Новости индустрииНовости

Отслеживает новости компании, стратегические изменения, финансовую деятельность и кадровые перестановки в блокчейн- и крипто-индустрии, предоставляя нашим пользователям полный обзор отрасли.

Kraken сокращает более 150 рабочих мест, поскольку ИИ меняет операции криптобиржи

Криптобиржа Kraken сократила более 150 сотрудников в рамках мер по снижению затрат, достигнутых за счет внедрения искусственного интеллекта в операционную деятельность. По данным источников, это может привести к отсрочке первичного публичного размещения акций (IPO) биржи в США до следующего года, при этом целью выхода на американский рынок остается 2027 год. В криптоиндустрии отмечают, что рост использования ИИ в этом году уже привел к сокращению тысяч рабочих мест, включая масштабное увольнение 4000 сотрудников в Block Inc. в феврале. Решение Kraken совпадает с действиями других компаний сектора, таких как поставщик данных Dune, который также объявил о сокращении штата для оптимизации работы. Откладывание IPO Kraken связано со сложной ситуацией на рынке: падение стоимости криптовалют негативно отразилось на финансовых показателях публичных компаний в первом квартале. Ранее биржа уже отменяла планы по IPO в марте из-за неблагоприятных рыночных условий.

TheNewsCrypto05/18 14:16

Kraken сокращает более 150 рабочих мест, поскольку ИИ меняет операции криптобиржи

TheNewsCrypto05/18 14:16

BNB Chain опубликовала исследование, изучающее пути миграции BSC на постквантовую криптографию

Компания BNB Chain, ведущая экосистема блокчейна Layer 1, опубликовала исследовательский отчет, посвященный оценке возможных путей перевода ключевых криптографических систем BNB Smart Chain (BSC) на квантово-безопасные (постквантовые) алгоритмы. В отчете исследуются практические аспекты и влияние на производительность при замене традиционных криптографических методов, таких как использование схемы подписи транзакций ML-DSA-44 и pqSTARK для агрегации подписей валидаторов. Основные выводы исследования: * Техническая реализация готовности к постквантовой эпохе возможна уже сейчас, но требует значительных компромиссов в масштабируемости. * Размер транзакции увеличивается с ~110 байт до ~2,5 КБ, а размер блока — с ~110 КБ до ~2 МБ. * Пропускная способность для нативных переводов (TPS) снижается с 4,973 до 2,997. * Главным «узким местом» является не проверка подписи, а увеличение накладных расходов на межрегиональную передачу данных из-за возросшего объема. * Технология pqSTARK доказала свою эффективность, сжимая подписи валидаторов примерно в 43 раза, что помогает контролировать нагрузку на уровне консенсуса. BNB Chain подчеркивает, что отчет носит исследовательский и оценочный характер, направленный на обеспечение долгосрочной устойчивости инфраструктуры, а не на решение немедленной угрозы, поскольку квантовые вычисления пока не представляют практической опасности для производственных блокчейн-систем. Некоторые области, такие как P2P-рукопожатия и KZG-коммитменты, требуют дальнейшего изучения и координации в экосистеме.

marsbit05/18 13:52

BNB Chain опубликовала исследование, изучающее пути миграции BSC на постквантовую криптографию

marsbit05/18 13:52

Goldman Sachs проводит крупную перестановку в криптопортфеле, избавляясь от XRP и Solana ETF

По данным обязательной отчетности SEC Form 13F, американский инвестиционный банк Goldman Sachs в первом квартале 2026 года значительно сократил свои вложения в криптовалютные ETF. Банк полностью продал свою позицию в ETF, связанных с XRP, которая по состоянию на конец 2025 года оценивалась примерно в 154 млн долларов. Также Goldman Sachs вывел средства из нескольких ETF, отслеживающих Solana (SOL), которые начали торговаться в конце 2025 года. При этом банк сохранил крупные позиции в продуктах, связанных с Биткоином (BTC) и Эфириумом (ETH), хотя и сократил их. Вложения в биткоин-ETF iShares Bitcoin Trust (IBIT) и Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC) уменьшились на 10%, а в iShares Ethereum Trust (ETHA) — более чем на 70%. Таким образом, Goldman Sachs провел существенную перебалансировку криптопортфеля, уйдя из альткойнов XRP и Solana, но оставшись инвестором двух ведущих криптовалют — Биткоина и Эфириума.

