Триллионный праздник продавцов памяти и обвал прибыли покупателей памяти

marsbitОпубликовано 2026-05-27Обновлено 2026-05-27

Введение

26 мая 2026 года произошли два ключевых события, иллюстрирующих резкое расхождение в судьбах производителей и потребителей микросхем памяти. Xiaomi сообщила о падении прибыли на 43% в годовом исчислении, сославшись на рост стоимости памяти почти в четыре раза, что добавило около 1500 юаней к себестоимости одного смартфона. В тот же день акции Micron Technology взлетели на 19%, а её рыночная капитализация превысила 1 трлн долларов, чему способствовали резкие повышения ценовых целей аналитиками. Основной нарратив на Уолл-стрит вращается вокруг долгосрочных соглашений (LTA) с крупными облачными компаниями (Microsoft, Google, Amazon, Meta), которые, стремясь обеспечить поставки памяти для ИИ (HBM, DDR5), заключают многолетние контракты с фиксированной ценой и предоплатой. Это, как полагают некоторые аналитики, может смягчить традиционную цикличность отрасли и оправдать более высокие оценки, характерные для инфраструктурных компаний, а не для циклических. Однако рынок памяти разделен. Острый дефицит и рост цен сконцентрированы в сегментах для ИИ (HBM, серверная память) и мобильных устройств, где производители, такие как Xiaomi, вынуждены поглощать затраты. В то же время цены на розничную память для ПК демонстрируют коррекцию. Micron активно переориентирует мощности на производство продукции для ИИ, но её рост выручки в 196% в последнем квартале в основном обусловлен ростом цен, а не объёмов поставок. Ставится под сомнение, могут ли LTA навсегда победить цикличность. Если темпы ...

Автор: Сяоцзин, Tencent Technology

Редактор: Сюй Цинъян

Вечером 26 мая произошли два одновременных события.

Xiaomi опубликовала финансовые результаты за первый квартал 2026 года. Общая выручка составила 99,1 млрд юаней, снизившись на 10,9% год к году; скорректированная чистая прибыль — 6,07 млрд юаней, рухнув на 43,1% год к году. Выручка от бизнеса смартфонов — 44,3 млрд юаней, снизилась на 12,5%, а валовая рентабельность упала до 10,1%, что на 2,3 процентных пункта меньше, чем годом ранее.

На телефонной конференции по итогам квартала президент Xiaomi Group Лу Вэйбин назвал одну цифру: цена памяти той же версии выросла почти в 4 раза по сравнению с прошлым годом. За один смартфон с конфигурацией 12 ГБ LPDDR5 + 512 ГБ UFS только стоимость памяти теперь выше примерно на 1500 юаней. Он заявил, что Xiaomi «не станет перекладывать расходы на подорожание памяти на потребителей», но одновременно прогнозирует, что цикл роста цен продлится до 2027 или даже 2028 года. Чтобы выжить, Xiaomi добровольно сократила выпуск бюджетных моделей, и квартальные отгрузки упали до 33,8 млн устройств.

Второе событие: акции Micron Technology взлетели более чем на 19% за день, а рыночная капитализация превысила 1 трлн долларов. UBS поднял целевую цену на акции Micron с 535 долларов прямо до 1625 долларов, увеличив ее примерно на 204% за один раз, установив самую высокую целевую цену среди 46 брокерских контор, покрывающих Micron.

Несколькими днями ранее Citi уже повысил целевую цену Micron с 425 до 840 долларов, а HSBC — с 750 до 1100 долларов. Уолл-стрит уже давно не была так едина в своем мнении по одной циклической акции. 12 месяцев назад акции Micron стоили менее 110 долларов. За год они выросли в 8 раз.

В один и тот же день: триллионное празднество у продавцов памяти, обвал прибыли у покупателей.

Goldman Sachs сыграл любопытную роль в этом празднике. В декабре 2025 года Goldman присвоил Micron нейтральный рейтинг с целевой ценой 205 долларов. В первом квартале 2026 года Goldman сократил свою долю в Micron почти на 20%.

19 марта, в день публикации отчетности Micron, Goldman поднял целевую цену с 360 до 400 долларов, но оставил нейтральный рейтинг, хотя на тот момент цена акций уже значительно превышала 400 долларов. Затем акции Micron выросли на 40% за неделю, и Goldman точно прозевал этот рост.

