Завершается ли самая стремительная и глубокая распродажа технологических акций в истории?

marsbitОпубликовано 2026-07-19Обновлено 2026-07-19

Введение

Согласно анализу Goldman Sachs, мощная распродажа технологических акций, самая быстрая и глубокая в истории, может подходить к концу. Фактор импульса (MoMo) упал на 28% за 17 торговых дней, а технологический (TMT MoMo) — на 40%. Эксперты отмечают, что спад вызван в основном структурными факторами: переполненными позициями, высокой концентрацией и левериджем, а не ухудшением фундаментальных показателей. Данные по кредитованию и прибылям компаний остаются сильными (например, TSM повысила прогноз по выручке), но рынок демонстрирует негативную реакцию даже на хорошие новости. Волатильность отдельных акций достигла исторического максимума по сравнению с низкой волатильностью индексов. Хотя процесс сокращения позиций близок к завершению, немедленного катализатора для разворота в ближайшее время нет. Рыночная широта может улучшиться, но оценки в секторе остаются высокими, а управление рисками усложняется из-за аномальных разрывов в корреляциях между активами.

Источник: Wall Street News (华尔街见闻)

Торговля на импульсе в технологическом секторе переживает самое резкое в истории ослабление. Всего за 17 торговых дней технологический импульсный фактор (TMT MoMo) на американском рынке упал на 40% с пика, установив рекорд по скорости и глубине отката, последствия которого распространяются на полупроводники, хедж-фонды и кредитные рынки.

Партнер Goldman Sachs и руководитель бизнеса по хедж-фондам в регионе EMEA Марк Уилсон на этой неделе провел систематический анализ этой "жестокой ротации", указав, что данная распродажа является исторически редкой как по скорости, так и по глубине, но ее корни лежат скорее в таких небазовых факторах, как переполненные позиции и концентрация кредитного плеча, чем в реальном ухудшении экономики или корпоративной прибыли. Он заявил, что процесс ликвидации позиций по импульсному фактору "приближается к завершению", но в краткосрочной перспективе отсутствуют катализаторы для немедленного разворота.

Примечательно, что этот развал импульса происходит на фоне в целом стабильных макроэкономических и корпоративных основ — американские банки сообщили о росте корпоративных кредитов на 17% в годовом исчислении, TSMC повысила прогноз роста выручки на 2026 год до более чем 40%, а данные по инфляции также оказались умеренно ниже ожиданий. Это расхождение между фундаментальными показателями и поведением рыночных цен является ключевым противоречием на текущем рынке.

Технологический импульсный фактор столкнулся с самой масштабной в истории распродажей, скорость и глубина отката превысили медианные исторические значения

Согласно данным команды по количественным стратегиям и деривативам Morgan Stanley (MS QDS), этот откат импульсного фактора длится уже 17 торговых дней, падение от пика до минимума составило 28%. Для сравнения, медианный откат импульсного фактора с 1999 года составлял 22% и длился в среднем 33 торговых дня.

Это означает, что нынешнее падение как по скорости, так и по глубине уже превзошло медианные исторические уровни и является самым серьезным со времен того отката на 29%, который произошел с декабря 2022 года по февраль 2023 года.

Ситуация в технологическом секторе еще более экстремальна. Импульсный фактор TMT (TMT MoMo) упал на 40% с пика. По данным MS QDS, это самая быстрая и глубокая распродажа технологического импульсного фактора за всю историю наблюдений.

В разрезе отдельных сегментов: корейский индекс Kospi упал на 27% от пика, американские акции, выигрывающие от развития ИИ, — на 25%, глобальные акции производителей чипов памяти — на 36%, европейские полупроводниковые компании — на 23%. На акции производителей чипов памяти приходится около двух третей общего падения, а более широкий круг акций, выигрывающих от ИИ, упал примерно на 24% от пиковых значений.

Внешняя низкая волатильность скрывает внутреннюю высокую интенсивность, рыночная структура рисков рушится

Падение цен — лишь видимая сторона этой нестабильности, изменения во внутренней структуре рисков рынка также привлекают внимание.