TheNewsCrypto05/18 13:37

Goldman Sachs проводит крупную перестановку в криптопортфеле, избавляясь от XRP и Solana ETF

TheNewsCrypto05/18 13:37

Полгода — 50 миллиардов прибыли: как «денежная топка» Changxin Technologies превратилась в «печатный станок»

Полугодовая прибыль в 50 млрд юаней: как Changxin Technology превратилась из «утилизатора денег» в «денежный станок». Компания, ранее несшая многомиллиардные убытки, в первом квартале 2026 года показала выручку в 508 млрд юаней и чистую прибыль в 263,4 млрд юаней, а за первое полугодие прогнозирует прибыль в 500-570 млрд юаней. Такой резкий рост связан с суперциклом на рынке памяти для ИИ, вызванным огромным спросом на DRAM для серверов ИИ и дефицитом мощностей у ведущих производителей. Changxin Technology, будучи единственным в Китае крупным IDM-производителем DRAM, смогла максимально использовать эту конъюнктуру благодаря полному циклу производства и переходу на выпуск продукции DDR5 и LPDDR5. Основатель компании Чжу Имин, пообещавший не получать зарплату до выхода на прибыль, сыграл ключевую роль в этом десятилетнем проекте. Текущая оценка компании на IPO составляет около 295 млрд юаней, но рыночные ожидания достигают 1-2 трлн. Хотя цикличность рынка DRAM создает риски, уникальное положение Changxin Technology в Китае и структурный спрос со стороны ИИ поддерживают оптимизм.

marsbit05/18 13:06

Полгода — 50 миллиардов прибыли: как «денежная топка» Changxin Technologies превратилась в «печатный станок»

marsbit05/18 13:06

Гарвардский университет, возможно, потерял 150 миллионов долларов на криптовалютах! Продал все Ethereum и значительно сократил позиции в Bitcoin ETF

Гарвардский университет, управляя своим эндаументом через Harvard Management Company (HMC), понес значительные убытки от инвестиций в криптовалютные ETF. Согласно последнему отчету 13F, HMC полностью продала свою позицию в Ethereum ETF (ETHA) и сократила на 43% владение биткоин-ETF от BlackRock (IBIT). По оценкам, общие убытки от этих операций составили около 1,5 миллиарда долларов США. Инвестиции HMC в криптовалюты начались публично в 2025 году. К третьему кварталу того же года IBIT стал крупнейшей отдельной позицией в ее публичном портфеле акций, достигнув пика в 4,43 миллиарда долларов. Однако после достижения исторического максимума цена биткоина скорректировалась, и HMC начала сокращать позиции. В четвертом квартале 2025 года компания уменьшила долю IBIT и, вопреки общему тренду, открыла крупную позицию в ETHA. Однако уже в первом квартале 2026 года ETHA была полностью распродана, а позиция в IBIT снова значительно сокращена. Аналитики отмечают, что действия HMC выглядят как классическая покупка на пике и продажа на спаде. Однако существуют и другие факторы: необходимость перебалансировки портфеля, фискальное давление на университет из-за сокращения федерального финансирования и роста налогов на эндаументы, а также предстоящая смена руководства HMC. Ликвидные криптовалютные ETF стали для фонда самым простым инструментом для высвобождения средств. В то время как Гарвард сокращает криптовалютные активы, другие институциональные инвесторы, такие как фонд Mubadala из Абу-Даби и Дартмутский колледж, продолжают или даже увеличивают свои вложения в этот класс активов. Это демонстрирует различный подход к управлению рисками и инвестиционным горизонтам. Таким образом, отступление Гарварда с крипторынка в первую очередь обусловлено внутренними финансовыми ограничениями и соображениями управления рисками, а не исключительно негативным взглядом на активы. Этот случай показывает, как крупные традиционные институты используют криптовалютные ETF в рамках своей общей инвестиционной стратегии, но также быстро избавляются от них при возникновении внешнего давления.

