Обзор отчета: Доходы TSMC от ИИ удвоятся к 2027 году, производственные мощности CoWoS остаются узким местом

marsbitОпубликовано 2026-06-25Обновлено 2026-06-25

Введение

Интерпретация отчета: доходы TSMC от искусственного интеллекта удвоятся к 2027 году, производственные мощности CoWoS остаются узким местом Согласно углубленному отчету Morgan Stanley от 23 июня о цепочке поставок TSMC, прогнозируется, что доходы TSMC, связанные с ИИ, достигнут 86,3 млрд долларов США в 2027 году, что на 218% больше по сравнению с 27,1 млрд долларов в 2026 году. Рост в основном обеспечивается доходами от передовой упаковки CoWoS (40 млрд долларов), GPU (28 млрд долларов) и пользовательских ИИ-чипов (18 млрд долларов). Хотя NVIDIA остается основным драйвером спроса на CoWoS, ожидается, что потребление AMD вырастет на 308% до 530 000 пластин в 2027 году, а чипы Google TPU могут стать вторым по величине источником спроса. Общий мировой спрос на CoWoS, по прогнозам, составит 2,694 млн пластин в 2027 году. Несмотря на планы TSMC по расширению производственных мощностей CoWoS до 200 000 пластин в месяц к концу 2027 года, и с учетом мощностей других производителей (общий объем 336 000 пластин в месяц), может сохраняться дефицит, особенно для самых передовых технологий, таких как CoWoS-L, используемых NVIDIA. Это обеспечивает TSMC преимущество в ценообразовании. В отчете также отмечается, что в выигрыше окажутся компании цепочки поставок, такие как MediaTek (партнер по проектированию TPU для Google), а также ASE и KYEC. Рост подтверждается такими факторами, как улучшение поставок подложек ABF, запуск новых CPU (NVIDIA Vera, AMD Venice) и начало массового производст...

Автор: Rita

Обзор от Tide

Morgan Stanley опубликовал углубленный отчет по цепочке поставок TSMC 23 июня. Ключевой вывод: на основе последних исследований цепочек поставок аналитики повысили прогноз мирового спроса на передовую упаковку CoWoS к 2027 году, полагая, что доходы TSMC, связанные с ИИ, достигнут 86,3 млрд долларов США в 2027 году, что на 218% больше по сравнению с 27,1 млрд долларов в 2026 году. NVIDIA остается ключевым драйвером, но процессоры AMD и TPU Google стали новыми двигателями роста. Самое главное, что даже если TSMC увеличит производственные мощности CoWoS до 200 000 пластин в месяц, этого все равно может быть недостаточно для удовлетворения мирового спроса в 2,694 млн пластин.

Доходы TSMC от ИИ демонстрируют взрывной рост

Цифры говорят сами за себя: по прогнозам Morgan Stanley, доходы TSMC, связанные с ИИ, достигнут 86,3 млрд долларов США в 2027 году, что на 218% больше по сравнению с 27,1 млрд долларов в 2026 году. Это экспоненциальный скачок, а не линейный рост.

Разложив эти 86,3 млрд долларов на составляющие: доходы от GPU составят 28 млрд долларов, доходы от специализированных ИИ-чипов — 18 млрд долларов, доходы от передовой упаковки CoWoS — 40 млрд долларов, доходы от CPU для ИИ-серверов — 0,3 млрд долларов. Роль TSMC в цепочке создания стоимости ИИ-чипов не ограничивается только производством пластин — передовая упаковка стала столь же важным источником дохода.

К 2028 году эта цифра продолжит расти и достигнет 106,6 млрд долларов. За три года бизнес TSMC, связанный с ИИ, вырос почти в 3 раза. Строительство всей ИИ-инфраструктуры еще далеко от насыщения, и TSMC, компания, «продающая лопаты», все еще находится на этапе наращивания производственных мощностей.

Но смогут ли мощности успевать?

Спрос NVIDIA на мощности CoWoS TSMC по-прежнему остается абсолютно доминирующим. По оценкам Morgan Stanley, общее потребление CoWoS GPU Rubin и Blackwell, а также нового CPU Vera от NVIDIA в 2027 году составит 1,222 млн пластин, что на 57% больше в годовом исчислении.

