFi) не исключение. Ранние кредитные рынки быстро запускались, масштабы стремительно расширялись, и отрасль последовательно сталкивалась в открытой среде с различными атаками на безопасность, постепенно совершенствуя безопасность кода, риск-менеджмент залоговых активов, механизмы оракулов, логику ликвидации и системы управления.

Прошлые случаи рисков имеют справочную ценность, но уже не могут представлять современную зрелую экосистему DeFi. В конце концов, те, кто лишь анализирует историю, часто упускают возможности настоящего.

Если исключить инциденты безопасности, связанные с межсетевыми мостами (cross-chain bridges), то расчетные годовые потери средств от краж и злонамеренных атак в бизнесе кредитования DeFi на блокчейнах виртуальной машины Ethereum (EVM) и Solana составляют около 0.03% от общей заблокированной рыночной стоимости (TVL). Данные для этого анализа агрегированы из событий хакерских атак и краж через уязвимости, отмеченных на платформе DeFi Llama.

Ключевой критерий оценки риска безопасности таков: насколько велики фактические потери от эксплуатации уязвимостей по отношению к объему средств на рынке?

Уровень потерь в три десятитысячных примерно эквивалентен вероятности смерти американцев в результате случайного падения. Таким образом, отбросив всеобщую панику на рынке, можно видеть, что реальный риск безопасности бизнеса DeFi-кредитования на самом деле находится на низком уровне.

Детальный разбор инцидентов безопасности в DeFi

По состоянию на 16 мая 2026 года, согласно статистике DeFi Llama, общая сумма краж по всем категориям протоколов DeFi достигла 77,51 миллиарда долларов США, причем данная статистика охватывает чрезвычайно широкий спектр. Общие данные включают межсетевые мосты, децентрализованные торговые площадки, протоколы деривативов, проекты, связанные с блокчейн-играми, цифровые кошельки, сбои базовой инфраструктуры, а также бизнес DeFi, не связанный с кредитованием.

Среди них межсетевые мосты являются зоной повышенного риска: если исключить инциденты безопасности, связанные с межсетевыми мостами, общая сумма потерь от краж в сфере DeFi сокращается до 45,18 миллиарда долларов США.

Код при выполнении строго следует написанным инструкциям, а не идеальным ожиданиям разработчиков, что и является коренной причиной частых уязвимостей. Важно проводить четкую классификацию рисков: DeFi — это не единый сектор с однородными рисками. Кражи с межсетевых мостов, манипуляции оракулами на DEX, фишинг-мошенничество с кошельками, уязвимости залоговых активов на кредитных рынках — все это совершенно разные типы рисков.

Среди всех протоколов DeFi кредитные рынки подвергаются атакам наиболее часто, и причина предельно проста: большое количество активов длительное время находится в смарт-контрактах, что делает их первоочередной целью для хакеров.

Кредитные протоколы и автоматические маркет-мейкеры (AMM) — это сектора с высокой частотой инцидентов безопасности, и их ключевая общая черта заключается в необходимости агрегации и хранения больших объемов активов в смарт-контрактах. За исключением межсетевых мостов, подавляющее большинство инцидентов безопасности сосредоточено именно в этих двух типах протоколов. В данной статье основное внимание будет уделено анализу сектора кредитования и заимствования средств.

Уровень потерь средств значительно улучшился

Сегодня общий объем заблокированных средств (TVL) в DeFi значительно превышает показатели ранней стадии отрасли, когда уязвимости возникали часто, особенно в кредитном сегменте. Системы риск-менеджмента проектов стали более зрелыми, аудит кода — более всесторонним, а мониторинг рисков в реальном времени по всей сети — все более совершенным. После исключения инцидентов с межсетевыми мостами, фактическая доля годовых потерь от краж в кредитном бизнесе экосистем EVM и Solana значительно снизилась.

Euler стал классическим примером урегулирования рисков, успешно вернув все украденные активы. В 2023 году из Euler было украдено 197 миллионов долларов США, которые не только были полностью возвращены, но и, благодаря колебаниям цен на активы, в итоге было возвращено 240 миллионов долларов, что привело к положительному сальдо. Это также создало разрыв между балансовыми потерями отрасли и фактически возмещенными суммами.

По состоянию на 16 мая 2026 года, статистика данных за последний год:

· Общие балансовые потери от краж в не связанном с мостами кредитном бизнесе EVM и Solana: 30,9 млн долларов США

· Фактические чистые потери после вычета возвращенных активов: 30,1 млн долларов США

· Средний ежедневный объем заблокированных средств в кредитном сегменте: 996 млрд долларов США

· Уровень балансовых потерь средств: 3,1 базисных пункта

· Уровень фактических чистых потерь: 3 базисных пункта

В пересчете годовые потери средств стабильно составляют около 0,03% от общей заблокированной рыночной стоимости (TVL) в кредитовании.

Преимущества диверсификации активов

Инциденты безопасности в DeFi имеют ярко выраженную поляризацию: крайне небольшое количество краж на особо крупные суммы составляет подавляющую часть общих публичных потерь отрасли. Если расположить масштабы инцидентов в логарифмической шкале, можно обнаружить, что масштабы различных краж приблизительно соответствуют логнормальному распределению. Наглядно это означает, что подавляющее большинство инцидентов безопасности приводит к относительно небольшим потерям, а крупные кражи сосредоточены лишь в единичных крайних случаях.

Несмотря на то, что ChatGPT высказал иное мнение, я считаю, что эти данные убедительно доказывают, что диверсификация инвестиционного портфеля является отличным методом защиты от преступлений.