marsbit05/18 11:52

Гарвардский университет, возможно, потерял 150 миллионов долларов на криптовалютах! Продал все Ethereum и значительно сократил позиции в Bitcoin ETF

marsbit05/18 11:52

WSJ: Раскрытие тайны таинственного жюри, разрешающего споры на рынке Polymarket

В статье The Wall Street Journal рассказывается о проблеме разрешения споров на платформе прогнозных рынков Polymarket. Вместо самостоятельного арбитража платформа передает эту функцию децентрализованной организации UMA, где решения принимаются анонимными держателями токенов UMA через голосование. Критики указывают, что эта система уязвима для манипуляций, так как многие активные голосующие также являются трейдерами на Polymarket и могут иметь финансовую заинтересованность в исходе конкретных споров. Анализ показал, что в более чем 300 случаях голосующие имели позиции в оспариваемых контрактах. Кроме того, власть сосредоточена в руках небольшого числа крупных держателей токенов («китов»). Хотя Polymarket заявляет, что лишь 0.2% контрактов доходят до голосования UMA, количество споров резко возросло. Создатель платформы признал недостатки системы. В качестве примера приводится случай с трейдером Гариком Вильгельмом, проигравшим ставку на перемирие с «Хезболлой», исход которой был определен голосованием UMA. Представитель UMA отрицает манипуляции, называя жалобы оправданиями проигравших. Некоторые участники, как член голосующего комитета Scout, утверждают, что наличие «конфликта интересов» заставляет их тщательнее изучать детали спора. Статья подчеркивает дилемму: либо решения принимаются заинтересованными сторонами, либо неосведомленными внешними лицами.

marsbit05/18 11:08

WSJ: Раскрытие тайны таинственного жюри, разрешающего споры на рынке Polymarket

marsbit05/18 11:08

Почему OpenAI создаёт телефон? ChatGPT сам берёт разрешения, которые Apple не даёт

Открытые сведения указывают на то, что OpenAI ускоряет разработку собственного телефона с AI Agent, с планами по выпуску в 2027 году. Несмотря на успех ChatGPT с 9 миллиардами еженедельных активных пользователей, компания столкнулась с ограничениями. Модель, хотя и умна, лишена «рук» — ей не хватает прямого доступа и разрешений в операционных системах, таких как iOS от Apple или Windows от Microsoft, чтобы полноценно выполнять задачи (например, бронирование, покупки). Успех конкурента Anthropic с Claude Code, который приносит миллиарды, обслуживая конкретные рабочие процессы (например, помощь разработчикам), показал, что коммерческий прорыв заключается не только в продвинутой модели, но и в глубокой интеграции для выполнения задач. OpenAI осознала, что для превращения ChatGPT из инструмента для ответов в активного «агента», управляющего транзакциями и действиями, ей необходим собственный аппаратный вход — устройство, дающее ей суверенитет и полный доступ к функциям. Покупка дизайнерской компании Джони Айва в 2025 году подтверждает это стремление создать не просто телефон, а первое «тело» для ИИ, способное видеть и действовать в интересах пользователя.

marsbit05/18 10:21

Почему OpenAI создаёт телефон? ChatGPT сам берёт разрешения, которые Apple не даёт

marsbit05/18 10:21

Когда коммодитизируются вычислительные мощности, сколько ждать рынка фьючерсов на GPU?

