Claude трижды упал за день: API, приложение и Cowork не работают, трудящиеся в панике

marsbitОпубликовано 2026-08-26Обновлено 2026-08-26

Введение

За 24 августа сервис Claude от Anthropic трижды переживал масштабные сбои, в результате которых пользователи сталкивались с ошибкой 529, означающей полную перегрузку системы. Аварии затрагивали основные модели, включая Mythos 5, Fable 5, Opus 5 и Opus 4.8, а также платформы claude.ai, API, Claude Code и Cowork, и длились в сумме несколько часов. Несмотря на заявления компании о восстановлении работы, многие пользователи сообщали о продолжающихся проблемах, таких как белые экраны в интерфейсе. Это не единичный инцидент: в августе 2024 года сервис фиксировал сбои уже в 13 из 24 дней, а с начала года их общее число достигло 184. Наиболее продолжительный простой составил 7,5 часов. Пользователи также отмечают возможное снижение производительности и «интеллекта» моделей, в частности, Opus 5, по сравнению с предыдущими версиями, связывая это с нехваткой вычислительных ресурсов (capacity constraints). Официальная статистика доступности сервиса за 90 дней составляет около 99,4%, что ниже принятого в индустрии порога в 99,9% для корпоративных решений. Критики подчёркивают, что для автоматизированных процессов (Agents) даже кратковременный сбой означает потерю всех затраченных времени и контекста, что не отражается в стандартных метриках доступности. Anthropic не раскрыла точные технические причины августовских инцидентов.

Эх, кто же такое выдержит.

24 августа — в этот день Claude падал три раза подряд.

Страница статуса Anthropic в тот день трижды загоралась тревожным красным светом, а официальные лица трижды объявляли о полном восстановлении сервиса.

Но каждый раз, как только страница становилась зелёной, на X по-прежнему раздавались стоны: множество пользователей кричали, что у них всё ещё ничего не открывается.

Это 13-й день в августе, оставшийся в записях Anthropic об инцидентах.

Ого, а всего-то прошло 24 дня месяца.

И ты говоришь мне, что больше половины дней Claude провёл на больничной койке.

Один пользователь Reddit даже пожаловался, что его автоматизированный процесс, который добросовестно работал девять часов, оборвался из-за этого крупного сбоя, и всё пошло насмарку.

529, на кухне пожар

Когда сбой достиг пика, на экранах пользователей дружно появлялась ошибка 529 Overloaded.

Те, кто пользовался API, знакомы с ошибкой 429 (ограничение скорости) — это как если бы ресторан сказал вам: «Вы делаете заказы слишком быстро, подождите немного».

А 529 означает, что система полностью перегружена — это как если бы ресторан вышел и объявил: «Извините, у нас на кухне пожар».

Согласно записям на странице статуса, этот «пожар» бушевал с 12:50 до 15:36 по пекинскому времени 24 августа, продолжаясь почти три часа.

Через 21 минуту после объявления тревоги официальные лица довольно уверенно заявили, что определили основную причину.

И что дальше? А дальше — ничего. Anthropic не раскрыла ни технические причины, ни примерное время полного восстановления.

Список пострадавших оказался очень длинным.

Mythos 5, Fable 5, Opus 5 и Opus 4.8 вместе легли на дно; claude.ai, API, Claude Code и Cowork вышли из строя по всем фронтам.

В итоге уцелели лишь два «островка»: Console и Claude for Government.

Можно сказать, что вся техническая платформа Claude была пробита насквозь.

Повторяющиеся подъёмы и падения: то красный, то зелёный, то снова красный

Абсурдная история на этом не закончилась. Каждый раз, как только официальные лица объявляли об устранении неполадок, сервис снова «умирал» на глазах у всех.

Тот полный сбой моделей длился почти три часа, потом восстановился.

Но едва наступило 25 августа, сразу после полуночи, система входа снова вышла из строя, затронув все подписки claude.ai и Claude Code, на восстановление ушло шесть минут.

Не прошло и нескольких часов затишья, как в 4 часа утра снова случился сбой, на этот раз длившийся целых восемь минут.

