Goldman Sachs сделал заявление относительно следующих решений ФРС по процентным ставкам! «В сентябре…»

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-14Обновлено 2026-08-14

Введение

Аналитик Goldman Sachs Роберт Каплан поддержал решение ФРС оставить процентные ставки без изменений в июле, назвав его правильным. Он подчеркнул, что до сентябрьского заседания регулятору следует тщательно анализировать поступающие данные, сохраняя гибкость и избегая преждевременных жёстких обязательств. Каплан отметил сложность текущей экономической картины, где на инфляцию одновременно влияют разнонаправленные факторы. С одной стороны, инфляционное давление создают инвестиции в ИИ-инфраструктуру, тарифы, дефицит рабочей силы и рост цен на нефть. С другой — внедрение искусственного интеллекта может повысить производительность и снизить издержки, способствуя замедлению инфляции. Поэтому ФРС необходим комплексный анализ. Каплан также прокомментировал предстоящее выступление главы ФРС в Джексон-Холе, заявив, что рынкам было бы полезно услышать чёткое объяснение июльского решения по ставкам, а не философскую речь. Кроме того, он связал рост доходности долгосрочных гособлигаций США не с политикой ФРС, а с структурным дисбалансом спроса и предложения из-за высокого бюджетного дефицита.

Аналитик Goldman Sachs Роберт Каплан заявил, что решение ФРС сохранить процентные ставки без изменений в июле было «абсолютно правильным», добавив, что политики должны подходить к анализу поступающих данных до сентября с соблюдением принципов прозрачности.

По словам Каплана, растущая сложность факторов, влияющих на прогноз инфляции, делает рискованным для ФРС преждевременное принятие жестких политических рекомендаций. Каплан заявил, что экономические данные, опубликованные до сентябрьского заседания, следует тщательно анализировать.

Каплан заявил: «Если я увижу существенное улучшение, я, возможно, буду готов сохранить процентные ставки на прежнем уровне. Однако до сентября я хочу использовать каждую возможность и не придерживаться жесткой или заранее определенной точки зрения».

Искусственный интеллект влияет на инфляцию двумя различными способами.

Каплан отметил, что в нынешних экономических условиях существует множество факторов, оказывающих как повышающее, так и понижающее давление на инфляцию.

Каплан заявил, что значительные инвестиции в инфраструктуру ИИ, тарифы, ограничения предложения рабочей силы и рост цен на нефть могут усилить инфляционное давление, но, с другой стороны, применение ИИ может повысить производительность, снизить издержки и ускорить процесс дезинфляции.

Поэтому Каплан утверждал, что Федеральная резервная система должна оценивать экономические события комплексно, а не сосредотачиваться на каком-либо одном факторе.

Он выступил с речью в Джексон-Холе.

Каплан также прокомментировал выступление председателя Федеральной резервной системы Уорша на Симпозиуме по экономической политике в Джексон-Холе в этом месяце.

По мнению Каплана, вместо чисто «философской» речи Уорш должен кратко и ясно объяснить, почему ФРС сохранила процентные ставки без изменений в июле. Такое объяснение, отметил он, могло бы помочь рынкам лучше понять текущий подход ФРС к политике.

Каплан утверждал, что рост доходности долгосрочных казначейских облигаций США на мировых рынках не был напрямую вызван политикой ФРС. По мнению аналитика, рост доходности облигаций в основном обусловлен структурным дисбалансом спроса и предложения, созданным постоянно высоким бюджетным дефицитом в США.

*Это не инвестиционная рекомендация.

end-content

Связанные с этим вопросы

QЧто, по мнению аналитика Goldman Sachs Роберта Каплана, должно делать руководство ФРС в отношении данных до сентябрьского заседания?

AРоберт Каплан заявил, что руководство ФРС должно подходить к анализу поступающих до сентября экономических данных с соблюдением принципов прозрачности, тщательно их изучать и избегать преждевременных или жестких политических рекомендаций.

QКакое влияние, по словам Каплана, искусственный интеллект оказывает на инфляцию?

AКаплан отметил, что искусственный интеллект влияет на инфляцию двумя противоположными способами. С одной стороны, крупные инвестиции в ИИ-инфраструктуру могут усилить инфляционное давление. С другой стороны, применение ИИ может повысить производительность, снизить издержки и тем самым ускорить снижение инфляции.