Согласно данным стола по торговле волатильностью Goldman Sachs, волатильность портфеля Goldman Sachs High Beta Momentum (GSPRHIMO) в настоящее время примерно в 10 раз превышает волатильность индекса S&P 500. За последние 20 лет исторических наблюдений такая огромная разница в соотношении волатильностей наблюдалась лишь в ноябре 2020 года во время пандемического шока.

В то же время разрыв между волатильностью отдельных акций и волатильностью индекса расширился до исторических экстремумов. Данные Goldman Sachs показывают, что средняя трехмесячная подразумеваемая корреляция между компонентами S&P 500 на этой неделе упала до исторического минимума в 0,14, что удерживает волатильность индекса S&P 500 на низком уровне, в то время как средняя подразумеваемая волатильность отдельных акций достигает 40%, что в 2,8 раза превышает подразумеваемую волатильность индекса, также установив исторический рекорд.

Позиции по-прежнему переполнены, риски еще не исчерпаны

Несмотря на недавний откат импульсного фактора исторического масштаба, чистый риск-экспозир хедж-фондов к нему в долгосрочной перспективе остается высокой. Данные JPMorgan показывают, что комбинация текущих уровней позиций и масштабов отката по-прежнему делает импульсный фактор одной из ключевых рисковых зон, требующих наибольшего внимания на рынке.

В то же время импульсный фактор Goldman Sachs High Beta с июня упал на 33% с максимума, а его рост с начала года резко сократился с 60% до всего 12%, что также привлекло внимание Марка Уилсона.

В качестве подтверждения он привел признаки снижения кредитного плеча на южнокорейском рынке: согласно сообщениям, на этой неделе маржинальные счета примерно у одного из каждых 30 взрослых корейцев были принудительно закрыты, что свидетельствует о значительном прогрессе в процессе сокращения кредитного плеча.

Фундаментальные показатели в порядке, риски кроются в позициях и структуре

Особенность данного распада импульса заключается в том, что он происходит на фоне в целом благоприятной корпоративной и макроэкономической статистики.

Марк Уилсон отмечает, что отчеты американских банков на этой неделе дают "недвусмысленно позитивную оценку" экономической ситуации: корпоративное кредитование выросло на 17% в годовом исчислении, достигнув рекордного уровня и охватив все секторы экономики; отслеживаемые расходы американских потребителей растут среднеоднозначными темпами, расходы по кредитным картам выросли на 6%; совокупный рост бизнес-линий, связанных с инвестиционным банкингом, превысил 40%; рентабельность материального капитала (ROTCE) крупных банков достигла 19%, что является рекордом с момента финансового кризиса.

Что касается капитальных затрат в технологическом секторе, TSMC повысила прогноз роста выручки на 2026 год до более чем 40% (на базе выручки свыше $150 млрд), а отчетность ASML породила ожидания повышения прогнозов по прибыли на акцию на 15-30% в ближайшие один-три года.

Однако акции обеих компаний упали после публикации результатов, демонстрируя классическую динамику "продажи на хороших новостях". Для сравнения, акции IBM, наоборот, показали самое большое однодневное падение за более чем 20 лет из-за задержек крупных контрактов и неудовлетворительных результатов консалтингового бизнеса.

Марк Уилсон подчеркивает, что в этой распродаже "трудно найти четкий сигнал на фундаментальном уровне", она в большей степени отражает структурные факторы, такие как позиции, кредитное плечо, переполненность и концентрация.

Ротация близка к завершению, но катализаторы для разворота еще не появились

Марк Уилсон заявил, что он склонен считать, что процесс ликвидации позиций по импульсному фактору приближается к завершению, но при этом отметил, что в краткосрочной перспективе отсутствуют летние катализаторы, способные немедленно повернуть рынок вспять.

Он также отметил, что по мере повышения эффективности и коммерческой реализуемости на рынке постепенно будут появляться новые лидеры роста, а рыночная широта будет расширяться — примером этого является новый прорыв индекса Dow Jones Transportation к максимумам на этой неделе.