**Когда вычислительные мощности станут товаром: как скоро появится рынок фьючерсов на GPU?** В статье анализируется потенциал создания рынка фьючерсов на вычислительные мощности (GPU), используя исторические аналогии с нефтью и электроэнергией. Для успешного рынка фьючерсов необходимы пять условий: фрагментированное предложение, волатильность цен, инфраструктура физических расчетов, стандартизированные торгуемые единицы и отсутствие альтернатив для хеджирования. Оценка текущего рынка вычислительных мощностей: 1. **Фрагментация предложения (🔴):** Рынок высококонцентрирован, на долю крупнейших облачных провайдеров приходится около 69% поставок GPU H100. 2. **Волатильность цен (🟢):** Цены на GPU очень нестабильны из-за непредсказуемого спроса и предложения. 3. **Инфраструктура расчетов (🟢):** Биржевые брокеры и внебиржевые площадки начинают создавать основу для индексов цен и стандартных контрактов. 4. **Стандартизация (🔴):** Отсутствует стандартная торгуемая единица. GPU-инстансы сильно различаются по конфигурации, местоположению и условиям использования. 5. **Отсутствие альтернатив (🟡):** Крупные игроки могут хеджировать риски внутри своих вертикально интегрированных структур, в то время как мелкие участники уязвимы. **Вывод:** В настоящее время рынок еще недостаточно зрел для полноценных фьючерсов из-за высокой концентрации предложения и отсутствия стандартизации. Большинство сделок происходит на внебиржевом рынке. **Ключевые вопросы и гипотезы на будущее:** * **Фрагментация:** Появление новых облачных провайдеров и рост спроса на вычисления для **инференса** (особенно на основе открытых моделей) могут увеличить фрагментацию предложения. * **Стандартизация:** Может развиться вокруг инференса, так как его требования к оборудованию более однородны. Другой путь — стандартизация через бенчмарки производительности (например, MLPerf). * **Единица торговли:** Наиболее вероятной единицей представляется **час работы GPU-инстанса** (по аналогии с электроэнергией), а не отдельный чип или сгенерированный токен. Рынок фьючерсов на вычислительные мощности, вероятно, сформируется, если спрос на инференс на открытых моделях приведет к децентрализации предложения и стандартизации инфраструктуры.

marsbit05/18 09:17

Когда коммодитизируются вычислительные мощности, сколько ждать рынка фьючерсов на GPU?

marsbit05/18 09:17

DeepSeek за привлечением финансирования: зеркало ИИ — Alibaba налево, Tencent направо

Когда компания DeepSeek в мае этого года объявила о первом раунде внешнего финансирования на 50 млрд юаней с оценкой в 350 млрд, это привлекло внимание не только цифрами, но и позициями технологических гигантов. Alibaba в конечном итоге вышла из переговоров, в то время как Tencent может войти в сделку в качестве миноритарного финансового инвестора. Эта ситуация отражает различные стратегии компаний в эпоху ИИ. Alibaba стремилась к «экосистемному контролю», желая глубоко интегрировать модель DeepSeek в свои продукты, такие как Taobao, Amap и Alibaba Cloud. Этот подход соответствует ее ДНК замкнутого цикла в электронной коммерции и облачных вычислениях. Tencent, с другой стороны, традиционно придерживается стратегии открытой экосистемы и финансовых инвестиций без требований исключительности, стремясь использовать передовые технологии для улучшения своих социальных и игровых сценарных возможностей. Одновременно с этим ByteDance делает ставку на агрессивную внутреннюю разработку своей модели Doubao, концентрируя огромные инвестиции на завоевании пользовательского времени и C2C-входов. Эти различия проистекают из корпоративной ДНК и ресурсов каждой компании. Alibaba, обладая зрелой собственной технологической базой, видит во внешних моделях дополнение, а не необходимость. Tencent, добившись прогресса с собственной моделью Hunyuan, может позволить себе более гибкий подход. ByteDance, не имея бремени унаследованных B2B-бизнесов, фокусируется исключительно на захвате потребительского рынка. В будущем Alibaba, вероятно, продолжит движение по пути полного замкнутого цикла и самостоятельной разработки, укрепляя свои позиции в корпоративном секторе и облачной инфраструктуре. Tencent будет использовать свою экосистему, особенно WeChat, для внедрения ИИ в социальные взаимодействия и рабочие процессы, одновременно инвестируя во внешние технологические компании. Ожидается, что эти три игрока сформируют многополярную конкурентную среду с различными акцентами, а не вступят в прямое противостояние. Исход гонки определит не просто техническое превосходство одной модели, а способность превратить ИИ из инструмента в неотъемлемую часть образа жизни и работы. Отказ DeepSeek от условий Alibaba и его переговоры с Tencent подчеркивают это фундаментальное стратегическое расхождение: строительство самодостаточной «крепости» или создание открытого «порта», где технологии свободно интегрируются.

marsbit05/18 04:44

DeepSeek за привлечением финансирования: зеркало ИИ — Alibaba налево, Tencent направо

marsbit05/18 04:44

活动图片