Altura закрывает Infinity Vault на $3.9 млн после всплеска выводов инвесторов на $8.5 млн

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-06-22Обновлено 2026-06-22

Введение

Игровая платформа Web3 Altura объявила о закрытии своего продукта Infinity Vault после массового оттока средств инвесторов. За один день было выведено около $8,5 млн, после чего в хранилище осталось приблизительно $3,9 млн. Компания приостановила работу с продуктом и начала процесс возврата оставшихся средств участникам. Решение было принято на фоне снижения активности инвесторов и переоценки жизнеспособности продукта. Это событие происходит в условиях рыночного давления на многие проекты в сфере криптовалют, особенно на продукты с доходностью. Резкие выводы средств создают проблемы с ликвидностью и устойчивостью для небольших проектов, вынуждая операторов уделять больше внимания управлению рисками. Несмотря на закрытие хранилища, Altura продолжает развивать свою экосистему блокчейн-игр и остаётся привержена инициативам в области Web3. Компания подчеркнула, что данный случай напоминает о важности грамотного управления ликвидностью и взаимодействия с пользователями криптоинвестиционных продуктов.

Платформа Web3-игр Altura намерена закрыть свой Infinity Vault из-за огромного количества выводов средств инвесторами. Инвесторы вывели примерно 8.5 миллионов долларов из хранилища за один день. Из-за быстрого оттока денег общая сумма, оставшаяся в хранилище, составила около 3.9 миллионов долларов. После того, как выводы произошли, Altura объявила, что прекращает работу продукта и начнет процесс возврата оставшихся сумм участникам. Сообщения указывают, что снижение уровня участия заставило Altura пересмотреть жизнеспособность хранилища и в конечном итоге свернуть продукт. Altura также заявила, что участники могут продолжать выводить свои средства до завершения процесса закрытия.

Рыночная ситуация продолжает оказывать давление на продукты с доходностью в криптовалюте

Закрытие происходит на фоне того, как многие криптопроекты продолжают сталкиваться с проблемами, связанными с рыночной динамикой и требованиями инвесторов. Во-первых, несколько провайдеров криптоактивов испытали снижение активности со стороны своих инвесторов, которые переводят средства в другие проекты. Кроме того, волатильность рынка повлияла на работу платформ децентрализованных финансов, заставив многие проекты переосмыслить производительность своих продуктов и их устойчивость.

По мнению рыночных экспертов, крупные операции по выводу средств могут создавать проблемы для небольших продуктов с доходностью и вложений в хранилища. Трудности, с которыми могут столкнуться операторы при управлении ликвидностью, производительностью и устойчивостью своих продуктов, вероятно, возникают, когда инвесторы осуществляют значительные выводы за короткий промежуток времени. Крипторынок будет внимательно следить за реакцией различных платформ на новую рыночную динамику. В связи с возросшей избирательностью среди инвесторов многие проекты сосредотачиваются на ликвидности, устойчивости, управлении рисками и эффективной коммуникации.

Altura движется дальше Infinity Vault для развития экосистемы

Несмотря на закрытие Infinity Vault, Altura продолжает развивать свою более широкую экосистему в блокчейн-играх. Действительно, компания по-прежнему стремится развивать платформы для инициатив в области Web3-игр и управлять переходом от инициативы с хранилищем. Altura заявила, что продолжит поддерживать свои ключевые инициативы в рамках экосистемы.

Более того, отмечается, что закрытие служит напоминанием о важности надлежащего управления ликвидностью и вовлеченности пользователей криптоинвестиционных продуктов. Учитывая текущие изменения на рынке цифровых активов, компании теперь рассматривают будущие шаги в развитии своих продуктов для инвесторов.

Важные криптоновости:
Toss Bank и Solana запускают пробную версию трансграничных платежей на базе блокчейна

Связанные с этим вопросы

QПочему Altura закрыла свой Infinity Vault?

AAltura закрыла Infinity Vault из-за массовых выводов средств инвесторами. За один день было выведено около 8,5 миллионов долларов, в результате чего в хранилище осталось лишь около 3,9 миллионов долларов. Снижение уровня участия и отток ликвидности заставили компанию пересмотреть жизнеспособность продукта.

