Об основателе Anthropic Дарио Амодеи ходят два противоречащих друг другу, но одинаково правдоподобных рассказа.

По одному из них, он — самый трезвый страж этой эпохи. Весь мир несется на всех парах к обрыву сверхразума, и только он один стоит у обочины и без устали повторяет: впереди — пропасть.

По другому рассказу, он — один из самых амбициозных людей в Кремниевой долине. Он возглавляет сильнейшую в мире компанию по разработке ИИ, работает день и ночь и по кирпичику строит то самое будущее, о котором все предупреждали.

Один человек действительно может делать и то, и другое одновременно.

Он дал имя тому миру, который себе представляет: «Гений в дата-центре». В этой стране живут пятьдесят миллионов гениев. Они не спят, работают двадцать четыре часа в сутки, мыслят в десятки раз быстрее обычного человека и могут создавать бесчисленные копии самих себя. У этой страны нет земли, нет границ — она находится в рядах и рядах дата-центров.

В январе 2026 года он изложил это видение в длинной статье под названием «Половое созревание технологий».

Затем он сделал следующий шаг в рассуждениях. Что будет, если однажды эти пятьдесят миллионов гениев перестанут слушаться человека?

Дальнейшая картина становится все опаснее. Биологическое оружие, массовая безработица, диктатура, война — он перечисляет их одно за другим. Под конец говорит: времени у нас осталось мало.

Но в той же самой статье он пишет: «ИИ уже пишет для Anthropic огромное количество кода, помогая создавать следующее поколение моделей быстрее».

Предупреждает и одновременно ускоряет. Он не видит в этом противоречия.

В этом и заключается вся суть проблемы — не в том, что он плохой, а в том, что он действительно так не считает.

Конечно, у него есть свое объяснение. Если Anthropic остановится, то OpenAI не остановится, Google не остановится, компании из других стран тоже не остановятся. Никто не хочет первым выпустить руль из рук, и тот, кто остановится первым, скорее всего, ничего не предотвратит, а лишь отдаст плоды другим.

Если перевести эти слова, получится: раз все стремятся быть первыми, пусть первым буду «я». Раз никто не может остановиться, пусть «я» решаю, когда остановиться.

Таким образом, вопрос о том, стоит ли создавать сверхразум, отходит на второй план. По его мнению, его все равно когда-нибудь создадут. По-настоящему важный вопрос — кто создаст его первым, и когда этот день настанет, кто будет у руля.

Не успел

Дарио Амодеи родился в Сан-Франциско в 1983 году, в 1983-м. Его отец — итальянец из Тосканы, всю жизнь занимался кожевенным бизнесом; мать — еврейка из Чикаго, приложила руку к планированию и строительству публичной библиотеки Сан-Франциско.

С детства он любил математику и физику. В конце 1990-х, во время пузыря доткомов в районе залива, компании росли как грибы, молодежь создавала сайты, искала инвестиции, мечтая о дне IPO и деньгах, которые можно будет вывести. Эти истории его не трогали. Много лет спустя он скажет, что тогда искал «фундаментальную научную истину», хотел понять, почему мир устроен именно так.

Уже в раннем возрасте он был почти упрямо серьезен в отношении так называемых «важных вопросов». Как только он понимал, что что-то действительно важно, он не мог понять, как можно продолжать действовать неспешно.

В 2003 году, когда США готовились к войне в Ираке, он учился в Калифорнийском технологическом институте. В кампусе было много противников войны. В разговорах люди высказывали обеспокоенность; на следующий день все шли на занятия как ни в чем не бывало. В студенческой газете он написал статью с критикой однокурсников, сказав, что если действительно боишься, что война унесет много жизней, то протест не должен ограничиваться словами. Ждать, пока она начнется, и потом сожалеть — уже поздно.

С его точки зрения, колебание никогда не было нейтральной позицией. Ожидание само по себе уже является выбором.

Этого двадцатилетнего юношу больше всего раздражало — ждать.

