Отказ от поставок OpenAI, Anthropic покупает инструмент, который использует четверть мировых разработчиков

marsbitОпубликовано 2026-05-21Обновлено 2026-05-21

Введение

Компания Anthropic, известная своим ИИ-ассистентом Claude, приобрела стартап Stainless, который специализируется на автоматической генерации SDK (пакетов разработки) на основе OpenAPI-спецификаций. Stainless обслуживал ведущие компании в сфере ИИ, включая OpenAI, Meta, Cloudflare и других, создавая для них официальные библиотеки кода. После приобретения команда Stainless присоединится к Anthropic, а ее публичные продукты будут закрыты. Эта сделка является стратегическим шагом Anthropic в развитии «агентов» — ИИ, способных выполнять задачи. Компания формирует полный стек технологий для агентов: модель Claude, инструмент генерации API-интерфейсов (Stainless) и открытый протокол для подключения к внешним системам MCP (Model Context Protocol). Приобретение подчеркивает растущую важность надежных API-интерфейсов в эпоху ИИ-агентов, где от качества SDK зависит успешное выполнение задач. В то время как OpenAI фокусируется на развитии моделей и пользовательской базы, Anthropic делает ставку на создание корпоративной инфраструктуры для умных агентов, стремясь закрепить отраслевые стандарты.

Вы, возможно, не слышали о Stainless, но если вы пользовались официальными SDK от Claude, OpenAI или Cloudflare, скорее всего, вы уже косвенно использовали код, сгенерированный им.

Кроме OpenAI и Anthropic, клиентами Stainless являются Meta, Groq, Runway, Cerebras и другие, список клиентов практически покрывает всех ведущих игроков в инфраструктуре искусственного интеллекта.

Это как «переводчик» между большими языковыми моделями и разработчиками: превращает сложные спецификации API в готовые к использованию библиотеки кода.

Теперь Anthropic поглотила Stainless, обе компании опубликовали официальные заявления, подтверждающие завершение сделки.

Основатели Stainless присоединятся к Anthropic, а Stainless начнёт прекращать работу своих размещённых продуктов, включая генератор SDK.

Это не просто покупка инструментальной компании.

В официальном блоге Anthropic о покупке Stainless говорится, что предел возможностей агентов зависит от того, сколько внешних систем они могут подключить: приобретение Stainless — это усиление интерфейсов для агентов.

Фронт искусственного интеллекта движется от моделей, способных лишь отвечать на вопросы, к агентам, способным активно выполнять задачи, — а возможности агентов зависят от систем, к которым они могут получить доступ. Покупка Stainless как раз и направлена на дальнейшее расширение этого доступа.

Если рассматривать эту покупку в контексте действий Anthropic за последние 18 месяцев, три ключевых элемента для агентов уже расставлены: Claude — это модель, Stainless — это интерфейс, MCP — это соединение.

Компания, писавшая SDK для нескольких гигантов ИИ, куплена Anthropic

Stainless была основана в 2022 году в Нью-Йорке, её основатель Алекс Рэттрэй работал в Stripe, где он руководил переработкой документации API и лично создал систему генерации кода SDK для Stripe.

Проводя исследования пользователей, он обнаружил, что разработчики никогда напрямую не вызывают API-конечные точки: для них SDK и есть сам API.

Это понимание напрямую подтолкнуло его к созданию Stainless, превратив эту возможность в продукт.

Основатель Stainless Алекс Рэттрэй

Разработчики загружают в него спецификацию OpenAPI, а он выдаёт официальные SDK на Python, TypeScript, Go, Java, Ruby и многих других языках.

Модельным компаниям нужно поддерживать только одно описание API, а все языковые версии, обработка ошибок, логика повторных попыток, генерация документации — всё это делает Stainless.

OpenAI, Anthropic, Meta, Cloudflare, DocuSign, Square — эти гиганты ИИ или производители программного обеспечения являются клиентами Stainless.

Открыв репозиторий GitHub официального Python SDK от OpenAI, в README можно увидеть: «Сгенерировано Stainless на основе спецификации OpenAPI».

