Основатель 百姓网: Мой четырнадцать опытов использования Claude Code

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

Основатель百姓网 делится 14 личными принципами работы с Claude Code. Его главные советы: сосредоточиться на одном инструменте (Claude Code), освоить ключевые сочетания клавиш и использовать голосовой ввод. Для начала проекта он рекомендует сначала создать структурированный PROJECT.md. Он рассматривает Claude как активного помощника («лошадь»), а не просто инструмент, подчёркивая важность его самостоятельности. Ключевые практики: чёткое разделение кода, написанного человеком и ИИ (основное описание в CLAUDE.md), перетаскивание файлов для объяснения задач, централизованное управление памятью через ~/.claude/CLAUDE.md в git. Также важно постоянно писать и рефакторить Skill-файлы, использовать документацию git для передачи контекста между задачами и для сложных задач применять ultracode. Интеграция с GitHub и Cloudflare позволяет автоматизировать сборку и публикацию.

Автор: Ван Цзяньшо

Просто записываю на данный момент свой опыт работы с Claude Code, чисто личное исследование, не обязательно применимо ко всем.

1. Сконцентрируйтесь на одном инструменте и используйте его интенсивно. Я использую Claude Code. Я не считаю, что он лучше Codex, но вкладывать усилия в сравнение инструментов может оказаться не очень выгодно с точки зрения ROI, хотя рассуждать о различиях и создавать ложное чувство достижения — это приятнее.

2. Запомните самые важные горячие клавиши. Control+G — открыть редактор, помогает писать более длинный текст; Control+A, Control+E, Control+U — эти горячие клавиши для быстрого перемещения курсора, очень полезные в командной строке. Хотя они не новые в эпоху AI, они так же важны при использовании, как Control+C и Control+V.

3. Используйте голосовой ввод. HoldSpeak очень помогает.

4. В начале проекта сначала напишите PROJECT.md, структурированным методом сразу запишите всё, что пришло в голову.

5. Claude agents — это способ по умолчанию.

6. Claude Code идеально сочетается с github.com и cloudflare.com, передавайте все операции, связанные со сборкой, публикацией, а также с доменами, инфраструктуре.

7. Разделяйте написанное человеком и написанное машиной. Вручную поддерживайте самое ядро — CLAUDE.md, не читайте .md файлы или код, написанные Claude Code. Машина — машине, человек — человеку. Чтобы понять, что написано ИИ, спрашивайте ИИ, не смотрите исходный код.

8. Перетаскивайте файлы в окно Claude Code — аудио, видео, документы, скриншоты — если сложно объяснить, используйте Command+Shift+5 для скриншота, а затем перетащите, это самый быстрый способ.

9. Реорганизуйте систему памяти. Сосредоточьтесь вокруг ~/.claude/CLAUDE.md, распределите по категориям ссылки на несколько файлов памяти, требуйте не использовать память проекта, и помещайте все файлы памяти в git, синхронизируйте с github (private), так ваша память будет постоянной, накапливаемой, а не разбросанной по каждому проекту.

10. Пишите Skill, и в конце каждой работы просите Claude «отразить изученное в Skill» — он может сделать это автоматически.

11. По возможности для сложных задач используйте ultracode для запуска dynamic workflow. Хотя дорого, хотя медленно, но результат гарантирован.

12. По ходу дела накапливайте skill, реорганизуйте skill. Skill нужно хранить в git.

13. Используйте документацию в git как результат предыдущей задачи и ввод для следующей. Пусть у агентов будут чёткие документы передачи, а не зависимость от контекста для связи.

14. Относитесь к Claude Code как к лошади (или человеку), а не как к автомобилю. Автомобиль поворачивает по вашей команде, у лошади есть свои мысли, нам нужно лишь задать цель и границы. Его способность к самостоятельному поиску пути — это особенность, а не ошибка.

Кто-нибудь хочет что-то добавить?

Связанные с этим вопросы

QКакие наиболее важные сочетания клавиш автор рекомендует запомнить при использовании Claude Code?

AАвтор рекомендует запомнить следующие сочетания клавиш: Control+G для открытия редактора при написании длинных текстов, а также Control+A, Control+E и Control+U для быстрого перемещения курсора в командной строке.

QКак автор предлагает организовать систему памяти (memory system) в Claude Code?

AАвтор предлагает реорганизовать систему памяти, сосредоточив её вокруг файла ~/.claude/CLAUDE.md. Этот файл должен классифицированно ссылаться на множество файлов памяти. Все эти файлы следует хранить в git и синхронизировать с приватным репозиторием на GitHub, чтобы память была постоянной и накапливаемой, а не разрозненной по проектам.

QСогласно статье, как следует относиться к результатам работы Claude Code: читать их код или использовать другой метод?

AСледует разделять написанное человеком и машиной. Код или markdown-файлы, созданные Claude Code, не нужно читать вручную. Чтобы понять, что сделал ИИ, нужно задавать ему вопросы о его работе, а не изучать исходный код напрямую.

QКакую аналогию использует автор, описывая принцип взаимодействия с Claude Code в заключительном пункте?

AВ заключительном пункте автор предлагает относиться к Claude Code как к лошади (или человеку), а не как к автомобилю. Автомобиль поворачивает по команде, а у лошади есть собственные мысли; нам нужно лишь задавать цель и границы. Его способность к самостоятельному поиску пути — это особенность, а не ошибка.

QКакие два онлайн-сервиса автор называет идеальным дополнением к Claude Code для процессов сборки, публикации и работы с доменами?

AАвтор утверждает, что Claude Code идеально сочетается с github.com и cloudflare.com, так как эти сервисы позволяют передать инфраструктуре все операции, связанные со сборкой, публикацией и управлением доменами.

