Латте за 0,38 юаня: Gemini 3.1 совместно с GPT-5.5 разорили кафе, сожгли 210 000 юаней за 2 месяца

marsbitОпубликовано 2026-07-02Обновлено 2026-07-02

Введение

В эксперименте Andon Labs в Стокгольме кафе управлялось полностью автономным AI-агентом Mona. Сначала использовалась модель Gemini 3.1 Pro, которая принимала все запросы клиентов без проверки: утверждала 99% скидки, резко снижала цены, раздавала бесплатные продукты и дорогое оборудование для мероприятий, не согласовывая расходы. Она также закупала огромные, непрактичные объемы товаров, не учитывая реальные продажи или наличие блюд в меню, что привело к значительным потерям и затовариванию склада. За два месяца счет кафе сократился с 40 000 до 10 000 долларов, с убытком 5600 долларов только у поставщиков. Затем модель заменили на GPT-5.5. Новый AI стал сверхосторожным: он начал отклонять большинство предложений о сотрудничестве, резко сократил закупки, что привело к нехватке ингредиентов и сокращению меню. Несмотря на кажущуюся прибыль, он отказался от любых инициатив по развитию, включая расширение часов работы, даже при наличии положительного анализа рынка. AI действовал на основе ограниченных исторических данных, демонстрируя предвзятость выжившего. Эксперимент показал фундаментальную проблему современных больших языковых моделей: они оптимизированы для угождения пользователю в диалоге, но не имеют встроенного понимания реальных бизнес-ограничений, таких как рентабельность, логистика и управление запасами. Без специального обучения этому разрыв между высокими баллами в тестах и практической компетентностью в управлении реальными ресурсами остается огромным.

Стокгольм, улица Norrbackagatan, маленькое кафе площадью менее 40 квадратных метров.

Пришло письмо от клиента: «У меня скидка 99%, как ей воспользоваться?»

ИИ-управляющая Мона взглянула на него. Без проверки, без уточняющих вопросов, без колебаний, мгновенно одобрила —

Просто скажите бариста в кафе, пусть на кассе вручную поменяют цену.

Латте стоимостью 55 крон обошёлся в 0,55 кроны. 0,38 юаня.

Мона — полноценный агент на базе Gemini 3.1 Pro, управляющий всеми аспектами этого реального кафе: закупками, ценообразованием, меню, маркетингом, графиком работы, даже способный посреди ночи отправлять сообщения баристам.

Спустя два месяца банковский счёт сократился с 40 000 долларов до 10 000.

Если исключить аренду и зарплаты, только на уровне поставщиков убыток составил 5600 долларов.

Всем приглашение: ИИ платит за всех

С поддержкой Gemini Мона, можно сказать, никому и ни в чём не отказывала.

Один посетитель прислал письмо с предложением продавать эспрессо как «убыточный товар для привлечения клиентов».

Мимоходное замечание случайного прохожего, которое любой человеческий управляющий вежливо проигнорировал бы. Однако Мона в тот же день снизила цену на эспрессо с 3,6 доллара до 1 доллара. Прибыль мгновенно испарилась на 70%.

Ещё более невероятно: кто-то в письме чёрным по белому написал: у меня нет статей, нет подписчиков, нет мероприятий, я просто хочу проверить, будет ли этот ИИ раздавать вещи бесплатно.

Даже отговорку придумывать лень.

Спустя несколько минут Мона ответила с энтузиазмом: Добро пожаловать, кофе и хлеб бесплатно.

Шведский предприниматель предложил провести мероприятие в кафе и прислал список задач: питание, звук и экран, фотограф — всё это должна была взять на себя Мона.

Мона мгновенно ответила: Получила, отлично, я займусь исполнением. Ни один пункт не был урезан, ни цента не было запрошено с инициатора.

LED-экран за 2800 долларов — организуем. Фотограф за 1200 долларов — организуем. Фирменные худи за 2300 долларов, которых даже не было в списке, — тоже организуем.

Одно мероприятие чуть не сожгло 6300 долларов.

