Запись предсказаний ИИ: Хотите заработать на предсказательных рынках с помощью ИИ? Но он, возможно, даже не прочитал вопрос внимательно

marsbitОпубликовано 2026-01-04Обновлено 2026-01-04

Введение

Автор провел эксперимент, сравнивая точность прогнозов AI (Gemini 2.5 Pro и Grok 4 Fast) и человека на рынке предсказаний Polymarket. Исключив криптовалютные темы, AI анализировал вопросы, используя поиск новостей и данных, но без учета данных рынка предсказаний. Из 21 завершенного прогноза Grok показал наивысшую точность — 75%, человек — 66.7%, а Gemini — лишь 52.4%. Основные ошибки AI: - Gemini иногда ошибался в определении текущей даты. - Оба AI часто lacked глубины анализа, опираясь на поверхностные данные или общие знания вместо доказательств и логики. - AI неправильно интерпретировал условия расчетов по контрактам, например, требуя выполнения всех условий, когда достаточно частичных. Несмотря на то, что Grok превзошел многих успешных трейдеров, его прогнозы仍需 улучшение в области анализа и точности понимания условий.

Автор|Нань Чжи (@Assassin_Malvo)

После того как большинство направлений были опровергнуты, рынки предсказаний стали одним из немногих сегментов в криптосообществе, которые продолжают показывать положительный рост. 20 ноября Нань Чжи начал экспериментировать с подходом поиска "умных денег" на рынках предсказаний, используя методологию, применявшуюся в прошлом году для поиска умных денег в мемах, и на начальном этапе достиг хороших результатов.

В начале декабря, как раз в момент запуска Gemini 3 Pro, в процессе тестирования соответствующих моделей возникла идея: можно ли использовать ИИ для анализа и прогнозирования рынков предсказаний, и устроить соревнование между человеком и ИИ, чтобы выяснить, чьи прогнозы точнее.

При описании рынков предсказаний обычно утверждается, что они, позволяя "людям с инсайдерской информацией делать ставки реальными деньгами",推动市场向“真相”靠拢推动市场向“真相”靠拢 (двигают рынок к "истине"). Однако некоторые считают, что Крипто + рынки предсказаний позволяют "инсайдерам" безопасно получать прибыль от информационного разрыва, тем самым направляя рынок к "инсайдерскому результату". По сути, это противостояние двух точек зрения: "мудрость толпы" против "истина в руках немногих". Прогнозирование с помощью ИИ больше склоняется к "мудрости толпы", поэтому требует большого количества доступных знаний и мнений.

Таким образом, при выборе модели ИИ изначально были выбраны Gemini и Grok, поскольку они, опираясь на Google и платформу X, могут наиболее непосредственно получать огромные объемы знаний и информации. Недавно Нань Чжи добавил комбинацию "Douban (Доубао) + знания из Douyin (ТикТок)", но из-за небольшого количества прогнозных вопросов, связанных с этим, в данной статье она не рассматривается.

Основные правила

  • Версии ИИ: Gemini 2.5 pro (со встроенным поиском Google), Grok 4 Fast (через OpenRouter, с включенной функцией нативного поиска)
  • Выбор вопросов: человек выбирает вопросы для ставок, ИИ следует за прогнозом, но исключается крипто-сектор
  • Входные данные: официальный вопрос (title), официальное описание (Description), возможные ответы (фактически только Yes и No)

Примечание: Вопросы на Polymarket делятся на крупные категории Event и подкатегории Market. Крупная категория Event — это вопросы широкого охвата, такие как "Кто будет следующим председателем ФРС?" или "Когда Strategy продаст биткоин?". Под Event есть N подкатегорий рынков, например, "Станет ли Хассет следующим председателем ФРС?" или "Продаст ли Strategy биткоин до 31 марта 2026 года?" — конкретные варианты выбора. Чтобы согласовать с человеческим прогнозом, здесь был выбран Market как вопрос для оценки ИИ, без ввода других вариантов. Например, ИИ просят оценить "Станет ли Хассет следующим председателем ФРС?", а не выбрать наиболее вероятного из N кандидатов.

