Полгода в тупике: сложнейшая задача из теории струн решена Claude за ночь, профессор Токийского университета в шоке удаляет твит

marsbitОпубликовано 2026-07-14Обновлено 2026-07-14

Введение

Заголовок: Проблема теории струн, над которой бились полгода, была решена Claude за ночь. Профессор Токийского университета был настолько поражен, что удалил твит. Профессор Юдзи Тачикава, математик-физик из Токийского университета, изучающий квантовую теорию поля и теорию струн, в течение полугода не мог продвинуться в решении конкретной исследовательской задачи. Вечером 12 июля он, почти не надеясь на успех, отправил свои заметки по проблеме искусственному интеллекту Claude Fable 5. К его удивлению, ИИ не только предложил ценную идею, которая помогла преодолеть тупик, но и самостоятельно использовал SymPy для написания кода, чтобы проверить правильность своего решения. Профессор Тачикава отметил, что ИИ, кажется, действительно понимает теорию струн и обладает интуицией в этой области. Он даже заявил, что "Fable 5 разбирается в алгебраической топологии лучше меня". Параллельно с этим генетик и кардиолог Стэнфордского университета Юэн Эшли поручил Claude проанализировать свой собственный геном. ИИ выполнил задачу за 30 минут, точно выявив аллель риска болезни Альцгеймера и несколько генетических вариантов, влияющих на метаболизм лекарств. Для сравнения: в 2010 году команде Эшли из 31 человека потребовалось 9 месяцев для первого в мире клинического анализа человеческого генома. Эти примеры показывают, что современный ИИ переступает грань от простого инструмента к роли коллеги-исследователя, способного совершать открытия в фундаментальной и прикладной науке. Это заставляет з...

Полгода в тупике, а Claude решил задачу из теории струн за ночь!

Пользователи сети в восторге: человечество вступает в новую научную эпоху.

Fable 5 произвела большое впечатление на профессора Токийского университета Юдзи Тачикаву, изучающего квантовую теорию поля и теорию струн:

Кажется, Fable действительно понимает теорию струн и обладает интуицией.

Твит стал вирусным за ночь, автор срочно удалил его и объяснил:

Я удалил этот твит, потому что он распространился слишком широко в неожиданном направлении.

Это мощный удар по скептикам в отношении ИИ: перед лицом фактов, кто ещё считает, что ИИ неспособен или не будет делать научные открытия?

Кто может представить, насколько разовьётся ИИ через 5 лет?

Профессор физики в тупике полгода, а Claude решает задачу по теории струн за ночь

Полгода никакого прогресса в исследовании.

Вечером 12 июля математик-физик из Токийского университета Юдзи Тачикава внезапно, не питая особых надежд, отдал свои полугодовые застопорившиеся исследовательские заметки ИИ.

Но ИИ предложил очень ценную идею, которая помогла ему решить эту полугодовую проблему.

Ещё больше его удивило то, что затем ИИ самостоятельно вызвал SymPy, написал код и вернулся к проверке своего прогнозируемого результата.

Оценка Юдзи Тачикавы: Кажется, он действительно понимает теорию струн (String Theory) и обладает интуицией.

Ранее он поручил Claude Fable вычислить BN-инварианты при отображении из TMF в KO.

Fable успешно выполнил задачу и сгенерировал доказательство в формате PDF.

Ссылка: https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf

Он оценил это как «Fable 5 разбирается в алгебраической топологии лучше меня» и спросил: «Неужели он достиг уровня магистра в этой области?»

Эта оценка имеет большой вес, учитывая, что последний интерес Юдзи Тачикавы — «геометрические и алгебраические структуры, связанные с суперсимметричной квантовой теорией поля».

Человечество вступает в новую научную эпоху

В последнее время в научных кругах, связанных с ИИ, очень оживлённо.

В июне Anthropic выпустила предварительную версию Claude Science, специально разработанную для ускорения научных исследований.

В то время как Юдзи Тачикава использовал Fable 5 для решения задачи по теории струн, генетик и кардиолог из Стэнфордского университета Юэн Эшли поручил Claude проанализировать свой собственный геном, и ИИ справился за 30 минут.

В 2010 году Эшли с командой из 31 человека впервые в мире выполнил клиническую интерпретацию человеческого генома, на что ушло 9 месяцев.

Вернувшись из отпуска, разбирая вещи, он поручил Claude проанализировать его собственный геном по тем же стандартам.

Через 30 минут ИИ правильно определил аллель риска болезни Альцгеймера, а также несколько генетических вариантов, влияющих на метаболизм лекарств.

Весь процесс потребовал всего около 180 слов в промпте, примерно 400 тысяч токенов и стоил около 5 долларов (по оценке Claude).

Причём большую часть времени Claude простаивал, приостанавливая работу тегом в ожидании соединения с сервером NCBI.