Три года спустя, в двадцать три года, его отец умер от гепатита C.

В то время гепатит C был практически неизлечим. Стандартная терапия — год инъекций интерферона, но это вызывало лихорадку, выпадение волос, депрессию, а шанс на излечение составлял менее половины.

В декабре 2013 года был одобрен новый препарат. Курс лечения сократился до двенадцати недель, эффективность составила девяносто пять процентов.

Его отец этого не дождался.

Всего семь лет.

Сын, не сумевший спасти отца, следующие двадцать лет подгонял науку: быстрее, еще быстрее.

После смерти отца он перешел от теоретической физики к биофизике, в Принстоне изучал нейронные цепи сетчатки. Тогда приборы могли записывать лишь небольшое количество нервных сигналов за раз, ему это показалось медленным, и он участвовал в создании новых сенсоров.

Позже он поступил в Медицинскую школу Стэнфорда, изучал рак и белки. Чем ближе к болезни, тем меньше кажется человек. Одна болезнь затрагивает сотни генов, тысячи белков и бесчисленные взаимосвязанные пути. Исследователи тратят годы, чтобы понять один из этих элементов, но все равно не знают, что произойдет, если поместить его обратно в целый организм.

Позже он скажет, что такая сложность повергла его почти в отчаяние.

Именно тогда он обратил внимание на ИИ — инструмент, способный расширить масштабы человеческих возможностей. Машина может одновременно читать множество статей, обрабатывать огромные объемы данных, проверять множество возможностей, выполняя когнитивный труд, на который потребовались бы сотни или тысячи исследователей.

Отправной точкой «человек слишком мал» он пришел к выводу о создании чего-то большего, что еще раз сожмет человека.

В 2014 году он оставил науки о жизни и присоединился к команде по искусственному интеллекту Baidu в Кремниевой долине. Команда быстро обнаружила, что если сделать модель чуть больше, данных чуть больше, вычислительных мощностей чуть больше, то результаты будут улучшаться. Несколько лет спустя этот опыт был сформулирован как «закон масштабирования»: ты не знаешь наверняка, чему именно научится следующее поколение моделей, но можешь с уверенностью сказать, что оно будет сильнее предыдущего.

Впервые интеллект стал выглядеть как промышленный продукт, который можно производить. Мощный ИИ превратился в нечто, что рано или поздно будет создано.

Единственное различие — сколько данных, сколько чипов, сколько энергии и сколько еще ждать.

Тот, кто ненавидел ждать больше всего, собственными руками доказал, что путь к желаемому ответу существует.

Руль

В 2016 году Дарио Амодеи пришел в OpenAI.

В последующие годы языковые модели стремительно росли. К моменту создания GPT-3 OpenAI отдал более половины вычислительных мощностей компании Дарио, чтобы он увеличил масштаб модели в сто раз. Результат оказался более впечатляющим, чем многие ожидали: модель могла писать статьи, переводить, резюмировать, а также демонстрировала способности, которым ее никто специально не учил.

Масштаб рос — способности росли.

Он был уверен, что этот путь ведет к общему интеллекту. И как только он принял, что модели в конечном итоге могут стать такими же умными, как человек, безопасность перестала быть чем-то незначительным.

Затем он обнаружил проблему. Дарио отвечал за создание моделей, но постепенно понял, что создавать модели и решать, куда они пойдут, — две совершенно разные вещи. Когда выпускать модель, насколько открытой ее делать, с какими компаниями сотрудничать, у кого право принимать решения — все это не было автоматически в его ведении только потому, что он отвечал за обучение.

Внутри OpenAI сформировались две группы. Одна хотела быстрее вывести технологии в мир; другая беспокоилась, что то, кем управляется компания и по каким принципам она действует, возможно, важнее каких-то конкретных технических деталей.

Так какие же люди имеют право руководить компанией, создающей мощный интеллект?

Его ответ: лидер должен быть честен, его мотивы должны быть искренни, и он должен искренне желать, чтобы мир стал лучше.

