Unitree не стоит своей нынешней цены

Odaily星球日报Опубликовано 2026-08-14Обновлено 2026-08-14

Введение

Компания Unitree Technologies установила цену размещения на 150,80 юаней за акцию, что соответствует рыночной капитализации в 609,93 млрд юаней и впечатляющему коэффициенту P/E в 219,23 раза, что почти в 5,7 раза превышает средний показатель по отрасли. На внебиржевых платформах, таких как Hyperliquid, предварительные котировки достигали 90 долларов, что в четыре раза выше капитализации по цене IPO. Статья указывает на пять основных причин для скептицизма: 1) непомерно высокий P/E; 2) спекулятивные внебиржевые котировки; 3) лишь около 3% выручки от человекоподобных роботов действительно приходится на промышленное применение (например, производство, логистика), основная часть — это исследования, образование и демонстрации; 4) резкое замедление роста прибыли: выручка за первый квартал выросла на 68,49%, но скорректированная чистая прибыль упала на 52,55%; 5) мнения аналитиков, указывающих на высокие риски и удалённость масштабной коммерциализации. Вывод: высокая оценка Unitree движима ажиотажем вокруг человекоподобных роботов и розничными инвесторами. Для её оправдания необходимы взрывной рост спроса в отрасли, сохранение доли рынка на фоне конкуренции (включая Tesla Optimus) и высокая рентабельность. В краткосрочной перспективе цена может оставаться высокой из-за структурных факторов, но в среднесрочной — оценке придётся столкнуться с фундаментальными показателями. Если доля промышленных применений не вырастет, значительная коррекция valuation весьма вероятна.

Автор | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор|jk

Вечером 6 августа Unitree Technology объявила цену размещения на STAR Market — 150,80 юаней за акцию, что соответствует рыночной капитализации при размещении в 60,993 млрд юаней. 10 августа, в день проведения онлайн-подписки, на биржу ринулись 9,78 миллиона розничных инвесторов, предварительный коэффициент эффективной подписки достиг 8288,82 раза, установив рекордно низкую историческую долю выигрыша на STAR Market. На платформе бессрочных контрактов Hyperliquid предрыночная котировка Unitree в какой-то момент достигла 90 долларов, что, будучи конвертировано в рыночную капитализацию в юанях, превышает 240 миллиардов юаней, что в четыре раза превышает ее рыночную капитализацию при размещении в 61 миллиард юаней. Вместе эти цифры рисуют картину почти всенародной эйфории по поводу подписки на новые акции, но за этой эйфорией все больше голосов начинает спрашивать, не завышена ли эта цена, так как она уже исчерпала слишком много ожиданий.

Odaily Planet Daily сегодня расскажет вам о пяти причинах, по которым можно открывать короткие позиции на фоне этой эйфории.

1. Коэффициент P/E значительно превышает отраслевой уровень

Unitree Technology объявила цену размещения 6 августа — 150,80 юаней за акцию, что соответствует рыночной капитализации при размещении около 60,99 млрд юаней. Что действительно заставило рынок ахнуть, так это лежащий за этим коэффициент P/E: 219,23 раза. Для сравнения, средний статический коэффициент P/E за последний месяц для общего машиностроения, опубликованный индексом China Securities Index, составляет всего около 38,56 раза. Цена Unitree примерно в 5,7 раза превышает средний отраслевой уровень.

Репортаж CCTV о Unitree. Источник: CCTV

Некоторые инвесторы уже в шутку называют этот коэффициент P/E "коэффициентом рыночной мечты" (市梦率), имея в виду, что по этой цене покупается уже не текущая прибыльность, а далекая мечта.

2. Внебиржевые котировки еще более завышены, чем цена размещения

На зарубежных вторичных торговых площадках, таких как Hiive, котировки Unitree в период с 10 по 11 августа в какой-то момент достигли 61,63 доллара за акцию. По этому курсу общая оценка приблизилась к 22,4 миллиарда долларов, что более чем вдвое превышает оценку, соответствующую цене размещения.