В конце Эшли поразмышлял: С любой точки зрения, это абсолютно потрясающе.

Один пример — теоретическая физика, другой — клиническая геномика. ИИ пересёк черту между инструментом и коллегой.

Под напором ИИ наука взорвётся непредсказуемым образом.

Источники:

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6

https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/

Эта статья из официального аккаунта WeChat «Новая эра искусственного интеллекта» (新智元), автор: ASI启示录

Связанные с этим вопросы

QЧто такое 'Claude Fable 5' и как он помог решить проблему в теории струн?

AClaude Fable 5 — это продвинутая модель искусственного интеллекта от Anthropic. Он помог профессору Токийского университета Юдзи Тачикаве, предоставив ценное интуитивное понимание в области теории струн и алгебраической топологии, а также самостоятельно написал код на SymPy для проверки своих предсказаний, что позволило решить задачу, над которой профессор работал полгода.

QПочему профессор Юдзи Тачикава удалил свой твит о решении проблемы с помощью ИИ?

AПрофессор Юдзи Тачикава удалил свой твит, потому что он неожиданно стал очень вирусным и распространился в непредвиденных направлениях, привлёк широкое внимание, которое, возможно, выходило за рамки его изначальных намерений.

QКакой ещё пример научного прорыва с помощью ИИ приведён в статье?

AВ статье приведён пример генетика и кардиолога Юана Эшли из Стэнфордского университета. Claude за 30 минут проанализировал его геном, идентифицировав аллель риска болезни Альцгеймера и варианты генов, влияющие на метаболизм лекарств. Ранее подобный анализ его команде из 31 человека потребовал 9 месяцев.

QКак профессор Тачикава оценил способности Claude Fable 5 в области алгебраической топологии?

AПрофессор Тачикава высоко оценил способности Claude Fable 5, заявив, что ИИ, по-видимому, действительно понимает теорию струн и обладает интуицией. Он также отметил, что 'Fable 5 разбирается в алгебраической топологии лучше меня' и задался вопросом, соответствует ли его уровень понимания магистерскому уровню в этой области.

QКак в статье описывается роль ИИ в будущем науки?

AВ статье утверждается, что ИИ переступает грань между простым инструментом и коллегой-исследователем. Приводятся примеры из теоретической физики и клинической геномики, демонстрирующие, как ИИ ускоряет открытия. Делается вывод, что под напором развития ИИ наука будет развиваться взрывными и непредсказуемыми темпами, знаменуя наступление новой эпохи в научных исследованиях.

Похожее

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, произошла третья волна атак. Исследовательская компания Galaxy Research сообщает, что из кошельков, созданных на этих устройствах, было выведено еще 207,73 BTC. Общие потери теперь составляют около 1367 BTC (примерно 88,6 млн долларов США) по 4585 адресам. Первые две волны атак демонстрировали схожие черты, что указывало на одного злоумышленника. Однако третья волна отличается по методам: используются отдельные адреса для каждой жертвы, адреса P2WSH вместо P2WPKH, и атака нацелена на стандартный путь генерации. Это может означать либо модификацию инструментов первоначальным взломщиком, либо появление нового. Похищенные биткоины, общая стоимость которых оценивается в 88,6 млн долларов, пока не были потрачены злоумышленниками. Анализ показывает, что потери в основном пришлись на кошельки с небольшим балансом, что характерно для индивидуальных пользователей, а не институциональных сервисов. Уязвимое ПО Coldcard было выпущено 17 марта 2021 года, и все украденные средства были созданы после этой даты.

cryptonews.ru56 мин. назад

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

cryptonews.ru56 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

Компания Trump Media & Technology Group (TMTG), стоящая за социальной сетью Truth Social, продолжает сокращать свои вложения в Bitcoin. По данным аналитической платформы Lookonchain, компания продала ещё 2628 BTC на сумму около 165 миллионов долларов через платформу Crypto.com. Это продолжение серии продаж, начавшихся семь месяцев назад. Всего за этот период TMTG продала 7281 BTC на общую сумму примерно 545 миллионов долларов по средней цене 74 855 долларов за монету. Первоначально компания приобрела 11542 BTC по средней цене 118 522 доллара. После последних транзакций её резервы сократились до 4261 BTC (около 269,8 миллиона долларов), что на 63% меньше изначальных холдингов. Эти продажи происходят на фоне усиленного внимания законодателей к криптовалютным интересам, связанным с Дональдом Трампом. В Конгрессе идут дебаты по закону CLARITY Act, который касается этических норм, владения цифровыми активами и потенциальных конфликтов интересов государственных лиц. Критики указывают на такие проекты, как мемкойны TRUMP и MELANIA, а также на токены World Liberty Financial, связывая политическое влияние с частными криптоинтересами.

cointelegraph1 ч. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

cointelegraph1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit1 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报2 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报2 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru3 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片