Для крупных ИИ-моделей в России разработают критерии соответствия законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям — требования к моделям будут устанавливать Минцифры, ФСБ и ФСТЭК. Проверять модели на соответствие этим критериям будет независимая испытательная лаборатория, куда IT-компании обязаны будут передавать свои разработки, если рассчитывают на статус суверенной или национальной модели.
Обсуждение механизма проверки проходило в конце июля — начале августа на площадке АНО «Цифровая экономика» — там готовили подзаконные акты к принятому 26 июля Федеральному закону No 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».
Что даёт статус суверенной модели
Закон вводит два новых статуса — суверенная и национальная большая фундаментальная модель искусственного интеллекта. Чтобы получить любой из них, разработчику придётся подтвердить, что модель соответствует не только российскому законодательству, но и традиционным духовно-нравственным ценностям — порядок такого подтверждения установит правительство.
Разработкой соответствующих норм сейчас занимаются сразу три ведомства — Минцифры, ФСБ и ФСТЭК. Первый проект архитектуры этих правил уже готов. Как заявил 7 июля в ходе первого чтения законопроекта в Госдуме статс-секретарь — заместитель министра цифрового развития Иван Лебедев, порядок оценки будет включать критерии, по которым можно будет определить, отвечает ли модель духовно-нравственным ценностям и задачам технологического развития страны.
Какие ценности возьмут за основу
Перечень традиционных российских духовно-нравственных ценностей закреплён в указе президента от 9 ноября 2022 года No 809 (в редакции от 4 марта 2026 года). В него входят:
жизнь, достоинство, права и свободы человека
патриотизм, гражданственность, служение Отечеству
крепкая семья и созидательный труд
приоритет духовного над материальным
гуманизм, милосердие и справедливость
коллективизм, взаимопомощь и взаимоуважение
историческая память и единство народов России
Отдельного акта, где духовно-нравственные ценности были бы прописаны применительно именно к ИИ, готовить не планируют. Вместо этого совместно с бизнесом разработают специальные бенчмарки, по которым и будут тестировать модели.
Как будет работать проверка
Инициировать создание испытательной лаборатории сможет правительственная комиссия по цифровизации — по представлению Минцифры. Сама процедура выглядит так:
разработчик подаёт заявление с описанием архитектуры модели, сведениями о себе и механизмах фильтрации контента
лаборатория тестирует ответы модели с помощью бенчмарков
отдельно проверяется возможность обхода ограничений, включая промпт-инъекции
по итогам проверки лаборатория направляет заключение в правительственную комиссию
Положительное заключение станет одним из этапов присвоения статуса национальной или суверенной модели, а вместе с ним — доступа к мерам государственной поддержки.
Всеобщей обязательной проверки для всех ИИ-моделей на рынке закон не вводит — речь идёт только о тех разработках, которые претендуют на статус суверенных или национальных. Сам закон вступает в силу с 1 сентября 2026 года, за исключением отдельных положений.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, российская модель проверки на «духовно-нравственные ценности» находит параллели в азиатском опыте регулирования генеративных технологий. Китай еще в середине 2020-х годов закрепил требование к разработчикам использовать только «законные данные» для обучения моделей и раскрывать эти сведения регулятору — по сути тот же принцип содержательного контроля, только сформулированный через призму защиты данных, а не идеологии. Разница в терминологии показательна: пекинский подход апеллирует к юридической чистоте обучающей выборки, московский — к соответствию системе ценностей из указа No809.
Технический аспект, который статья не раскрывает: как именно бенчмарки будут измерять «приоритет духовного над материальным» в ответах языковой модели — критерий, плохо поддающийся формализации в отличие от проверки данных на легальность происхождения. Останется ли такая оценка воспроизводимой и прозрачной для разработчиков, или превратится в закрытую процедуру с непредсказуемым результатом?
end-content
