a16z: 3 способа, как криптовалютные технологии превзойдут криптовалюты к 2026 году

marsbitОпубликовано 2026-01-11Обновлено 2026-01-11

Введение

Авторы a16z Crypto прогнозируют три ключевых направления развития криптотехнологий к 2026 году. Во-первых, рынки прогнозирования станут масштабнее, универсальнее и интеллектуальнее благодаря интеграции с ИИ и криптовалютами. Они будут предлагать более детальные контракты и новые методы верификации результатов через децентрализованные оракулы и LLM. Во-вторых, технология SNARKs (криптографические доказательства) станет доступнее: затраты на верификацию вычислений снизятся до 10 000 раз, что позволит использовать её вне блокчейна, например, в облачных вычислениях. В-третьих, появится концепция «медиа с стейкингом»: авторы смогут подтверждать свою репутацию через токенизированные активы, прогнозные рынки и прозрачные обязательства, что усилит доверие в эпоху генеративного ИИ. Эти тенденции расширят применение криптотехнологий за пределы традиционных сфер.

Автор: a16z crypto

Компиляция: Felix, PANews

1. Прогнозные рынки станут больше, шире по охвату и умнее

— Энди Холл, советник по исследованиям в a16z crypto, профессор политической экономики Стэнфордского университета

Прогнозные рынки стали мейнстримом, и к 2026 году, по мере их слияния с криптовалютами и ИИ, они станут только больше, шире и умнее, что также создает новые важные вызовы для создателей.

Во-первых, в этом году будет запущено больше контрактов. Это означает получение коэффициентов в реальном времени не только для крупных выборов или геополитических событий, но и для результатов на детальном уровне, а также для сложных переплетенных событий. По мере того как эти новые контракты раскрывают больше информации и интегрируются в новости (это уже происходит), они поднимают важные социальные вопросы, например, как сбалансировать ценность этой информации и как лучше их проектировать, чтобы сделать более прозрачными, поддающимися аудиту и т.д. — и именно это позволяет сделать криптовалюта.

Для обработки огромного количества контрактов потребуются новые методы достижения консенсуса для разрешения вопросов по контрактам. Хотя централизованные платформы важны для определения того, произошло ли событие (как подтвердить), спорные случаи, такие как «костюмный скандал» Зеленского и рынки выборов в Венесуэле, подчеркивают их ограниченность. Чтобы справиться с этими крайними случаями и помочь прогнозным рынкам масштабироваться для более практических сценариев использования, новые децентрализованные системы управления и оракулы на основе LLM могут помочь определить истину в спорных результатах.

ИИ открывает для оракулов больше возможностей, помимо LLM. Например, AI-агенты, торгующие на этих платформах, могут искать глобальные сигналы, помогая получить краткосрочное торговое преимущество, тем самым раскрывая новые мировоззрения и способы прогнозирования будущих событий. Помимо того, что они выступают в роли сложных политических аналитиков, к которым можно обращаться за insights, при изучении новых стратегий этих агентов они также могут раскрывать новую информацию о фундаментальных прогностических факторах сложных социальных событий.

Заменят ли прогнозные рынки опросы? Нет; они сделают опросы лучше (и информация из опросов может передаваться на прогнозные рынки). Как политолог, я больше всего excited тем, как прогнозные рынки могут работать в synergy с богатой и динамичной системой опросов — но для этого потребуются новые технологии, такие как ИИ, который может улучшить опыт проведения опросов; и криптография, которая может предоставить новые методы доказательства того, что респонденты опросов / исследований — не боты, а реальные люди, и т.д.

2. В этом году криптография станет новым фундаментальным инструментом для отраслей за пределами блокчейна

— Джастин Талер, член исследовательской команды a16z crypto, доцент компьютерных наук Джорджтаунского университета

SNARKs (криптографические доказательства, которые проверяют вычисления без необходимости их повторного выполнения) годами в основном использовались только в блокчейн-пространстве. Их накладные расходы были слишком высоки: доказательство одного вычисления могло требовать в 1 миллион раз больше работы, чем прямое выполнение вычисления. Если тысячи верификаторов分摊成本, это, возможно, стоило того, но в других случаях было непрактично.

