Blockchain Partner: Crypto Assets Are Undergoing a Great Value Reassessment

比推Опубликовано 2026-02-21Обновлено 2026-02-21

Введение

The cryptocurrency industry is experiencing a paradox: while achieving unprecedented success in adoption and infrastructure, market sentiment remains deeply pessimistic due to a significant decoupling between utility and token prices. Key successes include record stablecoin transaction volumes ($33 trillion in 2025), widespread adoption of crypto-native applications like Polymarket and Phantom, and major traditional financial institutions implementing blockchain strategies. However, token prices have stagnated or declined, revealing a structural shift in value capture: economic value is increasingly accumulating at the application and distribution layers (e.g., wallets, exchanges, and companies like Coinbase and Tether) rather than at the infrastructure layer (L1s, L2s, protocols). This revaluation challenges long-held investment theses that assumed token holders would benefit directly from protocol-scale adoption. The article argues that controlling user relationships and distribution channels now dominates value capture, commoditizing underlying infrastructure. While tokens may evolve to better align with application-layer economics, the current market demands clearer, direct links between usage, revenue, and token value.

Author: Spencer Bogart

Compiled by: Ken, ChainCatcher

Original title: Blockchain Partner: Crypto Assets Are Undergoing a Great Value Reassessment


The current state of the cryptocurrency industry is a paradox: as an industry, we have achieved success beyond our wildest dreams, yet the prevailing sentiment is one of extreme frustration that we haven't seen in a long time.

Jonah (@jonah_b) and Spencer (@CremeDeLaCrypto) delve deep into the "Great Value Reassessment" currently underway.

The Industry's Judgment Was Correct

The industry was correct in its judgment about on-chain payments and remittances. Stablecoin transaction volume reached a record $33 trillion in 2025, a 72% year-on-year increase. In 2025 alone, retail transaction volume surged from 314 million to 3.2 billion.

The industry was correct in its judgment that crypto-native applications would reach massive scale. Polymarket has become a widely popular global event prediction tool. Phantom has become an essential daily wallet for millions of users—with 15 million monthly active users and growing.

The industry was correct in its judgment that DeFi works. If Aave were considered a bank, it would rank among the world's largest banks by deposit base.

The industry was correct in its judgment that almost all major fintech companies and banks would implement on-chain strategies. Stripe, BlackRock, SoFi, Goldman Sachs, Citi, JPMorgan Chase, Visa, PayPal, Revolut, Nubank. They are all in the game now.

It seems clearer now than ever: we are building the right technology, yet the current sentiment is far from celebratory.

The Disconnect Between Value and Price

Given the success, why isn't everyone ecstatic? The simplest answer is price: it feels like token prices have been falling unilaterally for months.

But the crypto market has experienced significant pullbacks since its inception, so why does the market sentiment feel worse this time? Some point out that precious metals and stock markets are hitting new highs while tokens are falling. But we believe this is merely an exacerbating factor; it's salt in the wound, not the wound itself.

The real reason might be that the market is forcing industry contributors to accept a harsher new reality: the divergence between business data and token prices might not automatically correct itself. The rules of the game have changed, and new data may overturn long-held investment theses.

Unlike previous cyclically driven downturns, this reflects more of a structural reassessment of "where value is most likely to accrue."

In past downturns, teams could look inward, focus on product development, and firmly believe that delivering a widely used network or protocol would translate into token appreciation. That confidence now seems misplaced. Protocols are launched, adoption is scaled, but token prices haven't followed.

For builders and investors who expressed their conviction through token exposure, the end result is: their logic was right, but their asset exposure was wrong.

Where the Investment Thesis Went Wrong

A simplified token investment thesis was primarily based on three beliefs:

  • People will build products that create tremendous value.

  • That product will capture a significant portion of the value it creates.

  • That captured value will flow to token holders.

For years, the questions were simple: Does it work? Can it scale? Now these big questions have been answered (Yes, it works; Yes, it scales), and the market's focus has shifted to value capture. It has also become clear: people were right about point 1. Absolutely right, indisputably so. But most of the value did not accrue to token holders.

Value Shifts Up the Stack

Most crypto asset exposure is achieved through tokens. And most tokens represent infrastructure: L1s, L2s, bridges, oracles, middleware, protocols, DEXs, yield vaults, etc.

But the entities capturing the most value today look very different: Phantom, Polymarket, Tether, Coinbase, Kraken, Circle, Yellow Card. These are (currently) companies that have not issued tokens.

The reason is simple: the most valuable asset in crypto is the user relationship.