QКакая сумма была выведена инвесторами и сколько осталось в хранилище?

AИнвесторы вывели примерно 8,5 миллионов долларов за один день. После этих выводов в хранилище осталось около 3,9 миллионов долларов.

QКакие шаги предпринимает Altura в связи с закрытием хранилища?

AAltura объявила о прекращении работы Infinity Vault и начале процесса возврата оставшихся средств участникам. Компания заявила, что участники могут продолжать выводить свои средства до завершения процедуры закрытия.

QКак рыночная ситуация влияет на продукты с доходностью в криптоиндустрии?

AРыночная волатильность и смещение капитала инвесторов между проектами создают проблемы для небольших продуктов с доходностью, таких как хранилища. Массовые выводы в короткий срок усложняют управление ликвидностью и устойчивостью таких продуктов, заставляя операторов фокусироваться на управлении рисками и коммуникации.

QПродолжает ли Altura развивать свою экосистему после закрытия Infinity Vault?

AДа, несмотря на закрытие Infinity Vault, Altura продолжает развивать свою экосистему блокчейн-игр и платформ для Web3-игр. Компания остается привержена поддержке своих ключевых инициатив в рамках экосистемы.

Похожее

Открытые системы в конечном итоге побеждают: почему Ethereum — следующий Linux?

**Открытые системы в конечном итоге побеждают: Почему Ethereum — это следующий Linux?** Исторические параллели показывают, что открытые, децентрализованные системы («базары») со временем превосходят закрытые, контролируемые («соборы»). Как Linux победил проприетарные UNIX-системы, а интернет — частные сети, так и Ethereum, благодаря своей беспристрастной нейтральности (credible neutrality), имеет все шансы стать доминирующей основой для мировой финансовой инфраструктуры. Ключевые причины: 1. **Беспризорное (permissionless) инновационное развитие:** Подобно модели разработки Linux с открытым исходным кодом, Ethereum позволяет любому разработчику вносить инновации без разрешения (примеры: ERC-20, ERC-721, Uniswap). Ни одна частная компания не может сравниться с совокупной скоростью инноваций глобального сообщества. 2. **Суверенитет и нейтральность:** Ethereum — это суверенная вычислительная платформа, правила которой прозрачны, равны для всех, устойчивы к изменениям и открыты для участия. Ни одна организация (будь то корпорация или государство) не может контролировать или произвольно менять сеть, что устраняет риски платформы и создает доверие. 3. **Провал частных альтернатив:** Частные блокчейны и консорциумы (например, We.trade, Marco Polo), продвигаемые банками, страдают от фундаментальных противоречий интересов участников и не могут обеспечить открытую компоновку (composability) и нейтральность, которые являются основной ценностью блокчейна. Многие подобные проекты уже потерпели неудачу. 4. **Эффект сетевого масштаба:** Доверие разработчиков и институтов (Coinbase, BlackRock, JPMorgan, Robinhood) привлекает в экосистему Ethereum больше инструментов, ликвидности и приложений, создавая самоподдерживающийся цикл роста. На Ethereum уже приходится подавляющая доля активности в DeFi, стейблкоинах и токенизированных активах. 5. **Ответственность на уровне приложения:** Аргумент о необходимости контролируемого субъекта для регулирования в финансовой сфере решается на уровне приложений (например, с помощью токеновых стандартов со встроенным KYC, как ERC-3643), а не базового расчетного уровня, который должен оставаться нейтральным. История технологий учит, что преимущества закрытых систем (скорость, фокус) в долгосрочной перспективе уступают силе открытых сетей. Ethereum, как платформа, обеспечивающая суверенитет, нейтральность и беспрепятственные инновации, находится на пути к тому, чтобы стать для финансов тем же, чем Linux стал для операционных систем, — повсеместно принятой, надежной и открытой основой.

Foresight News6 мин. назад

Открытые системы в конечном итоге побеждают: почему Ethereum — следующий Linux?

Foresight News6 мин. назад

Заканчиваются канальные преимущества. Как протоколы DeFi защищаются от захвата гигантами?