QКакой была основная мысль Каплана относительно подхода ФРС к текущим экономическим факторам?

AОсновная мысль Каплана заключалась в том, что ФРС должна оценивать экономические события комплексно, учитывая множество разнонаправленных факторов, влияющих на инфляцию, а не фокусироваться на каком-либо одном из них.

QЧто Каплан предложил в отношении выступления председателя ФРС в Джексон-Холе?

AКаплан предложил, чтобы председатель ФРС Джером Пауэлл вместо «философской» речи кратко и ясно объяснил причины решения сохранить процентные ставки без изменений в июле, что, по его мнению, помогло бы рынкам лучше понять текущий подход центрального банка.

QЧем, по мнению Роберта Каплана, вызван рост доходности долгосрочных казначейских облигаций США?

AПо мнению Каплана, рост доходности долгосрочных казначейских облигаций США в основном обусловлен структурным дисбалансом спроса и предложения, который создан постоянно высоким бюджетным дефицитом США, а не напрямую политикой ФРС.

Похожее

Британский банковский гигант Standard Chartered обнародовал свой долгосрочный прогноз цены альткоина UNI!

Британский банк Standard Chartered заявил, что долгосрочные перспективы токена Uniswap (UNI) выглядят лучше, чем ожидалось ранее, и его прогноз цены на 2030 год может быть консервативным. Аналитик банка Джеффри Кендрик отметил, что партнерство Uniswap с Robinhood привело к резкому увеличению темпов сжигания токенов UNI после запуска механизма распределения комиссий в конце июля. Годовой объем сожженных токенов достиг $90 млн, что эквивалентно изъятию более 4% от общего предложения, создавая повышательное давление на цену. Несмотря на возможные сложности в поддержании такого высокого уровня сжигания в долгосрочной перспективе, даже при достижении прогнозируемой цены в $6,50 к концу 2026 года годовая ставка изъятия останется значительной — около 2,2%. Кендрик считает, что появление новых партнерств, подобных Robinhood, может усилить влияние на экономику токена. В случае продолжения роста использования и сжигания UNI, даже ранее объявленная банком целевая цена в $100 к 2030 году может оказаться заниженной. Эксперты полагают, что UNI останется одним из ключевых активов для наблюдения на фоне развития сектора DeFi.

cryptonews.ru6 мин. назад

Британский банковский гигант Standard Chartered обнародовал свой долгосрочный прогноз цены альткоина UNI!

cryptonews.ru6 мин. назад

Новая функция ChatGPT: ИИ начал следить за пользователями

OpenAI представила инструмент Computer History для десктопного приложения ChatGPT на macOS. Функция, доступная подписчикам Pro, Business и Enterprise, анализирует активность пользователя в других программах и на сайтах, чтобы персонализировать и повышать точность ответов модели. Она работает в фоновом режиме, создавая временную ленту активности, к которой чат-бот может обращаться в следующих диалогах, уменьшая необходимость вручную вводить контекст. Пользователь должен добровольно включить функцию в настройках. Интерфейс позволяет просматривать историю, очищать её и контролировать сбор данных. Запуск в странах ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии отложен на несколько недель для приведения функции в соответствие с местными нормами о защите данных. Computer History представляет собой развитие экспериментального проекта Chronicle и, по заявлению OpenAI, расходует меньше вычислительных ресурсов. Компания одновременно анонсировала высокоскоростной режим GPT-5.6 Ultrafast. Внедрение подобных функций памяти усиливает конкуренцию с другими ИИ-ассистентами, но также raises вопросы о балансе между глубокой персонализацией и приватностью, особенно с учётом технических рисков, отмеченных в документации к предшественнику Chronicle.

cryptonews.ru50 мин. назад

Новая функция ChatGPT: ИИ начал следить за пользователями

cryptonews.ru50 мин. назад

Аналитическая платформа Santiment сообщила, что среди инвесторов быстро распространяется мнение о том, что «криптовалюты мертвы»! Является ли это сигналом к достижению дна рынка? Вот...