На Hyperliquid ситуация еще более экстремальна. Согласно данным на момент публикации, предрыночная котировка бессрочного контракта UNITREE-USDC на Unitree Technology в какой-то момент достигла около 90 долларов. При общем количестве акций в 404 миллиона, это соответствует рыночной капитализации около 35,47 миллиарда долларов, или примерно 239 миллиардам юаней, что почти в четыре раза превышает рыночную капитализацию при размещении в 60,993 миллиарда юаней.

Предрыночная котировка Unitree Technology на Hyperliquid. Источник: Hyperliquid

Но она отражает реальные настроения — рыночный потенциал для Unitree уже исчерпан до довольно крайней степени.

3. На роботов, фактически используемых в промышленности, приходится всего 3% выручки

Сюжет, лежащий в основе этой оценки, — это история о том, что человекоподобные роботы вскоре в массовом порядке войдут на заводы и заменят человеческий труд. Однако, заглянув в собственный проспект эмиссии Unitree, мы видим, что на данный момент это всего лишь история.

За первые девять месяцев 2025 года 73,6% выручки Unitree от человекоподобных роботов приходилось на научно-исследовательские и образовательные сценарии, 17,4% — на коммерческие демонстрации и выставки, и лишь 9,01% — на промышленное применение. А из этих 9% на выручку от реальных рабочих сценариев, таких как производство, инспекция, логистика, приходилось менее 3% — всего 15,702 миллиона юаней за первые девять месяцев, остальная значительная часть по-прежнему приходилась на прием посетителей на предприятиях.

В статье 36Kr «Человекоподобные роботы: еще не "создают благополучие", а уже "создают богатство"» был задан острый вопрос: «Раз Unitree может зарабатывать деньги, значит ли это, что человекоподобные роботы обязательно будут приносить прибыль?» В статье приводятся конкретные данные, подтверждающие этот вопрос.

За первые девять месяцев 2025 года на научно-исследовательские и образовательные цели приходилось 73,60% выручки от бизнеса по человекоподобным роботам, на коммерческое потребление — 17,39%, на отраслевое применение — только 9,01%. А из этих 9,01% 70% приходилось на экскурсии по предприятиям, а выручка от реального использования в таких четких промышленных сценариях, как интеллектуальное производство, интеллектуальный мониторинг, составляла всего 15,702 миллиона юаней, что составляет 29,29% от выручки от отраслевого применения.

Источником этого набора данных фактически является собственный письменный ответ Unitree на второй раунд запросов Шанхайской фондовой биржи:

Ответ Unitree Technology. Источник: Шанхайская фондовая биржа

Проще говоря, в настоящее время крупнейшими покупателями человекоподобных роботов являются университеты, научно-исследовательские институты и технологические компании, которые покупают роботов для исследования алгоритмов, обучения моделей, педагогических экспериментов. Спрос на научно-исследовательском и образовательном рынке ограничен и вполне может быстро достичь потолка.

А в этих 9,01% отраслевого применения выручка, соответствующая таким четким промышленным сценариям, как интеллектуальное производство, интеллектуальный мониторинг, логистика и распределение, составляет 15,702 миллиона юаней, или 29,29%. Остальные примерно 70%, согласно формулировке самой компании, "по имеющейся информации, в основном используются для проведения экскурсий по предприятиям". Под проведением экскурсий по предприятиям понимается, что человекоподобные роботы после доработки выполняют такие работы, как встреча гостей, навигация, объяснение контента, интерактивные вопросы и ответы внутри компании, по сути являясь говорящим и ходячим экспонатом выставочного зала.

Если взять долю отраслевого применения в 9,01% и умножить на долю проведения экскурсий по предприятиям примерно в 70%, то значительная часть выручки, учтенной в статистическом показателе "отраслевое применение", который звучит как промышленное внедрение, на самом деле представляет собой работу на ресепшене и экскурсии по выставочным залам, что далеко от сценариев работы роботов на заводе, закручивающих винты или перемещающих грузы, как себе представляет внешний мир.