Бот для мониторинга статуса входа в Claude, isclaudedownbot, в 4:11 опубликовал твит, в котором не было никаких лишних слов, только одно.

Да.

И знаете что? Этот бесстрастный отчёт оказался предельно точным.

Официальное сообщение Anthropic было составлено, как всегда, очень достойно: сервис полностью восстановлен на Claude.ai, Claude Code и Claude API, компания осознаёт, насколько пользователи зависят от Claude, и благодарит за терпение, проявленное во время расследования команды.

Однако зелёный статус на странице отнюдь не означает, что ваш аккаунт будет работать.

Твит пользователя elstar в тот день уже звучал не как жалоба, а скорее как крик о помощи.

А реальная ситуация была такова: официальный статус действительно показывал, что всё в порядке, но оставшиеся проблемы с аутентификацией и интерфейсом превращали страницы settings, usage и skills для некоторых несчастных пользователей в ослепительно белый экран.

«Всё в порядке» и «белый экран» — эти две взаимно исключающие вещи в тот момент сосуществовали одновременно.

До поздней ночи в сети всё ещё кричали несчастные: «Claude снова упал».

Сбои активно отмечаются

И этот день, на самом деле, был не одинок.

Сервис стороннего мониторинга StatusGator показывает, что с января 2026 года по настоящее время Claude накопил уже 184 записи о сбоях.

А ведь сейчас только август.

Если пролистать страницу статуса назад, то список сбоев за август окажется настолько плотным, что будет похож на расписание.

20-го числа случилось два инцидента, с 19-го по 16-е — по одному каждый день без исключений, 15-го Fable 5 падал около четырёх часов, 14-го всё совсем вышло из-под контроля — три инцидента за день, 13-го и 12-го, как и следовало ожидать, — по одному.

Самым катастрофическим был сбой 5 августа, длившийся мрачные 7,5 часов.

Текст ошибки, который видели пользователи тогда, гласил: «Due to unexpected capacity constraints», что переводится как «непредвиденные ограничения по мощности».

Исчерпание вычислительных ресурсов: кто укоротил мой интеллект для рассуждений

Выражение «capacity constraints» появлялось в сообщениях об ошибках не раз в этом месяце.

А на X же часто повторяли другую фразу: «ran out of compute» — «закончились вычислительные ресурсы».

Один разработчик прямо заявил: Opus 4.6 когда-то был настолько умён, что вызывал мурашки, но потом они, кажется, полностью исчерпали вычислительные ресурсы и ослабили всё.

Пользователь Eason также почувствовал, что Claude переживает беспрецедентно серьёзную деградацию интеллекта, Opus 5 вообще невозможно использовать, и он даже вернулся к использованию Opus 4.8.

Добровольный откат к более старой версии — такая операция в сверхконкурентном мире ИИ встречается довольно редко.

Конечно, всё это в лучшем случае можно считать субъективными ощущениями пользователей, без железных доказательств.

Поэтому кто-то запустил сравнение двух компаний.

Одна и та же сложная задача: Opus 5 в режиме xHigh требовал целого часа, а модель-конкурент того же уровня справлялась за 15 минут.

Разница в целых 4 раза заставляла содрогнуться.

Более того, даже директор по ИИ AMD Стелла Лоренцо лично вмешалась, извлекая все 6852 сессии Claude Code своей команды.

Результаты оказались шокирующими: на графике чётко виден обрыв.

В конце января глубина размышлений модели составляла около 2200 символов, а к началу марта осталось жалких 560 — падение на 75%.

Ещё более тревожным совпадением стало то, что в тот же период содержимое размышлений Claude Code начало скрываться от пользователей, и всего за неделю доля скрытого выросла с 1,5% до 100%.

Другими словами, в то время как модель явно становилась «тупее», вы даже не могли увидеть, как именно это происходит.

Агент работал девять часов, а на странице статуса отметили несколько минут

Показатели доступности за 90 дней, которые Anthropic размещает на своём сайте, выглядят так: claude.ai — 99,33%, API — 99,43%, Claude Code — 99,35%.

