Вырос в 30 раз и обрушился: Кто стоит за схемой с RIVER, которую продвигал Хейс?

marsbitОпубликовано 2026-02-03Обновлено 2026-02-03

Введение

В январе 2026 года нативная монета RIVER проекта River, системы стабильных монет с абстракцией цепи, продемонстрировала резкий рост на 2700% (с $2 до $87), за которым последовало обрушение на 87% до $11 всего за шесть дней. Аналитики Bubblemaps выявили кластер из 2000 кошельков, связанных с создателями RIVER, которые, предположительно, продали токены на сумму $10 млн через Bitget. Ранее Arthur Hayes и Justin Sun поддержали проект, а также было объявлено о привлечении $12 млн финансирования. Эксперты CoinGlass указали на манипуляции с финансированием на фьючерсных рынках, где отрицательные ставки финансирования использовались для создания ловушек для трейдеров. Событие highlights риски низколиквидных токенов с высокой волатильностью и концентрацией средств у инсайдеров.

В первом месяце 2026 года нативный токен RIVER системы абстрактных стейблкоинов River пережил экстремальные разворотные движения по схеме перевернутой V-образной кривой всего за четыре недели: с уровня около 2 долларов в конце декабря 2025 года он взлетел до исторического максимума выше 87 долларов, показав рост более чем на 2700%, а затем всего за шесть дней стремительно обрушился до минимума около 11 долларов, упав на 87%.

Эта аномальная волатильность рынка привлекла пристальное внимание отраслевых наблюдателей и агентств анализа данных в блокчейне. После того как 27 января сторонние аналитические агентства, такие как Bubblemaps, обнародовали ключевые доказательства, нарастают сомнения относительно манипулирования ценой токена RIVER, высокой концентрации ранних стейкхолдеров и прибыли, полученной связанными адресами.

Новое финансирование в 12 миллионов долларов и мощная поддержка Артура Хейса

Проект River разработан командой RiverdotInc, его основная цель — создание системы абстрактных стейблкоинов для мультичейн-экосистемы. Система предназначена для соединения активов, ликвидности и доходности в различных блокчейнах, обеспечивая бесшовное межсетьевое взаимодействие без reliance на традиционные мосты или механизмы обертывания (wrapping).

6 января сооснователь BitMEX Артур Хейс публично призвал централизованные биржи (CEX) листить этот токен и предсказал его взлет. Поддержка Хейса стала первым стимулом для RIVER, и хотя большинство основных криптоактивов в то время находились в нисходящем тренде, RIVER начал режим одностороннего роста, увеличив рыночную капитализацию более чем в четыре раза всего за несколько недель.

23 января River объявил о завершении стратегического раунда финансирования на сумму 12 миллионов долларов. Помимо ранее сообщалось об участии Джастина Сана и TRON DAO, в этом раунде также участвовали Maelstrom Fund (основанный Артуром Хейсом), The Spartan Group, а также публичные компании Nasdaq и институциональные инвесторы из США и Европы.

Официально сообщается, что привлеченные средства будут использованы для поддержки экспансии River в экосистемы EVM и не-EVM (включая TRON, Sui и основные сети EVM), а также для продолжения строительства инфраструктуры ончейн-ликвидности. Полученные средства будут направлены на ускорение развертывания экосистемы, углубление ликвидности стейблкоинов и содействие интеграции satUSD в сценарии trading, lending, стейкинга и yield. Кроме того, River запустит доходные продукты Smart Vault и Prime Vault, предоставляя пользователям и институтам единый интерфейс для доступа к кросс-экосистемной доходности через нативные протокольные и институциональные стратегии.

Что интересно, всего через пару дней после объявления о крупном финансировании цена RIVER достигла пика и вошла в фазу снижения.

Схема манипулирования ценой через механизм funding rate

CoinGlass ранее приводил RIVER в качестве примера того, как funding rate может использоваться в сочетании с leveraged structure для создания ценовых движений, и подчеркивал, что эта модель появлялась на многих токенах за последние два года, и RIVER — лишь один из случаев. Они подчеркивают, что многие трейдеры неправильно понимают funding rate. Funding rate не предоставляет сигнал прогнозирования направления, он предоставляет информацию о дисбалансе позиций long/short, что соответствует тому, какая сторона рынка более перегружена.

Шаг 1: Давление на цену и доведение funding rate до глубоких отрицательных значений. Сначала цена удерживается на низком уровне или подавляется, одновременно funding rate доводится до явно отрицательной территории. В результате short-позиции становятся все более сконцентрированными, на рынке формируется консенсусное ожидание, что отрицательный funding rate означает скорый отскок.

Шаг 2: Соблазнение части трейдеров открывать long-позиции. На стадии глубоко отрицательного funding rate часть трейдеров открывает long, мотивируясь ожиданием отскока и желанием получать выплаты funding rate. Автор называет эти ожидания частью ловушки.

Шаг 3: На стадии отрицательного funding rate также возможен upward push. Ключевой тезис CoinGlass заключается в том, что когда funding rate находится на экстремально отрицательных значениях, рынку не нужен трендовый разворот. Достаточно контролируемого upward push, чтобы спровоцировать цепную реакцию среди шортов, включая ликвидации, стоп-лоссы и вынужденное покрытие.