Выручка, реально соответствующая интеллектуальному производству, интеллектуальному мониторингу, логистике и распределению, составляет менее 3% от общей выручки компании от человекоподобных роботов.

В статье также упоминается, что, хотя человекоподобные роботы конкурента Ubtech постоянно получают крупные заказы, совокупные убытки с 2020 года по первую половину 2025 года превысили 5 миллиардов юаней, и до сих пор нет выхода на безубыточность. Для сравнения, даже при впечатляющих заказах это не означает, что бизнес уже находится в полном порядке. Другая аналитическая статья о подписке прямо указывает, что научные исследования и образование — это хороший бизнес, но он не выдерживает часть премии в рыночной капитализации в 61 миллиард юаней, связанную с "вхождением универсальных роботов в каждый дом". Эта часть премии требует передачи эстафеты промышленным сценариям и потребительскому рынку, и оба эти сценария в настоящее время все еще находятся на пилотной стадии.

4. Замедление роста прибыли, ухудшение качества прибыли

В первом квартале этого года выручка Unitree составила 423 миллиона юаней, увеличившись на 68,49% в годовом исчислении, что на первый взгляд по-прежнему выглядит сильно. Однако по сравнению с ростом на 332,64% в первом квартале 2025 года это уже резкий спад. Чистая прибыль после вычета разовых статей в первом квартале упала с 84,8365 миллиона юаней за аналогичный период прошлого года до 40,2536 миллиона юаней, снизившись на 52,55% в годовом исчислении, то есть сократившись вдвое. Объяснение компании заключается в том, что расходы на НИОКР увеличились на 38,328 миллиона юаней в годовом исчислении, в основном направляясь на разработку воплощенного ИИ большой модели, алгоритмов управления движением и конструкции робота, одновременно с этим компания активно продвигала бренд на таких платформах, как гала-концерт CCTV к Новому году, что повысило коммерческие расходы.

Ответ Unitree Technology по финансовым вопросам. Источник: Шанхайская фондовая биржа

Сравнивая заявку, раскрытую в марте этого года, и документы, представленные на заседание в мае, Unitree Technology внесла пять изменений в раздел специальных предупреждений о рисках. Ключевое изменение — добавление предупреждения о "снижении чистой прибыли в годовом исчислении" и замена относительно общего риска "несоответствия ожиданиям в области технологических прорывов и продуктовых инноваций" на риск "замедления темпов роста и колебаний операционных результатов", который был поставлен на первое место среди семи специальных предупреждений о рисках. В проспекте эмиссии также впервые упоминается угроза со стороны Tesla, признавая, что благодаря способностям к крупносерийному производству и интеграции цепочки поставок, ее человекоподобный робот Optimus Gen-3 начал мелкосерийное пробное производство с запланированной годовой мощностью в 1 миллион единиц, и как только будет налажено массовое производство, он будет напрямую конкурировать с Unitree.

Ван Фэйли, аналитик китайской промышленности UBS Securities, отметила, что даже если многие производители в этом году достигнут объема поставок в десятки тысяч единиц, это не обязательно означает, что человекоподобные роботы действительно достигли переломного момента в коммерциализации, поскольку текущие отраслевые заказы по-прежнему в основном носят характер проверочных закупок, а не расширительных закупок, основанных на потребностях в производительности.

5. Медвежьи настроения институциональных инвесторов и аналитиков

Партнер шанхайской инвестиционной компании Чжо Ван в интервью Reuters заявил: "Цена размещения на этот IPO завышена, инвестиционные риски уже довольно высоки", указав, что большая часть выручки Unitree приходится на научно-исследовательские и демонстрационные сценарии, а реальное крупномасштабное коммерческое применение еще очень далеко.