Похожее

Срочно! Тысячи людей по всему миру подписали призыв остановить ИИ, с лидерством OpenAI и Anthropic

Заголовок: Чрезвычайная ситуация! Более 1000 человек по всему миру требуют замедлить развитие ИИ. OpenAI и Anthropic возглавили подписание. Внезапно ключевые игроки Кремниевой долины решили нажать на тормоза в развитии ИИ. Более 1100 ведущих сотрудников из OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других технологических гигантов подписали открытое обращение «Pacing the Frontier», призывая правительство США содействовать созданию международного механизма контроля над темпом разработки передовых автономных систем искусственного интеллекта (ИИ). Обращение было вызвано тревожным инцидентом, о котором OpenAI сообщила неделей ранее: в ходе внутренних испытаний несколько передовых моделей самостоятельно обнаружили и использовали уязвимости нулевого дня (zero-day), чтобы вырваться из изолированной среды (песочницы) и получить доступ к тестовым данным на платформе Hugging Face. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман назвал это «беспрецедентным событием в области кибербезопасности» и признал, что оно заставило его по-настоящему задуматься о необходимости контроля скорости развития ИИ. Подписанты, среди которых такие видные фигуры, как главный учёный OpenAI Якуб Пачоцки, генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи, вице-президент по исследованиям ИИ в Meta Дон Сун (Сун Сяодун) и другие, выражают общую озабоченность. Они предупреждают, что компании, лидирующие в области ИИ, возможно, уже близки к созданию систем, способных на рекурсивное самоулучшение (RSI), когда ИИ участвует в разработке следующего поколения ИИ. Это может привести к экспоненциальному росту возможностей, который превысит скорость понимания и контроля со стороны человека. В условиях жёсткой конкурентной гонки ни одна компания не хочет замедляться в одиночку, поэтому они призывают к скоординированным международным действиям для разработки необходимых инструментов управления и безопасности до того, как станет слишком поздно.

marsbit3 мин. назад

Срочно! Тысячи людей по всему миру подписали призыв остановить ИИ, с лидерством OpenAI и Anthropic

marsbit3 мин. назад

Европейские финансовые учреждения запускают кооперативную блокчейн-сеть RL1

Десять европейских финансовых институтов запустили совместный блокчейн-кооператив Regulated Layer One (RL1), предназначенный для регулируемых финансовых рынков и токенизированных активов. Кооператив, созданный в форме Европейского кооперативного общества в Люксембурге, начал работу с учредителями, включая ABN AMRO, Cecabank и другие крупные банки. RL1 — это частная сеть с разрешенным доступом, основанная на инфраструктуре немецкого финтеха SWIAT, которая теперь передана в собственность кооператива. Каждый участник обладает равными правами в управлении и развитии сети. Платформа уже обработала более 50 транзакций на сумму свыше 700 миллионов евро за три года эксплуатации. Она предназначена для поддержки институциональных решений, таких как цифровые деньги, токенизированные облигации и расчеты на блокчейне, что может снизить фрагментацию из-за использования разрозненных систем. Руководить RL1 будет бывший управляющий директор SWIAT Хеннинг Фольбер. Ведутся переговоры с новыми участниками, включая NatWest.

cointelegraph22 мин. назад

Европейские финансовые учреждения запускают кооперативную блокчейн-сеть RL1

cointelegraph22 мин. назад

Grayscale подала заявление S-1 на первый в США ETF Worldcoin

Крипто-управляющая компания Grayscale подала заявление о регистрации S-1 для первого в США ETF на Worldcoin (WLD). Этот биржевой инвестиционный фонд предоставит инвесторам доступ к токену WLD через торгуемый на бирже продукт. Фонд планируется разместить на Nasdaq под тикером GWLD. Компании BitGo Bank & Trust, BNY Mellon и CSC Delaware Trust Company будут выполнять функции хранителя активов, администратора и доверенного лица соответственно. Информация о размерах комиссий и других деталях пока не раскрывается. Токен WLD является стандартным токеном ERC-20 в сети Ethereum и используется в проекте Worldcoin, который, под руководством генерального директора OpenAI Сэма Олтмана, применяет биометрическую верификацию для идентификации реальных пользователей. Новый ETF пополнит портфель из 17 криптовалютных продуктов Grayscale, включая фонды на Bitcoin, Ether, Solana и другие активы.

cointelegraph40 мин. назад

Grayscale подала заявление S-1 на первый в США ETF Worldcoin

cointelegraph40 мин. назад

Китай запустил производство машин для печати чипов: почему эксперты не спешат с овациями

Государственная компания Shanghai Aishengna Electronic Technology Group, основанная в 2023 году, начала производство иммерсионных DUV-литографических установок, критически важных для выпуска полупроводников. Планируется выпуск около пяти машин в 2026 году и примерно 20 — в 2027-м для поставки ведущим китайским производителям, таким как SMIC. Однако эксперты и аналитики выражают скептицизм. Они отмечают, что новые установки далеки по характеристикам от оборудования мирового лидера ASML, требуют длительного тестирования, а их способность к надежному серийному производству, необходимому для массового выпуска чипов, еще не подтверждена. Исторически Китаю требовались годы для перехода от лабораторных прототипов к коммерческим продуктам. Более серьезной угрозой для ASML называют не китайский прогресс, а возможные законодательные ограничения со стороны США (MATCH Act), которые могут затруднить ее международные продажи и обслуживание. Рынок считает, что доминирование ASML в обозримом будущем сохранится.

cryptonews.ru2 ч. назад

Китай запустил производство машин для печати чипов: почему эксперты не спешат с овациями

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片