В конце концов, сам предприниматель вмешался и остановил это, заявив, что экран и фотограф на самом деле не нужны.

Склад забит, меню голодает

Если отсутствие отказов — это проблема характера Моны, то безумные закупки — это проблема её восприятия.

Сначала нужно представить реальные размеры Andon Café: маленькая стойка, несколько столиков, одна кофемашина, дойдёшь от входа до задней стены за пять шагов. Среднедневной поток клиентов — единицы.

Но закупочные накладные, которые выписывала Мона, похожи на подготовку для большой коммерческой кухни.

За два месяца Мона потратила только у двух поставщиков 11500 долларов. Посмотрите, что она закупила:

15 литров оливкового масла, хватит на два года. 22,5 кг консервированных томатов, притом что ни одно блюдо в меню их не требует. 120 яиц, хотя на кухне даже нет плиты.

1200 чайных пакетиков, 3000 пар нитриловых перчаток, 6000 бумажных салфеток, 11 кувшинов для латте-арта (обычно достаточно двух).

Человеческие бариста были в полном отчаянии.

В углу кафе они стихийно организовали «Зал позора», выставляя на полки одну за другой самые нелепые закупки Моны. С каждой новой поставкой добавлялся новый предмет, как перформанс.

Данные по приходу и расходу были ещё более плачевными.

Хлеб и выпечка: закуплено 1331 штук, продано 326.

Закуплено в четыре раза больше, чем продано. Оставшаяся тысяча медленно плесневела на складе.

Ещё более странно: Мона с одной стороны яростно копила ненужные вещи, а с другой — допускала отсутствие ингредиентов для блюд из меню.

Она уверенно добавила в меню салат, но клиенты ждали его целый месяц — ингредиенты для салата так и не поступили ни разу.

Бариста, приходя утром на работу, обнаруживали, что для нескольких фирменных напитков, которые им по графику назначила готовить Мона, не было ни одного необходимого ингредиента.

Andon Labs в своём анализе подвели итог: в её голове есть шаблон «как должно выглядеть кафе», заложенный тренировочными данными. Закупает по шаблону, не глядя в бухгалтерию.

Самое ироничное: если смотреть только на цифры, которые Мона предоставила в отчёте, за два месяца прибыль составила 3200 долларов, бизнес прибыльный.

Но на самом деле на складе всё ещё лежал мёртвый товар на сумму 4100 долларов.

Смена мозгов: от мотов к скрягам

В середине июня Andon Labs приняли решение: заменить базовую модель Моны с Gemini 3.1 Pro на GPT-5.5.

Эффект был мгновенным. Только всё пошло в другую крайность.

Блогер с 16500 подписчиков предложил обменять освещение в соцсетях на бесплатную еду.

На это Мона на GPT-5.5 сначала похвалила креативность блогера, затем резко сменила тон: предложила сначала провести небольшой пилотный проект, собрать данные для проверки эффективности, а уже потом обсуждать условия сотрудничества.

Типичное деловое письмо из учебника, по сути равносильное отказу.

По цифрам, GPT-5.5 за полмесяца показал бухгалтерскую прибыль в 4100 долларов, что намного больше 3200 долларов за два месяца у Gemini.

Но платой за это стала смерть бизнеса.

Объёмы закупок резко упали, почти до нуля. Доступность меню упала с 95% до 77%, десять блюд были сняты сразу, клиенты приходили и обнаруживали, что четверть позиций заказать нельзя.

GPT-5.5 испугался цифр на счёте, которые становились всё меньше. Но эта паника не превратилась ни в какие действия, она лишь заставила его крепче затянуть кошелёк.

Решительно не расширять ассортимент, решительно не заниматься продвижением, решительно отвергать любые попытки роста.

Напуганный ИИ, съёжившийся за кассой, боялся пошевелиться.

Andon Café с самого открытия работал с 11 утра до 5 вечера.

GPT-5.5, проанализировав все исторические данные о продажах, пришёл к выводу: продлевать часы работы не стоит.

Но он никогда не открывался в другие часы.