Но по-настоящему удивил аналитиков Morgan Stanley AMD. Ожидается, что общее потребление CoWoS AMD резко вырастет на 308% — с 120 000 пластин в 2026 году до 530 000 пластин в 2027 году. Этот рост стимулируется полной поддержкой агентского ИИ со стороны CPU Venice и GPU серии MI400 от AMD. Рынок CPU активно проникает в сферу ИИ, а не только рынок GPU.

Это изменение имеет глубокий смысл. В прошлом году рынок обсуждал монопольное положение GPU, но в этом году Morgan Stanley ясно видит, что центры обработки данных одновременно расширяют закупки как GPU, так и CPU. CPU NVIDIA также потребляют мощности, а потребление CPU AMD резко возросло. Спрос на вычислительную мощность CPU для вывода ИИ значительно превысил ожидания.

TPU Google незаметно становится вторым по величине потребителем

Помимо NVIDIA и AMD, Morgan Stanley особо подчеркивает спрос на TPU Google. Google закупает передовую упаковку CoWoS через два канала: через MediaTek как партнера по дизайн-услугам и через участие Broadcom. Эти две компании проектируют и производят чипы TPU для Google, для чего требуются значительные мощности CoWoS.

Morgan Stanley считает, что если поставки подложек ABF улучшатся, объемы поставок TPU, закупаемых Google при помощи MediaTek, имеют значительный потенциал для повышения, и текущий прогноз может оказаться консервативным. Амбиции Google в области ИИ-чипов еще не полностью реализованы.

Дефицит мощностей CoWoS невозможно восполнить

Теперь вернемся к ключевому вопросу: производственным мощностям.

Мировой спрос на CoWoS в 2026 году составляет 1,394 млн пластин, а к 2027 году, по прогнозам, подскочит до 2,694 млн пластин, рост на 93%. TSMC планирует к концу 2027 года увеличить мощности CoWoS до 200 000 пластин в месяц, а мощности не-TSMC, как ожидается, также увеличатся до 80 000 пластин в месяц. В сумме глобальные мощности составят около 280 000 пластин в месяц, или 3,36 млн пластин в год.

Кажется, этого достаточно, но проблема в том, что 2,694 млн пластин — это прогноз мирового спроса, и исследование Morgan Stanley, возможно, еще не полностью уловило все сигналы спроса. Кроме того, распределение между высококлассными CoWoS-L и CoWoS-S также имеет ключевое значение. CoWoS-L, необходимые NVIDIA, являются наиболее передовыми и находятся в крайне ограниченном предложении, и это как раз сильная сторона TSMC.

Хотя общие мощности кажутся достаточными, в сегменте самой передовой упаковки TSMC по-прежнему находится в состоянии дефицита. Это дает TSMC ценовую власть и объясняет, почему Morgan Stanley присваивает TSMC рейтинг «Overweight».

Постоянно появляются новые катализаторы спроса

Morgan Stanley перечисляет три ближайших катализатора. Во-первых, улучшение поставок подложек ABF, особенно высвобождение мощностей T-Glass, закупаемых MediaTek, что напрямую увеличит поставки TPU Google. Во-вторых, подтверждение спроса на новые CPU: Vera от NVIDIA и Venice от AMD начинают массовые поставки, что будет постоянно стимулировать потребление CoWoS. В-третьих, массовое производство следующего поколения продукции NVIDIA, Rubin Ultra, значительные поставки которого ожидаются во втором полугодии.

Эти катализаторы в совокупности означают, что в 2027 году у бизнеса CoWoS TSMC не будет недостатка в заказах, ключевой вопрос — смогут ли мощности за ними угнаться. С этой точки зрения, цикл капитальных затрат TSMC еще далек от завершения.

Новые победители в цепочке поставок

В отчете Morgan Stanley особо отмечает несколько компаний, заслуживающих внимания. MediaTek указана как акция первого выбора, поскольку она является основным партнером Google по проектированию TPU и напрямую выигрывает от роста спроса на ИИ. ASE и King Yuan Electronics также подтверждены с рейтингом «Overweight», поскольку они обслуживают цепочку поставок CPU Venice от AMD и цепочку поставок GPU NVIDIA соответственно.