Даже относительно оптимистично настроенное исследование Shenwan Hongyuan при комментировании этого ценообразования использовало осторожные формулировки, отметив, что высокая оценочная стоимость при размещении может привлечь внимание рынка к коммерческой ценности всей робототехнической отрасли, что, в свою очередь, приведет к переоценке соответствующих акций. Если посмотреть наоборот, это также можно понять как то, что текущая коммерческая ценность самой Unitree еще нуждается в подтверждении, и оценка опережает бизнес.

Исследовательская компания SemiAnalysis в своем отчете подсчитала, что, по их оценкам, в 2025 году лишь около 250 роботов Unitree фактически использовались в промышленных сценариях, в то время как объем поставок в том году уже превысил 5500 единиц, что говорит о большом несоответствии.

Заключение: В конечном счете, оценка должна вернуться к фундаментальным показателям

В конечном счете, этот раунд ценообразования во многом стал результатом совместного влияния глобального бума человекоподобных роботов и настроений розничных инвесторов на рынке акций Китая категории А. С начала этого года всем компаниям, имеющим отношение к "воплощенному интеллекту", от Tesla Optimus до Zhiyuan, Yuejiang, Yunchusheng, на рынке капитала был приписан потенциал, далеко превышающий их текущие результаты.

Чтобы эта ставка сработала, должны одновременно сбыться три предположения: спрос на индустрию человекоподобных роботов в краткосрочной перспективе будет расти взрывными темпами; Unitree сможет сохранить свою долю на фоне жесткой конкуренции со стороны таких сильных соперников, как Zhiyuan Robot и Tesla Optimus; и при этом не пожертвует своей текущей высокой валовой маржой около 60% из-за ценовых войн. Эти три условия неразрывно связаны, и каждое из них сопряжено со значительной неопределенностью.

В краткосрочной перспективе, из-за ограниченного числа акций в свободном обращении, поддержки индексных фондов и других структурных факторов, цена акций Unitree не обязательно сразу ослабнет, и даже не исключено, что они продолжат расти на начальном этапе после выхода на биржу. Однако в среднесрочной перспективе, как только эти структурные силы поддержки со временем ослабнут, особенно по мере приближения момента снятия ограничений на продажу акций институциональными инвесторами через год после листинга, оценка в конечном счете должна вернуться к фундаментальным показателям для проверки. Если к тому времени доля выручки от промышленных сценариев не увеличится заметно, а рост прибыли продолжит замедляться, эта нынешняя высокая оценка, основанная на мечтах, с большой вероятностью переживет значительную коррекцию.

И как это похоже на движение большинства криптоактивов......

Связанные с этим вопросы

QКакова была цена размещения акций Unitree на STAR Market и какова его рыночная капитализация при размещении?

AЦена размещения акций Unitree на STAR Market составила 150,80 юаня за акцию. Рыночная капитализация компании при размещении достигла 609,93 миллиарда юаней.

QКакой показатель P/E (цена/прибыль) был у Unitree при размещении и как он соотносится со средним показателем по отрасли?

AПри размещении показатель P/E (цена/прибыль) Unitree составлял 219,23 раза. Это примерно в 5,7 раза превышает средний статический показатель P/E для отрасли общего машиностроения, который составляет около 38,56 раза.

QКакую долю в выручке от человекоподобных роботов Unitree за первые девять месяцев 2025 года составляли продажи для реальных производственных применений, таких как интеллектуальное производство и логистика?

AЗа первые девять месяцев 2025 года доходы от человекоподобных роботов, использовавшихся в реальных производственных сценариях (таких как интеллектуальное производство, техническое обслуживание и логистика), составляли лишь около 157 миллионов юаней, что соответствует менее чем 3% от общей выручки от человекоподобных роботов компании.

QКакие ключевые факторы привели к снижению скорректированной чистой прибыли Unitree на 52,55% в первом квартале 2026 года?

AОсновными причинами падения скорректированной чистой прибыли Unitree на 52,55% в первом квартале 2026 года стали значительное увеличение расходов на исследования и разработки (R&D), а также рост коммерческих расходов на маркетинг и продвижение бренда, например, через участие в гала-концерте CCTV.

