Борьба альткоинов в 2025 году – Новые токены упали ниже цен TGE, но…

ambcryptoОпубликовано 2025-12-26Обновлено 2025-12-26

Введение

В 2025 году рынок альткоинов переживал медвежью фазу: капитал уходил с рынка, а цены снижались. Новые токены, запущенные в течение года, пострадали особенно сильно — 84,73% из них упали ниже цен TGE (момента генерации токена). Даже существующие альткоины не избежали массовых продаж, и около 60% токенов вошли в «зону кладбища», потеряв от 70% до 99% своей стоимости. Среди топ-100 криптовалют только 11 показали прибыль за три месяца. Однако инвесторы продолжали вкладываться в нарративные активы — такие как приватность, социальные токены и стейкинг, которые показали рост в последнюю неделю года. Ожидается, что в 2026 году тренд на нарративно-ориентированные инвестиции сохранится.

Фаза медвежьего рынка обычно характеризуется доминированием оттока капитала и снижением цен на активы. Эта тенденция четко проявилась на рынке альткоинов в этом году.

В то время как среднее падение по сектору альткоинов составляет примерно 28% по рыночной капитализации, данные показали, что токены, запущенные в 2025 году, столкнулись с гораздо более значительными потерями. Существующие альткоины также не были пощажены, поскольку давление продаж распространилось повсеместно.

Поскольку год подходит к концу, ключевой вопрос остается открытым – Будет ли 2026 год лучше для альткоинов?

Новые альткоины пострадали больше всего...

Рыночные условия оказались неблагоприятными для новых альткоинов, поскольку многие из них упали значительно ниже своих цен запуска. Если точнее, ниже уровней своего события генерации токенов (TGE).

Альткоины относятся ко всем криптовалютам, кроме Биткоина и стейблкоинов. Согласно данным TradingView, на момент написания статьи эти активы имели совокупную рыночную капитализацию примерно в $1,77 трлн.

Отчет Memento Research показал, что 84,73% альткоинов, соответствующих этому критерию, торговались ниже своих цен TGE. Напротив, только 15,30% оставались выше своих уровней TGE, сохраняя некоторую степень прибыльности для трейдеров, вошедших на старте.

В более широком смысле, данные свидетельствуют о том, что инвестиции в новые альткоины были в основном убыточными на протяжении всего 2025 года. Учитывая сохраняющуюся фазу медвежьего рынка, эта тенденция может продолжиться и в 2026 году.

Избежал ли wider altcoin market потерь?

Новые альткоины понесли самые тяжелые потери, но более широкий рынок активов также пострадал значительно, оставив большинство инвесторов в минусе.

Фактически, большинство токенов теперь вошли в так называемую «зону кладбища». Технически это означает, что около 60% токенов упали на ценовых графиках на величину от 70% до 99%.

Эта слабость распространяется даже на топ-100 криптовалют. Среди них 88 альткоинов не показали прибыльности за последние три месяца. Только 11 альткоинам удалось остаться выше своих трехмесячных минимумов за этот период.

На момент написания статьи средняя доходность этих 11 прибыльных активов составляла примерно 324%. Pippin [PIPPIN] лидировал в группе с ростом на 2 354%, в то время как Sky [SKY] оказался самым слабым исполнителем с ростом чуть более 2%.

Нарратив остается основным драйвером

Несмотря на продолжающийся отток капитала из альткоинов, инвесторы продолжают selectively распределять средства based on преобладающих нарративов.

В этом контексте нарратив относится к сегментам рынка, которые привлекают капитал, потому что инвесторы ожидают, что они превзойдут более широкий рынок.

За последние семь дней наиболее доминирующими нарративами были приватность, социальные токены и услуги стейкинга. Эти категории показали средневзвешенный рост на 11,1%, 10,2% и 7,1% соответственно.

Эта тенденция, вероятно, сохранится и в 2026 году. Особенно учитывая, что инвесторы остаются осторожными и продолжают отдавать предпочтение нарративным активам, которые предлагают относительно более высокий потенциал доходности в условиях неопределенности на рынке.


Заключительные мысли

  • Новые альткоины резко упали ниже цен своего события генерации токенов (TGE), поскольку рыночные настроения оставались глубоко медвежьими.
  • 2025 год ознаменовался сильным падением более широкого рынка альткоинов.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой процент альткойнов, запущенных в 2025 году, торговался ниже цен их TGE?

AСогласно отчету Memento Research, 84,73% альткойнов, запущенных в 2025 году, торговались ниже цен их TGE (Token Generation Event).

QЧто такое «зона кладбища» на рынке альткойнов, упомянутая в статье?

A«Зона кладбища» — это термин, который означает, что около 60% токенов упали в цене на 70–99% от своих пиковых значений.

QСколько альткойнов из топ-100 показали прибыль за последние три месяца?

AИз топ-100 криптовалют только 11 альткойнов показали прибыль за последние три месяца.

QКакие нарративы были основными драйверами рынка в последние семь дней согласно статье?

AЗа последние семь дней основными нарративами, привлекающими капитал, были: приватность (прирост 11,1%), социальные токены (прирост 10,2%) и услуги стейкинга (прирост 7,1%).

QКакой был средний показатель снижения по сектору альткойнов по рыночной капитализации в 2025 году?

AСреднее снижение по сектору альткойнов по рыночной капитализации в 2025 году составило примерно 28%.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit2 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit2 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit6 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit6 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit7 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit7 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить CAP

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Cap (CAP) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Cap (CAP).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Cap (CAP)После приобретения вами Cap (CAP) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Cap (CAP)С легкостью торгуйте Cap (CAP) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

169 просмотров всегоОпубликовано 2026.06.26Обновлено 2026.06.26

Как купить CAP

Что такое TradFi

TradFi (традиционные финансы) - это централизованная финансовая система, в которой ключевую роль играют банки, фондовые биржи, компании по управлению активами и регулирующие органы.

726 просмотров всегоОпубликовано 2026.07.01Обновлено 2026.07.01

Что такое TradFi

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на A (A) представлены ниже.

活动图片