Функция «сновидений» ChatGPT, которую, я надеюсь, скопируют все ИИ

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

ChatGPT представил новую систему памяти на базе технологии Dreaming (сновидение). В отличие от более ранней функции сохранения данных по запросу, новая система автоматически анализирует диалоги, выявляя предпочтения пользователя, детали проектов, планы путешествий и другие важные детали. Она также способна оценивать актуальность информации, отбрасывая устаревшие сведения. Эта технология позволяет ChatGPT сохранять контекст между сеансами общения, обеспечивая более персонализированные и релевантные ответы. Например, при обсуждении подводной съемки модель может учесть ранее упомянутое фотооборудование пользователя. OpenAI внедрила для контроля инструменты «Сводка памяти», «История памяти» и «Источники памяти». Пользователи могут просматривать, редактировать данные или временно отключать память. Обновление сначала доступно для подписчиков Plus и Pro в США, с последующим распространением на другие страны и бесплатные аккаунты. Новая система памяти рассматривается как важный шаг в трансформации ChatGPT из простого инструмента в интеллектуального персонального ассистента, который глубоко понимает контекст и потребности пользователя, постепенно становясь его «внешним цифровым отражением».

Теперь система памяти ChatGPT стала более похожей на человеческую.

OpenAI недавно представила совершенно новую систему памяти, основанную на технологии Dreaming.

Она автоматически организует ваши предпочтения, проекты, устройства, планы поездок и жизненные обстоятельства в ходе длительных диалогов, а при ответе определяет, какая информация по-прежнему актуальна, а какая устарела.

Однако это обновление сначала станет доступно пользователям Plus и Pro в США, в ближайшие недели распространится на большее количество стран и постепенно охватит пользователей Free и Go.

Новая система памяти ChatGPT: больше не начинаем с нуля

На самом деле, ещё в апреле 2024 года ChatGPT уже представлял функцию памяти, но в основном в форме «сохранения воспоминаний». Например, пользователи могли явно попросить ChatGPT запомнить определённую информацию, такую как планы поездок, пищевые предпочтения, имена или требования по работе.

Ранний механизм больше походил на личную записную книжку. Если пользователь чётко указывал, система сохраняла информацию и учитывала её в последующих диалогах. Однако на практике многие важные сведения не появляются в форме «пожалуйста, запомни».

Пользователь мог просто упомянуть своё устройство в одном запросе, косвенно указать предпочтения по размещению при планировании поездки или раскрыть контекст проекта во время рабочего обсуждения. Старой версии было трудно стабильно улавливать подобный естественно разбросанный контекст.

Кроме того, местоположение человека может меняться, планы завершаться, проекты продвигаться, а предпочтения корректироваться. Статичная память, если её долго не обновлять, может вместо персонализации привести к ошибкам. Например, если пользователь ранее говорил о поездке в Сингапур, эта информация полезна перед путешествием; но после его завершения, если система продолжит рекомендовать доставку еды для Сингапура, это будет ошибкой.

Чтобы решить эти проблемы и позволить памяти обновляться со временем, более точно отражая реальные потребности пользователя, OpenAI в апреле 2025 года представила первое поколение Dreaming, попытавшись заставить ChatGPT в фоновом режиме анализировать историю чатов, автоматически организовывать полезную информацию из множества диалогов и синтезировать новое состояние памяти.

За прошедший год Dreaming вместе с сохранением воспоминаний улучшили возможности персонализации, но ранние версии ещё были недостаточно мощны, чтобы самостоятельно поддерживать полноценную систему памяти.

Новая версия построена на основе Dreaming и нацелена на одновременное решение трёх задач: поддержание полезного контекста, следование предпочтениям пользователя и сохранение корректности с течением времени.

В официальном блоге OpenAI привела несколько примеров. Если пользователь ранее обсуждал фотооборудование, а затем спрашивает об аксессуарах для подводной съёмки, ChatGPT сможет дать совместимые рекомендации с учётом конкретной камеры, корпуса и вспышки, а не просто предоставить общий список.