QПочему, по мнению автора статьи, высокая оценка Unitree на момент IPO может быть неустойчивой в среднесрочной перспективе?

AПо мнению автора, высокая оценка Unitree основана на будущих ожиданиях, а не на текущих фундаментальных показателях. Она будет устойчивой только при одновременном выполнении трёх условий: взрывного роста спроса на человекоподобных роботов, сохранения Unitree своей доли рынка на фоне жёсткой конкуренции (например, с Tesla Optimus) и поддержания высокой валовой прибыльности. Если в будущем доля доходов от промышленных применений не вырастет, а рост прибыли замедлится, высокая оценка, вероятно, скорректируется в сторону снижения.

Похожее

Британский банковский гигант Standard Chartered обнародовал свой долгосрочный прогноз цены альткоина UNI!

Британский банк Standard Chartered заявил, что долгосрочные перспективы токена Uniswap (UNI) выглядят лучше, чем ожидалось ранее, и его прогноз цены на 2030 год может быть консервативным. Аналитик банка Джеффри Кендрик отметил, что партнерство Uniswap с Robinhood привело к резкому увеличению темпов сжигания токенов UNI после запуска механизма распределения комиссий в конце июля. Годовой объем сожженных токенов достиг $90 млн, что эквивалентно изъятию более 4% от общего предложения, создавая повышательное давление на цену. Несмотря на возможные сложности в поддержании такого высокого уровня сжигания в долгосрочной перспективе, даже при достижении прогнозируемой цены в $6,50 к концу 2026 года годовая ставка изъятия останется значительной — около 2,2%. Кендрик считает, что появление новых партнерств, подобных Robinhood, может усилить влияние на экономику токена. В случае продолжения роста использования и сжигания UNI, даже ранее объявленная банком целевая цена в $100 к 2030 году может оказаться заниженной. Эксперты полагают, что UNI останется одним из ключевых активов для наблюдения на фоне развития сектора DeFi.

cryptonews.ru5 мин. назад

Британский банковский гигант Standard Chartered обнародовал свой долгосрочный прогноз цены альткоина UNI!

cryptonews.ru5 мин. назад

Новая функция ChatGPT: ИИ начал следить за пользователями

OpenAI представила инструмент Computer History для десктопного приложения ChatGPT на macOS. Функция, доступная подписчикам Pro, Business и Enterprise, анализирует активность пользователя в других программах и на сайтах, чтобы персонализировать и повышать точность ответов модели. Она работает в фоновом режиме, создавая временную ленту активности, к которой чат-бот может обращаться в следующих диалогах, уменьшая необходимость вручную вводить контекст. Пользователь должен добровольно включить функцию в настройках. Интерфейс позволяет просматривать историю, очищать её и контролировать сбор данных. Запуск в странах ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии отложен на несколько недель для приведения функции в соответствие с местными нормами о защите данных. Computer History представляет собой развитие экспериментального проекта Chronicle и, по заявлению OpenAI, расходует меньше вычислительных ресурсов. Компания одновременно анонсировала высокоскоростной режим GPT-5.6 Ultrafast. Внедрение подобных функций памяти усиливает конкуренцию с другими ИИ-ассистентами, но также raises вопросы о балансе между глубокой персонализацией и приватностью, особенно с учётом технических рисков, отмеченных в документации к предшественнику Chronicle.

cryptonews.ru50 мин. назад

Новая функция ChatGPT: ИИ начал следить за пользователями

cryptonews.ru50 мин. назад

Аналитическая платформа Santiment сообщила, что среди инвесторов быстро распространяется мнение о том, что «криптовалюты мертвы»! Является ли это сигналом к достижению дна рынка? Вот...