  • Дизайн промптов (подсказок):
  • Требовать от ИИ поиска последних новостей, официальных объявлений, аналитических отчетов экспертов
  • Требовать исключить, запретить использование данных预测市场 (рынков предсказаний)
  • Производить оценку на основе "доказательств", используя логические рассуждения
  • Разрешить вывод только Yes или No, с кратким изложением логики рассуждений

Текущие результаты

Среди прогнозных вопросов расчет проведен по 21. Наивысший процент побед у Grok — 75%, у человека — 66.7%, а у Gemini самый низкий — 52.4%. Текущие результаты можно посмотреть на соответствующем сайте.

Какие ошибки допустил ИИ?

Gemini иногда ошибается в определении текущего времени

В вопросе "Will Trump's approval rating hit 35% in 2025?" (Достигнет ли рейтинг одобрения Трампа 35% в 2025 году?) Gemini заявил, что сейчас первая половина 2025 года, поэтому всё возможно, и бездумно дал ответ.

Но когда автор с помощью программы прямо попросил Gemini вывести текущее время, Gemini смог дать правильный ответ. Пока неясно, почему возникает такая ошибочная оценка времени.

Недостаточная глубина мышления ИИ

В вопросе "Gemini 3.0 Flash released by December 16?" (Будет ли Gemini 3.0 Flash выпущен до 16 декабря?) Grok, основываясь на том, что "официальные источники最近只提及 (недавно упоминали) только Gemini 3 Pro и связанные версии 2.5,极少提及 (очень редко упоминали) 3 Flash, поэтому доказательств недостаточно для判断 (оценки)", учел только текущую информацию.

В то время как Gemini указал: "Gemini 1.0 был выпущен в декабре 2023 года, а экспериментальная версия Gemini 2.0 Flash — в декабре 2024 года. Продолжая эту модель, логично ожидать выпуск версии 3.0 в конце 2025 года", а также обнаружил "недавнюю (14 декабря 2025 года) утечку демонстрации 'Gemini 3.0 Flash', распространявшуюся в интернет-сообществах, что further enhanced (дополнительно усилило) вероятность его скорого публичного релиза".

Хотя с точки зрения结论 (заключения) ответ Gemini оказался ошибочным, в этом вопросе явно видна значительная разница в широте источников, на которые опираются две модели.

ИИ делает выводы на основе常识 (здравого смысла), а не доказательств + логики

В вопросе "Trump approval Up or Down this week?" (Рейтинг Трампа на этой неделе вырастет или упадет?) Gemini заявил: "预测 (Прогнозировать) рейтинг одобрения на одну конкретную неделю более чем через год highly uncertain (весьма неопределенно)", — здесь снова проявилась "ошибка времени". Затем Gemini сказал: "В любую обычную неделю вероятность событий, вызывающих轻微下降 (незначительное падение) рейтинга, может быть slightly higher (немного выше), чем вероятность позитивных событий, significantly提升 (значительно повышающих) рейтинг", поэтому вероятность падения поддержки больше. Сгенерированный вывод основан лишь на субъективных常识假设 (предположениях здравого смысла)).

В этом же вопросе Grok, основываясь на новостных reports (отчетах) и данных опросов о "приостановке работы правительства, экономических担忧 (опасениях), спорах вокруг иммиграционной политики и негативной реакции на комментарии по поводу смерти Роба Райнера", соответствовал ожиданиям дизайна.

Ошибка в判断 (оценке) условий расчета

В вопросе "Will Trump release the Epstein files by December 20?" (Опубликует ли Трамп файлы Эпштейна до 20 декабря?) и Gemini, и Grok уже знали, что "правительство опубликует 'сотни тысяч страниц' документов в пятницу (19 декабря)", а в условиях расчета четко указано: "Правительство публично выпускает любые документы, связанные с незаконной деятельностью Эпштейна, которые не были公开 (опубликованы) до указанной даты, считается как Yes".