Точно так же в любом файле исходного кода SDK Anthropic в заголовке указано: «Автоматически сгенерировано Stainless из спецификации OpenAPI».

Другими словами, за последние несколько лет OpenAI и Anthropic, эти заклятые соперники, на уровне генерации официальных SDK долгое время использовали одну и ту же платформу инструментов для разработчиков.

После поглощения основатель Stainless Алекс Рэттрэй заявил существующим клиентам, что полные права на все ранее сгенерированные SDK принадлежат клиентам, их можно самостоятельно изменять и расширять, но Stainless больше не будет предоставлять дальнейшую поддержку.

Команда Stainless продолжит работу в составе Anthropic, сосредоточившись на развитии платформы Claude Platform и соединении агентов с API.

https://www.stainless.com/blog/stainless-is-joining-anthropic/

Продукты этой инструментальной компании косвенно охватывали около четверти профессиональных разработчиков программного обеспечения в мире. В первый же день присоединения к Anthropic они закрыли двери для всей отрасли: превратившись из общей инфраструктуры во внутренний отдел Anthropic.

Три элемента для агентов собраны: модель, интерфейс, соединение

Эта покупка не является изолированным событием.

Если рассматривать покупку Stainless в рамках стратегической линии Anthropic за последние 18 месяцев, три элемента уже сформированы.

В самом низу — модель.

От Claude 3.5 Sonnet до Claude 4.7, возможности программирования и работы агентов всегда были ключевыми отличительными особенностями Anthropic. Claude Code за последний год также стал одним из самых популярных агентов для программирования среди разработчиков.

Посередине — интерфейс.

Возможность автоматической генерации SDK, предоставляемая Stainless, делает возможным вызов различных API агентом по единому стандарту. Этот слой раньше был аутсорсинговым, теперь он перешёл внутрь Anthropic.

На самом верху — соединение.

В ноябре 2024 года Anthropic открыла исходный код MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели), стандартизировав способ подключения моделей к внешним источникам данных, инструментам, файловым системам, что позволяет агенту не писать адаптеры для каждого внешнего сервиса отдельно.

После открытия исходного кода MCP, OpenAI, Google DeepMind, Cursor, Replit объявили о поддержке, и MCP движется в сторону стандарта соединений для агентов.

А Stainless как раз может напрямую генерировать MCP-сервер из спецификации API. Модель — это мозг, интерфейс — нервные окончания, стандарт соединения — это протокол, соединяющий два конца. Три элемента вместе составляют рабочую машину-агента.

Руководитель отдела инженерных платформ в Anthropic, Кейтлин Лессе, прямо заявляет: «Насколько полезен агент, зависит от того, к чему он может подключиться.»

Основатель и генеральный директор Stainless Алекс Рэттрэй говорит, что Anthropic была одной из первых команд, сделавших ставку на Stainless: «Собрать две команды вместе было простым решением.»

Эта покупка — последний ход в партии, которая длится уже 18 месяцев.

Почему «компания-переводчик SDK» стоит 300 миллионов долларов?

Согласно ранее опубликованному отчёту The Information, сумма переговоров по этой сделке составляла не менее 300 миллионов долларов. Anthropic официально не раскрывает конкретную цифру, но сам этот масштаб заставляет по-новому взглянуть на ценность слоя SDK.

Раньше SDK была незначительной инженерной проблемой.

API — это дело модельных компаний, SDK — это просто «обёрточный слой», переводящий API на разные языки программирования. Модельная компания могла написать его сама, могла отдать на аутсорсинг Stainless, никого это особо не волновало.

Но в эпоху агентов всё иначе. Когда Claude или GPT в роли агента вызывают сторонние сервисы, SDK больше не является «инструментом, написанным для людей», а становится «интерфейсом, написанным для агента».

Успех выполнения задачи агентом во многом зависит от того, насколько надёжен SDK каждого вызываемого API: полностью ли обработаны ошибки, разумна ли логика повторных попыток, строго ли определены параметры, выводимы ли типы.

Любой нестандартный SDK может заблокировать агента на полпути.

Если сумма переговоров действительно составляет 300 миллионов долларов, очевидно, что Anthropic интересует не просто генератор SDK, а инфраструктура интерфейса разработчика между API и агентом.

