Самый успешный агент Genspark, возможно, — это сам Genspark. Его задача — одна долгосрочная миссия: заставить мир поверить, что это всегда была исключительно американская AI-компания из Пало-Альто.
24 июля 2026 года сооснователь и CEO NVIDIA Дженсен Хуан открыл учетные записи в социальных сетях, что стало неожиданным шагом. Его первый пост в X потряс все сообщество искусственного интеллекта.
Хуан призвал все сообщество ИИ подписать открытое письмо. В этом письме он пытается убедить американских политиков: открытые модели с доступными весами — не угроза национальной безопасности, а необходимая инфраструктура для сохранения США мирового лидерства в области ИИ.
У этого письма был незаменимый контекст: китайский стартап Moonshot AI выпустил открытую модель K3. В ходе тестов по длинному программированию, вызову инструментов, глубоким исследованиям, офисным задачам и визуальному пониманию K3 оказался на одном уровне с такими передовыми закрытыми моделями, как GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 и Claude Fable 5, а по некоторым бенчмаркам агентов и программирования даже превзошел их.
Это вызвало беспокойство у американских политиков, разрабатывающих политику в области ИИ: стали звучать призывы запретить открытые модели из Китая. В конце концов, будь то DeepSeek, Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax или Alibaba's Tongyi Qianwen, основные поставщики передовых открытых моделей в мире в основном родом из Китая.
Хуан пытался остановить распространение этой политической идеи. В своем письме он подчеркивал: закрытые модели не являются по своей природе безопасными, а открытые веса могут быть важнейшим путем к безопасности ИИ. Открытость означает инновации, конкуренцию, а также возможность продолжать влиять на мировые технические стандарты США.
По состоянию на 30 июля более 230 компаний и организаций подписали это письмо. В последний момент к ним присоединились OpenAI и Google, чьи основные продукты — закрытые модели. Отказалась подписать только Anthropic, выступающая за запрет китайских открытых моделей.
Подавляющее большинство подписавших — американские и несколько европейских компаний. Среди них было одно малозаметное имя: Genspark.
На своем официальном сайте Genspark называет себя «унифицированным AI-рабочим пространством, которому доверяют миллионы пользователей по всему миру. Будучи доверенным партнером OpenAI и получив рекомендацию от Anthropic, мы интегрируем передовые технологии ведущих мировых AI-платформ, предлагая мощных автономных AI-агентов, которые меняют то, как люди работают».
Самим по себе фактом, что кластер AI-агентов, который активно заявляет о себе как о доверенном партнере OpenAI и рекомендованной платформе Anthropic, используя бренды двух ведущих закрытых модельных лабораторий Кремниевой долины для саморекламы, подписал письмо Хуана в поддержку открытых весов, интересно.
Genspark опубликовала в блоге статью, специально объясняя, почему подписала это открытое письмо.
В начале этой краткой статьи Genspark сразу выражает поддержку лидирующей позиции США в области ИИ, заявляя, что для этого нужна сильная и открытая экосистема, и что открытость также является основой агентского ИИ. Genspark утверждает, что ее основной продукт, Genspark AI Workspace 6.0, построен на использовании и оркестрации более 70 моделей, и эта модель требует защиты экосистемы открытых весов.
Затем она резко меняет тон, начиная критиковать уникальные риски, связанные с открытыми весами, и далее указывает, что для них необходимы строгая оценка, меры безопасности, управление и подотчетность, а также действенный человеческий надзор, но закрытость — не ответ на проблему.
Не трудно заметить: реальное отношение Genspark к открытым весам сильно отличается от позиции письма Хуана и лагеря открытых моделей, и на самом деле ближе к OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. То есть, Genspark в вопросах безопасности ближе к закрытым лабораториям, но публично подписала письмо в защиту открытых весов.
Для Genspark открытые веса — не технологическая вера, которой нужно преданно следовать, а коммерческое условие, которое может снизить затраты, увеличить выбор и ослабить переговорную силу поставщиков (базовых моделей) выше по цепочке. По ценностям она может соглашаться с опасениями закрытых лабораторий о безопасности, но в бизнес-модели должна желать продолжения существования открытых моделей.