17 мая Goldman выпустил отчет по индустрии памяти с выводом о «самом серьезном дефиците предложения за 15 лет» и повысил общий рейтинг сектора. Но по Micron остался нейтральным, с целевой ценой по-прежнему 400 долларов. Goldman, как аутсайдер, — либо последний трезвомыслящий человек на этом празднике, либо тот, кто сильнее всех прозевал рост.

Но такое сильное расхождение во мнениях тоже заслуживает серьезного размышления.

01 Почему безумный рост? Новая история под названием LTA?

Ключевой тезис исследовательской записки аналитика UBS Тимоти Аркури от 26 мая состоит в том, что долгосрочные соглашения о поставках (Long-Term Agreement, LTA) коренным образом искореняют цикличность индустрии памяти.

Чипы памяти — это продукт полупроводниковой индустрии, наиболее похожий на сырьевой товар. Цены на DRAM и NAND на протяжении сорока лет следуют жестокой закономерности: два года роста, два года падения, и обвал цен никогда не пропускал. Прибыль Micron, Samsung, SK Hynix выглядит как кардиограмма, рынок никогда не смеет оценивать эти компании по «стабильной прибыли». За сорок лет диапазон колебаний оценки циклических акций составлял примерно от 8 до 15 коэффициентов P/E.

Рис.: Кардиограмма финансовых данных Micron

История от UBS гласит, что «проклятие цикличности» этих компаний будет разрушено, и главный герой за этим — «ИИ».

Облачные провайдеры, такие как Microsoft, Google, Amazon, Meta, чтобы зафиксировать поставки HBM и DDR5 в гонке вооружений ИИ, начали активно подписывать с производителями памяти долгосрочные контракты с фиксированной ценой на 3–5 лет, да еще и с предоплатой. Эти контракты — не традиционные «намеренные» соглашения в полупроводниковой индустрии, а обязывающие закупочные обязательства, фиксирующие объем, цену и даже производственные мощности пластин.

Рис.: Капитальные затраты крупных технологических компаний на ИИ (2022–2026E): Совокупно у четырех компаний прогнозируется 7250 млрд долларов на 2026 год. По отдельности: Amazon 2000 млрд, Microsoft 1900 млрд, Alphabet 1900 млрд, Meta 1450 млрд долларов. Данные за 2026 год — это верхний предел последних указаний компаний по состоянию на 29 апреля, для Microsoft — совокупность данных по календарным годам на основе квартальных данных.

В апреле появились сообщения, что Microsoft и Google ведут переговоры с SK Hynix о трехлетних соглашениях на DRAM, структура которых включает предоплату. Раньше производители умоляли клиентов делать заказы, теперь клиенты вносят депозиты, чтобы зарезервировать мощности. Соотношение сил в цепочке поставок уже перевернулось.

Модельные расчеты UBS показывают, что если включить LTA в прогноз прибыли Micron, то даже при падении спотовой цены DRAM на 50% в 2029 финансовом году, годовая прибыль на акцию Micron все равно сможет сохраниться на уровне выше 100 долларов. LTA может сузить амплитуду колебаний цен DDR от пика до дна цикла примерно на 50%. К 2027 году от 20% до 30% общего объема поставок DDR в битах по всей отрасли будет зафиксировано долгосрочными соглашениями с фиксированной ценой. В закупках DDR5 ведущими гиперскалерами от 60% до 70%, возможно, уже находятся в рамках фиксированных контрактов.

С точки зрения системы оценки, если цикличность исчезнет, акции памяти не должны оцениваться как циклические, а как инфраструктурные коммунальные предприятия, с переходом от коэффициента P/E 8–15 до 20–30.

В середине мая JPMorgan также выпустил исследовательскую записку с аналогичным выводом, озаглавленную прямо «LTA искореняет цикличность индустрии памяти». Логика Citi заключается в том, что производство HBM будет вытеснять мощности по выпуску обычных пластин DRAM, что приведет к долгосрочному дефициту и обычной памяти.

Стремительный рост акций Micron встретил двойной удар Дэвиса переключения прибыли и системы оценки.

02 Эта память — не та память

Уолл-стрит использует нарратив «суперцикла памяти», чтобы рассказать единую историю бычьего рынка. Но «память» и «память» — это совершенно разные вещи.

В 2026 году рынок памяти демонстрирует трехслойную дифференциацию.