На первый взгляд — отличный результат. Но проходной балл для корпоративных сервисов — 99,9%.

Более того, в ту эпоху классического интернета, когда родилась эта метрика доступности, сбой сервиса означал лишь, что страница не открывается, вы могли обновить её и продолжить работу, теряя лишь те несколько секунд на обновление.

Однако для Агента прерывание длительной задачи означает потерю не только тех нескольких минут простоя, но и всего времени, контекста и вычислительных ресурсов, уже потраченных до этого. Эту «цену» страница статуса не может учесть и не учитывает.

На данный момент Anthropic по-прежнему не объяснила, что именно произошло в те три часа 24 августа.

А до конца этого августа, который уже 13 дней был «красным», осталось семь дней.

Источники:

https://x.com/ns123abc/status/2091784366519193852

Эта статья из официального аккаунта WeChat «Новая эра интеллекта», автор: ASI启示录, редактор: Моисей

Связанные с этим вопросы

QЧто произошло с сервисом Claude 24 августа и как это повлияло на пользователей?

A24 августа сервис Claude от компании Anthropic трижды пережил масштабные сбои. Пользователи столкнулись с ошибкой 529 (полная перегрузка системы), из-за которой были недоступны основные модели (Mythos 5, Fable 5, Opus 5, Opus 4.8), веб-сайт claude.ai, API, Claude Code и Cowork. Сбои длились несколько часов, приводя к срыву рабочих процессов. Например, у одного пользователя автоматизированный процесс, работавший 9 часов, прервался из-за этих отключений.

QЧто означает ошибка 529 и чем она отличается от 429?

AОшибка 429 (Rate Limited) означает, что пользователь отправляет слишком много запросов, и система просит его замедлиться (аналогично ограничению в ресторане). Ошибка 529 (Overloaded) указывает на полную перегрузку всей системы, что сравнимо с тем, как если бы «кухня ресторана загорелась» — сервис полностью неработоспособен для всех.

QКакова общая картина надежности сервиса Claude в августе 2026 года согласно статье?

AВ августе 2026 года сервис Claude демонстрировал крайне низкую надежность. За 24 дня месяца сбои были зафиксированы в 13 дней, то есть более чем в половине случаев. По данным стороннего сервиса StatusGator, с января по август 2026 года Claude накопил 184 инцидента. Наиболее длительный сбой 5 августа длился 7,5 часов.

QКакие есть предположения о причинах ухудшения работы Claude, помимо сбоев?

AПользователи и разработчики высказывают предположения, что Claude, особенно модель Opus, может страдать от «истощения вычислительных мощностей» (ran out of compute). Это приводит к воспринимаемому ухудшению «интеллекта» и производительности моделей. Например, отмечается, что Opus 5 может выполнять задачи в 4 раза медленнее, чем конкурирующие модели аналогичного уровня, а анализ сессий Claude Code показал резкое сокращение глубины размышлений модели на 75% с января по март.

QПочему стандартные метрики доступности (uptime) не полностью отражают ущерб от сбоев в случае AI-сервисов, таких как Claude?

AТрадиционные метрики доступности (например, 99.3% для Claude) измеряют только время, когда сервис технически не отвечает. Однако для AI-агентов, выполняющих длительные задачи, кратковременный сбой может привести к потере многих часов работы, контекста и вычислительных ресурсов, которые уже были затрачены. Простой в несколько минут на статус-странице не отражает этого полного ущерба, что делает стандартные показатели недостаточными для оценки реального воздействия на пользователей.