Техническая безопасность постепенно превратилась в вопрос оценки человека. Этот вывод опасен, но вполне закономерен. Опасность в том, что он сводит все сложные проблемы к вопросу о том, можно ли доверять этому человеку. И в этой цепочке рассуждений всегда отсутствует одно звено: кто будет судить, можно ли этому человеку доверять.

К 2020 году его противоречия с руководством OpenAI стали почти непреодолимыми. В декабре того же года он вместе с сестрой Даниэлой, Джеком Кларком, Крисом Ола и несколькими коллегами покинул OpenAI. Поскольку Дарио любил панд, этот небольшой кружок внутри компании называли «пандовой группой».

Через несколько месяцев они основали Anthropic. Anthropic в словаре означает «относящийся к человеку, человеческий».

На этот раз Дарио не собирался отдавать руль кому-то еще.

Двадцать человек

2021 год, пандемия в Сан-Франциско еще не закончилась.

Anthropic только что основана, в ней всего от пятнадцати до двадцати человек. Большую часть времени люди общаются через Zoom; раз в неделю выбирают день, берут с собой стулья и встречаются в парке. За обедом обсуждают модели, вычислительные мощности, исследования в области безопасности, а также то, какой в итоге должна стать эта компания.

Менее двадцати человек, сидящих на лужайке в Сан-Франциско, возможно, с недоеденным салатом в руках, беспокоятся о будущем восьми миллиардов людей.

Закон масштабирования говорил им, что будущее обязательно наступит. Если оно должно наступить, кто-то должен заранее подготовить путь. Эти слова «кто-то должен» — и есть все обоснование законности.

Anthropic поставила перед собой цель: создавать самые передовые модели, одновременно исследуя, как их понимать и контролировать, и превратить этот комплекс методов безопасности в стандарт для других компаний.

Дарио уже один раз обжегся в OpenAI. Он понимал, что говорить о безопасности, оставаясь на периферии технологий, в конечном итоге, скорее всего, означает давать советы тем, кто на самом деле владеет моделями. Какими бы красивыми ни были слова, это все равно что стоять на берегу и учить людей в воде плавать.

Нужно самому войти в воду.

С самого первого дня это сделало Anthropic внутренне противоречивой. Чтобы понять, какие опасности таят в себе самые мощные модели, нужно сначала обладать самыми мощными моделями; чтобы влиять на регулирование, нужно сначала иметь вес в отрасли.

Таким образом, Anthropic быстро втянулась в тот самый цикл, от которого не уйти ни одной передовой компании, работающей с большими моделями: привлечение финансирования, покупка вычислительных мощностей, обучение моделей, выпуск продуктов, привлечение клиентов, а затем использование новых доходов и оценки для получения еще больших мощностей.

Дарио говорил, что увеличение компании — это защита мира. Инвесторы тоже охотно верили, что, вкладываясь в Anthropic, они поддерживают более ответственную компанию в области ИИ.

Изящество этой позиции в том, что чем больше он зарабатывает, тем более моральным кажется; чем выше оценка компании, тем убедительнее его «доказательства» «защиты мира».

Коммерческие интересы и цивилизационная миссия поднимают друг друга на щит.

Направление задает Дарио. Он пишет длинные статьи, рассуждает о цивилизации, науке и будущем человечества. Претворяет в жизнь эти масштабные идеи его сестра Даниэла, которая занимается наймом, формированием команды и поиском денег.

Отправной точкой компании стало почти неопровержимое масштабное суждение:

Мощный ИИ скоро появится, и миру нужна более заслуживающая доверия компания, которая встанет во главе.

«Более заслуживающая доверия» — это слова самой компании.

Такая история придала Anthropic сильную сплоченность. Приходящие в компанию люди искали не просто более высокооплачиваемую работу. Они верили, что занимаются делом, от которого зависит судьба человеческой цивилизации.

