Бегство 8.5 миллионов USDT за ночь: можно ли доверять высокодоходным стейблкоин-казначействам?

marsbitОпубликовано 2026-06-24Обновлено 2026-06-24

Введение

В статье сообщается, что на фоне аудиторского скандала в MainStreet в секторе доходных стейблкоинов произошла масштабная паника. На платформе Altura пользователи вывели более 8.5 миллионов USDT за 24 часа, что привело к решению об упорядоченном закрытии её сейфов. Хотя Altura заявляет об отсутствии прямых связей с MainStreet, инцидент высветил ключевую уязвимость: даже при отсутствии фактических убытков в активах, продукты могут столкнуться с давлением ликвидности из-за коллективной потери доверия. Основное противоречие заключается в несоответствии между ожиданиями пользователей о мгновенном выводе средств и длительными сроками погашения базовых активов (например, частных кредитов и RWA). Этот случай показывает, что в DeFi-секторе уверенность рынка является критическим фактором, определяющим способность платформ выдерживать скоординированные оттоки средств, и подчеркивает важность прозрачности и управления ликвидностью.

Автор: Liam Akiba Wright

Компиляция: Chopper, Foresight News

TL;DR (Краткое содержание)

  • Altura сообщает, что пользователи вывели более 8.5 миллионов USDT в течение 24 часов до начала упорядоченного закрытия казначейства.
  • Этот набег показал, что даже продукт, не имеющий прямых связей с активом в рамках другого протокола, может столкнуться с давлением ликвидности.
  • Открытым остается вопрос: сможет ли платформа своевременно выполнить оставшиеся обязательства? Сроки ликвидации разных инвестиционных стратегий заметно различаются.

Скандал с аудитом резервов MainStreet привел к коллапсу рыночного доверия во всем сегменте доходных стейблкоинов. Altura столкнулась с оттоком более 8.5 миллионов USDT за сутки, и команда проекта решила упорядоченно закрыть казначейство.

Генеральный директор Altura Ранвир Арора заявил, что общая сумма вывода пользователей до закрытия казначейства превысила 8.5 миллионов долларов. Altura также утверждает, что не имеет никакой связи с MainStreet или его базовой инвестиционной стратегией. Суть этого набега — не прямое распространение риска активов, а цепная реакция коллективной потери доверия к аналогичным доходным продуктам.

Спусковым крючком послужило прекращение сотрудничества между аудиторской фирмой третьей стороны Accountable и MainStreet из-за несоответствия последней стандартам аудиторской проверки. MainStreet заявил, что его активы полностью обеспечены, но отсутствие подтверждения от независимого аудитора вызвало у держателей аналогичных продуктов повсеместные сомнения: сможет ли пул средств быстро выполнить обязательства в случае массового вывода средств?

Именно этот операционный риск и обнажился в случае с Altura. С точки зрения пользователя вывод кажется простой операцией, но активы платформы распределены по разным сегментам: позиции на биржах, кредиты частным лицам, расчеты по реальным активам (RWA). Сроки возврата средств для разных типов активов совершенно не синхронизированы.

MainStreet впоследствии заявил, что отключение публичной панели резервов третьей стороной не свидетельствует об убытках или обесценении инвестиционного портфеля.

Предупреждение о рисках от самой Altura также имеет ключевое значение: проект ясно указал, что не владеет никакими активами, связанными с MainStreet, и его кредитный пул HyperEVM, рынок USDT/AVLT, а также объекты кредитования в Ethereum не пострадали от этого инцидента.

Но когда пользователи видят, что аудиторская фирма разрывает сотрудничество с одним доходным стейблкоин-продуктом, их внимание смещается не на то, есть ли у соседнего протокола риски, а на то, смогут ли все аналогичные продукты выдержать волну массовых выводов.

При массовых выводах ликвидность становится ключевым противоречием

Пользователи стейблкоинов часто обращают внимание только на сам токен, как USDT в этом случае — ключевой инструмент расчетов на крипторынке. Привязка USDT к курсу 1 доллара остается стабильной, его общая капитализация составляет около 1860 миллиардов долларов, а суточный объем торгов превышает 51 миллиард долларов.

Этот рыночный масштаб имеет двоякий эффект: с одной стороны, базовая ликвидность USDT чрезвычайно высока, и отдельный пул средств, номинированный в USDT, вряд ли может поколебать весь рынок стейблкоинов. Но с другой стороны, ликвидность самого пула полностью зависит от направлений инвестиций, каналов размещения активов, правил расчетов и способности контрагентов соответствовать ожидаемой пользователями скорости вывода.

Объявление Altura также указывает на эту реальность: средства на биржах можно обналичить быстрее, чем частные кредиты или инвестиции в RWA. Но вывод с бирж также ограничен процедурами платформы, каналами перевода и рыночной конъюнктурой. У частных кредитов и активов RWA есть фиксированные сроки возврата средств — погашение займов, выкуп долей, период расчетов — все это не соответствует потребности пользователей DeFi в мгновенном выводе.

Несовпадение сроков возврата разных активов означает, что даже при отсутствии фактических убытков рыночное доверие может определить судьбу продукта. Пользователи, которые выводят средства первыми, могут получить их мгновенно, а тем, кто выводит позже, приходится ждать погашения активов. Такие ожидания заставляют всех стремиться вывести средства как можно раньше. Сама возможность поэтапных выплат может ускорить набег и давку.

