Компиляция: Deep Tide TechFlow
1. Прогнозные рынки станут шире и умнее
Прогнозные рынки вышли в мейнстрим, а к 2026 году, благодаря глубокому пересечению с блокчейном и искусственным интеллектом (ИИ), они станут масштабнее, шире и умнее, одновременно создавая новые серьёзные вызовы для разработчиков.
Во-первых, в этом году на рынок будет включено больше контрактов. Это означает, что мы сможем получать в реальном времени вероятности не только крупных выборов или геополитических событий, но и прогнозы по различным второстепенным результатам, а также сложным перекрёстным событиям. По мере того как эти новые контракты раскрывают больше информации и интегрируются в медийную экосистему (эта тенденция уже намечается), они также поднимут важные социальные вопросы, например, как уравновесить ценность информации и как лучше проектировать эти рынки, чтобы сделать их более прозрачными, поддающимися аудиту и т.д., — все эти улучшения можно реализовать с помощью блокчейн-технологий.
Чтобы справиться с появлением огромного количества контрактов, потребуются новые способы координации фактов и разрешения споров по контрактам. Механизмы арбитража централизованных платформ (например, произошло ли событие на самом деле? Как это подтвердить?) безусловно важны, но такие спорные случаи, как рынок исков против Зеленского и рынок выборов в Венесуэле, также выявили их ограниченность. Для решения этих пограничных случаев и помощи в расширении прогнозных рынков на более полезные сценарии применения можно использовать новые методы децентрализованного управления и оракулы на основе больших языковых моделей (LLM) для определения достоверности спорных результатов.
Искусственный интеллект также открывает больше возможностей для функциональности оракулов. Например, AI-агенты, способные торговать на этих платформах, могут искать сигналы по всему миру, получая преимущество для краткосрочных сделок, одновременно раскрывая новые образы мышления и возможности прогнозирования будущих событий. (Проекты вроде Prophet Arena уже демонстрируют потенциал в этой области.) Помимо роли сложных политических аналитиков, к которым мы можем обращаться за инсайтами, эти AI-агенты, когда мы анализируем их возникающие стратегии, могут также выявлять фундаментальные предикторы сложных социальных событий.
Так заменят ли прогнозные рынки опросы общественного мнения? Нет. Прогнозные рынки не заменят опросы, а сделают их лучше (данные опросов также можно вводить в прогнозные рынки). Как исследователя политической экономии, меня больше всего интересует, как прогнозные рынки будут работать в synergy с богатой и vibrant экосистемой опросов — но нам нужно полагаться на новые технологии, такие как ИИ, чтобы улучшить опыт анкетирования; и одновременно полагаться на блокчейн-технологии, предоставляющие новые способы верификации, гарантирующие, что в опросах или исследованиях участвуют реальные люди, а не боты.
— Энди Холл (Andy Hall, исследовательский советник a16z crypto, профессор политической экономии Стэнфордского университета)
2. В этом году блокчейн-технологии предоставят новые базовые инструменты другим отраслям
На протяжении многих лет SNARKs (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge, криптографические доказательства, позволяющие проверить правильность вычисления без его повторного выполнения) в основном применялись в области блокчейна. Причина в том, что SNARKs требуют больших вычислительных затрат: доказательство вычисления может потребовать в 1 000 000 раз больше работы, чем его прямое выполнение. Такие высокие затраты оправданы, когда они распределяются на тысячи верификаторов, но в других сценариях это непрактично.
Это скоро изменится. В этом году вычислительные затраты доказывателей (provers) для zkVM (виртуальных машин с нулевым разглашением) снизятся примерно до 10 000 раз, а объём используемой памяти составит всего сотни мегабайт — этого уже достаточно быстро, чтобы работать на телефоне, и достаточно дёшево, чтобы распространиться на различные устройства.
Почему «10 000 раз» может быть ключевой цифрой? Одна из причин в том, что параллельная пропускная способность высокопроизводительных GPU примерно в 10 000 раз выше, чем у CPU ноутбука. К концу 2026 года один GPU сможет в реальном времени генерировать доказательства для вычислений, выполняемых CPU.
Это может реализовать видение, ранее описанное в исследовательских работах: верифицируемые облачные вычисления. Если вы уже запускаете рабочие нагрузки на CPU в облаке (возможно, потому что объём вычислений недостаточен для оптимизации под GPU, или не хватает экспертизы, или из-за ограничений традиционной архитектуры), то вы сможете получать криптографические доказательства результатов вычислений с разумными накладными расходами. Более того, доказыватели уже оптимизированы под GPU, вашему коду не потребуется дополнительная адаптация.
— Джастин Талер (Justin Thaler, член исследовательской команды a16z crypto, доцент компьютерных наук Джорджтаунского университета)
3. Подъём «Медиа со ставкой»: Новая парадигма доверия
Так называемая «объективность» традиционной медиа-модели дала трещину. Эти изменения назревали давно — интернет дал каждому право голоса, и сегодня всё больше практиков и создателей обращаются напрямую к публике. Их точки зрения отражают их реальные интересы в мире, и, парадоксально, зрители часто уважают их именно за их позицию, а не за нейтральность.
Новое здесь — не взлёт социальных сетей, а появление криптографических инструментов, которые позволяют людям делать публично верифицируемые обязательства. Поскольку ИИ делает генерацию бесконечного контента дешёвой и простой — будь то от реальных или поддельных личностей, с заявлениями о чём угодно с любой позиции — полагаться только на слова людей (или ботов) становится недостаточно. Токенизированные активы, программируемые блокировки, прогнозные рынки и ончейн-история предоставляют более прочную основу для доверия: комментатор может высказывать мнение и одновременно доказывать, что его слова не расходятся с делом; ведущий подкаста может заблокировать токены, показывая, что он не спекулирует и не занимается «накачкой и сбросом» (pump-and-dump); аналитик может привязать прогноз к публично рассчитываемым рынкам, создавая таким образом поддающийся аудиту track record.
Это то, что я считаю ранней формой «Медиа со ставкой» (Staked Media): этот новый тип медиа не только принимает идею «заинтересованности», но и предоставляет средства для её доказательства. В этой модели доверие проистекает не из притворной отстранённости и не из безосновательных заявлений; оно проистекает из публичных, прозрачных и верифицируемых обязательств интереса. Медиа со ставкой не заменят другие формы медиа, а дополнят их. Они предоставляют новый сигнал: не «верьте мне, я нейтрален», а «посмотрите, на какой риск я готов пойти, и как вы можете проверить правдивость моих слов».
— Роберт Хакетт (Robert Hackett, редакционная команда a16z crypto)
