Автор: Florian Brand
Компиляция: Deep Tide TechFlow
Введение от Deep Tide: Статья основана на визите группы SAIL (медиа-альянс, объединяющий ведущих авторов об ИИ на Substack, включая Nathan Lambert, Sebastian Raschka, ChinaTalk и др.) в китайские AI-лаборатории. Автор Florian в составе группы посетил более десятка компаний, включая Moonshot AI, Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Group, ModelScope, 01.AI, Unitree, и поделился своими впечатлениями.
Florian Brand — аспирант Трирского университета (Германия) и Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (DFKI), его исследования сосредоточены на применении и оценке больших языковых моделей.
Он не является «очень известным», но имеет определённую видимость в сообществе open-source ИИ. Взгляд на китайскую экосистему ИИ от западного практика также довольно интересен.
Основной текст
За последние примерно 10 дней мне посчастливилось вместе с коллегами из SAIL посетить китайские AI-лаборатории. Как человек, впервые за шесть месяцев посетивший Китай и США, я нашел различия между двумя местами увлекательными, но ещё более захватывающим оказалось сходство.
Больше всего меня поразила скромность исследователей ИИ, с которыми я встретился.
Они высоко оценивают другие лаборатории и коллег. DeepSeek упоминался часто, возможно, потому что они выпустили модель незадолго до нашего визита. О DeepSeek говорили с искренним восхищением.
Многие исследователи — близкие друзья, учились в одном университете или родом из одного города. Они открыто обсуждают свою работу, а результаты исследований публикуются в статьях через несколько месяцев.
Это одно из самых больших отличий от западного AI-сообщества. В США атмосфера часто больше похожа на игру с нулевой суммой. Лаборатории осторожны в позиционировании. Исследователи думают о конкуренции, некоторые высоко оценивают себя. Лидеры оскорбляют и атакуют друг друга в утекших меморандумах. Это различие, возможно, можно объяснить тем фактом: ведущие лаборатории США являются закрытыми, в то время как многие китайские лаборатории открыты. Китайские лаборатории «опасаются» Doubao от ByteDance — наиболее часто используемого чат-бота, который является закрытым и имеет большое преимущество.
В то же время общая атмосфера удивительно похожа на Сан-Франциско. Исследователи крайне онлайн, много читают в Twitter и Xiaohongshu, последний становится всё популярнее. Они используют Claude Code или собственные CLI для построения следующей модели. Некоторые во время встречи следят за процессом обучения, наблюдают, как растёт кривая вознаграждения. Они думают о дальнейшем масштабировании, жалуются на нехватку вычислительных мощностей. Их разочаровывает текущее состояние бенчмарков.
Их главный фокус — обучение лучших моделей. Это отличается от Сан-Франциско, где исследователи размышляют о политических или философских последствиях ИИ. Они не думают о массовой безработице, постоянном низшем классе или о том, обладает ли их модель сознанием. Они просто хотят обучать отличные модели.
У них загораются глаза, когда слышат, что вы использовали их модель. Они горят желанием исправить все недостатки текущей модели в следующем поколении. Они работают ночами, чтобы выпустить модель, и всё равно приходят в офис после этого.
Большинство исследователей, которых я встретил, были молодыми, многим чуть за 20 или около 25. Некоторые — студенты бакалавриата, но чаще — аспиранты, одновременно работающие в индустрии. Общее мнение таково, что сейчас индустрия интереснее академии, и я полностью согласен с этим, потому что сделал то же самое. Лаборатории очень ценят привлечение таких талантов, активно нанимают стажёров и аспирантов; западные лаборатории так не делают.
Оптимизм исследователей распространяется и на обычных людей, которые, кажется, более оптимистичны в отношении технологий и перспектив ИИ и роботов. Во время поездки рассказывали истории о том, как их родители и бабушки с дедушками используют Doubao и DeepSeek для самых разных вещей, включая обсуждение математических теорем. Это явно отличается от Запада, где обычные люди относятся к ИИ с отвращением.
В целом, эта поездка позволила мне немного лучше понять эту экосистему. Невозможно познать культуру такой огромной цивилизации за несколько дней. Как стойкий сторонник открытой экосистемы ИИ и открытых исследований, я очень оптимистично смотрю на будущее обоих и надеюсь на широкое международное сотрудничество в будущем.
Я хочу поблагодарить всех замечательных людей, встреченных в Moonshot AI, Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Lingxi, ModelScope, 01.AI, Unitree и других местах. Спасибо за ваше время и тёплый приём. Также спасибо SAIL за организацию этой поездки и всем участвовавшим писателям и журналистам. Я очень благодарен за возможность встретить столько выдающихся и амбициозных людей за такое короткое время.