Но это скоро изменится. В этом году накладные расходы zkVM-пруверов снизятся примерно до 10 000 раз, с объемом памяти всего в несколько сотен мегабайт — достаточно быстро, чтобы работать на телефоне, и достаточно дешево, чтобы работать где угодно.

10 000 раз может быть волшебным числом по одной причине: параллельная пропускная способность высокопроизводительных GPU примерно в 10 000 раз выше, чем у CPU ноутбука. К концу 2026 года один GPU сможет генерировать доказательства для вычислений, выполняемых CPU, в реальном времени.

Это обещает реализовать видение из ранних исследовательских работ: верифицируемые облачные вычисления. Если вы уже запускаете рабочие нагрузки на CPU в облаке — потому что ваш объем вычислений недостаточен для использования GPU, или вам не хватает экспертизы, или по историческим причинам — вы сможете получать криптографические доказательства правильности по разумной цене. Пруверы оптимизированы для GPU; ваш код не требует оптимизации.

3. Станьте свидетелем подъема «медиа со стейкингом»

— Роберт Хакетт, редакционная команда a16z crypto

Традиционная медиа-модель (и ее так называемая объективность) давно показала трещины. Интернет дал каждому право голоса, и все больше операторов, практиков и создателей начинают общаться с публикой напрямую. Их точки зрения отражают их реальные интересы, и, что удивительно, аудитория часто не discount их из-за этих интересов, а уважает их именно за эти связи.

Новое здесь — не подъем социальных медиа, а появление крипто-инструментов, которые позволяют людям делать публично проверяемые承诺. Поскольку ИИ делает генерацию бесконечного контента дешевой и легкой (можно заявлять что угодно, независимо от того, реальны ли мнения или идентичности, или вымышлены), простой reliance на слова масс (или ботов) становится недостаточным. Токенизированные активы, программируемые блокировки, прогнозные рынки и ончейн-история предоставляют более прочную основу для доверия: комментаторы могут высказывать мнения и доказывать, что их слова совпадают с действиями. Ведущие подкастов могут блокировать токены, чтобы показать, что они не занимаются спекулятивным накачиванием или «pump and dump». Аналитики могут привязывать прогнозы к публичным расчетным рынкам, создавая thus поддающийся аудиту track record.

Вот как я понимаю зародыш «медиа со стейкингом»: это медиа, которое не только признает заинтересованность, но и предоставляет доказательства этого. В этой модели репутация происходит не из «сарафанного радио» и не из безосновательных утверждений; вместо этого она проистекает из наличия залога, который позволяет делать прозрачные и проверяемые承诺. «Медиа со стейкингом» не заменят другие формы медиа, а дополнят их. Они предоставляют новый сигнал: не просто «поверьте мне, я нейтрален», а «вот риски, которые я готов нести, и вот как вы можете проверить, правду ли я говорю».

Читайте по теме: 8 главных трендов криптоиндустрии на 2026 год от a16z: взлет privacy-чейнов, трансформация бирж и др.

Связанные с этим вопросы

QКакие три способа, по мнению a16z, позволят криптотехнологиям превзойти самих себя к 2026 году?

A1) Прогнозные рынки станут больше, шире по охвату и умнее. 2) Криптография (в частности, SNARKs) станет новым фундаментальным инструментом для отраслей за пределами блокчейна. 3) Возникновение «медиа-ставок» (staked media).

QКакую ключевую проблему прогнозных рынков решат децентрализованное управление и оракулы на основе LLM?

AОни помогут определить истину в спорных результатах событий (как в случае с «костюмом Зеленского» или выборами в Венесуэле), что является ограничением централизованных платформ, и позволят рынкам масштабироваться для более практических сценариев.

QПочему 2026 год может стать переломным для технологии SNARKs за пределами блокчейна?

AПотому что к этому времени затраты на создание доказательств (оверхед) zkVM-пруверов снизятся примерно до 10 000 раз, а требования к памяти — до сотен мегабайт. Это сделает технологию достаточно быстрой для работы на смартфонах и достаточно дешёвой для использования где угодно, открывая путь для верифицируемых облачных вычислений.