С другой стороны, участие в подписании письма об открытых весах — необходимый жест, демонстрирующий позицию Genspark как влияющего на политику США в области ИИ и стремящегося продвигать лидерство США в AI. Вместе с рекомендациями от OpenAI и Anthropic — двух ведущих закрытых AI-лабораторий, это формирует нарративную основу того, что Genspark — «американская AI-компания».
Официальный сайт материнской компании Genspark, MainFunc, показывает: это компания со штаб-квартирой в Пало-Альто, Калифорния, основанная бывшими сотрудниками Microsoft, Google, Meta, YouTube и Pinterest, с офисами в Сингапуре, Токио и других местах.
Это правда. Среди шести сооснователей, информация о которых доступна в открытых источниках, кроме присоединившегося позже COO Сан Вэня (Wen Sang), имеющего докторскую степень MIT и 9-летний опыт создания SaaS-стартапов, CEO Цзин Кунь (Eric Jing) работал в Microsoft Research Asia, CTO Чжу Кайхуа (Kay Zhu), главный архитектор Лю Цзякай (Jiakai Justin Liu) и руководитель инжиниринга Ray Zhong работали в Google, а сооснователь Линь Чжунъи (Lenjoy Lin) работал в Google, YouTube и Pinterest.
Однако в отрасли более известно, что два главных сооснователя Genspark, Цзин Кунь и Чжу Кайхуа, до создания этой компании работали в Baidu. Однако в публичных материалах Genspark этот опыт систематически замалчивается.
Цзин Кунь занимал должность вице-президента Baidu и CEO Xiaodu Technology, Чжу Кайхуа был главным архитектором интеллектуального помощника Baidu и CTO Xiaodu Technology. Перед основанием Genspark у Цзин Куня не было длительного опыта работы в США, а Чжу Кайхуа работал в американском исследовательском центре Baidu в Кремниевой долине. В ноябре 2023 года они совместно основали MainFunc, сначала в Сингапуре, а затем быстро переехали в Кремниевую долину в США.
Профессиональные профили сооснователей в соцсетях не скрывают их опыт в Baidu, но в интервью СМИ этот опыт часто представляется неясно или полностью опускается. Однако западные основные СМИ, включая Reuters и Bloomberg, никогда не забывают «дополнить» эту информацию.
В интервью о финансировании нынешний главный представитель Genspark, COO Сан Вэнь, представил Цзин Куня так: «Мой сооснователь, который до этого построил компанию с нуля до $5,5 миллиардов», превратив опыт Цзин Куня по внутреннему инкубированию и последующему независимому финансированию Xiaodu внутри Baidu в историю стартапа, почти полностью оторванную от контекста Baidu.
Для сравнения, сооснователь Anthropic Дарио Амодеи, который последовательно выступает за строгие ограничения на доступ Китая к передовым чипам и возможностям ИИ, довольно откровенно говорит о своем кратком опыте работы в американском исследовательском центре Baidu. Он не раз говорил журналистам, что именно во время работы над распознаванием речи в лаборатории Baidu он наблюдал постоянный рост эффективности при одновременном масштабировании моделей, данных и вычислений.
А для основных основателей Genspark упоминание этого байдуского опыта гораздо более скудно, чем у Дарио Амодеи.
«Иностранный гость» из Кремниевой долины
Несколько сотрудников передовых модельных лабораторий из Китая, стартапов в области AI-агентов и инвестиционных институтов рассказали нам, что во время визитов в Кремниевую долину Genspark была одной из самых труднодоступных AI-стартап-компаний.
