CertiK побеждает в номинации «Лучшее решение в области безопасности и соответствия требованиям 2026» на премии SiGMA AIBC Eurasia Awards

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-14Обновлено 2026-02-14

Введение

10 февраля 2026 года CertiK, крупнейший провайдер услуг безопасности Web3, получил награду «Лучшее решение в области безопасности и соответствия требованиям 2026 года» на церемонии SiGMA AIBC Eurasia Awards. Эта престижная награда признает технологические инновации CertiK и его вклад в переход глобальной криптоиндустрии к институционализации и соответствию нормативным требованиям. CertiK расширяет присутствие на Ближнем Востоке, создав команду в Абу-Даби для предоставления «институциональных» услуг безопасности, включая сотрудничество с регуляторами через платформу Skynet Enterprise. Компания, основанная в 2017 году экспертами из Йельского и Колумбийского университетов, выявила более 180 000 уязвимостей, защитила активы на $600 млрд и сотрудничает с 5000 клиентов, включая Binance и Ethereum Foundation. При оценке в $2 млрд CertiK привлек инвестиции от Sequoia, Goldman Sachs и других ведущих фирм.

10 февраля 2026 года на церемонии вручения наград SiGMA AIBC Eurasia Awards компания CertiK, крупнейший поставщик услуг безопасности для Web3, была удостоена награды «Лучшее решение в области безопасности и соответствия требованиям 2026». Эта награда признает способность CertiK к техническим инновациям и ее неоценимый вклад в переход глобальной криптоиндустрии к институционализации и соответствию требованиям. На рынке Евразии это одна из самых авторитетных и признанных наград.

Международно признанная отраслевая summit-организация SiGMA и AIBC объединились для создания премии SiGMA AIBC Eurasia Awards, признанной наградой для региональных секторов цифровых технологий и инноваций. Она известна своим всемирным жюри и строгими критериями оценки, а также focuses на передовых секторах, включая искусственный интеллект, блокчейн, Web3 и безопасность соответствия. В этом году другие лауреаты премии включали известные Web3-компании со всего мира, такие как Cointelegraph, OKX Wallet, Avalanche и Crypto.com.

На мероприятии вручения наград СМИ уделили внимание давнему присутствию CertiK на Ближнем Востоке. Для удовлетворения насущной потребности в высококачественных услугах безопасности на рынках Ближнего Востока CertiK начала кампанию по найму местной команды после официального открытия своего офиса в Абу-Даби в 2025 году.

Стратегический акцент CertiK в регионе полностью сместился на предложение услуг безопасности «институционального уровня» », в отличие от ее начального стартап-периода. Благодаря превосходным техническим возможностям и сильной защитной сетке эта модель услуг стремится предоставить банкам, суверенным фондам благосостояния и крупным multinational предприятиям основные меры безопасности, удовлетворяющие традиционным критериям финансовой безопасности.

С помощью корпоративной платформы безопасности Skynet Enterprise CertiK разработала многогранное сотрудничество с регуляторами Абу-Даби, приняла участие в круглых столах по framework регулирования деятельности виртуальных активов на глобальном рынке Абу-Даби (ADGM) и предоставила местным регуляторам доступ к возможностям мониторинга рисков в реальном времени и анализа соответствия. Помимо поддержки параллельного роста соответствия требованиям безопасности и инноваций в цифровой экономике, услуги CertiK помогают регуляторам оценивать возможное влияние необычных событий на корпоративные entities и более широкую финансовую экосистему.

Крупнейший поставщик услуг безопасности Web3, CertiK использует лучшую доступную технологию формальной верификации для защиты и мониторинга смарт-контрактов и блокчейн-протоколов. Основанная в декабре 2017 года профессорами Йельского и Колумбийского университетов, CertiK привносит передовые академические открытия в индустрию, позволяя критически важным приложениям расти безопасно и точно.

CertiK является лидером отрасли в области безопасности блокчейна и одной из самых reputable и быстрорастущих компаний в этой сфере. На сегодняшний день CertiK выявила более 180 000 уязвимостей в блокчейн-коде, защитила цифровые активы на сумму более $600 миллиардов и сотрудничала с более чем 5000 бизнес-клиентами. В число ее клиентов входят ведущие инициативы отрасли, включая Binance, Ethereum Foundation, BNB Chain, Aptos, Ripple, Sandbox, Polygon и TON.

При оценке в более чем $2 миллиарда, CertiK получила инвестиции от 12 престижных фирм с момента своего основания, включая Sequoia, Coatue, Goldman Sachs, Shunwei Capital и Insight Partners.

ТегиБлокчейнCertiK

Связанные с этим вопросы

QКакую награду получила компания CertiK на церемонии SiGMA AIBC Eurasia Awards 2026 года?

ACertiK получила награду «Лучшее решение в области безопасности и соответствия требованиям 2026 года» (Best Security & Compliance Solution 2026).

QКакие известные компании, кроме CertiK, также стали лауреатами премии в этом году?

AСреди других победителей были известные компании Web3, такие как Cointelegraph, OKX Wallet, Avalanche и Crypto.com.

QКакие меры предприняла CertiK для укрепления своего присутствия на рынке Ближнего Востока?

ACertiK начала кампанию по найму местных специалистов после официального открытия своего офиса в Абу-Даби в 2025 году, чтобы удовлетворить растущий спрос на высококачественные услуги безопасности в регионе.

QС какими организациями CertiK сотрудничала в Абу-Даби через свою платформу Skynet Enterprise?

ACertiK развивала многогранное сотрудничество с регуляторами Абу-Даби, участвовала в круглых столах по регулированию виртуальных активов в Абу-Даби Global Market (ADGM) и предоставляла регуляторам возможности мониторинга рисков и анализа соответствия в реальном времени.

QКаковы некоторые ключевые достижения CertiK в области безопасности блокчейна на сегодняшний день?

ACertiK выявила более 180 000 уязвимостей в блокчейн-коде, защитила цифровые активы на сумму более $600 миллиардов и сотрудничала с более чем 5000 корпоративными клиентами, включая Binance, Ethereum Foundation и Polygon.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit2 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit2 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit3 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit3 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片