Если пользователь планирует поездку в Сингапур, система также сможет, учитывая упомянутые ранее предпочтения по фотосъёмке дикой природы, потребность в кондиционере в отеле и привычку к тихим ужинам, предложить более подходящий личный маршрут.

Если пользователь ранее был в каком-то месте, система также должна понимать, что это могло быть временным состоянием, и нельзя через несколько месяцев продолжать считать его текущим местоположением.

Внутренние оценочные данные также отражают эти изменения.

В тестах на вспоминание фактов успешность выполнения задач системой сохранённых воспоминаний (Saved memories) 2024 года составляла 41,5%, в 2025 году для сохранённых воспоминаний плюс Dreaming V0 — 67,9%, а в 2026 году для Dreaming V3 достигла 82,8%.

В тестах на следование предпочтениям показатели составили 31,4%, 55,3% и 71,3% соответственно.

В тестах на сохранение корректности с течением времени прогресс был ещё более заметным: в 2024 году — 9,4%, в 2025 — 52,2%, а в 2026 достиг 75,1%.

Эти данные показывают, что OpenAI хочет, чтобы ChatGPT запоминал не просто больше информации. По-настоящему ключевым является то, что система должна знать, какая информация всё ещё свежа, какая устарела и какая подходит для использования в текущем ответе.

Конечная цель личного ассистента — стать другим «вами»

Самые очевидные изменения на продуктовом уровне — это добавление «сводки памяти».

OpenAI заявляет, что воспоминания, синтезированные Dreaming, можно просмотреть на странице сводки памяти. Пользователи могут видеть личную информацию, которую ChatGPT считает важной, включая работу, интересы, планы поездок, долгосрочные проекты и предпочтения по ответам, а также могут добавлять или изменять информацию в сводке.

Сводка памяти обновляется автоматически и отображает время последнего обновления.

Пользователи могут напрямую вводить запросы на изменение, выбирать конкретный текст для исправления или выбирать «больше не упоминать в будущем». Однако OpenAI подчёркивает, что такие операции только уменьшат активное упоминание в будущем, но не равнозначны полному удалению соответствующей информации.

Если пользователь хочет полностью удалить определённую информацию, необходимо удалить все возможные источники, включая сохранённые воспоминания, прошлые чаты, архивированные чаты, загруженные файлы, сводку памяти, а также соответствующий контент в подключённых приложениях.

Конечно, если вам кажется, что автоматическая сводка новой версии недостаточно контролируема, OpenAI по-прежнему сохраняет для веб-пользователей Plus и Pro старую систему «Saved memories».

Как и обычно, более релевантная и часто упоминаемая информация будет находиться на переднем плане, а менее важный контент перейдёт в фоновый режим, чтобы уменьшить ситуацию переполнения памяти. При определении приоритетов система будет учитывать новизну информации и частоту, с которой пользователь затрагивает связанные темы.

Пользователи также могут вмешиваться вручную. На странице Saved memories можно искать воспоминания, сортировать их по новизне или старости, а также повышать или понижать приоритет отдельного воспоминания. Воспоминания в фоновом режиме отображаются серым цветом. Пользователи также могут удалить отдельное воспоминание или все воспоминания разом.

Кроме того, OpenAI предоставила функцию истории памяти. Пользователи могут просматривать версии saved memories в разные моменты времени и восстанавливаться до предыдущего состояния. Это означает, что когда память начинает обновляться автоматически, пользователи, по крайней мере, могут видеть, как она меняется, и возвращать систему к прошлому состоянию.

OpenAI также добавила функцию «источника памяти».

Пользователи могут нажать на иконку книги под ответом, чтобы увидеть, какие источники участвовали в персонализированном ответе. Источники могут включать прошлые чаты, сохранённые воспоминания, пользовательские инструкции, файлы и Gmail. Отображение источников не перечисляет все влияющие факторы, но позволяет пользователю лучше понять, почему ChatGPT дал тот или иной персонализированный ответ.