Аналитическая платформа Santiment отмечает резкий рост распространения в соцсетях пессимистичных высказываний, таких как «криптовалюта мертва», что отражает истощение терпения частных инвесторов на фоне затяжной стагнации рынка. Исторические данные компании показывают, что подобные периоды крайнего негатива часто совпадают с важными рыночными точками разворота. Сантимент подчеркивает, что когда общественное мнение практически единогласно исключает возможность роста, рынок нередко демонстрирует неожиданное сильное восстановление. Поэтому распространение нарратива о «смерти» криптовалюты может быть контрциклическим индикатором для инвесторов, придерживающихся контрарианского подхода. Аналитики признают возможность сохранения давления в краткосрочной перспективе, но отмечают, что пики пессимизма в прошлом совпадали со значительными минимумами, создавая потенциальные возможности для долгосрочных инвесторов. Настроения в соцсетях остаются важным индикатором для оценки рыночной динамики.

cryptonews.ru1 ч. назад

Аналитическая платформа Santiment сообщила, что среди инвесторов быстро распространяется мнение о том, что «криптовалюты мертвы»! Является ли это сигналом к достижению дна рынка? Вот...

cryptonews.ru1 ч. назад

Комиссия по ценным бумагам и биржам США отменила ключевое совещание по регулированию криптовалют

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) отменила открытое заседание, запланированное на пятницу, на котором, как ожидалось, должны были рассмотреть новые правила регулирования криптовалют. На встрече планировалось обсудить предложение о создании «специального режима предложения для некоторых инвестиционных контрактов, связанных с криптоактивами». SEC сообщила, что заседание перенесено из-за «непредвиденных проблем с графиком». Тем временем Сенат США ушел на августовские каникулы, так и не проголосовав за Закон о четкости рынка цифровых активов, который должен был создать всеобъемлющие правила для регулирования индустрии. Ранее председатель SEC Гэри Генслер заявлял, что ведомство «готово, согласно и способно выпустить» собственные правила для цифровых активов, если Сенат не примет данный закон.

cointelegraph1 ч. назад

Комиссия по ценным бумагам и биржам США отменила ключевое совещание по регулированию криптовалют

cointelegraph1 ч. назад

GPT-5 тоже мучается с "вертится на языке", Google проверил 4,5 миллиона раз: ключи потеряны

Google провела исследование «Пустые полки или потерянные ключи?», выявив, что современные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-5 и Gemini 3, сталкиваются с проблемой, похожей на человеческий феномен «кончика языка»: они часто не могут извлечь факты, которые явно хранятся в их параметрах. Исследователи создали бенчмарк WikiProfile (2150 фактов из Википедии) и протестировали 13 моделей, сделав около 4.5 миллионов запросов. Ключевые выводы: * **Основная проблема — не кодирование, а извлечение.** Модели кодируют 95-98% фактов, но при прямом запросе не могут вспомнить 26-34% из них. Даже с включённым «размышлением» (thinking) 11-12% фактов остаются недоступными. * **«Забывание» затрагивает определённые типы знаний:** 1) **Редкие факты** — они кодируются почти так же хорошо, как популярные, но извлекаются гораздо хуже. 2) **Обратные вопросы** (например, «сын Марии» вместо «мать Тома») — модель знает связь, но не может её сформулировать в ответе, хотя в заданиях с выбором справляется хорошо. * **«Размышление» помогает вспомнить.** Механизм thinking помогает восстановить 40-65% фактов, которые есть в памяти, но не всплывают сразу. Это работает через «расширяющуюся активацию» — генерацию связанных контекстов, которые подводят к правильному ответу. * **Масштабирование (scaling) решает проблему кодирования, но не извлечения.** Увеличение параметров модели снижает долю «невыученных» фактов, но доля «невспоминаемых» остаётся высокой и становится основной причиной ошибок в передовых моделях. Вывод: для повышения фактической точности современных LLM ключевым становится не добавление данных, а улучшение механизмов **доступа и извлечения** уже усвоенных знаний. Следующий шаг — развитие метапознания у моделей, чтобы они могли сами определять, когда им нужно «подумать» для поиска ответа в памяти.

marsbit1 ч. назад

GPT-5 тоже мучается с "вертится на языке", Google проверил 4,5 миллиона раз: ключи потеряны

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片