Рост за счет доступа к каналам дистрибуции подходит к концу. Такие гиганты, как Coinbase, Stripe и Kraken, стремятся контролировать всю цепочку создания стоимости, поглощая или создавая конкурирующую базовую инфраструктуру, чтобы захватить прибыль и избежать «платы за проезд». Coinbase с ее блокчейном Base собирает сборы за упорядочение, Stripe приобрела Bridge для удержания доходов от стейблкоинов, а Kraken купила NinjaTrader для получения лицензий на деривативы. Однако протоколы DeFi, такие как Morpho и Uniswap, строят защиту, активно расширяясь на множество блокчейнов. Это снижает риск зависимости от одной платформы. Их глубоко укоренившаяся, проверенная в боях технология создает высокие затраты на замену для крупных компаний, что ведет к взаимозависимости. Хотя будущее может двигаться к олигополии, текущая динамика — это гонка между вертикальной интеграцией гигантов и горизонтальным, мультичейн-расширением открытых протоколов. Краткосрочная стабильность есть, но долгосрочный итог этой борьбы определит архитектуру отрасли.

marsbit11 мин. назад

Заканчиваются канальные преимущества. Как протоколы DeFi защищаются от захвата гигантами?

marsbit11 мин. назад

Проблемы вычислительной мощности в китайско-американской партии по искусственному интеллекту

**Краткое содержание статьи: "Проблемы вычислительных мощностей в контексте китайско-американского соперничества в области ИИ"** Ключевой проблемой развития ИИ в Китае является серьезное отставание в области вычислительных мощностей, особенно в сфере высокопроизводительных чипов для **обучения** моделей ИИ. В то время как китайские чипы, такие как продукты компаний Moore Thread, Biren Technology и других, находят применение в более доступных задачах **вывода (инференса)** (например, в приложении Doubao), они практически не представлены в требовательном сегменте обучения крупных моделей. Здесь безраздельно доминируют американские компании, в первую очередь Nvidia с ее чипами серии A100/H100/H200 и экосистемой CUDA. Разрыв огромен: США контролируют более 70% мирового рынка высококлассных GPU, их общие вычислительные мощности более чем в два раза превышают китайские (2400 против 1053 EFLOPS). Американские технологические гиганты, такие как Meta, Google, Microsoft и Amazon, вкладывают сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ. Например, только у Google вычислительных мощностей столько же, сколько у 500 000 чипов H100, что составляет четверть от общемирового объема. Это позволяет им проводить десятки итераций обучения крупных моделей в год и экспериментировать с параметрами в триллионы и десятки триллионов, как это делает xAI Илона Маска. В результате, самые передовые американские модели (например, Anthropic Claude Mythos с 10 триллионами параметров) значительно превосходят лучшие китайские (например, DeepSeek V4 Pro с 1.6 триллионами параметров). Эксперты оценивают отставание Китая в 8-15 месяцев. Основная причина — физическое отсутствие необходимых мощностей для быстрого обучения сверхбольших моделей в соответствии с законом Scaling Law. Китай стремится к импортозамещению, разрабатывая собственные чипы (Huawei Ascend 910B, Cambricon и др.). Хотя по абсолютной производительности они пока отстают от лидеров на 30% и более, в сфере инференса разрыв сократился до 15-20%. Главная проблема — не только производительность железа, но и отсутствие зрелой программной экосистемы, подобной CUDA. Однако уже есть первые успехи: компании вроде Zhipu AI и Moore Thread начинают демонстрировать возможность полного цикла обучения моделей на отечественном оборудовании и фреймворках. Вывод: Китай сталкивается с фундаментальным вызовом в "гонке вычислений", которая лежит в основе "гонки моделей". Преодоление этого разрыва требует времени, масштабных инвестиций и построения собственной экосистемы. Страна обладает необходимым рынком, талантами и капиталом, но путь к паритету с США в области высокопроизводительных чипов для ИИ будет долгим.

marsbit12 мин. назад

Проблемы вычислительной мощности в китайско-американской партии по искусственному интеллекту

marsbit12 мин. назад

Новая работа команды Хэ Каймина: после удаления VAE и приватных данных генерация текста в изображениях стала ещё лучше

