Axie Infinity стирает сентябрьские убытки – Но цене AXS угрожает ЭТА опасность

ambcryptoОпубликовано 2026-01-22Обновлено 2026-01-22

Введение

Axie Infinity (AXS) восстановил потери, накопленные с сентября 2025 года, на фоне общего роста игровых токенов, которые показали среднемесячный прирост в 40%. Однако текущий ралли может быть близок к исчерпанию. Индекс относительной силы (RSI) превысил 70, что указывает на перекупленность и риски коррекции. Инвесторы начали фиксировать прибыль: чистый отток средств с бирж составил $91 000 за 24 часа, а объем торгов упал на 21%. Данные фьючерсного рынка противоречивы: преобладают покупки, но отрицательное финансирование (-0.1286%) говорит о доминировании медвежьих позиций. Если слабый спот-спрос сохранится, давление на цену усилится, увеличивая вероятность более глубокой коррекции.

В то время как более широкий крипторынок оставался под давлением, игровые токены оставались относительно защищенными и показали сильный рост.

Сектор зафиксировал средневзвешенный месячный прирост примерно на 40%, причем AXS вошел в число лучших performers.

Недавний ралли Axie Infinity [AXS] стерло убытки, накопленные с 12 сентября 2025 года, вернув многих держателей к точке безубыточности. Однако индикаторы импульса указывают на то, что рост может быть близок к исчерпанию, что повышает риск отката.

Позиционирование инвесторов вызывает осторожность

Позиционирование инвесторов в AXS становилось все более агрессивным во время ралли. Этот сдвиг вызвал вопросы о долговечности восходящего тренда.

На момент публикации Индекс Относительной Силы (RSI) снова поднялся выше 70, что поместило AXS в зону перекупленности. Такие условия исторически предшествовали краткосрочным ценовым максимумам, а не устойчивым пробоям.

График TradingView показал, что RSI оставался повышенным по мере ускорения цены. Это расхождение увеличило вероятность ближайшего возврата к среднему значению.

Тем не менее, downside risk, по-видимому, пока сдерживается. Индикатор Накопления/Распределения (Accumulation/Distribution) немного снизился, но остался твердо положительным.

Это говорит о том, что давление продаж усилилось, однако более широкая рыночная структура оставалась поддерживающей. Любой откат, вероятно, останется коррекционным, если накопление не ослабнет further.

Спотовые инвесторы отступают

Активность на спотовом рынке дала один из самых четких сигналов изменения настроений: капитал начал выходить с рынка.

Данные Netflows с бирж показали, что спотовые трейдеры продали AXS на сумму примерно $91 000 за последние 24 hours.

Это ознаменовало явный сдвиг по сравнению с устойчивыми покупками, наблюдавшимися во время недавнего роста. Спотовые участники часто обеспечивают структурную поддержку, поэтому их отступление является notable.

Вдобавок ко всему, торговая активность резко замедлилась. Данные CoinGlass показали, что объем упал на 21% до примерно $2 миллиардов, что является снижением более чем на $400 million.

Когда цена растет на падающем объеме, это часто сигнализирует об ослаблении импульса. Исторически сложилось так, что такие условия предшествовали либо консолидации, либо коррекционным ценовым движениям.

Срочный рынок сигнализирует о расхождении

Данные по деривативам представили неоднозначную картину. Коэффициент Покупки/Продажи Тейкеров (Taker Buy/Sell Ratio) показал, что бычьи настроения по-прежнему доминируют на рынке бессрочных фьючерсов, при этом ордера на покупку превышают ордера на продажу.

Однако данные по финансированию рассказали другую историю. Взвешенная по открытому интересу ставка финансирования (OI-Weighted Funding Rate) решительно стала отрицательной, что сигнализирует о преобладании коротких позиций над длинными.

Данные CoinGlass показали, что на момент публикации показатель составлял -0,1286%. Это означало, что медвежьи трейдеры платят финансирование для поддержания экспозиции.

Если отрицательное финансирование сохранится на фоне ослабевающего спотавого спроса, может возрасти downside pressure. Такое сочетание увеличило бы риск более глубокой коррекционной фазы для AXS.


Заключительные мысли

  • Axie Infinity (AXS) стерла убытки после сентября, поскольку игровые токены показали лучшую динамику, подняв цену обратно к ключевому сопротивлению.
  • Перекупленность по RSI, ослабевающий спотовый спрос и отрицательная взвешенная по OI ставка финансирования предполагают, что импульс может ослабнуть в ближайшей перспективе.

Связанные с этим вопросы

QКакой сектор крипторынка показал сильный рост, несмотря на общее давление?

AИгровые токены показали сильный рост, записав средневзвешенное месячное увеличение примерно на 40%, в то время как более широкий крипторынок оставался под давлением.

QЧто показал Relative Strength Index (RSI) для AXS на момент публикации статьи, и что это означает?

AНа момент публикации статьи Relative Strength Index (RSI) для AXS снова поднялся выше 70, что поместило токен в зону перекупленности. Такие условия исторически предшествовали краткосрочным ценовым максимумам, а не устойчивым пробоям.

QКакое изменение в активности спотового рынка указывает на сдвиг в настроениях инвесторов AXS?

AЧистые потоки на биржах показали, что трейдеры спотового рынка продали AXS на сумму примерно 91 000 долларов за последние 24 часа. Это знаменует собой четкий сдвиг по сравнению с устойчивыми покупками, наблюдавшимися во время недавнего роста.

QЧто означает отрицательное значение OI-Weighted Funding Rate для AXS?

AОтрицательное значение OI-Weighted Funding Rate, которое на момент публикации составило -0,1286%, сигнализирует о том, что короткие позиции преобладают над длинными, и медвежьи трейдеры платят финансирование для поддержания экспозиции.

QКакие три ключевых фактора, согласно итогам статьи, указывают на возможное ослабление импульса AXS в ближайшей перспективе?

AСогласно итогам статьи, три фактора, указывающие на возможное ослабление импульса, это: перекупленность по RSI, ослабление спроса на спотовом рынке и отрицательный OI-Weighted Funding Rate.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit3 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit3 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit7 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit7 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit8 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit8 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片