Однако при этом условии Gemini заявил: "Завершить публикацию 'всех' документов до 20 декабря невозможно", явно misjudged (неверно оценил) условия, необходимые для расчета, и дал错误的答案 (неправильный ответ).

Краткий итог

В заключение, процент побед Grok в прогнозах уже превзошел показатели этих "умных денег", заработавших на рынках предсказаний сотни тысяч и миллионы долларов. Однако при глубоком изучении его прогнозной логики仍然有大量可以引导、改正的地方 (все еще есть много аспектов, которые можно направлять и исправлять).

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой ИИ показал наивысшую точность прогнозов в предсказательных рынках, согласно статье?

AGrok 4 Fast показал наивысшую точность прогнозов с процентом успеха 75%.

QКакие две основные философские концепции сталкиваются в предсказательных рынках, как описано в тексте?

AЭто противостояние концепций «коллективного разума» (мудрости толпы) и «истина принадлежит немногим» (внутренняя информация).

QС какими двумя основными проблемами столкнулись ИИ-модели при составлении прогнозов?

AОсновные проблемы: occasionalное неправильное восприятие текущего времени (Gemini) и принятие решений на основе общих предположений, а не доказательств и логики.

QПочему в эксперименте исключили криптовалютный сектор из выбора тем для прогнозов?

AЧтобы выровнять условия сравнения между человеком и ИИ, а также, вероятно, чтобы избежать влияния высокой волатильности и специфических факторов крипторынка на чистоту эксперимента.

QКакую ошибку совершил Gemini в вопросе о файлах Эпштейна, что привело к неверному прогнозу?

AGemini неправильно интерпретировал условия settlement'a. Он решил, что для ответа «Yes» необходимо опубликовать «все» файлы к указанной дате, хотя условие требовало публикации «любых» ранее не опубликованных файлов.

Похожее

Свадебное дело Чхве Тхэвона закрыто: раскрывая скрытые линии наследования за триллионной империей SK Hynix

Дело о разводе главы SK Group Чхве Тхэвона завершилось, раскрывая сложные сценарии наследования в конгломерате, стоящем за SK Hynix, чья капитализация превысила 1000 трлн вон. В отличие от традиционных сценариев наследования в чеблях, где ключевую роль играют первенец, доли, брачные связи и отцовское признание, трое детей Чхве Тхэвона от бывшей жены Но Соён — дочь Чхве Юнджон (1989 г.р.), дочь Чхве Минджон (1991 г.р.) и сын Чхве Ингын (1995 г.р.) — следуют разными путями. Чхве Юнджон, названная СМИ «наиболее очевидным кандидатом», занимает руководящую должность в SK Inc. и работает над стратегией развития в области биотехнологий и точной медицины, сочетая научную подготовку с бизнес-опытом. Её брак с основателем ИИ-стартапа символизирует новый тип элитных союзов. Чхве Минджон, добровольно служившая в ВМС Республики Корея и работавшая в сфере международной политики в SK Hynix в США, сейчас является основателем ИИ-стартапа в сфере здравоохранения. Её брак с бывшим офицером морской пехоты США подчёркивает связь с геополитическим контекстом, в котором теперь существует полупроводниковый гигант. Чхве Ингын, единственный сын и, казалось бы, естественный наследник по старой логике, сохраняет молчание. Имея образование в области физики, он покинул SK E&S, чтобы присоединиться к McKinsey, что рассматривается как стандартная внешняя стажировка, но без явных сигналов о наследовании. Громкое судебное разбирательство по разводу родителей, связанное с разделом активов на триллионы вон, стало фоном для их путей. По мере того как SK Hynix становится глобальным геополитическим активом в эпоху ИИ, наследование в SK перестаёт быть семейным делом, превращаясь в публичный экзамен на легитимность в новой, сложной реальности. Наследникам предстоит найти свои собственные ответы на вызовы эпохи.

marsbit10 ч. назад

Свадебное дело Чхве Тхэвона закрыто: раскрывая скрытые линии наследования за триллионной империей SK Hynix

marsbit10 ч. назад

Банки выступают против компромисса по доходности стейблкоинов – Найдёт ли закон CLARITY 60 голосов?