Диапазон доступных источников для разных тарифных планов неодинаков.

Пользователи Free и Go могут использовать прошлые чаты, сохранённые воспоминания и пользовательские инструкции. Пользователи Plus и Pro в некоторых регионах также могут использовать библиотеку файлов и Gmail. Для использования Gmail требуется активное подключение со стороны пользователя; после подключения его можно использовать для распознавания писем с подтверждением поездок, цепочек проектов или контекста расписания. Важно отметить, что источники «Файлы» и «Gmail» недоступны в Европейской экономической зоне, Швейцарии и Великобритании.

Управление памятью по-прежнему находится на странице Memory в настройках.

Пользователи могут включать или выключать память, а также использовать временный чат. Временный чат не использует существующие воспоминания и не создаёт новые.

Отключение сохранения воспоминаний не приведёт к автоматическому удалению уже сохранённого содержимого, удаление чата также не приведёт к автоматическому удалению сохранённых воспоминаний, сгенерированных из этого чата. Пользователям необходимо отдельно удалить соответствующие воспоминания или попросить ChatGPT забыть.

Проблема конфиденциальности становится более важной.

OpenAI признаёт, что конфиденциальная информация, которой пользователи делятся в чатах, может появиться в памяти. Если пользователи не хотят, чтобы соответствующий контент использовался для будущих персонализированных ответов, они могут отключить память, использовать временный чат, удалить соответствующие чаты, удалить файлы или отключить подключённые приложения.

Что касается обучения моделей, если пользователь включает опцию «Improve the model for everyone», прошлые чаты, сохранённые воспоминания и связанное содержимое памяти могут быть использованы для улучшения модели. Содержимое клиентов ChatGPT Business, Enterprise и Edu по умолчанию не используется для обучения.

На уровне развёртывания OpenAI заявляет, что недавние улучшения сократили вычислительные ресурсы, необходимые для Dreaming, примерно в 5 раз, поэтому OpenAI теперь также начинает предоставлять версию, соответствующую требованиям качества, пользователям Free, одновременно увеличивая объём памяти для пользователей Plus и Pro.

Для OpenAI память — ключевой шаг в превращении ChatGPT из модели в ассистента.

Настоящий ассистент не может каждый раз начинать с нуля. Он должен знать, что пользователь делает, как привык выражаться, какие планы уже завершены, какие предпочтения всё ещё действуют. Иначе персонализация — это просто набор более вежливых универсальных ответов.

Но память также изменит отношения между пользователем и продуктом.

Когда ChatGPT начинает помнить ваши проекты, поездки, файлы, письма и жизненные ограничения, он перестаёт быть просто окном для чата. Он всё больше становится похожим на долгосрочно существующий личный интерфейс, помогающий вам получать информацию, планировать задачи, объяснять мир, а также незаметно накапливающий понимание вас.

В некотором смысле, память — это обряд посвящения во взрослую жизнь для ИИ-ассистента.

Это также напоминает классическую тему, которую серия «Бегущий по лезвию» неоднократно поднимала: определяют ли воспоминания (реальные или имплантированные) человечность, формируют ли самоидентификацию и могут ли служить критерием для различения человека и репликанта.

А система памяти, выпущенная сегодня в ChatGPT, задаёт похожий вопрос: когда ИИ долгое время сохраняет ваш опыт, предпочтения и способы принятия решений, не станет ли он постепенно вашим внешним «я»?

Конечная точка развития ИИ-ассистента может быть редактируемой версией вас самих.

Ссылки для справки:

1. https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

2. https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «爱范儿» (айфаньэр), автор: любящий находить продукты завтрашнего дня

Связанные с этим вопросы

QНа чем основана новая система памяти ChatGPT, представленная OpenAI?

AНовая система памяти ChatGPT основана на технологии Dreaming, которая позволяет автоматически обрабатывать предпочтения пользователя, проекты, устройства, планы путешествий и другие детали из долгосрочных диалогов.

QКак изменилась успешность ChatGPT в тестах на запоминание фактов с 2024 по 2026 год?