Тем не менее, он предупреждает, что вторая производная роста прибыли (т.е. замедление темпов роста) станет все более важной после того, как рынок переварит отчеты за второй квартал и войдет в летний период, а текущие показатели оценки по-прежнему указывают на завышенные оценки в технологическом секторе.

Кроме того, в корреляциях между традиционными классами активов и внутри них наблюдаются аномальные разрывы. Например, корреляция между золотом и нефтью за три месяца упала до экстремально обратного уровня за 35-летнюю историю наблюдений, что еще больше повышает сложность управления рисками и формирования инвестиционного портфеля.

Связанные с этим вопросы

QКакое самое быстрое и самое глубокое падение испытывает фактор технологического момента (TMT MoMo) в настоящее время?

AТехнологический фактор момента (TMT MoMo) испытал падение на 40% от пиковых значений, что является самым быстрым и глубоким спадом за всю историю наблюдений.

QС чем, по мнению Марка Уилсона из Goldman Sachs, связано это резкое падение фактора момента?

AМарк Уилсон указывает, что причиной распродажи стали в основном структурные факторы, такие как переполненность позиций, высокая концентрация и использование кредитного плеча, а не ухудшение фундаментальных экономических показателей или прибылей компаний.

QЧто показывает расхождение между низкой волатильностью индексов и высокой волатильностью отдельных акций?

AРазрыв между низкой подразумеваемой волатильностью индекса S&P 500 и высокой средней подразумеваемой волатильностью отдельных акций (до 40%) достиг исторических экстремальных значений. Это указывает на распад внутренней структуры рисков на рынке при внешне спокойной общей картине.

QПочему текущая распродажа считается нетипичной на фоне макроэкономических данных?

AРаспродажа происходит на фоне в целом позитивных макроэкономических и корпоративных данных: рост корпоративных кредитов в США на 17%, повышение прогнозов выручки TSMC, инфляция ниже ожиданий. Это создаёт противоречие между крепкими фундаментальными показателями и поведением рынка.

QСчитает ли Марк Уилсон, что процесс распродажи завершён, и что необходимо для разворота рынка?

AМарк Уилсон склонен считать, что процесс закрытия позиций по фактору момента приближается к завершению. Однако он отмечает, что в краткосрочной перспективе отсутствуют явные катализаторы для немедленного разворота рынка вверх, особенно в летний период.

Похожее

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

Как ни удивительно, некогда нишевая философия становится востребованной в сфере ИИ, что стало заметно на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Раньше дискуссии вращались вокруг параметров и вычислительных мощностей, но теперь, когда ИИ пишет статьи, доказывает теоремы и моделирует общество, возникают глубокие философские вопросы: что такое настоящее понимание? Может ли ИИ быть учёным? Доверять ли необъяснимым, но работающим открытиям? Профессор философии Сунь Нин в своей речи «Сначала мир, потом интеллект» подчеркнул, что подлинный интеллект укоренён в мире через тело, окружение, других людей и историю. Эта мысль задала тон форуму «Мышление и интеллект», где учёные, философы и предприниматели обсудили, как ИИ меняет науку и общество. Были представлены саморазвивающиеся модели, способные генерировать и отправлять на рецензирование научные статьи, и инструменты ИИ для помощи в математических доказательствах и моделировании динамики белков. Однако с ростом возможностей возникают серьёзные проблемы: оценка результатов, доверие, ответственность и управление. Особое внимание уделялось социальному моделированию. Хотя ИИ позволяет быстро тестировать политики в виртуальных обществах, есть риск усиления предубеждений, заложенных в данных. Участники предупредили: не стоит принимать результаты моделирования за голос реального общества. Управление и этика выходят на первый план. Обсуждались необходимость «человека в контуре» с реальными правами на вмешательство, распределение ответственности и адаптация нормативных рамок. «Синяя книга по интеллектуальному развитию гуманитарных и социальных наук 2026», представленная лабораторией Фуданьского университета, предлагает практические рамки для обеспечения прозрачности и проверяемости исследований с ИИ. Выход ИИ в промышленность, например, в биопроизводство, ставит вопросы о «последнем километре» внедрения, изменении бизнес-моделей и распределении выгод. Новая производительность требует новых производственных отношений. Таким образом, всплеск интереса к философии отражает более глубокий сдвиг: по мере интеграции ИИ в создание знаний и социальные системы технические вопросы неразрывно переплетаются с управлением, экономикой, этикой и политикой. Чем умнее становится ИИ, тем важнее для человека решать, что спрашивать, чему доверять и как направлять технологию.