If you control the user interface and the flow of transactions, you control the distribution channel. And if you master the distribution channel, you can profit from almost any on-chain product the user touches (trading, lending, staking, minting, etc.). We have written about this dynamic before.

On the other hand, infrastructure is becoming increasingly fungible. When block space is abundant and switching costs are low, the only remaining means of competition is price. Bridges, L2s, DEXs, and even liquidity can be replaced. Pricing power is being eroded.

Ultimately, in this economic tug-of-war between the infrastructure layer and the distribution layer, we believe the distribution layer is winning decisively. Control over distribution channels creates routing rights. Routing rights commoditize infrastructure. And commoditized infrastructure pushes economic returns toward marginal cost.

This Wasn't Obvious Before

This inversion of value capture is shaking the industry because it contradicts many long-held investment theses and architectural assumptions—namely, that the underlying networks and protocols would capture most of the value.

But this uncertainty is not a crypto-specific anomaly; it's a common theme throughout technology cycles. History shows that the most important questions about value capture and profit pooling are rarely answered early on.

In the early internet days, some believed telecom companies would be the biggest winners because they owned the pipes transmitting every byte of data. The bullish rationale: telecoms could charge proportionally to the value of the data transmitted—not an unreasonable thought. However, fierce competition drove data prices to marginal cost, thoroughly commoditizing telecoms, and value flowed up the stack.

Yet, not every technology cycle rewards the application layer. For semiconductors and cloud computing, the infrastructure providers ultimately captured significant value. In these examples, scarcity, capital intensity, and high switching costs concentrated economic power at the bottom of the stack.

AI currently faces the same question: Will foundation models capture value? Or will open-source models commoditize them and push value up the stack?

In the crypto industry's version, the original assumption was: liquidity and network effects would create lasting infrastructure winners and enable meaningful value capture. Now, applications and aggregators sit between users and the underlying infrastructure, rationally routing volume to the places with the lowest fees. The result is a structural decoupling: the "pipes" are more congested than ever, but value capture has shifted upwards, to the layer that controls user relationships.

What Happens Next

This is not a eulogy for tokens, nor is it the end of infrastructure investment.

The crypto industry has now gone through three distinct phases: first speculation, then validation, and now we are establishing where value capture will occur. The current discomfort stems precisely from this final paradigm shift.

Infrastructure and applications exist in a continuous feedback loop: as applications reach new scale, they eventually hit bottlenecks requiring the next generation of infrastructure to solve, opening new cycles of opportunity. Furthermore, excellent infrastructure products with genuine pricing power do exist, but that power must be earned and proven, not assumed.

Tokens will also make a comeback, but they will likely look different: they are moving away from an overemphasis on governance rights towards direct participation in application-layer economics, or even becoming tokenized equity instruments with direct claims on cash flows.

Hyperliquid is an example of an on-chain application with a real distribution strategy and an economic model unified around a single asset. A broader evolution in this direction is already underway: Morpho, Uniswap, and now Aave, all seem to be moving towards unifying protocol-layer and application-layer economics onto their respective tokens.

For now, the rules of the game have changed, and the market is sending a clear signal: utility alone is not enough. Scale alone is not enough. The market demands a direct and provable link between usage, revenue, and asset value.

The industry was right about the technological direction. Now the market is deciding who gets rewarded. The builders who solve not just value creation, but also value capture, will define the industry's next era.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7613541

Связанные с этим вопросы

QAccording to the article, why is there a paradox in the current state of the cryptocurrency industry?

AThe paradox is that the industry has achieved success beyond its wildest imaginations, yet the prevailing sentiment is one of extreme frustration not seen in a long time.

QWhat key metric is used to demonstrate the success of on-chain payments and remittances?

AStablecoin transaction volume reached a record $33 trillion in 2025, a 72% year-over-year increase, with retail transactions surging from 314 million to 3.2 billion in 2025 alone.

QWhat is identified as the primary reason for the current negative market sentiment, beyond just falling prices?

AThe market is forcing industry contributors to accept a new reality that the divergence between business data and token prices may not automatically correct itself, representing a structural re-evaluation of where value is most likely to accumulate.

QWhere is value increasingly being captured in the crypto ecosystem, according to the analysis?

AValue is increasingly being captured at the distribution layer by entities that control user interfaces and transaction flow, such as Phantom, Polymarket, Tether, Coinbase, and other companies that have not issued tokens, rather than at the infrastructure layer.

QWhat does the article suggest is the new requirement for the next era of the industry?

AThe market now demands a direct and provable link between usage, revenue, and asset value, moving beyond just utility or scale to also solve for value capture.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit1 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit1 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit2 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit2 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片