AУспешность выполнения задач на запоминание фактов возросла с 41,5% в 2024 году (система Saved memories) до 67,9% в 2025 году (Saved memories + Dreaming V0) и достигла 82,8% в 2026 году с Dreaming V3.

QКак пользователи могут контролировать или изменять информацию, которую ChatGPT запомнил о них?

AПользователи могут просматривать и редактировать информацию на странице «Сводка памяти» (Memory Summary), вносить правки, отмечать данные как неактуальные или удалять их через Saved memories, а также использовать временные чаты, которые не создают и не используют память.

QКакие источники информации может использовать ChatGPT для персонализации ответов, и есть ли различия для разных тарифных планов?

AChatGPT может использовать прошлые чаты, сохраненные воспоминания (Saved memories), пользовательские инструкции, файлы и Gmail (при подключении). Бесплатные и Go-пользователи имеют доступ к первым трем источникам, а Plus и Pro могут использовать файлы и Gmail в некоторых регионах, кроме Европейской экономической зоны, Швейцарии и Великобритании.

QКак OpenAI решает проблему устаревания информации в памяти ChatGPT?

AСистема Dreaming автоматически обновляет память, определяя, какая информация остается актуальной, а какая устарела, основываясь на времени и частоте обсуждения тем. Пользователи также могут вручную корректировать или удалять данные через функции управления памятью.

Похожее

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

Компания Trump Media & Technology Group (TMTG), стоящая за социальной сетью Truth Social, продолжает сокращать свои вложения в Bitcoin. По данным аналитической платформы Lookonchain, компания продала ещё 2628 BTC на сумму около 165 миллионов долларов через платформу Crypto.com. Это продолжение серии продаж, начавшихся семь месяцев назад. Всего за этот период TMTG продала 7281 BTC на общую сумму примерно 545 миллионов долларов по средней цене 74 855 долларов за монету. Первоначально компания приобрела 11542 BTC по средней цене 118 522 доллара. После последних транзакций её резервы сократились до 4261 BTC (около 269,8 миллиона долларов), что на 63% меньше изначальных холдингов. Эти продажи происходят на фоне усиленного внимания законодателей к криптовалютным интересам, связанным с Дональдом Трампом. В Конгрессе идут дебаты по закону CLARITY Act, который касается этических норм, владения цифровыми активами и потенциальных конфликтов интересов государственных лиц. Критики указывают на такие проекты, как мемкойны TRUMP и MELANIA, а также на токены World Liberty Financial, связывая политическое влияние с частными криптоинтересами.

cointelegraph11 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

cointelegraph11 мин. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit54 мин. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit54 мин. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报56 мин. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报56 мин. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru2 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru2 ч. назад

«Летняя пила» продолжается: пробой $67 000 станет началом роста биткоина

Цена биткоина продолжает консолидироваться в диапазоне $58 000–$67 000 с начала июня. 1 августа актив снизился до $62 217. Аналитики расходятся в краткосрочных прогнозах: некоторые, как Crypto Candy, ожидают тестирования уровня $60 000 или ниже, пока цена находится под $66 000. Другие, как Jelle, видят в боковом движении «летнюю пилу» и придерживаются стратегии усреднения. Ключевым для определения дальнейшего направления считается уровень $67 000. По мнению Daan Crypto Trades, его пробой необходим для выхода из затянувшейся паузы. Roman полагает, что уверенный пробой с объемом может быстро запустить рост к $70 000–$80 000 и выше. С долгосрочной точки зрения, макроаналитик Герт ван Лаген рассматривает текущую фазу как накопление в рамках масштабной формации «чаша с ручкой». Он отмечает, что долгосрочные держатели не спешат продавать актив, о чем говорит показатель NUPL. Таким образом, рынок находится в решающей фазе, где пробой либо поддержки $60 000, либо сопротивления $67 000 задаст тренд на ближайшее будущее.

cryptonews.ru2 ч. назад

«Летняя пила» продолжается: пробой $67 000 станет началом роста биткоина

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片