Эти люди обычно могут через коллег, инвесторов или академические сети договориться о встречах с исследователями и руководителями продуктов в NVIDIA, OpenAI, Google DeepMind, Meta, Thinking Machines Lab и даже Anthropic, чтобы обсудить модели, инжиниринг агентов и тенденции в индустрии ИИ. Инфраструктурные компании, такие как Fireworks AI и Together AI, в создании которых участвовали китайцы из Кремниевой долины, также часто обсуждают адаптацию, развертывание и коммерческое сотрудничество с посещающими китайскими командами по моделям и приложениям.
По мере роста влияния открытых моделей из Китая, таких как DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM и MiniMax, в экосистеме стартапов Кремниевой долины, такие обмены за последний год стали более частыми. Для модельных платформ, провайдеров инференса и компаний по агентам китайские открытые модели перестали быть просто внешней переменной для наблюдения, а стали частью реальной цепочки поставок.
Genspark — исключение.
Несколько человек, пытавшихся связаться с Genspark, сообщили нам, что договориться о встрече с ключевыми основателями, такими как Цзин Кунь и Чжу Кайхуа, было очень сложно. Некоторые просьбы были отклонены под предлогом того, что команда сосредоточена на разработке продукта, другие долгое время не получали четкого ответа.
Подобная дистанция также существует между Genspark и китайским предпринимательским сообществом Кремниевой долины.
Общее мнение китайских компаний и сообществ, организующих мероприятия по ИИ в районе залива: приглашение сооснователей Genspark выступить с докладом или принять участие в круглом столе обычно требует больших коммуникационных усилий, чем приглашение основателей других стартапов сопоставимого масштаба. Особенно когда название или позиционирование мероприятия явно имеет атрибуты «China» или «Chinese», вероятность успеха приглашения ниже.
Даже если приглашение в итоге принимается, Genspark часто не довольствуется ролью обычного участника круглого стола. Несколько организаторов мероприятий заявили, что команда просила добавить к первоначальной повестке независимую демонстрацию продукта или тематическое выступление продолжительностью 20–30 минут, а также вносила поправки в состав участников, дизайн сессии и порядок выступлений.
Эти требования сами по себе понятны. Стартапы, участвующие в мероприятиях, естественно, хотят получить экспозицию для своего продукта. Но на мероприятиях сообщества Кремниевой долины, которые зависят от равноправного обмена и взаимной поддержки, такая практика превращения каждого выступления в контролируемый брендинг, легко создает у организаторов ощущение диссонанса.
После мероприятия эта дистанция сохраняется. В отличие от других гостей, которые активно публикуют фотографии, благодарят организаторов и представляют коллег-предпринимателей, официальные аккаунты Genspark в соцсетях редко анонсируют эти мероприятия китайского сообщества, обычно ограничиваясь лайками, репостами или вежливым взаимодействием.
Вышеупомянутые отдельные случаи еще не доказывают существование единой политики Genspark «избегания китайского сообщества». Но вместе они формируют очень последовательный опыт: для мероприятий китайского сообщества, требующих равноправного участия и не позволяющих полностью контролировать повестку, Genspark ведет себя осторожно, даже отстраненно; для коммерческих конференций, способных предоставить четкие брендовые преимущества, независимую сцену и международное признание, ее вовлеченность гораздо активнее.
С 2025 года эта разница стала более открытой и легко проверяемой.
Genspark стала супер-платиновым спонсором MIT AI Conference 2025. Это не академическая конференция в кампусе MIT, а отраслевое мероприятие, организованное предпринимательской организацией выпускников MIT и проведенное в Музее компьютерной истории в Маунтин-Вью, Калифорния. Организаторы, объявляя о спонсорском партнерстве, особо подчеркнули докторскую степень Сан Вэня в MIT, заявленные темпы роста доходов Genspark и рекомендации, которые она получила от OpenAI и Anthropic.
Соцсети Genspark активно репостили это событие, количество лайков и ответов едва превысило десяток.
COO и сооснователь Genspark Сан Вэнь также был включен в программу конференции и участвовал в дискуссии вместе с такими предпринимателями, как сооснователь Cresta Тим Ши (Tim Shi) и CEO Liquid AI Рамин Хасани (Ramin Hasani). Участники были из Microsoft, Adobe, Replit, Spotify и нескольких американских стартапов.