Первый слой — это память для ИИ: HBM, серверный DDR5, корпоративные SSD. Здесь одновременно происходят рост цен, дефицит и фиксация мощностей долгосрочными соглашениями. TrendForce прогнозирует, что контрактные цены на DRAM во втором квартале 2026 года вырастут на 58–63% в квартальном выражении, а контрактные цены на NAND Flash — на 70–75%; Kioxia также публично заявила, что мощности на 2026 год в основном распроданы. Этот слой — история триллионной капитализации Micron.

Второй слой — мобильная и встраиваемая память: мобильный DRAM и мобильный NAND. Здесь цены тоже сильно растут. Данные Counterpoint показывают, что в первом квартале 2026 года цены на DRAM выросли более чем на 50% в квартальном выражении, а цены на NAND Flash — более чем на 90%. Отчеты TrendForce показывают, что память обычно составляла около 10–15% стоимости производства (BOM) телефона, а теперь выросла до 30–40%, причем давление на бюджетные модели более заметно.

График слева: Тенденция DRAM (памяти): самые сильные скачки у бюджетных моделей, с первоначального низкого уровня до прогнозируемых 35% во втором квартале 2026 года; у флагманов — до 23%; у среднебюджетных — до 20%. Пунктирная часть (после первого квартала 2026 года) — прогнозные значения.

График справа: Тенденция NAND (флеш-памяти): цены на все сегменты были в основном стабильны в первых трех кварталах 2025 года, но с четвертого квартала 2025 года начался резкий подъем.

Xiaomi находится именно в этом слое. Ее боль заключается в том, что «ИИ отбирает производственные мощности, для телефонов остается меньше, и производители телефонов вынуждены платить более высокую цену за оставшиеся мощности».

Производители отдают приоритет мощностям клиентам из сферы ИИ, и у производителей телефонов при заключении контрактов на закупку не так много выбора. Если хочешь отгружать, нужно покупать по новым контрактным ценам; не купишь — пострадают производственные линии и графики выпуска новых продуктов.

Третий слой — розничный спот для ПК: модули DDR5, потребительские SSD. Здесь наблюдается движение в обратном направлении. В отчетах TrendForce отмечается, что к концу марта китайские каналы продаж снизили цену на модуль 32 ГБ DDR5 с почти 3000 юаней на 500–1050 юаней, а некоторые цены распродажи упали до 1950 юаней; Tom’s Hardware также пишет, что на розничном рынке Китая и за рубежом часть продуктов DDR5 откатилась от пиков на 25–30%.

Но это в основном раскол между розничным спотом и контрактными закупками. В каналах для ПК есть запасы, которые можно распродавать; производители телефонов закупают по контрактам, у них нет варианта распродажи.

Одна и та же индустрия «памяти», три слоя, три направления. Суть этой дифференциации в том, что три гиганта-производителя памяти перенаправляют производственные мощности пластин с потребительского сегмента на ИИ. Производство HBM вытесняет пластины обычного DRAM, корпоративные SSD вытесняют поставки потребительского NAND, оставляя для телефонов и ПК меньше мощностей. Производители телефонов вынуждены принимать рост цен, потому что должны отгружать; каналы для ПК могут сбрасывать цены на распродажах, потому что у них достаточно запасов.

Изображение создано с помощью ИИ

Micron и другие сознательно выбрали направление мощностей более платежеспособным клиентам из сферы ИИ. В краткосрочной перспективе это красивое обновление продуктовой структуры. Но это также означает, что Micron отрезает себе пути к отступлению: если спрос на ИИ замедлится, мощности, возможно, не удастся плавно вернуть обратно.

Отчетность Micron показывает, что в квартальном выражении объем поставок DRAM в битах вырос лишь на средние однозначные проценты, а объем поставок NAND в битах — лишь на низкие однозначные проценты; рост в основном обусловлен ростом средней продажной цены (ASP). Сегодняшняя история Micron — лишь об «экстремальном дефиците в этом сегменте памяти для ИИ».

Micron ставит все на эту ветку.

03 Действительно ли долгосрочные соглашения могут искоренить цикличность?

Логика долгосрочных соглашений кажется прочной. При темпах расходов на ИИ эластичность предложения чипов памяти крайне низка, мощности HBM требуют от 18 до 24 месяцев от планирования до запуска в производство, и производство HBM вытесняет пластины общего DRAM. Облачные провайдеры подписывают долгосрочные соглашения из-за опасений «задержек проектов ИИ».