Самое страшное состояние для компании — когда сотрудники искренне верят, что спасают человечество. Потому что с этого момента любое коммерческое расширение автоматически превращается в священную войну; любой голос против автоматически становится предательством человечества.

В первые годы Anthropic хотела доказать, что компания в области ИИ может быть более осторожной и ответственной, чем другие. Это желание, вероятно, было искренним.

Но искренность никогда не гарантирует правоты. Искренние люди, совершающие ошибки, часто оказываются опаснее лицемерных, потому что они никогда не останавливаются, чтобы спросить себя:

Что на самом деле значит «ответственный»?

По какому праву частная компания принимает решения за весь мир?

Линейка

Раннее обучение больших моделей обычно требовало большого количества людей-аннотаторов для оценки ответов. Какой ответ лучше, какой контент вреден, должна ли модель отказываться отвечать — все это сначала решал человек, а затем эти предпочтения «скармливались» машине.

Этот метод был эффективным, но громоздким. Аннотаторы были из разных мест, с разными ценностями. Какими бы детальными ни были правила, они не могли покрыть все ситуации.

Anthropic придумала другой способ: вместо того чтобы снова и снова говорить модели, как отвечать на каждый вопрос, лучше сначала дать ей набор принципов. В 2022 году Anthropic предложила «конституционный ИИ». Суть примерно в следующем: сначала модель генерирует ответ, затем она проверяет свой собственный ответ по набору письменных принципов, находит проблемы и переписывает его.

Эта «конституция» становилась все длиннее. Она должна понимать власть, понимать конфликт интересов, понимать, что такое зрелость, что такое мудрость. Она даже должна задумываться о своей собственной идентичности, положении и благополучии, не воспринимая себя просто как инструмент, не имеющий внутренней ценности.

Она формирует личность.

Anthropic пишет в конституции, что этот документ напрямую формирует поведение Claude, представляет собой видение компании в отношении ценностей и характера Claude и является «высшей инстанцией» для понимания того, как Claude должен действовать. В истории такие вещи делали церковь, императоры, политические партии. Теперь это частная компания.

Но когда влияние большой модели на мир перестает быть простым актом потребления. Что Claude отвергает, что поощряет, как описывает страну, войну или политический режим — все это влияет на последующие продукты, становится частью того, как другие понимают мир.

Anthropic по-прежнему принимает решения как компания, но влияние этих решений все больше напоминает общественный институт, который при этом не несет никакой ответственности, свойственной общественным институтам.

Написав конституцию для модели, Anthropic начала проектировать правила дорожного движения для отрасли. В 2023 году компания представила «Политику ответственного масштабирования». Очевидно, что модель, которая может только писать письма, и модель, способная проектировать биологическое оружие или проводить сложные кибератаки, требуют разных подходов к управлению. Поэтому Anthropic разделила модели на разные уровни риска. Чем выше возможности, тем больше потенциальный вред, и тем строже должны быть меры безопасности компании.

Частная компания взяла на себя сразу несколько ролей. Она создает модели; создав модель, сама же оценивает, насколько она опасна; сама определяет, что считать опасностью; сама проводит черту, за которой следует остановка; и, наконец, с этими результатами идет к регуляторам, говоря им, как устанавливать правила.

Одновременно и спортсмен, и судья.

Anthropic, очевидно, тоже об этом подумала. Чтобы компания в конечном итоге не была полностью поглощена коммерческими интересами, Anthropic создала «Траст долгосрочных интересов». В этот траст, согласно первоначальному замыслу, входят внешние члены, не имеющие прямых экономических интересов в компании, чтобы Anthropic помимо возврата инвестиций акционерам также учитывала долгосрочные интересы человечества. Согласно первоначальному плану, траст постепенно получит право назначать и снимать большинство директоров, чтобы нажать на тормоз, если компания отклонится от своей миссии.

С точки зрения корпоративного управления такое устройство довольно необычно. Большинство стартапов при привлечении инвестиций стремятся доказать инвесторам, что будут быстро расти. Anthropic поступила наоборот, создав структуру, которая защищает от того, что будущие инвесторы и руководство ради прибыли отбросят обещания о безопасности.