Впоследствии Genspark стала Co-Working спонсором Step Dubai 2026 и вошла в список спонсоров и демонстрационных партнеров AI Summit Seoul 2026. Тем временем ее сооснователи появились на таких мероприятиях, как RAISE Paris, VentureBeat Transform, AI Dev и Microsoft Ignite.
Это формирует ярко выраженное распределение ресурсов: на приглашения на конференции от китайского предпринимательского сообщества Genspark ссылается на занятость в разработке, пытается контролировать повестку и требует таких условий, как демонстрация продукта; а на коммерческие конференции, способные предоставить глобальное брендовое признание — даже если уровень и качество гостей не самые высокие, она готова либо купить спонсорство, либо активно усиливать эффект выступлений в официальных соцсетях, одновременно публикуя совместные фотографии сооснователей с различными известными личностями со всего мира.
На основных международных конференциях она готова выступать как AI-компания из Пало-Альто, получившая признание OpenAI и Anthropic; перед китайскими коллегами она обычно отказывается; а перед китайским сообществом в той же Кремниевой долине она больше похожа на «иностранного гостя», которого нужно торжественно приглашать, предоставлять отдельную сцену и осторожно согласовывать состав участников.
«Иностранническая» позиция Genspark также проявляется в способах сотрудничества с большими языковыми моделями разных лагерей.
В списке американских компаний и организаций, подписавших открытое письмо Хуана в поддержку моделей с открытыми весами, большинство — активные партнеры открытых моделей. Они, конечно, знают, что подавляющее большинство моделей с открытыми весами родом из Китая, но это не мешает им, как только эти модели становятся открытыми, объявлять себя их партнерами с Day 1 или даже Day 0.
Возьмем, к примеру, модель K3 от Moonshot AI. Подписавшие письмо компании, такие как Vercel, Fireworks AI, Together AI и Nebius, сразу же объявили об интеграции K3. Для платформ инференса, облачных провайдеров и инструментов разработки возможность завершить развертывание модели сразу после ее выпуска — доказательство технических возможностей и конкурентоспособности. Неважно, откуда модель — из Сан-Франциско, Парижа или Пекина; если разработчикам она нужна, ее следует предоставить как можно скорее.
Реакция Genspark была совершенно иной.
На данный момент Genspark не объявила о прямой интеграции K3, как это сделали Vercel, Fireworks AI, Together AI и Nebius; официальные соцсети также не поздравили Moonshot AI с выпуском модели и не описывали стороны как партнеров.
Это контрастирует с ее поведением в отношении американских закрытых моделей: после выпуска GPT-5.6 Sol и Claude Opus 4.8 Genspark быстро объявила об интеграции и связывала возможности новых моделей с обновлениями своего продукта.
Рвение Genspark к интеграции флагманских моделей OpenAI и Anthropic и совместному маркетингу так же радостно и нетерпеливо, как и у китайских команд видео-агентов LibTV и OiiOii, которые сразу объявили об интеграции Seedance 2.0 от ByteDance. К китайским открытым моделям она никогда не проявляла такого энтузиазма.
Однако, еще в январе 2025 года, когда основным продуктом Genspark был AI-поиск, а не кластер агентов, она упоминала в соцсетях об интеграции тогда набирающего популярность в Кремниевой долине DeepSeek-R1, хотя в то время AWS, Windows Azure и основной конкурент Genspark Perplexity уже объявили об интеграции R1, и она просто последовала за ними.
Kimi также иногда появлялся в продуктах Genspark. Ранее, выпуская AI Developer, Genspark отмечала в списке моделей «Kimi + Groq», но это больше похоже на вызов модели Kimi через сторонние платформы инференса, такие как Groq, а не на прямое API-сотрудничество с Moonshot AI.