С точки зрения передачи рисков и коммерческого страхования, эта модель данных также обеспечивает разумную основу для бизнеса страхования безопасности в отрасли. Страховые компании могут устанавливать лимиты выплат по одному случаю для разных протоколов и осуществлять страховую деятельность упорядоченно.

Кроме того, подавляющее большинство краж имеют ограниченный масштаб воздействия и не в состоянии поколебать общий объем средств всего кредитного сегмента. Более того, чем больше общий объем сегмента, тем меньше влияние единичного инцидента безопасности на общую картину.

Примечание: В некоторых случаях сумма ущерба от кражи кажется превышающей собственную заблокированную рыночную стоимость (TVL) проекта; такие случаи статистически учитываются как 100% потери.

Возникновение этого расхождения данных в основном имеет две причины: во-первых, существует временной лаг между моментом статистики TVL и моментом возникновения инцидента безопасности, при этом объем активов мог измениться; во-вторых, статистическая методология DeFi Llama для TVL не совпадает со стандартами статистики активов, фактически подверженных риску.

Хотя данный метод расчета не является абсолютно идеальным, он достаточно ясно отражает текущую ситуацию в отрасли: подавляющее большинство атак, эксплуатирующих уязвимости, затрагивают лишь отдельные бизнес-модули кредитных протоколов и крайне редко приводят к потере всех активов, особенно в крупных проектах с большим объемом. Эти данные исследования также предоставляют ключевую основу для хеджирования рисков и услуг безопасного хранения активов в индустрии DeFi.

Крайне важна способность к возврату активов

Возврат активов также значительно улучшил фактические показатели рисков в кредитном сегменте DeFi.

Если рассматривать совокупные данные DeFi Llama по всем категориям краж в DeFi, то общий объем возвращенных активов в отрасли составляет около 8% от балансовых общих потерь; а после исключения инцидентов с межсетевыми мостами, процент возврата активов в кредитном сегменте EVM и Solana выше и может достигать около 20% от балансовых потерь.

В делах о кражах активов, происходящих в регионах с развитой правовой системой и зрелым регулированием, успешность возврата средств, как правило, выше. Это явление также скрывает важный вывод для отрасли, связанный с разрешенным доступом.

Перспективы отрасли выглядят благоприятно

Сегодня риски безопасности в кредитном сегменте DeFi стали количественно измеримыми и классифицируемыми, а фактический уровень потерь средств продолжает снижаться. Данные доказывают, что отрасль вступила в стадию зрелого развития: фактические потери от краж через уязвимости крайне низки по сравнению с огромным объемом накопленных средств в сегменте, различные риски четко различимы, а границы рисков становятся все более прозрачными.

В итоге, не стоит поддаваться влиянию внешних пессимистичных заявлений; данные и факты вполне подтверждают реальный уровень рисков кредитного сегмента DeFi.

Связанные с этим вопросы

QКакова годовая ставка потерь от краж и вредоносных атак в секторе DeFi-кредитования на блокчейнах EVM и Solana, согласно данным статьи?

AГодовая ставка потерь составляет около 0,03% от общей заблокированной стоимости (TVL) в секторе кредитования.

QКакую категорию DeFi-протоколов статья определяет как наиболее проблемную с точки зрения безопасности?

AСтатья определяет мосты (cross-chain bridges) как наиболее проблемную категорию, на которую приходится значительная доля общих потерь в DeFi.

QКакой пример успешного возврата активов приведён в статье?

AВ статье приведён пример протокола Euler, который в 2023 году не только полностью вернул украденные 197 миллионов долларов, но и в итоге получил 240 миллионов долларов из-за колебаний цен на активы.

QКакой фактор, по мнению статьи, является отличным методом защиты от преступлений в DeFi?

AСтатья утверждает, что диверсификация инвестиционного портфеля (распределение активов по разным протоколам) является отличным методом защиты от преступлений в DeFi.

QКакова, согласно статье, доля возвращённых активов от общей суммы убытков по счетам в секторе кредитования на EVM и Solana (без учёта мостов)?

AВ секторе кредитования на блокчейнах EVM и Solana (без учёта мостов) доля возвращённых активов составляет около 20% от общей суммы убытков по счетам.

Похожее

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

Автор: Liam 'Akiba' Wright Компиляция: TechFlow Консорциум Consensys, создатель кошелька MetaMask, сообщил об инциденте с безопасностью. Подрядчик, связанный с КНДР, получил доступ к репозиторию кода MetaMask через третьего поставщика услуг с 9 марта и работал до апреля, когда доступ был отключен. Consensys заявил, что расследование не выявило кражы активов или данных, развертывания вредоносного кода и какого-либо воздействия на безопасность пользователей. Компания быстро идентифицировала угрозу, прекратила доступ, начала расследование и уведомила правоохранительные органы. Инцидент высветил критическую уязвимость в аутсорсинге криптопроектов: 76% украденных из DeFi средств в первой половине 2024 года произошли из-за эксплуатации операционных уязвимостей (доступы, подписи), а не уязвимостей смарт-контрактов. Эксперты и руководства по безопасности (MetaMask, FBI, UK NCSC) рекомендуют следующие меры для снижения подобных рисков: * Тщательная проверка личности подрядчиков при найме и на постоянной основе. * Аудит компаний-поставщиков услуг. * Принцип минимальных привилегий (ограниченный доступ к коду). * Аппаратная аутентификация. * Независимый аудит каждого изменения в производственной среде. * Немедленный отзыв прав доступа при прекращении необходимости. * Мониторинг аномальной активности. Consensys также пересмотрел практики работы с третьими сторонами, распространив строгие внутренние стандарты на внешние отношения.

marsbit6 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

marsbit6 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News23 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News23 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片