Но у искоренения цикличности долгосрочными соглашениями есть предпосылка: спрос не рухнет.

Разные организации используют разные методики подсчета капитальных затрат на ИИ, но направление едино: инвестиции в инфраструктуру ИИ переходят от уровня в сотни миллиардов долларов к уровню, близкому к триллиону. Согласно некоторым рыночным моделям, это кривая капитальных затрат с годовой скоростью роста около 40–50%.

Но в физическом мире не существует ничего, что вечно росло бы на 40% и более. Пузырю ИИ не нужно лопнуть, достаточно, чтобы темпы роста упали с 45% до 20%, и баланс спроса и предложения на чипы памяти может перевернуться в течение 18 месяцев. Три производителя памяти сейчас бешено наращивают производство. Капитальные затраты Micron в 2026 финансовом году составят 250 млрд долларов, в 2027 году добавят еще 100 млрд.

И еще одна вещь, которую нельзя игнорировать: когда рост выручки компании полностью зависит от эластичности цен, а не от эластичности объема, история хрупка. Объем поставок Micron вырос всего на 4–6%, а рост выручки на 196% в основном обусловлен ростом цен. Цены могут расти, но могут и падать, причем падать быстрее, чем расти. В этом и заключается сущность цикличности.

Давайте сделаем простое арифметическое упражнение.

Текущая рыночная капитализация Micron — 1 трлн долларов. Micron уже увеличила капитальные затраты на 2026 финансовый год до более чем 250 млрд долларов и ожидает, что в 2027 финансовом году они продолжат значительно расти, по некоторым рыночным сообщениям, прирост может превысить 100 млрд долларов.

Неконсолидированная чистая прибыль Micron по GAAP за второй квартал 2026 финансового года составила около 14 млрд долларов, простая экстраполяция на год дает около 56 млрд долларов, что соответствует коэффициенту P/E около 18. Если экстраполировать дальнейший рост цен и долгосрочные соглашения, P/E можно посчитать и около 15.

Кажется, можно сказать «дешево». Но этот P/E делится на прибыль на пике суперцикла, когда контрактная цена DDR4 за 15 месяцев выросла в 10 раз, HBM распроданы на год вперед, а валовая рентабельность подскочила с 36% до 75%.

Умножение прибыли на пике цикла на кажущийся «разумным» коэффициент для получения кажущейся «недорогой» оценки — это классическая ловушка оценки циклических акций на пике.

У Cisco в 2000 году P/E тоже был «всего» около 60, основанный на 15 кварталах подряд роста выручки более чем на 50%. Когда темпы роста упали с 50% до 20%, а затем до 0%, EPS не нужно было падать сильно, чтобы акции упали на 80%, потому что одновременно сокращались и коэффициент, и прибыль.

От двойного удара Дэвиса к двойному убийству.

История учит нас одному: на рынках сырьевых товаров долгосрочные соглашения никогда не являются односторонним «полом». Они защищают покупателя в восходящем цикле и продавца в нисходящем, но при условии, что обе стороны имеют возможность и желание выполнять обязательства. Момент, когда долгосрочные соглашения действительно нужны, — это как раз момент, когда они с наибольшей вероятностью могут оказаться недействительными.

Это не значит, что Micron обязательно пузырь. Спрос ИИ на вычислительные мощности и память действительно может быть структурным, LTA действительно мог переписать отраслевые правила, а триллионная капитализация может быть лишь отправной точкой.

Но когда вся Уолл-стрит одновременно кричит «на этот раз все по-другому», стоит хотя бы остановиться и спросить: что случилось в прошлый раз, когда все были так уверены?

В некотором смысле, чтобы заработать, нужно наслаждаться праздником пузыря.

Однако Cisco потребовалось около 25 лет, и только в сегодняшнюю эпоху ИИ она вновь преодолела уровень закрытия времен пузыря доткомов, хотя интернет действительно изменил все.

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные причины резкого роста прибылей производителей памяти и одновременного падения прибылей покупателей, таких как Xiaomi?