Прямое API-сотрудничество обычно означает, что модельная компания и приложение устанавливают индивидуальные отношения интеграции, стороны координируют выпуск продуктов, обновления моделей, оптимизацию производительности и даже брендинг; модельная сторона также будет указывать приложение в качестве «партнера» или «примера интеграции» на своем сайте или в соцсетях, получая четкую видимость и место в экосистеме.
А интеграция через такие сторонние платформы инференса, как Groq, больше похожа на «опосредованное использование»: модель сначала развертывается на уровне инфраструктуры, а затем платформа предоставляет единый сервис инференса; приложение использует интерфейс платформы, а не нативное API модельной компании, поэтому источник модели ослаблен или даже скрыт, и извне трудно почувствовать участие самой модельной компании на уровне продукта.
Genspark официально упоминала об интеграции моделей Moonshot AI, таких как K2.6, через Fireworks, и также четко указывала, что это делается через платформу инференса Fireworks AI, а не прямая интеграция. Genspark и Kimi поблагодарили в соцсетях за сотрудничество с Fireworks, но не взаимодействовали друг с другом.
Стоит отметить, что Genspark и Moonshot AI являются компаниями, в которые инвестировал сингапурский венчурный фонд Lanchi Capital. Lanchi Capital инвестировал во множество китайских AI-стартапов, но в официально раскрываемых Genspark инвестиционных институтах он постоянно «невидим».
Исходя из публично заявленного Genspark факта, что ее агенты управляют более чем 70 моделями, нетрудно сделать вывод, что большинство открытых моделей из Китая находятся в списке интеграций Genspark. Просто Genspark предпочитает использовать их через провайдеров инференса из США, таких как Groq, Fireworks и Together AI, и не хочет ассоциировать свой бренд с ними.
Китайские открытые модели могут помочь Genspark снизить стоимость инференса, увеличить выбор моделей, повысить гибкость оркестрации множества моделей и даже стать важной частью возможностей продукта, но их «долг» — быть надежной, но косвенной частью цепочки поставок, и лучше не появляться в «списке друзей» Genspark.
«Список друзей» Genspark принадлежит OpenAI и Anthropic, иногда также Microsoft.
19 мая 2026 года CEO Genspark Цзин Кунь в X специально продемонстрировал бутылку вина от OpenAI и благодарственную записку, публично поблагодарив «Сэма, Грега и Дениз».
Сэм Альтман и Грег Брокман — два сооснователя OpenAI, CEO и президент соответственно, это общеизвестно. А Дениз — это Дениз Дрессер (Denise Dresser), главный директор по доходам OpenAI.
Вместе с запиской без заголовка нетрудно сделать вывод: это стандартный подарок от высшего руководства OpenAI для клиентов, закупивших определенный объем токенов, без особого указания.
Люди, знакомые с тем, как это вино было вручено Цзин Куню, рассказали нам, что в тот день Цзин Кунь и его коллеги посетили штаб-квартиру OpenAI, их встречали несколько китайских инженеров OpenAI, и стороны провели примерно час-два вежливой беседы. На прощание Цзин Кунь и его команда получили этот сувенир.
А в своем посте в X Цзин Кунь обращался к трем видным лицам OpenAI как к знакомым.
Затем Цзин Кунь написал, что Genspark очень благодарна OpenAI за «превосходную поддержку» и заявил, что стороны «вместе строят будущее ИИ». Этот пост до сих пор можно увидеть в X.
В своем посте он упомянул двух из трех топ-менеджеров, никто не ответил. Это значительно снизило создаваемое им впечатление близкого знакомства, не требующего объяснений. А в нескольких零星ких комментариях под постом один пользователь Genspark приложил скриншот, заявив, что Цзин Кунь «обманывает лояльных потребителей проблемной системой баллов».
Но несомненно то, что Genspark является важным клиентом OpenAI и Anthropic, и действительно благодаря этим денежным отношениям получила определенную степень брендового признания от этих ведущих лабораторий.
