Avon сооснователь: Почему DeFi больше не привлекает?

Odaily星球日报Опубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

Дефи теряет свою привлекательность, поскольку изменилось поведение пользователей и их восприятие. Рынок созрел, инфраструктура улучшилась, но исчезло ощущение новизны и исследований. Вместо этого DeFi оптимизировалось вокруг спекулятивных трейдеров, которые ценят скорость, ликвидность и возможность быстрого выхода. Это превратило заимствования в краткосрочное финансирование, а не в кредитование, а доходность стала ожидаемым условием участия, а не реальной ценностью. Пользователи теперь "арендуют" протоколы во время стимулирования, а не используют их постоянно. Многочисленные взломы и сбои усилили недоверие, сделав рынок более осторожным. DeFi не провалилось — оно успешно обслуживает определенные нужды, но застряло в нише. Чтобы вернуть привлекательность, ему нужно создать структуры, которые поощряют разнообразное поведение, а не только спекуляцию, и строить долгосрочную ценность, а не зависеть от постоянных стимулов.

Автор:Prince, сооснователь Avon

Компиляция|Odaily Planet Daily(@OdailyChina); Переводчик|Azuma(@azuma_eth)

TL;DR

Способ использования DeFi стал высоко унифицированным. Рынок и инфраструктура созревают, но психология пользователей из любопытства постепенно превратилась в осторожность. Механизм получения прибыли превратился из «пользователи сами несут риски и получают вознаграждение» в «пользователи пассивно ждут вознаграждения», а участие постепенно свелось к вращению вокруг стимулов.

Блекнущий DeFi

DeFi теряет свою привлекательность, и я не шучу. Он не перестал работать и не перестал развиваться. Что действительно изменилось, так это то, что вы редко чувствуете, что «имеете дело с чем-то совершенно новым».

Я пришел на этот рынок в 2017 году (эпоха ICO), тогда все казалось незавершенным, даже несколько вышедшим из-под контроля, среда была хаотичной, но открытой. Вы все еще могли верить, что все рыночные представления временны, и следующее фундаментальное innovation может重塑 всю экосистему.

DeFi Summer стал моментом, когда это убеждение впервые стало осязаемым. Тогда вы не просто торговали токенами, а в реальном времени наблюдали формирование совершенно новой рыночной структуры. Это был не простой апгрейд, а переосмысление того, «что вообще возможно». Даже когда система давала сбои, это было похоже на исследование, поскольку вся система все еще росла.

Сегодня многие DeFi больше похожи на повторение того же сценария, но с более чистыми методами исполнения. Инфраструктура стала более зрелой, интерфейсы более дружелюбными, модели хорошо понятны пользователям. Она все еще эффективна, но, кажется, уже не так часто开拓新疆土 (осваивает новые территории), что изменило отношения пользователей с ней.

Люди продолжают строить. Что действительно изменилось, так это то, какие модели поведения пользователей DeFi «поощряет».

Эволюция моделей поведения пользователей

DeFi стал высоко спекулятивным, потому что первым делом, которым люди массово хотели заниматься в блокчейне, была торговля.

На раннем этапе трейдеры были первыми настоящими активными пользователями. Когда они хлынули массово, система естественным образом адаптировалась под их потребности.

Трейдеры ценят возможность выбора, скорость, leverage и удобный выход. Они не любят быть заблокированными и не любят риски, зависящие от субъективных суждений других. Протоколы, соответствующие этим инстинктам, быстро росли; те, которые требовали от пользователей изменения поведения, хотя и могли работать, обычно делали это, платя пользователям за терпимость к этому несоответствию.

Со временем это сформировало психологические ожидания всей экосистемы — участие пользователей стало рассматриваться как поведение, требующее рыночной компенсации, а не потому, что продукт сам по себе полезен в обычных условиях.

Как только эти ожидания сформировались, от них стало трудно избавиться, более того, они стали восприниматься как нечто само собой разумеющееся. Пользователи вращаются быстрее, дольше остаются в стейблкоинах, действуют только тогда, когда возможность достаточно очевидна. Это не моральная оценка, а рациональный ответ на среду, созданную DeFi.

