Крипторынок и общая реакция на инцидент с пошлинами в США

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-23Обновлено 2026-02-23

Введение

Крипторынок отреагировал на решение Верховного суда США об отмене тарифов Трампа двукратным движением: обвалом цен и масштабными ликвидациями. Bitcoin упал на 2.52% до ~$66,315 при волатильности 11.03%, а общие ликвидации на рынке составили $508 млн. Доллар США ослаб на 0.14%, сохраняя негативный тренд в среднесрочной перспективе. Возникают риски судебных разбирательств и проблем с возвратом $175 млрд тарифных сборов, что может усилить инфляционное давление. Дальнейшее развитие зависит от решений нижестоящего суда и возможного повышения ставок Банком Японии к 2026 году, что способно вызвать эффект бабочки на финансовых рынках, включая криптосектор.

Инцидент с пошлинами в США касается решения Верховного суда страны об отмене пошлин, введенных Дональдом Трампом. Вердикт уже вызвал реакции различных секторов, включая крипторынок. Важно отметить реакции на вердикт, поскольку неопределенность относительно следующего шага Трампа все еще сохраняется. Кроме того, имеется мало информации о других аспектах, таких как возвраты средств или судебные риски.

Крипторынок реагирует на вердикт по пошлинам в США

Глобальный крипторынок отреагировал двумя разными способами — ценами и ликвидациями. Первое показало широкое падение во главе с BTC. Флагманский токен потерял 2.52% за 24 часа и торгуется на уровне около $66,315. Волатильность токенов Bitcoin выросла до 11.03%, что теперь классифицируется как очень высокая с индексом FGI в 5 пунктов.

Ликвидации составляют $508.01 миллиона за 24 часа. Только BTC зафиксировал ликвидации на сумму $232.94 миллиона. Это включает шорты и лонги на $25.69 миллиона и $207.24 миллиона соответственно. Данные Coinglass также показывают, что ETH занимает второе место с ликвидациями на $128.33 миллиона на момент написания статьи.

Другие реакции

Доллар США снизился на 0.14% по отношению к корзине из шести валют. Теперь его стоимость составляет 97.655. Показатель вырос всего на 0.53% за последние 5 дней; однако он демонстрирует нисходящий тренд в течение месяца и 6 месяцев. Отрицательное изменение составляет 0.69% и 0.60% соответственно.

Выпуск долга и судебные риски — это дополнительные вероятные реакции, которые ожидаются впоследствии. Нет ясности относительно того, как будут возвращены денежные сборы через пошлины, которые теперь отменены. Решение, вероятно, будет принято судом низшей инстанции. Тем временем, опасения по поводу получения судебных исков и/или увеличения выпуска долга находятся в центре внимания.

Для справки: высокие пошлины принесли более $175 миллиардов дохода. Доходность 10-летних казначейских облигаций составила 4.1%, что выше, чем ранее. Теперь сообщается о беспокойстве по поводу инфляции и процентных ставок.

Что дальше?

Предстоит увидеть, что постановит суд низшей инстанции относительно возвратов средств. До тех пор внимание приковано к решению Банка Японии (BoJ) о повышении процентных ставок. Предполагается, что BoJ может повысить ставки в марте 2026 года. Любое решение и связанные с ним рынки могут вызвать эффект бабочки. Было бы ошибкой исключать крипторынок из любых таких событий.

Важно отметить, что содержание данной статьи не является рекомендацией или советом. Проводите тщательное исследование и оценку рисков перед инвестициями в криптовалюты или любые другие активы.

Главные криптоновости сегодня:

Binance Coin падает ниже $600 на фоне кровавой бани на рынке, вызывающей ликвидации

ТегиКрипторынокПОШЛИНЫ

Связанные с этим вопросы

QКак крипторынок отреагировал на вердикт по тарифам в США?

AКрипторынок отреагировал падением цен и крупными ликвидациями. Bitcoin упал на 2.52% до $66,315, а общий объем ликвидаций составил $508.01 млн, включая $232.94 млн по BTC.

QКаковы были последствия вердикта для доллара США?

AДоллар США ослаб на 0.14% по отношению к корзине из шести валют, достигнув значения 97.655. В течение месяца и шести месяцев наблюдается негативная динамика с падением на 0.69% и 0.60% соответственно.

QКакие дополнительные риски связаны с отменой тарифов?

AВозникают риски судебных разбирательств и увеличения выпуска долга. Нет ясности по вопросу возврата более $175 млрд, собранных через отмененные тарифы, решение по которому должен принять суд низшей инстанции.

QКакое влияние может оказать Банк Японии на ситуацию?

AБанк Японии (BoJ) может повысить процентные ставки в марте 2026 года, что способно вызвать эффект бабочки на финансовых рынках, включая крипторынок.

QКакие монеты пострадали от ликвидаций кроме Bitcoin?

AEthereum (ETH) занял второе место по объему ликвидаций, который составил $128.33 млн на момент публикации статьи.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit20 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit20 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit25 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit25 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit28 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit28 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片