Масштабы этого вывода значительны: общий объем пула средств Altura составляет десятки миллионов долларов, а вывод 8.5 миллионов USDT за сутки — это очень высокая доля. Массовый централизованный вывод заставляет инвестиционный портфель, изначально ориентированный на рост доходности, переориентироваться на приоритет ликвидности.

Сроки вывода — следующий ключевой индикатор для наблюдения

Взглянув на весь сегмент стейблкоинов, нельзя игнорировать этот урок. Общая капитализация стейблкоинов исчисляется сотнями миллиардов, дневной объем торгов — десятками миллиардов. Различные доходные стейблкоины обещают стабильность капитала и дополнительный доход, но большинство базовых инвестиционных стратегий не могут быть ликвидированы мгновенно.

Подобные продукты сами по себе работоспособны, но риски сосредоточены на операционном уровне. Публикация доказательств резервов, сторонний аудит, позиции на биржах, частные кредиты, инвестиции в RWA — уязвимости ликвидности в этих звеньях полностью раскрываются только тогда, когда пользователи отказываются от доходности и просто хотят вернуть свои деньги.

Для Altura ключевыми моментами наблюдения в дальнейшем станут процесс закрытия: смогут ли активы быть упорядоченно выведены, частота обновлений от платформы, объем средств, возвращающихся на каждом этапе, удастся ли избежать распродажи долгосрочных активов пользователями по низким ценам для срочного выхода. Имеющаяся информация свидетельствует лишь о потенциальных проблемах с ликвидностью, а не о том, что базовые активы Altura убыточны.

Для всех доходных продуктов на базе стейблкоинов в отрасли проверка этого инцидента заключается в том, сможет ли подтверждение сторонним аудитором укрепить доверие при рыночных колебаниях, а не стать спусковым крючком для паники. Панели публикации резервов и сторонняя проверка — это инструменты, призванные снизить рыночную неопределенность, но негативные новости о разрыве аудиторского сотрудничества распространяются гораздо быстрее, чем разъяснения проектов.

В этом и состоит урок, который инцидент с набегом на Altura преподносит отрасли: на рынке пулов средств DeFi рыночное доверие — это вовсе не несущественный мягкий показатель. Оно напрямую определяет, готовы ли пользователи долгосрочно размещать средства, предоставляя базовым инвестиционным стратегиям достаточный срок для ликвидации.

Связанные с этим вопросы

QПочему пользователи начали массовый вывод средств (ран) из Altura, несмотря на то, что платформа не была связана с MainStreet?

AМассовый вывод средств из Altura был вызван не прямым риском от MainStreet, а потерей доверия ко всему сектору доходных стейблкоин-продуктов. Новость о прекращении сотрудничества аудиторской фирмы Accountable с MainStreet, даже несмотря на заверения последней в достаточности резервов, заставила пользователей усомниться в ликвидности всех подобных платформ. Сработал психологический эффект: инвесторы начали беспокоиться, смогут ли их средства быть быстро выведены, если все одновременно захотят это сделать, что и спровоцировало упреждающий отток капитала.

QВ чем заключается основная проблема ликвидности для таких продуктов, как Altura, во время массового вывода средств?

AОсновная проблема заключается в несоответствии сроков погашения активов. Средства пользователей вкладываются в различные активы с разными сроками возврата: биржевые позиции (ликвидные), частные кредиты и инвестиции в реальные активы (RWA), которые имеют фиксированные сроки погашения. Когда все пользователи требуют немедленного возврата, платформа физически не может быстро конвертировать долгосрочные активы в наличные без существенных убытков, что приводит к кризису ликвидности и вынуждает её начинать упорядоченное закрытие пулов.

QКакие ключевые факторы будут определять успешность процесса упорядоченного закрытия (ветаута) пулов Altura?

AУспешность ветаута будет зависеть от нескольких факторов: 1) Способности платформы постепенно и в полном объеме возвращать средства пользователям по мере погашения базовых активов. 2) Частоты и прозрачности обновлений информации о ходе процесса. 3) Объема средств, возвращаемых на каждом этапе. 4) Удастся ли избежать ситуации, когда пользователи, стремясь выйти быстрее, будут вынуждены продавать свои долгосрочные доли со скидкой (например, на вторичном рынке), что приведет к потерям.

QКакой парадокс в этой ситуации создают инструменты прозрачности, такие как аудит и панели резервов?

AПарадокс заключается в том, что инструменты, предназначенные для снижения неопределенности и укрепления доверия (аудиты, панели резервов), в моменты кризиса могут стать спусковым крючком для паники. Отрицательная новость (например, разрыв отношений с аудитором) распространяется и интерпретируется рынком гораздо быстрее, чем последующие разъяснения проекта. Это показывает, что доверие — хрупкий актив, и его потеря может быть катализатором кризиса ликвидности, даже если базовые активы технически не обесценились.

QЧто инцидент с Altura говорит о фундаментальном риске для всего сектора доходных стейблкоин-продуктов?

AИнцидент высветил фундаментальный риск, присущий всему сектору: структурное несоответствие между ожиданием пользователей о мгновенной ликвидности (как в традиционном DeFi) и реальностью долгосрочных инвестиционных стратегий, лежащих в основе этих доходных продуктов. Бизнес-модель таких платформ работает только в условиях стабильного доверия и отсутствия массовых выводов. Как только доверие рушится, механизм «опережающего вывода» (кто первый, тот и забирает ликвидные активы) запускает самоусиливающуюся спираль, угрожающую существованию продукта, независимо от его фактической платежеспособности.

Похожее

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit15 мин. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit15 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit18 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit18 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit21 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit21 мин. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News27 мин. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News27 мин. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit54 мин. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit54 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片