marsbit39 мин. назад

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

marsbit39 мин. назад

За шесть лет после сбора 3,2 миллиардов юаней 90% средств ушло на пополнение оборотных средств: Фантазии и реальность «индустриализации» карбида кремния компании LUXSHARE-ICT| Глубокое исследование Titanium Media

7 июля компания Luxiao Technology официально прекратила два проекта по производству карбида кремния в рамках размещения акций 2021 года и направила оставшиеся средства в размере 1,217 млрд юаней на пополнение оборотных средств. За восемь торговых дней после объявления акции компании упали почти на 40%. С 2020 года компания Luxiao Technology, высоко оценив перспективы полупроводников третьего поколения, объявила о планах инвестиций на 10 млрд юаней в производство карбида кремния и провела два размещения акций. За шесть лет общий объем привлеченных средств составил около 3,2 млрд юаней, однако на строительство проектов по карбиду кремния было потрачено менее 300 млн юаней, а остальные средства использованы на пополнение оборотных средств и погашение кредитов. Хотя компания заявляет, что продолжит развивать бизнес по подложкам из карбида кремния диаметром 8 и 12 дюймов за счет собственных или привлеченных средств, она постоянно отстает от темпов развития отрасли. В то время как конкуренты, такие как Tianke Heda и Tianyue Advanced, уже массово производят подложки диаметром 6 и 8 дюймов и продвигают 12-дюймовые продукты, Luxiao Technology до сих пор не реализовала свои планы по 6-дюймовым подложкам. Статус ключевого научного сотрудника Чэнь Чжичжаня остается неясным, а исследовательские расходы компании значительно ниже, чем у конкурентов. За годы после выхода на биржу в 2011 году Luxiao Technology неоднократно меняла направление деятельности, следуя за рыночными трендами, но с небольшим успехом. За это время компания привлекла 7,069 млрд юаней за счет прямого финансирования, однако ее совокупная прибыль составила лишь 221 млн юаней, а дивиденды — 88,8312 млн юаней. Контролирующая семья с 2018 года вывела с рынка около 1,993 млрд юаней, а в начале июня этого года объявила о новом плане продажи акций.

marsbit1 ч. назад

За шесть лет после сбора 3,2 миллиардов юаней 90% средств ушло на пополнение оборотных средств: Фантазии и реальность «индустриализации» карбида кремния компании LUXSHARE-ICT| Глубокое исследование Titanium Media

marsbit1 ч. назад

ChatGPT, наконец, научился «искать в себе». Почти четыре года диалогов — доступны по одному клику

ChatGPT, который существует уже почти 4 года, наконец-то получил полноценную функцию поиска по собственному контенту. 14 июля OpenAI запустила единый поиск, позволяющий пользователям находить старые диалоги, проекты, загруженные документы и сгенерированные изображения в рамках своей учетной записи ChatGPT. Функция доступна на всех платформах (Web, iOS, Android) и для всех тарифных планов. Это обновление решает давнюю проблему: ранее найти конкретный разговор или информацию в растущей истории чатов было крайне сложно. Новый поиск превращает ChatGPT из простого чат-бота в личную базу знаний, где все взаимодействия с ИИ становятся легко доступными и полезными активами. Обновление знаменует собой стратегический сдвиг для OpenAI. Компания активно развивает ChatGPT в сторону полноценной рабочей среды (Projects, Work, Sites, десктопное приложение), и эффективный поиск стал недостающим элементом этой экосистемы — своего рода «файловой системой» для данных, созданных вместе с ИИ. Хотя это улучшает пользовательский опыт, оно также подчеркивает растущую ценность и потенциальную уязвимость данных, которые пользователи накапливают в ChatGPT. Вопросы конфиденциальности и контроля над этими данными остаются актуальными. Тенденция к организации и активации пользовательских данных теперь становится ключевым направлением конкуренции среди крупных ИИ-компаний, таких как ChatGPT, Gemini и Claude, знаменуя новую фазу развития индустрии.