Похожее

19,2 млрд долларов хлынули в биткойн-ETF: Бэссент удваивает выкуп облигаций, 48-часовой взрыв ликвидации шорт-позиций на крипторынке

За неделю с 17 по 23 августа 2026 года рынок криптовалют продемонстрировал резкий разворот. Основными катализаторами роста стали: рекордный недельный приток в американские биткойн-ETF (19,2 млрд долларов), неожиданное увеличение Министерством финансов США объемов выкупа долгосрочных облигаций (с 20 до 40 млрд долларов), а также саммит в Белом доме с участием крипто-СЕО и первая формальная законодательная инициатива SEC по регулированию криптоактивов. Эти события спровоцировали ликвидации шортов на сумму 27,4 млрд долларов. Однако резкий обвал XRP на 37% и ликвидации на 17,1 млрд долларов за 6 минут в субботу обнажили высокую зависимость роста от кредитного плеча. Ключевыми событиями ближайших недель станут выступление председателя ФРС Уорша на симпозиуме в Джексон-Хоуле и голосование по законопроекту CLARITY 15 сентября.

marsbit8 мин. назад

19,2 млрд долларов хлынули в биткойн-ETF: Бэссент удваивает выкуп облигаций, 48-часовой взрыв ликвидации шорт-позиций на крипторынке

marsbit8 мин. назад

a16z Подробный обмен: Хватит искать «запах ИИ», это практическое руководство по совместному танцу с AI-письмом

Глубокий разбор от a16z: не гонитесь за «искусственным интеллектом» в текстах, а научитесь с ним работать Вместо того чтобы пытаться выявлять тексты, написанные ИИ, по шаблонным «признакам», автор предлагает сосредоточиться на качестве письма и эффективном сотрудничестве с языковыми моделями. Она выделяет четыре ключевых аспекта, часто ассоциируемых с машинным текстом: риторику, голос, структуру и пунктуацию — и показывает, что эти «слабости» существовали и в человеческих текстах, а ИИ лишь умножил их. **Риторические черты:** ИИ часто генерирует пустые, но грамматически правильные фразы («корпоративный жаргон», бессодержательные противопоставления, избыточные смягчения). Решение — редактировать, стремясь к конкретике и ясности, удаляя словесный мусор. **Голосовые черты:** Текст звучит обезличенно, использует шаблонную лексику («низкофрикционная» лексика, размытые существительные, клишированные глаголы). Задача — сохранять авторскую индивидуальность и выразительность, заменяя общие слова на точные. **Структурные черты:** Избыточная организация (много подзаголовков, списков, жесткие схемы). Структура должна быть функциональной и соответствовать цели текста, а не навязываться шаблоном. **Пунктуационные черты:** Злоупотребление тире и двоеточиями. Правила пунктуации должны определяться стилем и удобочитаемостью, а не страхом «выглядеть как ИИ». Главный вывод: не стоит фетишизировать «человеческое» или демонизировать «машинное». Вместо вопроса «написал ли это ИИ?» следует задаваться вопросом «этот текст выполняет свою задачу?». ИИ — мощный инструмент для воплощения идей, экономии времени и даже улучшения письма. Ключ — в осознанном редактировании, сохранении авторского голоса и использовании модели там, где она полезна, не отказываясь при этом от выразительных средств языка ради «невидимости»

marsbit27 мин. назад

a16z Подробный обмен: Хватит искать «запах ИИ», это практическое руководство по совместному танцу с AI-письмом

marsbit27 мин. назад

Подкаст Заметки | Диалог с Томом Ли: BitMine купил почти 5% от общего объема ETH, но это не предел, целевая цена ETH – 10 000 долларов

**Краткий обзор подкаста: интервью с Томом Ли (BitMine)** Компания BitMine Immersion Technologies (NYSE: BMNR), председателем совета директоров которой является Том Ли, за 14 месяцев приобрела около 5% от общего предложения Ethereum (около 5.8 млн ETH), используя только долевое финансирование. **Ключевые моменты:** * Покупки проводятся еженедельно в течение 60+ недель. Компания не планирует продавать ETH, так как годовой доход от стейкинга (~$300 млн) легко покрывает дивиденды по привилегированным акциям (~$30-35 млн). * По мнению Ли, Ethereum — это в первую очередь актив для сохранения стоимости (как акции или земля), а не актив для получения денежного потока. * После достижения 5% BitMine может продолжить накопление, если институции начнут воспринимать ETH как долгосрочный актив. Компания также развивает бизнес стейкинга (платформа Maven) и финансирует ответвления от Ethereum Foundation. * Цели по цене ETH: в новом рыночном цикле — выше $5000; при совпадении факторов токенизации активов Уолл-стрит и спроса от ИИ — более $10000 в ближайшие 1-2 года. **Важное замечание:** Том Ли прямо заинтересован в росте стоимости ETH и акций BitMine, что стоит учитывать при оценке его прогнозов.