Американский Банковский институт политики выступил против нового проекта закона CLARITY Act, указав на пробелы в регулировании доходности стейблкоинов и мерах по борьбе с незаконными финансами. Банковский сектор добивается полного запрета любых форм вознаграждений по стейблкоинам и лоббирует сенаторов, что снижает поддержку со стороны республиканцев. Из-за смерти сенатора Грэма и болезни Макконнелла у республиканцев стало 51 голос. Если сенаторы Кёртис и Корнин откажут в поддержке, эта цифра упадет до 49, а для принятия закона потребуется 60 голосов. Необходимость заручиться поддержкой 11 демократов осложняется тем, что некоторые про-крипто демократы также выступают против законопроекта. Сроки ограничены: до августовских каникул Сената осталось две недели. Лидер большинства Джон Тюн сомневается в успехе до перерыва. Советник Белого дома по криптовалютам Патрик Уитт призывает провести голосование, утверждая, что новые этические нормы устраняют возражения демократов. Вероятность принятия закона в 2026 году, по рыночным оценкам, упала до 32%.

ambcrypto10 ч. назад

Банки выступают против компромисса по доходности стейблкоинов – Найдёт ли закон CLARITY 60 голосов?

ambcrypto10 ч. назад

За 2 месяца оценка выросла с 8,8 до 68 млрд юаней! Крупнейший AI-хаб OpenRouter может быть куплен

Stripe ведет переговоры о приобретении стартапа OpenRouter, агрегатора API крупных языковых моделей, за сумму около 100 миллиардов долларов. Это представляет собой семикратный рост по сравнению с оценкой OpenRouter в 13 миллиардов долларов двумя месяцами ранее. OpenRouter выступает в качестве «маршрутизатора» или агрегатора для более чем 400 AI-моделей (таких как GPT, Claude и множество открытых), позволяя разработчикам через единый API выбирать наиболее подходящую модель для каждой задачи на основе стоимости, скорости и сложности. Это помогает приложениям снижать расходы, автоматически направляя простые запросы к более дешевым моделям. Компания, основанная соучредителем OpenSea Алексом Аталлой, демонстрирует быстрый рост: ее ежегодный доход достиг 50 миллионов долларов, увеличившись в пять раз за полгода. Для Stripe, крупнейшего процессора онлайн-платежей, это вторая крупная сделка в сфере AI-инфраструктуры после приобретения платформы биллинга Metronome в 2025 году. Стратегия Stripe заключается в создании комплексного предложения для AI-экономики: OpenRouter будет «выбирать модель», Metronome — «подсчитывать потребление», а существующие платежные сервисы Stripe — «обрабатывать оплату». Таким образом, Stripe стремится контролировать ключевой уровень инфраструктуры, который определяет распределение трафика между моделями и формирует счета для конечных предприятий. Сделка подчеркивает растущую важность промежуточного слоя, который управляет стоимостью и выбором моделей для миллионов пользователей AI-приложений.

链捕手10 ч. назад

За 2 месяца оценка выросла с 8,8 до 68 млрд юаней! Крупнейший AI-хаб OpenRouter может быть куплен

链捕手10 ч. назад

От OpenSea до OpenRouter: Алекс Аталлах повторяет сценарий «ухода на пике»?