Нельзя сказать, что это просто видимость. Anthropic действительно задумывалась о власти более серьезно, чем подавляющее большинство технологических компаний, и была готова создавать себе трудности. Но с самого начала она серьезно думала только о том, как лучше использовать эту власть, а не о том, нужна ли ей эта власть.

Компания, рожденная с миссией, никогда не спросит: «По какому праву я существую?». Она спросит только: «Как мне существовать лучше?».

Она не отвечает на вопрос «Кто дал тебе власть?», она просто провозглашает, что раз уж власть оказалась в ее руках, она намерена быть хорошей.

На этом этапе Дарио уже не просто управляет компанией. Его взгляд на безопасность проникает в характер модели, проникает в государственную политику. Далее он начинает рассуждать о том, какая страна должна первой получить мощный интеллект, какая политическая система заслуживает защиты, и кто должен определять порядок, в котором мир получит интеллект.

Америка получит будущее первой

В 2024 году Дарио Амодеи написал «Машины милосердной благодати».

Это название взято из стихотворения. В 1967 году поэт Ричард Бротиган в Калифорнийском технологическом институте написал «За всем наблюдают машины милосердной благодати»:

Стихотворение о примирении машин со всем сущим. Он взял это название для написания одного из самых оптимистичных технологических прогнозов в истории человечества.

Мощный ИИ станет исследовательской командой, состоящей из бесчисленного множества ведущих ученых, которые будут без перерыва читать статьи, проектировать эксперименты, сжимая десятилетия научного прогресса в несколько лет. Рак, инфекционные болезни, генетические заболевания, возможно, будут побеждены в массовом масштабе. Человечество, возможно, действительно поймет, как возникают депрессия, тревога и зависимость. Продолжительность жизни увеличится, бедные страны смогут перескочить через индустриализацию.

Он дает чрезвычайно смелую оценку: если мощный ИИ будет развиваться успешно, прогресс в биомедицине, на который потребовалось бы 50–100 лет, может быть достигнут за 5–10 лет.

Трудно не вспомнить его отца.

Его сын ждал семь лет, дождался одобрения нового лекарства, которое могло спасти других, но уже не могло спасти его. Он надеется, что люди в будущем не будут больше ждать.

В своем идеальном мире он искренне верит, что эта технология может уменьшить болезни, страдания и смерть. Он даже специально обсуждает, как сделать так, чтобы преимущества ИИ не достались только богатым странам, он хочет, чтобы ИИ помогал развитию глобального Юга, чтобы плоды технологий по возможности охватили весь мир.

Но когда он начинает говорить о том, как достичь этого будущего, все становится не таким уж всеобъемлющим.

Он считает, что когда появится мощный ИИ, страна должна занять доминирующее положение. Это преимущество не должно сводиться только к лучшему продукту компании или нескольким лишним баллам в рейтингах. Оно должно проявляться в чипах, вычислительных мощностях, энергии, цепочках поставок, военной сфере и международных альянсах.

США и их союзники должны получить больше передовых полупроводников, построить более масштабные дата-центры, одновременно блокируя стратегических конкурентов, не давая им получить чипы, необходимые для обучения самых мощных моделей. Когда мощный ИИ действительно появится, нужно будет использовать его для расширения военного и экономического превосходства, создать положение, которое другие страны не смогут легко поколебать.

И только потом — делиться.

Лекарства будут распределять, чипы — блокировать. Его обещание «не заставлять людей в будущем ждать» в реальности звучит как «не заставлять ждать тех, кто соответствует условиям». А кто соответствует условиям — решает он.

Он даже использует выражение «вечный 1991 год» для описания такого состояния. 1991 год — распад СССР, конец холодной войны, США и их союзники получили подавляющее преимущество. Он надеется, что мощный ИИ сможет воссоздать такой исторический момент.