Новая работа команды Хэ Каймина, MiniT2I, представляет собой минималистскую базовую модель для генерации изображений по тексту, которая бросает вызов существующим сложным подходам. В отличие от популярных моделей, таких как Stable Diffusion, MiniT2I отказывается от использования VAE, сложных механизмов введения условий (AdaLN), вспомогательных функций потерь, приватных данных и этапов выравнивания RL/DPO. Модель работает непосредственно в пространстве пикселей, используя потоковое согласование. Архитектура MM-JiT основана на чистом Transformer с двумя адаптерами для текста и без AdaLN. Обучение проводится в два этапа на полностью открытых данных: предварительное обучение на LLaVA-recaptioned CC12M и тонкая настройка на наборе высококачественных пар изображение-текст. Несмотря на небольшой размер (например, версия B/16 с 258 млн параметров), MiniT2I показывает конкурентоспособные результаты на бенчмарках GenEval (0.87) и DPG-Bench (84.2), превосходя более крупные модели. Модель L/16 (912 млн параметров) демонстрирует хорошее качество в стилях, композиции и воображении, приближаясь к SD3-Medium. Работа также честно указывает на текущие ограничения: артефакты на границах патчей, побочные эффекты CFG в пиксельном пространстве, потолок разрешения и отставание в рендеринге текста из-за использования только открытых данных. MiniT2I доказывает, что создание мощных тексто-графических моделей может быть более простым, эффективным и доступным, отмечая возможный переход от парадигмы «нагромождения» к парадигме «очищения».

marsbit17 мин. назад

Новая работа команды Хэ Каймина: после удаления VAE и приватных данных генерация текста в изображениях стала ещё лучше

marsbit17 мин. назад

Агенты ИИ «поглотили» какие криптосекторы?

Если вы, как и мы, последние несколько лет были глубоко вовлечены в индустрию, вы заметили, как изменилась атмосфера. Основной консенсус заключается в том, что отрасль активно оптимизируется под AI-агентов, что отодвигает на второй план продукты, ориентированные на прямое человеческое взаимодействие. Однако цепочка данных остается активной на новом уровне — уровне автономных агентов, недоступном для прямого человеческого вмешательства. Агенты уже доминируют в определенных сегментах: * **Деривативы (перпетуальные контракты):** Скорость и круглосуточное исполнение дают машинам явное преимущество, что подтверждают результаты конкурсов, где все AI-агенты завершили гонку, в то время как многие люди понесли убытки. * **Арбитраж (MEV):** Это абсолютно доминируемая роботами сфера, где масштабируемая человеческая деятельность невозможна. * **Оптимизация доходности:** Большинство новых протоколов DeFi включают автономных AI-агентов для управления, что показывает рост их внедрения. * **Спот-торговля:** По оценкам, автоматизированные боты отвечают за значительную долю общего объема торгов. В других сегментах наблюдается **смешанная активность**: * **Предиктивные рынки:** Агенты доминируют в краткосрочном арбитраже, но люди сохраняют преимущество в долгосрочных прогнозах, требующих адаптации. * **Кредитование в DeFi:** Хотя процессы ликвидации автоматизированы, ключевые решения о займах и депозитах по-прежнему принимаются людьми. Человеческое взаимодействие остается ключевым в областях, требующих доверия и контекста: * **Стейблкоины и платежи:** Подавляющий объем транзакций связан с реальными людьми, использующими криптовалюту для переводов и повседневных расходов. * **Кошельки:** Это последний рубеж, требующий человеческого одобрения и надзора. С ростом числа агентов **верификация человеческой деятельности** становится критически важной. Проекты, такие как World (AgentKit), t54, Self Protocol и Kite AI, разрабатывают инфраструктуру для безопасного связывания агентов с проверенными людьми, обеспечивая подотчетность и доверие в агент-ориентированной экономике. **Вывод:** Агенты превосходят людей в задачах, требующих скорости и оптимизации (трейдинг, MEV), и эта тенденция сохранится. Однако человеческий слой остается жизненно важным для сфер, связанных с реальной экономикой, платежами, доверием и сложными суждениями. Будущее, скорее всего, будет заключаться в симбиозе, где агенты эффективно выполняют задачи, но подотчетны и контролируются людьми.

marsbit23 мин. назад

Агенты ИИ «поглотили» какие криптосекторы?