И ещё один тонкий момент: официальные SDK таких компаний, как OpenAI, Meta, Cloudflare, ранее генерировались Stainless.

В первый же день после завершения поглощения и закрытия Stainless для внешнего мира этим компаниям придётся столкнуться с реальной проблемой: кто будет заниматься дальнейшим обслуживанием SDK — сами или другой поставщик?

Пока ни одна из сторон не дала ответа на этот вопрос.

OpenAI развивает модели, Anthropic захватывает основу

Возвращаясь к соперничеству двух финалистов ASI, у OpenAI и Anthropic совершенно разные стратегические линии.

Основное внимание OpenAI сосредоточено на поколениях моделей и вложениях в вычислительные мощности.

От постепенных обновлений с GPT-5, GPT-5.4 до GPT-5.5, реализация проекта Stargate с закупкой вычислительных мощностей на сотни миллиардов долларов, еженедельная активная аудитория ChatGPT выросла с 400 миллионов до 900 миллионов за год, основные ресурсы направляются на потребительский вход и саму модель.

Anthropic идёт другим путём: инфраструктура для агентов на стороне предприятий. Усиление инструментов для разработчиков с Claude Code, стандартизация протокола соединения с MCP, а Stainless — это присоединение слоя SDK.

Базовые логики этих двух путей совершенно различны.

Слой моделей — это логика смены поколений: когда появляется следующее поколение, преимущества предыдущего могут мгновенно обнулиться. Разрыв между поколениями становится всё меньше, окно возможностей всё короче, можно полагаться только на накопление вычислительных мощностей и данных.

Логика уровня инфраструктуры противоположна. Как только что-то становится де-факто стандартом, сложный процент начисляется в долгосрочной перспективе. Если MCP сейчас принят всей отраслью, каждый новый пользователь увеличивает стоимость перехода. Как только слой SDK будет интегрирован внутрь Anthropic, вся экосистема агентов может стать зависимой от интерфейсных стандартов Anthropic.

Согласно статистике Digital Applied, количество публичных MCP-серверов выросло с 1200 в первом квартале 2025 года до более чем 9400 в апреле 2026 года, 78% корпоративных команд по ИИ уже развернули как минимум одного MCP-агента в производственной среде.

Разрыв в возможностях моделей становится всё легче нагнать.

А вход на уровень соединений, если его заблокировать, очень сложно обойти.

Ссылки:

https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-stainless%20

https://www.stainless.com/blog/stainless-is-joining-anthropic/%20

https://www.digitalapplied.com/blog/mcp-adoption-statistics-2026-model-context-protocol

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новая Эра Искусственного Интеллекта», автор: Откровения ASI

Связанные с этим вопросы

QКто такая Stainless и в чем заключается её основная функция?

AStainless — это компания-разработчик инструментов, основанная в 2022 году. Её основная функция заключается в автоматической генерации официальных SDK (Software Development Kits) на различных языках программирования (Python, TypeScript, Go и др.) на основе спецификаций OpenAPI. Она действует как «переводчик» между сложными API-спецификациями и разработчиками, упрощая интеграцию сервисов для таких компаний, как OpenAI, Anthropic, Meta и других.

QПочему Anthropic приобрела Stainless и как это связано с развитием AI-агентов?

AAnthropic приобрела Stainless для усиления экосистемы своих AI-агентов. Ключевая способность агента зависит от того, сколько внешних систем он может подключить и с какими API взаимодействовать. Stainless, как генератор SDK, обеспечивает надежные и стандартизированные интерфейсы для вызовов API. Интеграция Stainless позволяет Anthropic внутренне контролировать этот критически важный слой инфраструктуры, улучшая способности агентов Claude выполнять сложные задачи, подключаясь к различным сервисам.

QКакие три ключевых элемента, по мнению статьи, составляют инфраструктуру AI-агентов Anthropic?