Сам TSMC остается основным бенефициаром, но точка зрения Morgan Stanley заключается в том, что выигрывает вся цепочка поставок ИИ, а не только сектор проектирования чипов.

Рост доходов TSMC от ИИ действительно поразителен, удвоение до 86,3 млрд долларов к 2027 году — не мечта. Но этот рост возможен при условии, что мощности действительно будут построены, и самое главное, что мощности передовой упаковки не станут новым узким местом. Morgan Stanley верит, что этого не произойдет, но также ясно указывает, что дифференциация в цепочке поставок усиливается, а граница между победителями и проигравшими перерисовывается.

Отказ от ответственности

Данная статья представляет собой обзор и интерпретацию Tide Research отчета стороннего инвестиционного банка. Упоминаемые в статье рейтинги, целевые цены, прогнозы прибыли и соответствующие суждения являются мнением аналитиков Morgan Stanley, представляют лишь позицию их организации и не отражают точку зрения Tide Research, а также не представляют собой какие-либо инвестиционные рекомендации.

При чтении обратите внимание на три момента: 1. Целевая цена — это ожидания аналитика на следующие примерно 12 месяцев, это прогноз, а не обещание, который будет многократно корректироваться в зависимости от результатов деятельности и рыночных условий. 2. Отчеты продавцов по своей природе склонны к позитивным оценкам, и некоторые охватываемые компании имеют инвестиционно-банковские отношения с данным банком. 3. Ценность отчета заключается в основной логике и ее предпосылках, а не в какой-то одной целевой цене. Смотрите на логику, а не только на цену.

Рынки сопряжены с рисками, решения должны приниматься независимо. Данная статья не должна служить основанием для покупки или продажи каких-либо ценных бумаг.

Источник данных: Отчет Morgan Stanley (Чарли Чан и др., 23 июня 2026 г.) · Данные открытого рынка

Tide Research · 2026, июнь

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой прогноз Morgan Stanley по доходам TSMC от искусственного интеллекта на 2027 год и как он меняется по сравнению с 2026 годом?

AСогласно отчету Morgan Stanley, прогнозируемый доход TSMC от бизнеса, связанного с искусственным интеллектом, в 2027 году составит 86,3 миллиарда долларов США, что более чем в три раза превышает 27,1 миллиарда долларов США в 2026 году, что означает рост на 218%.

QЧто, по мнению Morgan Stanley, является основными движущими силами роста спроса на упаковку CoWoS помимо NVIDIA?

AПомимо NVIDIA, основными движущими силами роста спроса на упаковку CoWoS являются процессоры AMD (такие как Venice), графические процессоры серии MI400, а также процессоры TPU от Google. Ожидается, что их общее потребление CoWoS в 2027 году значительно возрастет, в частности, потребление AMD увеличится на 308%.

QКаков прогнозируемый объем мирового спроса на упаковку CoWoS в 2027 году, и сможет ли планируемая мощность производства TSMC удовлетворить этот спрос?

AПрогнозируемый мировой спрос на упаковку CoWoS в 2027 году составит 2,694 миллиона пластин. TSMC планирует расширить свои мощности по производству CoWoS до 200 000 пластин в месяц к концу 2027 года, и ожидается, что общая глобальная мощность достигнет 336 000 пластин в год. Хотя общая цифра кажется достаточной, в высококлассных сегментах (таких как CoWoS-L, необходимые для NVIDIA) по-прежнему будет сохраняться дефицит предложения, и полного удовлетворения спроса может не произойти.

QКакие компании, по мнению Morgan Stanley, станут новыми победителями в цепочке поставок в связи с ростом спроса на AI?

AВ отчете Morgan Stanley в качестве новых победителей в цепочке поставок выделяются MediaTek (ключевой партнер по дизайну для TPU Google), ASE Group и KYEC. MediaTek является основным бенефициаром благодаря спросу на TPU Google, в то время как ASE и KYEC обслуживают цепочки поставок процессоров AMD Venice и графических процессоров NVIDIA соответственно.