Обратите внимание на смысл этой метафоры. Технология, которая, как заявлено, призвана служить всему человечеству, в качестве идеального образца имеет самый полный в истории человечества случай однополярной гегемонии.

«Мир принадлежит всем» — красивые слова. Просто «мир» принадлежит Америке, а «всем» — Anthropic.

Позже появился DeepSeek. Китайская компания с относительно ограниченными ресурсами обучила конкурентоспособную модель. С точки зрения Дарио, это как раз доказывает, что у Китая есть превосходные исследователи и инженерные возможности. Если они получат достаточно передовых чипов, китайские компании смогут обучить самую мощную в мире модель.

Поэтому им тем более нельзя давать чипы.

Чем сильнее соперник, тем правильнее кажется его блокировка; чем больше соперник доказывает свои способности, тем больше оснований для его блокировки. Эта логика всегда работает, потому что это змея, кусающая себя за хвост.

Он делит будущее на два типа. Первый — двуполярный мир, где обе стороны могут обучать чрезвычайно мощные модели, и соревнование интеллектов превращается в новую холодную войну. Второй — однополярный мир, где США и их союзники контролируют подавляющую часть передовых вычислительных мощностей, Запад использует несколько лет лидерства для формирования технологического, экономического и военного превосходства, а затем закрепляет это преимущество.

Он явно предпочитает второе будущее. Все эти разговоры о служении человечеству, о том, чтобы не заставлять ждать, о примирении машин со всем сущим — перед лицом «вечной однополярности» все это лишь вступление.

Он публично выступал против одного нарратива, говоря, что ему не нравится, когда основатели компаний в области ИИ изображают себя пророками, ведущими человечество к спасению, и он опасается, что несколько компаний, пользуясь технологическим преимуществом, в одностороннем порядке формируют будущее для всех.

Он против пророков. Но он делает то же, что и пророки.

Он видит все опасности, кроме себя

Вернемся к январю 2026 года и статье «Половое созревание технологий».

В этой статье Дарио Амодеи практически сам изложил всю критику, которую высказывали в его адрес и в адрес Anthropic.

Он признает, что передовые компании в области ИИ получают власть, которой в истории редко обладали частные предприятия. Он даже прорывается сквозь завесу, говоря, что компании ИИ могут использовать свои продукты для влияния на политические взгляды пользователей и даже для «промывания мозгов». Он призывает общественность пристально следить за компаниями ИИ, а правительства — опасаться слишком тесного сближения этих компаний с государственной властью.

Он также опасается, что ИИ приведет к дальнейшей концентрации богатства и политической власти. Несколько компаний сосредоточат в своих руках интеллект, богатство и информацию, а влияние обычных граждан на экономику и правительство будет постепенно ослабевать.

Все эти опасности он видит. Пишет четко, пишет по делу. Редко кто, находясь в центре власти, так откровенно говорит о том, насколько опасна его позиция.

Именно потому, что написано так хорошо, необходимо задать вопрос: а дальше что?

Каждый раз, предлагая решение, он в конце концов возвращается к одному и тому же направлению. Если следовать его решениям до конца, Anthropic всегда получает еще больше власти. Чем опаснее модель, тем больше Anthropic должна оставаться на передовой; чем меньше правительство понимает в технологиях, тем больше оно должно полагаться на суждения Anthropic; чем больше общественность подвержена влиянию модели, тем больше Anthropic должна прописывать для нее ценности; чем менее заслуживают доверия другие страны, тем больше США и их компании ИИ должны контролировать чипы и вычислительные мощности.

Он признает каждую болезнь, но выписывает одно и то же лекарство — Anthropic.

Он верит, что искренне считает эту технологию настолько опасной, что ее нельзя просто так отдавать кому попало. Он также верит, что он раньше большинства осознал эту опасность.

Искренние люди иногда сами становятся первыми, кого обманывают. Особенно когда выгода от самообмана так велика.