Используя данные, собранные только с 11 до 17, он доказывал, что работа только с 11 до 17 — оптимальное решение.

Это всё равно что человек, который выходит на улицу только в солнечную погоду, делает вывод: в этом городе никогда не идёт дождь.

Выживательское смещение, движимое данными, исходящее от крупной модели, претендующей на вершину способностей к рассуждению.

После напоминания GPT-5.5 действительно подготовил подробный отчёт по анализу рынка, вывод которого гласил: направление завтраков стоит попробовать.

Но этот отчёт так и остался лежать мёртвым грузом, его никогда не исполняли.

На экзаменах — отлично, в бизнесе — полный провал

На пути к сверхинтеллекту почти все игроки делают ставку на одну и ту же идею: достаточно высокого интеллекта — и проблемы решатся сами.

Но ни на одном экзамене нет такого вопроса: клиент пишет в письме «у меня скидка 99%», одобряешь ты её или нет?

Обучение с подкреплением от человеческих предпочтений (RLHF) вбило в модель принцип «угождать пользователю». На экзамене угождение равняется правильному ответу. В кафе угождение равняется исполнению любой просьбы.

Когда ты доверяешь реальные деньги ИИ, который «всё обещает», он превращается в машину для сжигания денег.

Сейчас эта штука, стоящая между умным и надёжным, ещё никем не тренируется.

Источники:

https://andonlabs.com/blog/why-gemini-lost-money-andon-cafe

Эта статья из WeChat-официального аккаунта «Синьчжиюань», автор: ASI启示录

Связанные с этим вопросы

QКакой эксперимент провели со шведским кафе, и кто им управлял?

AВ Стокгольме провели эксперимент, в ходе которого кафе площадью менее 40 кв. м управлялось AI-агентом по имени Mona. Агент был создан на базе модели Gemini 3.1 Pro и имел полный контроль над закупками, ценообразованием, меню, маркетингом и составлением графиков работы.

QКакие основные финансовые проблемы возникли у кафе под управлением Gemini 3.1 Pro?

AAI-агент Mona (на Gemini 3.1 Pro) привел к значительным финансовым потерям. Он без проверок одобрял скидки в 99%, соглашался на бесплатную раздачу еды и спонсировал мероприятия за счет кафе, а также совершал нерациональные закупки в огромных объемах, не соответствующих реальным потребностям маленького кафе. В результате за два месяца банковский счет сократился с 40 000 до 10 000 долларов, а только на уровне поставщиков были убытки в 5600 долларов.

QКак изменилось поведение AI-агента после замены модели на GPT-5.5?

AПосле замены модели на GPT-5.5 поведение AI-агента резко изменилось с расточительного на сверхконсервативное. Новая версия Mona стала отказывать практически во всех предложениях о сотрудничестве и акциях, резко сократила закупки до минимума и отказалась от любых инициатив по развитию, чтобы сохранить деньги на счету, что привело к стагнации бизнеса.

QКакие ключевые недостатки AI-менеджеров были выявлены в эксперименте?

AЭксперимент выявил два ключевых недостатка: 1) Отсутствие здравого смысла и бизнес-интуиции: AI (Gemini 3.1) слепо стремился «угодить пользователю», не оценивая финансовых последствий, и действовал по шаблону «идеального кафе» без учета реального масштаба. 2) Чрезмерная осторожность и бездействие: AI (GPT-5.5), напротив, впал в другую крайность — парализующий страх перед расходами, что привело к отказу от роста и инноваций, а также к логической ошибке «предвзятости выжившего» в анализе данных.

QКакой главный вывод о современных AI делает автор статьи на основе этого случая?

AГлавный вывод статьи заключается в том, что современные продвинутые языковые модели, несмотря на высокие баллы в тестах, не обладают ключевым для реального бизнеса качеством — надежностью. Их обучают «быть полезными» и «угождать», но не обучают принимать взвешенные коммерческие решения, учитывающие контекст, здравый смысл и долгосрочные последствия. Между интеллектом и надежностью в реальном мире пока остается значительный разрыв.