QКаковы три ближайших катализатора роста бизнеса CoWoS TSMC, упомянутые в отчете Morgan Stanley?

AТремя упомянутыми катализаторами являются: 1) Улучшение поставок подложек ABF, что облегчит выпуск продукции TPU Google через MediaTek. 2) Подтверждение нового спроса на процессоры, такого как Vera от NVIDIA и Venice от AMD, которые увеличивают потребление CoWoS. 3) Массовое производство следующего поколения продуктов NVIDIA Rubin Ultra, ожидаемое во второй половине года.

Похожее

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

Модели мира (World Models) — это новая стратегическая область в сфере ИИ, где крупные китайские технологические компании и автопроизводители активно развивают свои решения, несмотря на отсутствие единой терминологии. Цель — создать у машин внутреннюю динамическую среду для прогнозирования и анализа, снижая зависимость от реальных данных. **Интернет-гиганты** фокусируются на разных аспектах. Alibaba развивает три направления: языковые (Qwen-AgentWorld), виртуальные (HappyOyster) и физические миры (Qwen-RobotWorld). Tencent концентрируется на создании 3D-миров (HY-World) для игр и соцсетей. ByteDance использует данные видео с TikTok/抖音 для разработки модели в рамках проекта Seed. Huawei и Baidu не афишируют свои «модели мира» отдельно, интегрируя их в промышленные решения (например, Pang для авто и роботов) и автономное вождение (Apollo ADFM). Xiaomi и SenseTime также разрабатывают базовые фреймворки (Xiaomi OneVL) и коммерческие решения для автомобилей и робототехники (Kairos). **Автопроизводители** используют модели мира как «симуляторы» для обучения систем автономного вождения. NIO (модель NWM), Li Auto (DrivingSphere), XPeng (X-World), Geely (WAM) и другие создают высокодетализированные симуляционные среды для генерации сложных сценариев и тестирования алгоритмов, стремясь к созданию единого «мозга» для управления транспортным средством. **Поставщики решений для автономного вождения**, такие как Momenta (R7), Horizon Robotics (HorizonDrive), Haomo.ai и DeepRoute, разрабатывают собственные «движки» моделей мира, которые интегрируются в системы автопроизводителей, предлагая возможности симуляции и генерации данных. **Конкуренция** обостряется: стартапы, обладающие гибкостью и инновациями, сталкиваются с проблемой нехватки данных, вычислительных мощностей и каналов внедрения. Крупные компании, обладая этими ресурсами, превращают модели мира из исследовательских проектов в промышленную основу для своих продуктов. Ключевым вопросом становится не наличие технологии, а её реальная способность понимать физический мир и эффективно работать в конечных продуктах.

marsbit6 мин. назад

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

marsbit6 мин. назад

BitMart получает австралийскую лицензию на финансовые услуги, укрепляя глобальную систему соответствия нормативным требованиям

Ведущая глобальная криптовалютная биржа BitMart, обслуживающая более 13 миллионов пользователей, объявила о получении Австралийской лицензии на предоставление финансовых услуг (AFSL). Это регулируемое разрешение, полученное в рамках нового австралийского режима для цифровых активов 2026 года, позволяет BitMart работать как регулируемый финансовый институт под надзором ASIC. Лицензия обязывает платформу соблюдать институциональные стандарты защиты потребителей, включая сегрегацию активов клиентов, прозрачность информации о продуктах и доступ к системе внешнего урегулирования споров. По словам глобального CEO Натана Чоу, это укрепляет доверие к BitMart, расширяет возможности для банковского сотрудничества и создает основу для предложения диверсифицированных продуктов международным клиентам, особенно в сфере токенизированных реальных активов (RWA) и традиционных финансов. Получение AFSL укрепляет глобальную репутацию BitMart в области соответствия регуляторным требованиям, снижает риски и усиливает привлекательность платформы для институциональных инвесторов. Компания планирует отметить свой новый статус на всех соответствующих каналах коммуникации и расширить локальные возможности в области комплаенса, права и операционной деятельности.

