Вы, наверное, помните, как в апреле компания Anthropic представила модель под названием Mythos.
Уже по названию понятно, насколько она мощная — «Миф».
В то время сообщалось, что она выявила более десяти тысяч критических уязвимостей для 50 корпоративных клиентов, потряся всю индустрию.
Эта новость тогда привела к резкому падению акций компаний в сфере кибербезопасности, вы, наверное, это помните.
Из-за чрезмерной мощи и опасений насчёт злоупотреблений, она была признана «слишком опасной для публичного доступа» и не была открыта для широкой публики.
Пока вчера вечером Anthropic не добавила в модель Mythos классификатор безопасности и официально запустила Fable 5.
Что касается неограниченной версии Mythos 5, то сейчас она доступна лишь примерно 200 тщательно проверенным организациям, таким как Белый дом, защитникам кибербезопасности и проекту «Прозрачнокрылка».
Такая осторожность невольно наводит на мысли о недавно нашумевшем аниме про ИИ «Ангельский движок».
То, что заперто в клетке — это тот самый «Ангел»?
Даже если сейчас нет, то это не за горами.
01
Согласно тестовым данным, опубликованным Anthropic, и отчётам первых корпоративных партнёров о практическом тестировании, мощь Fable 5 можно охарактеризовать как поразительную.
Сначала посмотрим на баллы.
На бенчмарке автоматического программирования SWE-Bench Pro Claude Fable 5 показывает уровень прохождения 80.3%, его «родитель» Opus 4.8 — 69.2%; GPT-5.5 — 58.6%; Gemini 3.1 Pro всего 54.2%.
По оценке сложного кода Fable 5 достигает 29.3%, Opus 4.8 — 13.4%; GPT-5.5 лишь 5.7%.
......
Разрыв между ними примерно как если бы в эпоху холодного оружия кто-то вдруг достал пулемёт.
В остальном — разработка ПО, самостоятельная выдвижение научных гипотез, дизайн молекул для лекарств, дистилляция моделей и их экстремальное сжатие, понимание длинного контекста и так далее, практически во всех тестах Fable 5 занимает первое место.
Подробности можно посмотреть в видео.
Теперь о практических применениях.
Платёжный гигант Stripe провёл с Fable 5 ранний тест. У них была историческая кодовая база объёмом 50 миллионов строк, которую необходимо было полностью перенести. По оценкам, рефакторинг такого масштаба, даже переданный профессиональной команде, занял бы минимум два месяца.
В итоге, когда задачу скормили Fable 5, она сама полностью спланировала процесс, сама отслеживала прогресс, сама исправляла ошибки. Всего за один день миграция 50 миллионов строк кода была завершена.
Такое поведение невозможно просто описать словом «мощный».
С узкой точки зрения, Fable 5 фактически уже достигла уровня AGI в цифровой экономике.
Причина в том, что она демонстрирует подлинную «способность к долгосрочному действию по доверенности».
И GPT-5.5, и Gemini 3.5, не говоря уже о других, более слабых больших моделях, по сути, просто «отвечают».
Вы подталкиваете — она делает шаг.
Упираясь в тупик, она может лишь выбросить исключение и сказать «извините, я всего лишь языковая модель».
Назвав это инструментом, пользователь по-прежнему должен глубоко думать, шаг за шагом направляя ИИ к желаемому результату, что не так уж просто.
А Fable 5, обладающая внутренней целеориентированной логикой, другая.
Как в тесте Stripe: когда пользователь даёт ей сложную долгосрочную задачу, она проходит три этапа:
Строит дерево подзадач;
Управляет разными инструментами (поиск в интернете, выгрузка данных из БД, Python sandbox);
Самокритично анализирует, обнаруживает, что путь тупиковый, и немедленно выбирает другой.
Человеку, кроме постановки задачи и получения результата, больше не нужно стоять рядом и указывать.
Как инструмент производительности, это уже практически идеально.
Но до настоящего AGI всё ещё далеко.
Мощь Fable 5 построена на том, что её кодовая база, научная литература и т.д. всё ещё имеют лежащую в основе математическую логику и структурные определения.