QВ чём заключается основная идея концепции «медиа-ставок» (staked media)?

AИдея в том, что комментаторы и создатели контента могут делать публично проверяемые обязательства с помощью криптографических инструментов (токенизированные активы, программируемые блокировки, прогнозные рынки). Это доказывает, что их слова подкреплены действиями и рисками, создавая новый фундамент доверия, а не просто заявления о нейтралитете.

QКак, согласно статье, искусственный интеллект (ИИ) и криптография могут улучшить традиционные опросы общественного мнения?

AИИ может улучшить сам процесс проведения опросов, а криптография предоставляет новые методы для подтверждения того, что респонденты опроса/исследования являются реальными людьми, а не ботами, обеспечивая достоверность данных.

Похожее

Оптические чипы: коллективное расширение производства

Рост спроса на оптические чипы для ИИ-инфраструктуры стимулирует глобальную волну расширения производственных мощностей. В США Coherent получает государственное финансирование для расширения завода по производству 6-дюймовых InP-пластин, а также заключает стратегические сделки с NVIDIA. Nokia наращивает мощности по тестированию и упаковке фотонных чипов. В Японии JX Advanced Metals инвестирует в увеличение производства InP-подложек в 7–10 раз. Европейские компании, такие как Tower Semiconductor и ST, активно расширяют производство кремниевой фотоники, заключая долгосрочные соглашения. Китай демонстрирует агрессивный рост: Soarse расширяет производство чипов и модулей, Sanan Photonics наращивает выпуск InP-чипов, а Yunnan Germanium увеличивает мощности по производству пластин. Основной движущей силой является растущая потребность ИИ-центров обработки данных в пропускной способности, что требует большего количества оптических компонентов независимо от того, будут ли использоваться традиционные съемные модули или перспективные технологии, такие как CPO, NPO или гибридные архитектуры. Гонка за лидерство в эпоху фотоники набирает обороты, поскольку США, Япония, Европа и Китай стремятся укрепить свои позиции в цепочке поставок.

marsbit27 мин. назад

Оптические чипы: коллективное расширение производства

marsbit27 мин. назад

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

Назначенный председателем ФРС Вош столкнулся с ключевой дилеммой: как оценить текущий бум искусственного интеллекта? Экономисты разделились на два лагеря. Одни считают, что рост производительности благодаря ИИ скоро подавит инфляцию, позволяя ФРС бездействовать. Другие предупреждают, что спрос опережает предложение, и промедление с повышением ставок приведёт к необходимости более резких мер в будущем. Вош, судя по заявлениям, склоняется к подходу 1996 года, когда Алан Гринспен не стал повышать ставки во время бума производительности, что оказалось верным решением. Однако нынешняя ситуация отличается: растущие тарифы, большой дефицит бюджета и снижение выгод глобализации создают дополнительное инфляционное давление. Критики, такие как глава Чикагского ФРС Гулсби, утверждают, что ожидаемый всеми рост производительности от ИИ уже сейчас вызывает перегрев экономики, так как люди и компании увеличивают расходы в ожидании будущих выгод. Это требует более жёсткой денежно-кредитной политики. Оппоненты отмечают, что многие домохозяйства не могут брать кредиты под будущий рост доходов, что ослабляет этот эффект. Вош также сталкивается с парадоксом: он хочет отказаться от практики «прогнозирующего руководства» (forward guidance), установленной как раз в 1999 году для предупреждения рынков о ужесточении политики. Если экономика пойдёт по сценарию 1999 года, ему придётся либо использовать эту практику, либо рисковать вызвать рыночные потрясения молчанием. Таким образом, первый серьёзный вызов для Воша — определить, повторяет ли экономика оптимистичный сценарий 1996 года или ведёт к необходимости жёстких мер по образцу 1999 года. От этого выбора зависит не только ближайшая политика ФРС, но и его историческая репутация.

marsbit2 ч. назад

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

marsbit2 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit4 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit4 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit4 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit4 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit4 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit4 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片