Он, кажется, искренне верит, что эта технология настолько опасна, что ее нельзя просто так отдавать кому попало. И он искренне верит, что он раньше большинства осознал эту опасность.

Эти два утверждения вместе образуют полное самонаделение. Ему никогда не нужно объявлять себя опекуном человечества. Ему нужно просто постоянно исключать тех, кого он считает недостаточно надежными: рынок не подходит, общественность не подходит, авторитарные страны не подходят, другие компании недостаточно осторожны. И когда все остальные исключены, наиболее подходящим для управления оказывается как раз Anthropic.

Конечный пункт метода исключения — всегда он сам.

Он не верит, что кто-либо имеет право решать за человечество.

И поэтому он решил сделать это сам.

Последняя частная компания

14 августа 2026 года из одного подкаста прозвучала фраза.

«Внутри Anthropic они очень уверены в себе. Несколько людей, которым я доверяю, говорили мне, что Дарио говорил: однажды Anthropic может стать единственной частной компанией в мире».

Эти слова сказал Гэвин Бейкер, управляющий хедж-фондом, инвестировавший в SpaceX. Он добавил, что в этом видении есть только Anthropic, а затем — правительства стран. И все.

В течение дня эта фраза разлетелась по социальным сетям.

Бывший советник Белого дома по вопросам ИИ и криптовалют, ныне сопредседатель Совета по науке и технологиям при президенте Дэвид Сакс сказал: «Это такая надменность. Высокомерие, отдаленно напоминающее SBF».

На следующий день вечером Дарио опубликовал в X два длинных поста в ответ.

В первом речь шла о регулировании. Он сказал, что выбор между «централизацией и распределением» — ложный; по-настоящему хорошая система как раз способна децентрализовать власть:

«Формальная судебная система иногда может казаться старомодной, элитарной, но она защищает слабых лучше, чем альтернатива — суд толпы. Институты в лучшем случае могут отдавать власть идеям, а не людям».

Во втором посте речь шла о передаче информации. Он сказал, что негативные настроения общественности в отношении ИИ — это кризис доверия. Затем он написал самый важный абзац в двух длинных постах:

«Я считаю, что на данный момент самая точная критика в адрес компаний ИИ, включая Anthropic, заключается в том, что мы еще не выполнили наших больших обещаний принести пользу миру. Это полностью наша вина».

«По-настоящему эффективный способ — это действительно вылечить рак».

В двух длинных постах нет ни одного прямого ответа на ту самую слух. Он использовал реальную проблему, чтобы уклониться от другой реальной проблемы.

Он говорит, что нужно действительно вылечить рак. Он имеет в виду использование ИИ для продвижения всего медицинского прогресса, чтобы новые лекарства появлялись достаточно быстро, быстрее любой болезни.

Это слова для человека, умершего в 2006 году. Тот человек ждал лекарство очень долго и не дождался.

С тех пор он верит, что медлить — преступление. Тот, кто верит, что медлить — преступление, будет считать скорость единственным лекарством. Лекарство — это хорошо. Просто он хочет заставить всех поверить, что лекарство может приготовить только он.

В 1986 году британский писатель Алан Мур опубликовал комикс под названием «Хранители», который позже был экранизирован. В фильме есть персонаж по имени Адриан Вейт, известный как Озимандия, который считается самым умным человеком в мире.

Он раньше всех увидел, что катастрофа приближается. Ядерная война, апокалипсис, человечество уничтожает себя. Он готовился к этому полжизни. Затем он понял, что одних предупреждений недостаточно.

И тогда он собственными руками спровоцировал ту катастрофу. За одну ночь несколько городов были стерты с лица земли.

Он считал, что только показав человечеству, как выглядит уничтожение, две сверхдержавы остановятся, и мир обретет мир.

Он убийца и, по его собственному убеждению, спаситель.

В конце истории все происходит так, как он задумал. Он спрашивает у синего, почти всеведущего Доктора Манхэттена:

«Конец? Адриан, ничто не кончается. Ничто не кончается никогда».