Кредитование превратилось в «финансирование», а не в «кредит»

Кредитование — самый яркий пример разрыва между тем, как часто描绘 (изображают) DeFi, и его реальной масштабируемой формой.

На поверхности кредитование подразумевает кредит. Кредит подразумевает время, означает, что кто-то берет заем по причинам, внешним по отношению к рынку, и что кто-то ручается за этот временной риск.

Но продукт, который действительно масштабировался в DeFi, больше похож на краткосрочное финансирование. Основная масса заемщиков — не те, кому нужен срок, а те, кто хочет получить позицию — leverage, рекурсивные займы, базисные сделки, арбитраж,方向性敞口 (направленная экспозиция) и т.д. Люди берут займы не для того, чтобы долго держать кредит.

Кредиторы адаптировались к этой реальности. Они больше похожи на поставщиков ликвидности, чем на поручителей. Они больше关注 выход (фокусируются на выходе), больше хотят выкупа по номиналу, предпочитают условия, которые можно continuously重定价 (переоценивать). Когда обе стороны действуют таким образом, результат рыночных清算 больше похож на денежный рынок, чем на кредитный.

Как только система вырастает вокруг этих предпочтений, построить на ней настоящие кредитные структуры становится极其困难 (чрезвычайно сложно). Вы можете добавлять функции, но не можете заставить мотивацию пользователей измениться.

Доходность стала базовым ожиданием

Со временем доходность перестала быть просто回报 (вознаграждением), а стала оправданием для участия.

Риск в ончейне заключается не только в волатильности самих активов, но и в рисках смарт-контрактов, governance рисках, рисках оракулов, мостовых рисках, а также в постоянном ощущении, что «все может пойти не так, как вы смоделировали». Пользователи постепенно осознали, что за принятие этих рисков理应获得 видимую компенсацию (получить видимую компенсацию), и такие ожидания сами по себе合理льны.

Но это изменило поведение пользователей. Капитал не постепенно возвращается к нормальной доходности и не остается там, а уходит сразу. Пользователи сохраняют высокую ликвидность капитала, ожидая следующего момента, когда участие снова будет вознаграждено.

Результатом является то, что рост данных проекта часто «интенсивен, но не непрерывен». Активность взлетает при запуске стимулов и быстро остывает после их прекращения. Кажущееся принятие по сути является арендой.

Когда участие возникает только в периоды стимулирования, становится трудно строить что-либо, рассчитанное на длительное существование.

Проблема доверия

Другая переменная, которая все изменила, — это доверие.

Многолетние случаи эксплуатации уязвимостей, скамы и провалы в управлении изменили心态 пользователей (менталитет пользователей). Новизна больше не пробуждает любопытство, а вызывает警惕 (настороженность). Даже опытные пользователи дольше присматриваются, делают меньшие ставки, prefer те системы, которые «достаточно долго прожили», а не те, которые «выглядят лучше».

Возможно, это здорово, но это изменило рыночную культуру. Исследовательское поведение превратилось в尽职调查 (дью дилидженс), рынок стал более серьезным, а серьезность, очевидно, не равна привлекательности.

Более сложная ситуация заключается в том, что, с одной стороны, пользователи привыкли требовать высокую компенсацию за риск, а с другой — все менее охотно берут на себя новые риски. Это сжимает (сжимает) среднюю зону, которая раньше容纳 эксперименты (вмещала эксперименты).

Почему обе стороны «частично правы»?

Именно здесь споры о DeFi часто ведутся впустую.

Если вам не нравится DeFi, вы не ошибаетесь. Он действительно иногда выглядит как самовозбуждение, многие продукты обслуживают одну и ту же небольшую группу пользователей, а исторический рост во многом обусловлен стимулами, а не стабильным спросом.

Если вы верите в DeFi, вы тоже не ошибаетесь. Беспрепятственный доступ, глобальная ликвидность, композируемость и открытые рынки по-прежнему являются мощными концепциями.

Ошибка в том, чтобы делать вид, что эти две вещи когда-то были одной целью. DeFi не провалился. Он успешно оптимизировался под небольшой набор поведений, но этот успех затруднил его expansion к другим типам поведения.