Причина, по которой она не теряется в длительных задачах, в том, что она преодолела проблему «затухания внимания в длинных текстах» и при обработке сложных задач длиной в миллионы токенов способна постоянно сохранять фокус на основной цели.
Но стоит бросить её в полностью хаотичное, лишённое цифровых правил физическое общество, которое и сами люди до конца не понимают, как у неё всё равно возникнет логический разрыв из-за «отсутствия фундамента».
Если оценивать по «пятиуровневой шкале искусственного интеллекта», предложенной OpenAI (Уровень 1: Чат-бот; Уровень 2: Рассуждающий; Уровень 3: Агент; Уровень 4: Инноватор; Уровень 5: Организация).
То Opus 4.8 находится на пути от 2-го к 3-му уровню, а Fable 5 прочно стоит на 3-м и исследует путь к 4-му.
А переход от Opus 4.7 к 4.8 занял 43 дня, от 4.8 до Fable 5 — всего 11 дней.
Сколько потребуется, чтобы прочно встать на 4-й уровень? Судя по всё ускоряющемуся темпу обновлений Anthropic, это может произойти ещё в этом году.
Даже до конечного 5-го уровня, по оптимистичным оценкам, осталось всего 18-24 месяца — буквально один шаг.
Эта скорость слишком высока, и это главная причина, по которой на неё наложили ограничения безопасности.
02
В опубликованных Anthropic вместе с моделью отчётах «System Card» и RSP, у Mythos 5 проявились крайне опасные сигналы в двух областях.
Во-первых, базовая модель Fable/Mythos в химических и биологических оценках достигла уровня CB-1.
Это означает, что модель обладает сквозной способностью «синтезировать и инструктировать по созданию не-новых биологических/химических вооружений», и даже может давать рекомендации по модификации генетических последовательностей для повышения эффективности распространения высокопатогенных вирусов.
Если террорист с базовым биологическим образованием на уровне бакалавра получит доступ к неограниченной Mythos 5, он вполне сможет, постоянно подсказывая модели, получить полное руководство по обходу контроля за сырьём, созданию импровизированной лаборатории уровня P3 в подвале и синтезу высоколетальных патогенов.
Во-вторых, кибератаки и эксплуатация уязвимостей.
На самых ранних этапах тестирования Mythos 5 продемонстрировала способность самостоятельно находить и взламывать ключевые уязвимости критической инфраструктуры (такой как электростанции, финансовые клиринговые системы, сетевые системы больниц), генерируя целевые скрипты атак нулевого дня за считанные секунды.
Ещё в апреле, когда Mythos только создали, были утечки, что она нашла для 50 первоначальных партнёров более десяти тысяч уязвимостей критического уровня.
......
Ввиду этих двух обстоятельств, выпуск Mythos 5 в массы был бы чрезмерно опасен.
Этого зверя необходимо было запереть в клетку.
Спустя два месяца, Anthropic создала клетку в два уровня.
Первый — механизм тихого понижающего маршрутизации.
Anthropic развернула на фронтенде Fable 5 полностью независимый, чрезвычайно чувствительный классификатор ИИ высокой точности.
Когда пользователь вводит сложный запрос, возможно связанный с сетевыми атаками, биохимией или попытками извлечь веса модели скрытым способом, классификатор немедленно подаёт сигнал тревоги и в фоновом режиме тихо перенаправляет сессию для ответа на старую модель Opus 4.8.
Второй — хранение данных.
Anthropic и Amazon вчера вечером совместно объявили: весь трафик, обращающийся к модели Mythos, как на собственных, так и на сторонних платформах, должен в обязательном порядке храниться в течение 30 дней.
Почему?
Потому что настоящие хакеры или террористы, как правило, обладают высоким интеллектом. Они не будут прямо в одном диалоге спрашивать «как сделать бомбу», а разобьют вопрос на 100 безобидных на вид базовых вопросов.
30-дневный полный мониторинг данных как раз предназначен для того, чтобы с помощью распознавания шаблонов выявлять подобное «нарезание салями» злонамеренное использование, которое не видно в отдельном диалоге.
Как ранее предупреждал на публичных мероприятиях Дарио Амодей: «Вероятность того, что ИИ приведёт человечество к катастрофическому риску, составляет целых 25%».