TheNewsCrypto29 мин. назад

BitMart получает австралийскую лицензию на финансовые услуги, укрепляя глобальную систему соответствия нормативным требованиям

TheNewsCrypto29 мин. назад

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

Anthropic сообщила Сенату США, что операторы, связанные с Alibaba и её AI-лабораторией Qwen, использовали около 25 000 поддельных аккаунтов для крупномасштабного извлечения возможностей модели Claude с 22 апреля по 5 июня 2026 года. Было совершено более 28,8 миллионов взаимодействий в ходе так называемой «атаки дистилляции модели» — техники, при которой выводы мощной модели используются для обучения другой. Хотя напрямую исходный код не крадётся, это может привести к передаче передовых возможностей в таких областях, как программная инженерия и рассуждения агентов. Инцидент произошёл на фоне ужесточения американского экспортного контроля в сфере ИИ и включения Пентагоном Alibaba в список «китайских военных компаний». Anthropic призывает к усилению координации между правительством и компаниями для контроля доступа к моделям и обмена разведданными об угрозах. Alibaba не прокомментировала обвинения. Этот случай подчёркивает, что выводы моделей ИИ становятся объектом регулирования и конкурентной борьбы.

marsbit30 мин. назад

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

marsbit30 мин. назад

Криптоиндустрия вступает в эпоху «Покажи мне»: только лишь видения уже недостаточно

В криптоиндустрии наступает эпоха «докажи это» (Show Me Era), когда простого видения и обещаний уже недостаточно. Раньше достаточно было идеи и white paper, чтобы привлечь внимание. Сейчас, с приходом крупных традиционных финансовых институтов (например, BlackRock, Fidelity, JPMorgan) и их реальных продуктов, а также с ростом скептицизма и зрелости аудитории, изменились правила игры. Теперь ключевое значение имеют конкретные доказательства: реальные партнёрства с подписанными контрактами, фактические данные об объёмах транзакций, активных пользователях и доходах (проверяемые в сети), а также органическое сообщество пользователей. Коммуникация должна строиться от фактов — что уже построено и кем используется — а не от гипотетического видения. Хотя видение по-прежнему важно, его доля в сообщениях должна уступить место результатам. Более высокие требования отсеивают шум и помогают настоящим проектам заявить о себе.

链捕手38 мин. назад

Криптоиндустрия вступает в эпоху «Покажи мне»: только лишь видения уже недостаточно

链捕手38 мин. назад

Meta вступает в рынок прогнозов: Сможет ли компания избежать ошибок метавселенной?

Meta формирует команду для разработки прогнозного приложения Arena, где пользователи смогут делать ставки на политические, спортивные и мировые события с использованием внутриигровых баллов. Это происходит на фоне огромных убытков Reality Labs (около 900 млрд долларов) и неудачного развития метавселенной. Рынок прогнозов демонстрирует сильный рост: объемы торгов Kalshi и Polymarket в 2026 году составляют около 240 млрд долларов в месяц, а к 2030 году могут достичь 1 трлн долларов. Meta, имея 3,56 млрд ежедневных активных пользователей, может вывести эту нишу на массовый рынок. Однако у Meta серьезные проблемы с доверием из-за прошлых неудач в финансовых продуктах, таких как Diem (Libra), и сложностей с модерацией контента. Регуляторы (например, CFTC) уже активно следят за рынком прогнозов, выписывая штрафы и возбуждая дела об инсайдерской торговле. Использование баллов вместо реальных денег может помочь обойти строгое регулирование на старте, но это снизит точность прогнозов, сместив акцент на вовлеченность. Главное преимущество Meta — огромная аудитория, которая может познакомиться с прогнозами через Instagram, Facebook или WhatsApp. Но репутационные риски и пристальное внимание регуляторов к выборам и дезинформации могут привести к проблемам еще до масштабирования Arena. Успех будет зависеть от способности Meta построить доверие, а не только от ее размера.

Foresight News56 мин. назад

Meta вступает в рынок прогнозов: Сможет ли компания избежать ошибок метавселенной?

Foresight News56 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片