В октябре 2025 года в Сан-Франциско прошла конференция разработчиков OpenAI. Сэм Альтман в своем ключевом выступлении объявил список клиентов, объем вызовов API которых превысил один триллион токенов, и поблагодарил их. Среди них были имена Genspark и CTO Чжу Кайхуа, занявшие 28-е место.
Чжу Кайхуа сразу же опубликовал пост в LinkedIn, заявив: «Никогда не думал, что однажды увижу свое имя в ключевом выступлении Сэма». Затем он с энтузиазмом объявил, что MainFunc (Genspark) «официально стала компанией TRILLION-token», одновременно показав физическую памятную медаль, подаренную OpenAI.
Так называемый «клуб триллиона токенов» доказывает, что на момент подсчета организация OpenAI API под именем Genspark обработала по крайней мере один триллион токенов, что отражает довольно большой фактический объем вызовов. В первую очередь это доказывает масштаб закупок и интенсивность использования, а не технические возможности, и даже не доказывает, что все они получены от реального потребления конечными пользователями.
Но в повествовании Чжу Кайхуа предметом гордости является не только то, что Genspark потребила триллион токенов, но и то, что имя компании появилось в выступлении Сэма Альтмана и она получила сувенир от OpenAI, который можно сфотографировать и показать. Таким образом, подтверждение поставщиком вехи потребления крупного клиента было преобразовано в удостоверение личности Genspark о вхождении в ядро AI-сообщества Кремниевой долины.
Связь бренда Genspark с Anthropic носит более системный характер.
Anthropic не только опубликовала кейс клиента Genspark на своем сайте, но и включила его в список партнеров «Powered by Claude». В ее официальном кейсе Claude прямо описывается как ядро Genspark Super Agent: Claude не только отвечает за определение следующего шага среди более чем 150 инструментов, но также отвечает за сводку решений от нескольких моделей и окончательную генерацию кода.
Страница кейса Anthropic даже включила заявленные масштабы доходов, архитектуру продукта и инженерную эффективность Genspark, предоставив компании целый набор технических и коммерческих рекомендаций от передовой модельной лаборатории. Суть этой повествовательной структуры такова: без поддержки моделей серии Claude и инженерных возможностей Genspark — ничто.
Genspark распространила эту информацию гораздо шире, чем обычный кейс клиента. Официальный аккаунт назвал стороны «Невероятным партнерством», сооснователь Линь Чжунъи публично поблагодарил за эти «невероятные отношения сотрудничества» в комментариях под постом Anthropic, а Чжу Кайхуа стал главным героем официального контента Claude «The Problem Solvers».
В этом видеоинтервью, опубликованном официально Claude, Genspark прямо представлена как «унифицированное AI-рабочее пространство, построенное на Claude». Чжу Кайхуа также постоянно подчеркивал существование «глубокого взаимного доверия» и «очень тесной обратной связи» между сторонами.
Это клиентское интервью транслировалось в прямом эфире в соцсетях Genspark сразу после начала съемок, с особым акцентом на том, что это происходит «в офисе Anthropic».
Anthropic действительно продвигает Genspark как репрезентативного клиента, должно быть, из-за денег. Насколько нам известно, объем закупок и вызовов API Anthropic Genspark сопоставим с ее потреблением у OpenAI.
В списках клиентов OpenAI и Anthropic такие «супер-клиенты», как Cursor и GitHub Copilot, ежегодно вносят вклад в размере не менее нескольких сотен миллионов долларов каждая в доходы этих передовых модельных компаний.
Сопоставляя публично заявленный Genspark объем вызовов токенов, заявленное Claude ее центральное место в архитектуре продукта Genspark, а также заявленный масштаб доходов Genspark, можно оценить, что текущие ежегодные платежи Genspark за модели OpenAI и Anthropic могут составлять от 25 до 60 миллионов долларов США, причем доход Anthropic, вероятно, несколько выше, чем у OpenAI.
Роль Microsoft в «списке друзей» Genspark более гибкая.