marsbit28 мин. назад

Подкаст Заметки | Диалог с Томом Ли: BitMine купил почти 5% от общего объема ETH, но это не предел, целевая цена ETH – 10 000 долларов

marsbit28 мин. назад

Ценообразование рисковых активов за 8 часов: сегодня вечером PCE задаст ставку дисконтирования, а завтра утром NVIDIA проверит прибыль

Автор: Сяо Бин Цены на рисковые активы определяются двумя переменными: ожиданиями прибыли (числитель) и ставкой дисконтирования (знаменатель). Вечером (20:30 по Пекину) внимание рынка приковано к индексу потребительских расходов (PCE) за июль и второму пересмотру ВВП США за второй квартал. Существует риск превышения ожиданий по базовому PCE, что может привести к росту доходности казначейских облигаций и укреплению доллара, оказывая давление на крипторынок. Если данные окажутся мягкими, это поддержит ожидания смягчения политики ФРС и укрепит BTC выше $80 000. Утром (~04:20 по Пекину) выйдет отчет NVIDIA за квартал, закончившийся 27 июля. Рынок ожидает выручку около $918.5 млрд, что почти вдвое больше прошлогоднего показателя. Ключевым фактором станут не сами результаты, а прогноз компании на следующий квартал. NVIDIA служит барометром для акций технологического сектора и всей рисковые настроений, а также подтверждает состоятельность нарратива об инвестиционном цикле в инфраструктуру ИИ. Восемь часов определят четыре сценария для рынка: 1. **Мягкий PCE + сильный прогноз NVIDIA**: полное подтверждение текущего бычьего тренда. 2. **Высокий PCE + сильный прогноз NVIDIA**: противоречивые сигналы, возможны резкие колебания BTC в диапазоне $78 000–$82 000. 3. **Мягкий PCE + слабый прогноз NVIDIA**: поддержка со стороны макрофакторов, но давление из-за падения технологических акций. 4. **Высокий PCE + слабый прогрос NVIDIA**: наихудший сценарий, возможна коррекция BTC к уровню поддержки $75 000–$76 000. При текущем индексе жадности в 74 рынок чрезвычайно чувствителен к негативным сюрпризам. Результаты этих двух событий зададут тон перед выступлением в Jackson Hole.

marsbit1 ч. назад

Ценообразование рисковых активов за 8 часов: сегодня вечером PCE задаст ставку дисконтирования, а завтра утром NVIDIA проверит прибыль

marsbit1 ч. назад

Рыночная капитализация RLUSD от Ripple превысила 2 млрд долларов, из которых почти 1 млрд пришёлся на XRP Ledger

Рыночная капитализация стейблкоина Ripple USD (RLUSD) превысила 2 млрд долларов, при этом почти 1 млрд долларов выпущено в XRP Ledger. Резервы токена, обеспеченные наличными и краткосрочными казначейскими векселями США, ежемесячно проверяются Deloitte. За 30 дней капитализация выросла на 31,45%, а объем переводов составил 11,81 млрд долларов. RLUSD обеспечил дополнительную ликвидность для XRP Ledger, а торговая пара RLUSD-XRP составила почти 90% объема торгов стейблкоина в сети. Ripple расширяет применение RLUSD через интеграцию с платежными системами (Mastercard, Bitso), доступность в новых регионах и поддержку институционального кредитования. Также компания представила платформу Ripple Mint для эмиссии и погашения токена институциональными пользователями.

cryptonews.ru1 ч. назад

Рыночная капитализация RLUSD от Ripple превысила 2 млрд долларов, из которых почти 1 млрд пришёлся на XRP Ledger

cryptonews.ru1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片