Аналитическая платформа Santiment отмечает резкий рост распространения в соцсетях пессимистичных высказываний, таких как «криптовалюта мертва», что отражает истощение терпения частных инвесторов на фоне затяжной стагнации рынка. Исторические данные компании показывают, что подобные периоды крайнего негатива часто совпадают с важными рыночными точками разворота. Сантимент подчеркивает, что когда общественное мнение практически единогласно исключает возможность роста, рынок нередко демонстрирует неожиданное сильное восстановление. Поэтому распространение нарратива о «смерти» криптовалюты может быть контрциклическим индикатором для инвесторов, придерживающихся контрарианского подхода. Аналитики признают возможность сохранения давления в краткосрочной перспективе, но отмечают, что пики пессимизма в прошлом совпадали со значительными минимумами, создавая потенциальные возможности для долгосрочных инвесторов. Настроения в соцсетях остаются важным индикатором для оценки рыночной динамики.

cryptonews.ru1 ч. назад

Аналитическая платформа Santiment сообщила, что среди инвесторов быстро распространяется мнение о том, что «криптовалюты мертвы»! Является ли это сигналом к достижению дна рынка? Вот...

cryptonews.ru1 ч. назад

Комиссия по ценным бумагам и биржам США отменила ключевое совещание по регулированию криптовалют

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) отменила открытое заседание, запланированное на пятницу, на котором, как ожидалось, должны были рассмотреть новые правила регулирования криптовалют. На встрече планировалось обсудить предложение о создании «специального режима предложения для некоторых инвестиционных контрактов, связанных с криптоактивами». SEC сообщила, что заседание перенесено из-за «непредвиденных проблем с графиком». Тем временем Сенат США ушел на августовские каникулы, так и не проголосовав за Закон о четкости рынка цифровых активов, который должен был создать всеобъемлющие правила для регулирования индустрии. Ранее председатель SEC Гэри Генслер заявлял, что ведомство «готово, согласно и способно выпустить» собственные правила для цифровых активов, если Сенат не примет данный закон.

cointelegraph1 ч. назад

Комиссия по ценным бумагам и биржам США отменила ключевое совещание по регулированию криптовалют

cointelegraph1 ч. назад

GPT-5 тоже мучается с "вертится на языке", Google проверил 4,5 миллиона раз: ключи потеряны

Google провела исследование «Пустые полки или потерянные ключи?», выявив, что современные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-5 и Gemini 3, сталкиваются с проблемой, похожей на человеческий феномен «кончика языка»: они часто не могут извлечь факты, которые явно хранятся в их параметрах. Исследователи создали бенчмарк WikiProfile (2150 фактов из Википедии) и протестировали 13 моделей, сделав около 4.5 миллионов запросов. Ключевые выводы: * **Основная проблема — не кодирование, а извлечение.** Модели кодируют 95-98% фактов, но при прямом запросе не могут вспомнить 26-34% из них. Даже с включённым «размышлением» (thinking) 11-12% фактов остаются недоступными. * **«Забывание» затрагивает определённые типы знаний:** 1) **Редкие факты** — они кодируются почти так же хорошо, как популярные, но извлекаются гораздо хуже. 2) **Обратные вопросы** (например, «сын Марии» вместо «мать Тома») — модель знает связь, но не может её сформулировать в ответе, хотя в заданиях с выбором справляется хорошо. * **«Размышление» помогает вспомнить.** Механизм thinking помогает восстановить 40-65% фактов, которые есть в памяти, но не всплывают сразу. Это работает через «расширяющуюся активацию» — генерацию связанных контекстов, которые подводят к правильному ответу. * **Масштабирование (scaling) решает проблему кодирования, но не извлечения.** Увеличение параметров модели снижает долю «невыученных» фактов, но доля «невспоминаемых» остаётся высокой и становится основной причиной ошибок в передовых моделях. Вывод: для повышения фактической точности современных LLM ключевым становится не добавление данных, а улучшение механизмов **доступа и извлечения** уже усвоенных знаний. Следующий шаг — развитие метапознания у моделей, чтобы они могли сами определять, когда им нужно «подумать» для поиска ответа в памяти.

marsbit1 ч. назад

GPT-5 тоже мучается с "вертится на языке", Google проверил 4,5 миллиона раз: ключи потеряны

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片