Является ли это прогрессом или停滞ом (застоем), полностью зависит от того, что вы изначально ожидали от DeFi.

Как может вернуться привлекательность

DeFi не вернет свою привлекательность, воссоздав DeFi Summer. История никогда не повторяется.

Что действительно исчезло, так это не само innovation (новаторство), а ощущение, что «поведение все еще меняется». Как только система перестает重塑 (переформировывать) то, как люди ее используют, а фокусируется только на исполнении, чувство exploration (исследования) исчезает.

Если DeFi还想再次绽放光辉 (еще хочет снова засиять), он должен сделать более сложные вещи: создать структуру, которая сделает rational (рациональным) другое поведение. Дать разумные причины для сохранения капитала; сделать срок чем-то понятным, чем-то, из чего можно выйти, а не бременем, которое勉强 принимают (вынужденно терпят); сделать доходность не просто заголовочной цифрой, а решением, за которое вы действительно можете нести ответственность.

Такой DeFi будет тише, медленнее расти и не будет занимать вашу ленту в соцсетях так, как это делали прошлые циклы, но именно так выглядит использование, driven спросом (движимое спросом), а не постоянными стимулами.

Я даже не уверен, возможен ли такой переход, не разрушив при этом те части системы, от которых люди still depend (все еще зависят). Это и есть настоящее ограничение.

DeFi не может расширить свои behavioral границы (границы поведения), не изменив «кто подходит для участия». Системы, которые продолжают вознаграждать скорость, выбор и удобный выход, по-прежнему будут привлекать пользователей, ценящих these качества (эти качества).

Таким образом, путь ясен. Если DeFi продолжит вознаграждать то поведение, которое он уже «поощрял», он сохранит极高的 ликвидность (чрезвычайно высокую ликвидность), но навсегда останется в нише. Если он готов нести costs формирования (издержки формирования) другого типа пользователей, привлекательность вернется не в форме хайпа, а в форме引力 (гравитации) — той силы, которая позволяет капиталу тихо оставаться, даже когда ничего захватывающего не происходит.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие основные изменения в поведении пользователей DeFi отмечает автор статьи?

AПоведение пользователей стало более консервативным и сфокусированным на вознаграждениях. Вместо принятия рисков и поиска инноваций, пользователи теперь ожидают компенсации за участие, предпочитают высоколиквидные активы и быстро выводят средства после окончания стимулирующих программ.

QПочему, по мнению автора, DeFi потерял свою привлекательность?

ADeFi потерял привлекательность потому, что перестал ощущаться как нечто новое и революционное. Инфраструктура стала зрелой, интерфейсы — удобными, но исчезло чувство исследования. Система оптимизирована для узкого круга поведенческих моделей, таких как краткосрочная торговля и спекуляции, что ограничивает инновации и расширение.

QКак изменилась природа кредитования в DeFi согласно статье?

AКредитование в DeFi превратилось из системы предоставления кредитов в инструмент краткосрочного финансирования. Заёмщики используют его для получения позиций — левериджа, арбитража, торговых стратегий, а не для долгосрочных кредитов. Кредиторы действуют как поставщики ликвидности, а не как гаранты кредитного риска, что делает рынок более похожим на денежный, а не на кредитный.

QКакие проблемы доверия влияют на DeFi, как описано в статье?

AМноголетние взломы, мошенничества и провалы в управлении изменили психологию пользователей. Новизна теперь вызывает не любопытство, а настороженность. Пользователи стали более осторожными, предпочитают проверенные системы и требуют более высокой компенсации за риски, что сокращает пространство для экспериментов и инноваций.

QЧто, по мнению автора, необходимо для возвращения привлекательности DeFi?

AДля возвращения привлекательности DeFi должен создать структуры, которые делают рациональными другие модели поведения — например, долгосрочное хранение капитала и ответственное использование. Это требует перехода от системы, вознаграждающей скорость и ликвидность, к системе, которая поощряет устойчивое участие, основанное на реальных потребностях, а не на временных стимулах.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit3 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit3 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit4 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit4 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.7k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片