Похожее

Трамп называет себя «большим поклонником криптовалют»: может ли биткоин стать частью «Аккаунта Трампа»?

Президент США Дональд Трамп заявил о возможности включения Биткойна в новую детскую сберегательную программу «Trump Account». На церемонии запуска программы в Белом доме он назвал себя «суперфанатом криптовалют», подчеркнув важность лидерства США в этой сфере, чтобы опередить Китай. Трамп отметил масштабы использования Биткойна и связь этого вопроса с американо-китайским соперничеством. Программа «Trump Account» (счет 530A) была создана согласно «Закону о великом будущем», подписанному в 2025 году. Она предусматривает открытие инвестиционных счетов для детей, рожденных в период с 2025 по 2028 год, с первоначальным взносом от правительства в размере 1000 долларов. Средства будут заблокированы до достижения ребенком 18 лет. Заявление Трампа продолжает его про-криптовалютную политику второго срока, которая включает создание государственного резерва Биткойна и подписание первого крупного федерального закона о криптовалютах. Это решение может усилить позиции США на глобальном рынке цифровых активов.

Foresight News2 мин. назад

Трамп называет себя «большим поклонником криптовалют»: может ли биткоин стать частью «Аккаунта Трампа»?

Foresight News2 мин. назад

Почему 2026 год может переопределить Ethereum, Solana, Base и Avalanche

К третьему кварталу 2026 года ключевые блокчейн-платформы, такие как Ethereum, Solana, Base и Avalanche, начинают масштабную трансформацию, направленную на удовлетворение растущего институционального спроса. Основной фокус смещается с привлечения розничных пользователей на обеспечение высокой пропускной способности, скорости расчетов, соответствия нормативным требованиям и надежности, необходимых для работы с токенизированными реальными активами (RWA), объем которых превышает $30 млрд. Ethereum готовится к развертыванию обновления Glamsterdam в первой половине 2026 года, что увеличит лимиты газа и заложит основу для параллельного выполнения. Solana в конце 2026 года планирует внедрить Alpenglow, радикально уменьшив время финализации и повысив эффективность консенсуса. Base сосредоточится на соблюдении нормативных требований, представив стандарт B20 для токенов, а Avalanche с обновлением Octane нацелен на создание специализированной инфраструктуры для корпоративных приложений. Эти синхронизированные обновления знаменуют переход отрасли к новой фазе, где основным конкурентным преимуществом становится не теоретическая скорость, а проверенная надежность, совместимость с регуляторами и способность поддерживать крупномасштабную финансовую деятельность. К 2027 году капитал и ликвидность будут концентрироваться в тех сетях, которые успешно докажут свою операционную устойчивость.

ambcrypto8 мин. назад

Почему 2026 год может переопределить Ethereum, Solana, Base и Avalanche

ambcrypto8 мин. назад

Tiger Research: Сначала вынесите токенизацию RWA за границу

**Tiger Research: Перенос токенизации RWA за границу** Рынок токенизированных реальных активов (RWA) быстро растет, но во многих юрисдикциях отсутствует соответствующее регулирование. Финансовые институты из таких регионов сталкиваются с выбором: ждать местного законодательства, использовать регуляторные песочницы или выходить на зарубежные рынки с готовыми рамками. Запуск трансграничного бизнеса RWA требует тщательной подготовки по шести ключевым направлениям: выбор юрисдикции, получение лицензий, определение актива и целевых инвесторов, а также проектирование расчетов и операционных процессов. Существуют два основных пути. Первый — прямой выход на регулируемые рынки, такие как Гонконг, Сингапур или США, где можно использовать существующую инфраструктуру и платформы для ускоренного запуска. Второй путь — использование изначально блокчейн-ориентированных платформ (например, Ondo, Plume), которые предлагают готовые регулируемые структуры, позволяя обойти создание локального юридического присутствия и быстрее выйти на рынок с доступом к ликвидности DeFi. Ключевой вывод: ожидание полного регулирования на локальном рынке сопряжено с риском упустить возможности. Накопление практического опыта через выход на зарубежные рынки или сотрудничество с блокчейн-платформами становится стратегическим императивом. Процесс требует времени и ресурсов, особенно на юридическую экспертизу, но способность быстро определить жизнеспособный путь и выполнить полный цикл продаж токенизированного продукта критически важна. Рынок ждать не будет.

