Chainlink наблюдает накопление, но цена падает – Что происходит?

ambcryptoОпубликовано 2025-12-14Обновлено 2025-12-14

Введение

Несмотря на значительное накопление Chainlink (LINK) китами и институциональными инвесторами, выраженное в падении биржевых резервов до годового минимума (выведено 44,98 млн токенов), цена монеты продолжила снижение с $29 до $13,65. Институциональный спрос через американские ETF также не смог переломить медвежий тренд, обусловленный общим давлением на рынке криптовалют. Объем торгов сократился на 48%, что указывает на осторожность трейдеров. Токен торгуется в диапазоне $13,19–$14,70, и пробой нижней границы может привести к дальнейшему падению на 16%. Краткосрочные настроения остаются медвежьими, однако данные об накоплении свидетельствуют о потенциальном долгосрочном интересе.

Chainlink привлек внимание китов, институциональных инвесторов и розничных трейдеров, несмотря на сохраняющуюся слабость рынка. Данные on-chain показали активное накопление, однако движение цены отставало.

Резервы Chainlink на биржах достигли годового минимума

Данные CryptoQuant по резервам на биржах показали, что за последний год с бирж было выведено более 44,98 миллионов LINK. Это снижение опустило резервы Chainlink [LINK] до их самого низкого уровня за год.

На крипторынках падение биржевых резервов часто указывает на накопление, поскольку инвесторы переводят токены в собственное хранение. Такое поведение обычно снижает давление со стороны продавцов.

Однако цена LINK не отразила этот сигнал. За тот же период токен резко упал с почти $29 до примерно $13,60.

Это расхождение заставило трейдеров задаться вопросом, достаточно ли одного накопления, чтобы противостоять общему рыночному давлению.

Потоки с Уолл-стрит не смогли поднять LINK

Помимо спроса со стороны криптосообщества, институциональный интерес также проявился через американские спотовые биржевые фонды (ETF) на Chainlink. Данные SoSoValue показали, что спотовые ETF на LINK фиксировали приток средств с момента их запуска 2 декабря.

Этот приток отражал поступление нового капитала в продукты, что часто добавляет покупательское давление на базовый актив. Тем не менее, цена LINK продолжала снижаться.

Эта слабость соответствовала общим рыночным условиям. Весь крипторынок оставался под давлением после того, как импульс иссяк примерно 10 октября.

Объемы сокращаются по мере падения цены

На момент публикации LINK торговался near $13,65, потеряв около 2,25% за 24 часа. Торговая активность также резко сократилась.

Спотовый объем упал более чем на 48% до примерно $295,6 миллиона за тот же период. Более низкое участие свидетельствовало о том, что трейдеры сохраняли осторожность в условиях неопределенности.

Это замедление подтвердило отсутствие уверенности в недавних движениях цены.

На дневном графике LINK торговался внутри диапазона консолидации между $13,19 и $14,70 с начала декабря. Цена колебалась near нижней границы этого диапазона.

Эта зона также выступала в качестве ключевой поддержки around $13,20. Неспособность удержать этот уровень может открыть для LINK путь к дальнейшему снижению.

Основываясь на исторической структуре, пробой из консолидации может открыть door к снижению примерно на 16%. Ниже $13,20 видимая поддержка оставалась ограниченной.

Между тем, Average Directional Index (ADX) находился near 20,91. Значения ниже 25 указывают на слабую силу тренда.

Трейдеры следят за короткими позициями

В связи с этим трейдеры, похоже, проявляют осторожность и, кажется, следуют общему рыночному тренду.

Данные CoinGlass показали, что трейдеры были перекредитованы на нижней стороне на уровне $13,45 и на верхней на уровне $13,99. На этих уровнях они построили длинные позиции с кредитным плечом на сумму $2,01 миллиона и короткие позиции с кредитным плечом на сумму $3,04 миллиона.

В совокупности краткосрочные настроения склонялись к медвежьим. Тем не менее, снижающиеся биржевые резервы и стабильный приток средств в ETF указывали на долгосрочное накопление под поверхностью.


Заключительные мысли

  • Данные по Chainlink нарисовали неоднозначную картину, где сигналы накопления противоречили хрупкому рыночному участию.
  • Цена может оставаться под давлением, если не улучшится общее настроение, что заставляет трейдеров следить за тем, что наступит раньше: терпение или пробой вниз.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто показали данные CryptoQuant о резервах Chainlink на биржах?

AДанные CryptoQuant показали, что за последний год с бирж было выведено более 44,98 миллиона LINK, что привело к снижению резервов Chainlink до самого низкого уровня за год.

QПочему цена LINK снизилась, несмотря на накопление и институциональный интерес?

AЦена LINK снизилась из-за общего давления на рынке криптовалют, которое сохранялось после ослабления импульса в октябре, а также из-за снижения торговой активности и отсутствия убежденности у трейдеров.

QКаковы ключевые уровни поддержки и сопротивления для LINK по данным статьи?

AКлючевой уровень поддержки находится на отметке $13,20. Если цена не удержится выше этого уровня, это может открыть путь к дальнейшему снижению. Сопротивление находится в районе $14,70.

QЧто данные CoinGlass говорят о настроениях трейдеров в отношении LINK?

AДанные CoinGlass показывают, что трейдеры занимают осторожную и медвежью позицию: на нижней стороне ($13,45) открыты длинные позиции на $2,01 млн, а на верхней ($13,99) - короткие на $3,04 млн.

QКакие два фактора, согласно итогам статьи, указывают на долгосрочное накопление LINK?

AДолгосрочное накопление LINK暗示ют два фактора: снижение биржевых резервов (токены перемещаются в самостоятельное хранение) и стабильные притоки средств в Spot LINK ETF.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit5 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit5 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit6 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit6 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.7k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片