Почему рост начинается, когда funding rate все еще отрицательный? Многие резкие взлеты начинаются на стадии, когда funding rate все еще отрицательный. Движущей силой upward push является процесс unwinding leveraged позиций, вынужденные покупки на рынке усиливают рост. После того как перегруженность шортов вымывается, funding rate быстро возвращается к более нейтральным уровням. Часть трейдеров воспринимает нормализацию funding rate как сигнал о восстановлении здоровья рынка.

CoinGlass предупреждает, что на самом деле это лишь процесс «сброса» ловушки, и операторы могут повторять цикл «создание экстремального funding rate, привлечение consensus positioning, принудительные ликвидации, сброс» снова и снова.

Анализ: Создатели RIVER, предположительно, напрямую связаны с большой группой адресов, продали RIVER с прибылью в 10 миллионов долларов

Согласно мониторингу Bubblemaps, огромный кластер, содержащий более 2000 адресов кошельков, напрямую связан с RIVER.

Отмечается, что через месяц после листинга 7 адресов вывели с Bitget 230 миллионов токенов RIVER. У этих кошельков ранее не было истории активность, и они получили токены в тесном временном окне 3 и 29 декабря.

Один из кошельков, 0x6790, распределил 400 тысяч RIVER по сотням кошельков. Все эти кошельки-получатели демонстрируют схожую модель: ранее не имели активности, получили схожее количество RIVER, отправили токены на Bitget 9 января, вероятно, для продажи, финансировались из единого источника и прошли через четыре уровня hopping.

Bubblemaps указывает, что кошелек, финансировавший этот кластер, имеет адрес 0x365b, который напрямую связан с создателем RIVER. Кроме того, кошелек 0x6790, распределявший RIVER по кластеру, показывает связь, указывающую на создателя RIVER. Прогнозируемая прибыль кластра оценивается в 10 миллионов долларов.

На данный момент можно с уверенностью сказать, что RIVER за крайне короткое время прошел через процесс резкой переоценки от быстрого роста до стремительного отката. Фокус внимания рынка сместился с нарратива и ожиданий роста на распределение стейкхолдеров и возможные аномалии в движении средств. Представленные Bubblemaps线索 (зацепки) о кластере адресов и связях усилили подозрения относительно концентрации ранних стейков, прибыли связанных адресов и вывода средств через биржи; упомянутый CoinGlass механизм funding rate и перегруженности позиций предоставляет другую объяснительную framework, указывая на то, что производные инструменты могли усилить амплитуду взлетов и падений.

Для рынка событие с RIVER вновь стало напоминанием о том, что токены с низким circulating supply и высокой волатильностью склонны к экстремальным движениям при резонансе настроений и структуры, а когда появляются негативные сигналы относительно структуры стейкхолдеров и trading, ценовая корректировка往往往往 наступает быстрее и глубже.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое RIVER и почему его цена резко выросла, а затем упала?

ARIVER — это нативный токен системы стабильных монет с цепной абстракцией River. Его цена резко выросла на 2700% за несколько недель, достигнув $87, а затем упала на 87% до $11 из-за подозрений в манипулировании рынком, высокой концентрации ранних токенов и获利 ассоциированных адресов.

QКакую роль сыграл Артур Хейс в продвижении RIVER?

AАртур Хейс, основатель BitMEX, публично призвал криптобиржи листить RIVER и предсказал его рост. Его поддержка стала катализатором первоначального роста цены токена.

QКакие доказательства манипулирования ценой RIVER были обнаружены?

ABubblemaps выявила кластер из 2000+ кошельков, связанных с создателями RIVER. Эти адреса получили крупные суммы токенов и продали их на Bitget, получив прибыль около $10 миллионов, что указывает на координатную продажу и манипуляции.

QКак механизм финансирования (funding rate) повлиял на цену RIVER?

AЭкстремально отрицательные funding rates привлекли короткие позиции, после чего координатный рост цены вызвал ликвидацию шортов, усиливая восходящее движение. Это создало цикл манипуляции, повторяемый манипуляторами.

QКакие выводы можно сделать из инцидента с RIVER для рынка криптовалют?

AСлучай RIVER подчеркивает риски токенов с низкой ликвидностью и высокой волатильностью. Важно анализировать распределение токенов и избегать FOMO, так как манипуляции и скоординированные продажи могут привести к резким падениям цены.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit4 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit4 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit8 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit8 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit9 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit9 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить RIVER

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение River (RIVER) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки River (RIVER).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение River (RIVER)После приобретения вами River (RIVER) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля River (RIVER)С легкостью торгуйте River (RIVER) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.1k просмотров всегоОпубликовано 2026.01.16Обновлено 2026.06.02

Как купить RIVER

Неделя обучения по популярным токенам 7: Ротационный рост анонимных криптовалют, RIVER в начале 2026 года стал одним из самых быстрорастущих активов на рынке.

Нарратив "конфиденциальность + платежи" выступает в качестве основного катализатора, вызывая ротационный рост анонимных криптовалют, таких как DASH и XMR.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2026.01.20Обновлено 2026.01.20

Неделя обучения по популярным токенам 7: Ротационный рост анонимных криптовалют, RIVER в начале 2026 года стал одним из самых быстрорастущих активов на рынке.

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на RIVER (RIVER) представлены ниже.

活动图片