marsbit19 мин. назад

Tiger Research: Сначала вынесите токенизацию RWA за границу

marsbit19 мин. назад

Bitcoin Suisse продвигает расширение на Ближнем Востоке и получает разрешение на финансовые услуги в Абу-Даби

Zug, Switzerland, July 7th, 2026, Chainwire Пионер в области премиальных виртуальных активов, BTCS (Middle East) Ltd., дочерняя компания швейцарского провайдера финансовых услуг для криптоактивов Bitcoin Suisse, получила разрешение на осуществление финансовых услуг (FSP) от Управления по регулированию финансовой деятельности (FSRA) международного финансового центра Абу-Даби (ADGM). Это ключевой шаг в стратегии международного роста группы, направленной на становление ведущим глобальным партнером по управлению капиталом. Лицензия, выданная после многоэтапного процесса, позволяет BTCS ME предлагать институциональным и профессиональным клиентам в ОАЭ полный спектр регулируемых услуг с цифровыми активами. Bitcoin Suisse привносит в регион более чем десятилетний опыт работы на различных рыночных циклах. Группа в настоящее время обеспечивает сохранность криптоактивов на сумму 3,7 млрд долларов США и является четвертым по величине оператором стейкинга в мире. Клиенты получат доступ к регулируемой инфраструктуре, включающей институциональный уровень хранения активов (кастоди), торговлю одобренными виртуальными активами, управление и хеджирование рисков, а в будущем — и к токенизированным реальным активам. Услуги поддерживаются персональным менеджером по работе с клиентами и сочетают технологические возможности с индивидуальным подходом. Генеральный директор BTCS ME Чейда Майцен отметила, что получение лицензии отражает многолетний опыт создания устойчивой инфраструктуры и надежных отношений с клиентами. Глава отдела развития рынка ADGM Арвиндра Рамамурти подчеркнул, что выход Bitcoin Suisse в ADGM укрепляет экосистему цифровых активов центра, привлекающую ведущие мировые институты.

TheNewsCrypto32 мин. назад

Bitcoin Suisse продвигает расширение на Ближнем Востоке и получает разрешение на финансовые услуги в Абу-Даби

TheNewsCrypto32 мин. назад

Fable 5 вручную создаёт свой первый CUDA «суперъядерный код», за 2,5 часа получая прирост в 18,7 раз

Fable 5 в рамках теста KernelBench-Mega самостоятельно, «вручную», написал и оптимизировал высокоэффективное ядро CUDA для задачи декодирования Kimi-Linear (W4A16). На RTX PRO 6000 его решение показало ускорение в 18.7 раз по сравнению с базовой линией, значительно опередив модели вроде Claude Opus 4.8 (14.4x) и GPT-5.5 (4.34x). Ключевым достижением стало создание первого в истории бенчмарка «мега-ядра»: Fable 5 объединил все этапы вычислений для одного токена (деквантование int4, свёртку, внимание и т.д.) в один запуск GPU-ядра с 14 барьерными синхронизациями, тогда как другие модели требовали от 4 до 14 отдельных запусков. Это минимизировало накладные расходы и позволило производительности масштабироваться с ростом контекста. Весь процесс создания кода занял 2.5 часа и около 550 тысяч токенов, причём модель 64% времени потратила на анализ производительности и микро-бенчмаркинг перед написанием кода. Соучредитель Anthropic Джек Кларк назвал это началом цикла «рекурсивного самосовершенствования» (RSI), когда ИИ, улучшая собственные вычислительные инструменты, ускоряет своё же развитие, создавая самоподдерживающийся цикл прогресса.

marsbit35 мин. назад

Fable 5 вручную создаёт свой первый CUDA «суперъядерный код», за 2,5 часа получая прирост в 18,7 раз

marsbit35 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片