AОсновными причинами являются радикальный рост цен на память из-за структурного дефицита предложения и изменения приоритетов производства. Производители памяти (Micron, Samsung, SK Hynix) переориентируют производственные мощности на высокомаржинальную продукцию для искусственного интеллекта (HBM, DDR5 для серверов), что приводит к сокращению поставок на рынок потребительской электроники. Цены на память для смартфонов, по словам руководства Xiaomi, выросли почти в 4 раза, увеличивая себестоимость устройств примерно на 1500 юаней за конфигурацию 12GB+512GB. Xiaomi, не перекладывая полную стоимость на потребителя, фиксирует падение маржи и вынуждена сокращать выпуск бюджетных моделей.

QКакую новую концепцию (LTA) предлагают аналитики для объяснения изменения цикличности индустрии памяти?

AАналитики, такие как из UBS и JPMorgan, предлагают концепцию долгосрочных соглашений о поставках (Long-Term Agreement, LTA). Крупные облачные компании (Microsoft, Google, Amazon, Meta) для гарантии поставок критически важной для ИИ памяти (HBM, DDR5) заключают с производителями обязывающие контракты на 3-5 лет с фиксированными ценами и объёмами, иногда с предоплатой. Это, по мнению аналитиков, стабилизирует доходы производителей, снижает волатильность цен и может привести к переоценке сектора с мультипликаторов циклических компаний (8-15x P/E) к мультипликаторам инфраструктурных или коммунальных компаний (20-30x P/E).

QКак рынок памяти разделился на три уровня в 2026 году, и в чём их ключевые различия?

AВ 2026 году рынок памяти демонстрирует трёхуровневое расслоение: 1. **Память для ИИ (HBM, серверная DDR5, корпоративные SSD)**: Здесь наблюдается экстремальный дефицит, резкий рост цен и активное заключение долгосрочных контрактов (LTA). Это основа истории роста акций Micron. 2. **Память для смартфонов и встраиваемых систем**: Цены также резко выросли (на 50-90%), но причина — вторичный эффект от перетока мощностей под ИИ. Производители смартфонов, такие как Xiaomi, вынуждены покупать по высоким контрактным ценам, чтобы обеспечить выпуск продукции, что сжимает их прибыль. 3. **Розничный рынок для ПК (модули DDR5, потребительские SSD)**: Здесь цены на некоторые продукты, наоборот, снижаются (на 25-30%) из-за наличия складских запасов у каналов сбыта, что контрастирует с ситуацией на рынке контрактных поставок.

QКакие аргументы приводятся в статье против тезиса о том, что LTA навсегда устранит цикличность в индустрии памяти?

AВ статье приводятся следующие контраргументы: 1. **Зависимость от непрерывного роста спроса на ИИ**: Сценарий LTA работает только при сохранении сверхвысоких темпов роста капитальных расходов на ИИ (~40-50% в год). Любое замедление этого роста может в течение 18 месяцев привести к перепроизводству и падению цен. 2. **Исторический прецедент с «длинными контрактами»**: На товарных рынках долгосрочные контракты часто нарушаются в момент, когда они наиболее нужны (в период спада), так как одна из сторон теряет экономический интерес к их исполнению. 3. **Оценка на пике цикла**: Текущая высокая прибыль Micron достигнута за счёт 10-кратного роста цен, а не объёмов. Использование этой «пиковой» прибыли для расчёта «разумной» оценки (например, 18x P/E) является классической ловушкой при оценке циклических акций на вершине цикла. Комбинация падения прибыли (E) и сокращения мультипликатора (P/E) может привести к «двойному удару» по акциям (Davis Double Kill).

QКакую роль в текущей ситуации на рынке памяти сыграл инвестиционный банк Goldman Sachs согласно статье?

AGoldman Sachs сыграл роль «инакомыслящего» или, возможно, «проигравшего» на этом рыночном ралли. В декабре 2025 года банк дал Micron нейтральную оценку с целевой ценой $205, а в первом квартале 2026 года сократил свою позицию почти на 20%. 19 марта, в день отчётности Micron, банк повысил целевую цену лишь до $400, сохранив нейтральную рекомендацию, хотя цена акций уже была значительно выше. Впоследствии акции выросли ещё на 40%, и Goldman Sachs, по сути, «промахнулся» (accurately missed the rally). Даже в своём отчёте от 17 мая, признавая худший за 15 лет дефицит в индустрии, банк сохранил для Micron нейтральный рейтинг и целевую цену $400, что резко контрастировало с оптимизмом остального Уолл-стрит.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit43 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit43 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报47 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报47 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手59 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手59 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片