marsbit1 ч. назад

ChatGPT, наконец, научился «искать в себе». Почти четыре года диалогов — доступны по одному клику

marsbit1 ч. назад

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

В последнее время летние образовательные лагеря, рекламирующие обучение детей искусственному интеллекту (ИИ), стали новым трендом среди родителей-миллениалов. В объявлениях обещают, что дети 7-13 лет смогут за день снять фильм с помощью ИИ или за шесть дней основать свою "AI-компанию". Такие предложения, часто стоящие десятки тысяч юаней, эксплуатируют страх родителей перед будущим, где ИИ отнимает рабочие места, и их желание дать ребенку "фора" в конкурентной гонке. Автор статьи скептически относится к этим программам, называя их "интеллектуальным налогом". Он отмечает, что акцент сместился с фундаментального "формирования мышления ИИ" на поверхностное "практическое применение": детей учат генерировать контент вроде текстов и простых видео, использовать жаргон вроде "дорожной карты" и "агентов", что больше напоминает корпоративные тренинги, чем реальное образование. Более того, дети могут начать использовать ИИ для списывания домашних заданий, не получая глубоких знаний. Статья связывает этот ажиотаж с профессиональной тревогой самих родителей, которые на работе сталкиваются с давлением внедрения ИИ, сокращениями и страхом быть заменёнными. Этот страх проецируется на детей. Однако автор подчёркивает, что без прочного базового образования такие "навыки" — это "дом на песке". Даже реальные истории "вундеркиндов" в сфере ИИ часто оказываются поверхностными: юных предпринимателей охотнее приглашают для пиара, чем серьёзно инвестируют в их проекты. Вывод статьи: вместо погони за модными и скоротечными "AI-навыками" для галочки, лучшее, что могут сделать родители для одарённого ребёнка — это обеспечить ему качественное фундаментальное образование. Настоящим достижением остаются глубокие знания и диплом престижного вуза, а не сиюминутный "стартап-титул", полученный в летнем лагере.

marsbit1 ч. назад

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

marsbit1 ч. назад

Основатель Claude Code: ночная армия AI, Fable 5 и две команды для настройки

Ключевые разработчики, такие как Борис Черный, отец Claude Code, больше не пишут код вручную. Вместо этого они управляют сотнями, а ночью тысячами ИИ-агентов, которые самостоятельно выполняют задачи, такие как написание кода, исправление ошибок и анализ отзывов пользователей. Секрет эффективности заключается в использовании петель (Loops) — автономных процессов, которые работают по расписанию (каждые 30 минут, день и т.д.). Основные инструменты — это команды /goal и /loop в Claude Code (и таких продуктах, как Fable 5). /goal задает конкретную, проверяемую цель, например, «все тесты должны проходить», и агент работает, пока не достигнет ее, самостоятельно проверяя результат. /loop запускает повторяющиеся действия, например, регулярную проверку почты. Критически важным элементом является система валидации, где отдельная модель-«надзиратель» проверяет работу основной, обеспечивая качество. Это меняет роль инженера: вместо написания кода человек проектирует системы, которые пишут код сами, и занимается утверждением результатов. В Anthropic ИИ-агенты даже общаются друг с другом в Slack для координации задач. Чтобы Fable 5 работал эффективно, рекомендуется настроить локальную систему контекста — папку с файлами, описывающими бизнес, правила и историю решений, что позволяет модели «помнить» пользователя между сессиями. Таким образом, будущее автоматизации заключается не в замене людей, а в их переходе к роли архитекторов автономных систем, где ключевым навыком становится умение четко определять цели для ИИ.

marsbit1 ч. назад

Основатель Claude Code: ночная армия AI, Fable 5 и две команды для настройки

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片