AСтратегия Anthropic по созданию инфраструктуры для AI-агентов состоит из трех ключевых элементов: 1) **Модель (Claude)** — интеллектуальное ядро, отвечающее за рассуждения и планирование задач. 2) **Интерфейс (Stainless)** — слой, который генерирует SDK, позволяя агентам стандартизированно и надежно вызывать внешние API. 3) **Соединение (MCP — Model Context Protocol)** — открытый протокол, стандартизирующий способ подключения моделей к внешним источникам данных, инструментам и файловым системам. Вместе они формируют полноценную платформу для «рабочих» агентов.

QКаковы последствия приобретения Stainless для других крупных клиентов компании, таких как OpenAI и Meta?

AПриобретение Stainless компанией Anthropic создает проблему для её бывших клиентов, включая OpenAI и Meta. Поскольку Stainless прекращает предоставлять свои услуги как независимая платформа и становится внутренним подразделением Anthropic, эти компании теперь должны самостоятельно поддерживать и обновлять свои SDK (ранее сгенерированные Stainless) или искать новых поставщиков подобных услуг. Это может привести к увеличению операционных расходов и создает стратегическую зависимость от инфраструктуры, которую теперь контролирует их конкурент.

QВ чем заключается стратегическое различие между подходами OpenAI и Anthropic в развитии AI, согласно статье?

AOpenAI и Anthropic используют разные стратегические подходы. **OpenAI** фокусируется на модели и вычислительных ресурсах: постоянное обновление поколений моделей (GPT-5, GPT-5.4), масштабные инвестиции в вычисления (проект Stargate) и рост пользовательской базы ChatGPT (до 9 миллиардов активных пользователей в неделю). **Anthropic** концентрируется на создании корпоративной инфраструктуры для AI-агентов: развитие Claude Code для разработчиков, стандартизация протокола подключения MCP и приобретение Stainless для контроля над слоем интерфейсов. Их цель — создать долгосрочную, «липкую» экосистему, в то время как OpenAI делает ставку на превосходство модели в каждом новом поколении.

Похожее

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, произошла третья волна атак. Исследовательская компания Galaxy Research сообщает, что из кошельков, созданных на этих устройствах, было выведено еще 207,73 BTC. Общие потери теперь составляют около 1367 BTC (примерно 88,6 млн долларов США) по 4585 адресам. Первые две волны атак демонстрировали схожие черты, что указывало на одного злоумышленника. Однако третья волна отличается по методам: используются отдельные адреса для каждой жертвы, адреса P2WSH вместо P2WPKH, и атака нацелена на стандартный путь генерации. Это может означать либо модификацию инструментов первоначальным взломщиком, либо появление нового. Похищенные биткоины, общая стоимость которых оценивается в 88,6 млн долларов, пока не были потрачены злоумышленниками. Анализ показывает, что потери в основном пришлись на кошельки с небольшим балансом, что характерно для индивидуальных пользователей, а не институциональных сервисов. Уязвимое ПО Coldcard было выпущено 17 марта 2021 года, и все украденные средства были созданы после этой даты.

cryptonews.ru27 мин. назад

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

cryptonews.ru27 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

Компания Trump Media & Technology Group (TMTG), стоящая за социальной сетью Truth Social, продолжает сокращать свои вложения в Bitcoin. По данным аналитической платформы Lookonchain, компания продала ещё 2628 BTC на сумму около 165 миллионов долларов через платформу Crypto.com. Это продолжение серии продаж, начавшихся семь месяцев назад. Всего за этот период TMTG продала 7281 BTC на общую сумму примерно 545 миллионов долларов по средней цене 74 855 долларов за монету. Первоначально компания приобрела 11542 BTC по средней цене 118 522 доллара. После последних транзакций её резервы сократились до 4261 BTC (около 269,8 миллиона долларов), что на 63% меньше изначальных холдингов. Эти продажи происходят на фоне усиленного внимания законодателей к криптовалютным интересам, связанным с Дональдом Трампом. В Конгрессе идут дебаты по закону CLARITY Act, который касается этических норм, владения цифровыми активами и потенциальных конфликтов интересов государственных лиц. Критики указывают на такие проекты, как мемкойны TRUMP и MELANIA, а также на токены World Liberty Financial, связывая политическое влияние с частными криптоинтересами.

cointelegraph47 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

cointelegraph47 мин. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报1 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru2 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片