Чтобы соблюсти внутреннюю политику компании «Ответственное масштабирование» (RSP) и «Рамки соответствия передовым технологиям» (FCF), Anthropic должна была собственными руками надеть на этого гиганта оковы.
Так и появился Fable 5.
03
Теперь о цене.
Официальная цена, объявленная Anthropic, составляет: 10 долларов за миллион входных токенов, 50 долларов за миллион выходных токенов.
Слишком дорого.
Текущие корпоративные задачи с участием агентов, для достижения высокой точности, часто используют цепочки логики «подумай-подумай-ещё подумай», один раунд может потребовать 20 миллионов входных токенов, а затем выдать 5 миллионов изменённого кода.
Подсчитав, одна задача обойдётся в 450 долларов.
Кроме того, Anthropic уже выпустила уведомление: существующее окно для знакомства с моделью Mythos, включённое в персональную подписку (Claude Pro), будет полностью закрыто 22 июня 2026 года.
В дальнейшем, если индивидуальные пользователи действительно будут использовать её для работы, десятки долларов будут улетать за мгновение.
Хотя, конечно, с обновлением технологий её цена в конечном итоге обязательно снизится, но к тому времени она уже не будет самой мощной.
Ситуация уже совершенно очевидна: самые передовые большие модели стали предметом роскоши, неподъёмным для обычных людей.
Конечно, для Anthropic, ориентированной на рынок B2B, в этом нет ничего предосудительного.
Вопрос в другом: совсем недавно Google громко объявил о ценовой войне.
Почему же Anthropic осмеливается поднимать цены против тренда, когда конкуренты повсеместно снижают их, чтобы захватить рынок?
Потому что цена токена — это видимость, а окупаемость — основа.
Корпоративные клиенты не заботятся о том, сколько стоит киловатт-час или один токен, лишь бы ИИ мог безупречно и без ошибок выполнить весь инженерный поток — за эту надбавку они готовы платить.
Что ещё важнее, сегодняшняя война в кибербезопасности полностью превратилась в противостояние ИИ с ИИ.
Поскольку модели уровня Fable/Mythos способны мгновенно находить уязвимости в системах, единственный выбор для предприятий и государственных учреждений, желающих защититься от атак, — это дорого покупать у Anthropic внутренние приватные услуги защиты на базе Mythos 5.
Проще говоря, это плата за защиту: Я выковал самый ужасающий меч (Mythos 5), из опасения причинить вред я надеваю на него ножны и продаю массам (Fable 5), но при этом продаю неограниченный меч оборонным ведомствам, чтобы они использовали его для перехвата мечей, которые разрабатывают другие.
Защита от угроз ИИ станет необходимой статьёй расходов для каждого крупного предприятия.
Это напрямую приведёт к ещё большей концентрации высокобюджетных сегментов рынка B2B вокруг Anthropic, в то время как дешёвые модели, способные лишь писать документы и отправлять письма, будут биться друг с другом на низкомаржинальном рынке B2C.
Можно прогнозировать, что в ближайшее время глобальный сектор кибербезопасности переживёт переоценку стоимости, движимую ИИ.
Одновременно с этим «компании-одного человека» также скоро станут всё более распространённым явлением.
04
Встроенная функция распределения бюджета задач, поддержка рабочей памяти и управления контекстом, способность, подобно человеку, запоминать, отказываться, начинать заново, способность самостоятельно принимать на себя полный жизненный цикл от документа с требованиями до поставки кода...
Появление Fable 5 и Mythos 5 — это не столько обновление технологии больших моделей, сколько совершеннолетие, знаменующее окончательное созревание разделения труда в индустрии ИИ.
Рынок ИИ начал прощаться с «райской эпохой» бесплатного тестирования для всех.
Самые передовые вычислительные мощности и самая глубокая интеллектуальная мощь будут в первую очередь, как стратегический производственный ресурс, направляться на инфраструктурные, научные и B2B-поля сражений, способные принести наибольшую коммерческую ценность.
Это пир во время чумы производительности, но это и зима для рынка труда.
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Гэлун», автор: Ван Ляньшань