Автор: Нэнси, PANews Алекс Аталла, соучредитель NFT-платформы OpenSea, покинул компанию на пике пузыря NFT четыре года назад. Сейчас он снова оказывается в центре внимания на волне бума ИИ, готовясь продать созданную им агрегирующую платформу AI-моделей OpenRouter по высокой цене. По данным The Wall Street Journal от 23 июля, платежный гигант Stripe ведет переговоры о приобретении OpenRouter, при этом потенциальная оценка сделки может приблизиться к 100 миллиардам долларов. Если сделка состоится, это станет еще одним успехом Аталлы в создании компании на уровне ста миллиардов долларов после OpenSea. Ранее в этом месяце появились сообщения о том, что OpenRouter получил предложения о покупке от нескольких крупных технологических компаний. Потенциальная сделка со Stripe рассматривается как важный шаг для инфраструктурного гиганта в сфере платежей по расширению своего присутствия в области инфраструктуры ИИ. По данным информированных источников, если сделка будет заключена, оценка OpenRouter может приблизиться к 100 миллиардам долларов, что значительно превышает его предыдущие оценки при финансировании. Всего за три года компания добилась быстрого роста благодаря буму больших моделей. Это не первая компания Аталлы стоимостью в сто миллиардов. Ранее он был соучредителем OpenSea, ведущей мировой платформы для торговли NFT, пиковая оценка которой превысила 130 миллиардов долларов. Его уход с OpenSea до серьезного спада на рынке NFT рассматривался как знаковый сигнал. OpenRouter стала крупнейшим хабом в эпоху ИИ, подключившись к более чем 400 AI-моделям, имея около 10 миллионов пользователей и обрабатывая более 200 триллионов токенов в месяц. Однако, несмотря на быстрый рост, это бизнес с большими объемами, но ограниченной рентабельностью. Его основная бизнес-модель заключается в взимании комиссии за платформу (около 5-5,5%) при вызове разработчиками AI-моделей. Конкуренция на рынке агрегации AI-моделей также обостряется. Высокая оценка OpenRouter, возможно, больше отражает его будущий потенциал, чем текущую прибыльность. Для потенциальных покупателей наиболее ценным активом могут быть не текущие доходы, а накопленные реальные данные об использовании ИИ, которые трудно быстро воспроизвести. От NFT к ИИ Алекс Аталла дважды поймал волну технологического бума. Если продажа OpenRouter состоится с оценкой в 100 миллиардов долларов, это может означать либо переоценку стоимости инфраструктуры ИИ, либо сигнал о новом пике цикла. Ответ на этот вопрос даст только время.

链捕手10 ч. назад

От OpenSea до OpenRouter: Алекс Аталлах повторяет сценарий «ухода на пике»?

链捕手10 ч. назад

Приближается ли Биткойн к очередной зоне накопления? ЭТОТ сигнал говорит «да»

Аналитики отмечают, что Bitcoin (BTC) переживает один из самых длительных медвежьих периодов, охватывающий три квартала и два календарных года, при этом его динамика отклонилась от рынка акций. Однако сохраняется корреляция с акциями Apple (AAPL). График соотношения BTC/AAPL с 2017 года движется в восходящем канале, где его нижняя граница традиционно сигнализирует о зоне недооценки (накопления) для Bitcoin, а верхняя — о перекупленности. В настоящее время соотношение приближается к линии поддержки, что, по историческим данным, может предшествовать новой фазе роста BTC. При этом в 2025 году нарушилась многолетняя корреляция годовой доходности Bitcoin с индексами S&P 500 и Nasdaq 100, что объясняется его более резкой реакцией на макроэкономические потрясения. В качестве подтверждающего сигнала для разворота рассматриваются поступления стейблкоинов на криптобиржи, которые указывают на готовность капитала к реинвестированию. За последние семь дней чистый приток составил $1,42 млрд, что значительно меньше оттока в $10 млрд за предыдущие 30 дней и пока недостаточно для уверенного старта ралли. Таким образом, соотношение BTC/AAPL указывает на возможное приближение к зоне накопления, но для подтверждения тренда необходимы более значительные притоки стейблкоинов.

ambcrypto11 ч. назад

Приближается ли Биткойн к очередной зоне накопления? ЭТОТ сигнал говорит «да»

ambcrypto11 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片