В ноябре 2025 года Genspark объявила о входе в экосистему Microsoft в качестве партнера по запуску Microsoft Agent 365, а затем в одностороннем порядке объявила об обновлении сотрудничества до «глобального стратегического партнерства», планируя встроить своих агентов в Word, Excel, PowerPoint, Microsoft 365 и Agent 365, а также выйти на корпоративный рынок через Microsoft Marketplace.
Microsoft также представила Цзин Куня и Genspark в официальной статье, подчеркнув, что Azure предоставляет инфраструктуру для оркестрации множества моделей, одновременно помогая этой стартап-компании, не имеющей возможностей для масштабных корпоративных продаж, получить доступ к корпоративным клиентам Microsoft.
Genspark объявила об этом сотрудничестве во время конференции Microsoft Ignite 2025. Интересно, что на этой конференции в качестве партнера по агентам, приглашенного выступить на главной сцене, был сооснователь другой стартап-компании по универсальным агентам с китайскими корнями — Чжан Тао из Manus.
Это не повлияло на график коммуникаций Genspark. Во время конференции COO Genspark Сан Вэнь сфотографировался с CEO Microsoft Сатьей Наделлой, сразу же назвав его «лидером мирового уровня» в соцсетях и объявив о желании углубить сотрудничество Microsoft и Genspark. Компания также постоянно подчеркивала в пресс-релизах, описаниях на сайте и медиаматериалах, что основатели ранее работали в Microsoft, выделяя участие Цзин Куня в создании Bing.
После многократного комбинирования этих материалов Genspark создала четкий эффект идентичности: Цзин Кунь представлен не просто как предприниматель, купивший Azure и интегрировавший Microsoft Agent 365, а как «ветеран Microsoft», вернувшийся в экосистему Microsoft и получивший признание от бывшего гиганта Кремниевой долины.
Необходимо признать: Genspark никогда не выдумывала сотрудничество с OpenAI, Anthropic и Microsoft. Оно реально и имеет четкую коммерческую ценность — OpenAI и Anthropic получили быстрорастущего клиента API, Microsoft получила партнера по приложениям для Agent 365, а Genspark получила возможности моделей, облачную инфраструктуру и каналы дистрибуции для предприятий.
Но это никогда не означало, что отношения гигантов с Genspark столь же равны и неразрывны, как описывает сама компания.
Обращаясь к американским технологическим гигантам, Genspark хочет, чтобы каждая закупка, интеграция, кейс клиента, фото с топ-менеджерами и даже бутылка вина были максимально заметны и интерпретированы на уровне стратегического партнерства.
А обращаясь к китайским компаниям с открытыми моделями, даже если их модели уже встроены в ее продукт, Genspark ожидает идеального состояния, когда «остаются только возможности модели, а имена разработчиков, бренд компании и отношения между сторонами полностью скрыты».
Genspark отказывается использовать китайское технологическое происхождение для определения себя в малейшей степени, но на самом деле это невозможно сделать.
Хотя в описании на сайте и официальных коммуникациях Genspark почти невозможно найти никаких следов, связанных с Китаем, и она не предоставляет услуги напрямую пользователям в материковом Китае, в ее постоянно растущих годовых доходах, которые в настоящее время достигли 250 миллионов долларов, трудно сказать, что нет вообще никакого вклада китайских клиентов.
Проблема, во-первых, в масштабе.
По сравнению с такими компаниями, как Duolingo, OpenRouter, Shopify, Salesforce, Notion и T-Mobile, которые опережают Genspark в «клубе триллиона токенов» OpenAI, Genspark не имеет сопоставимого публичного масштаба пользователей и достаточного большого списка корпоративных клиентов.
Данные AICPB показывают, что с марта 2026 года месячный трафик на сайт Genspark упал с 21,84 миллиона до 12,15 миллиона в июне, снизившись примерно на 44%. Но в тот же период заявленный Genspark годовой доход вырос с 200 миллионов долларов 12 марта до 250 миллионов долларов 8 апреля.
Трафик на сайт, конечно, не равен доходу. Корпоративные клиенты, дорогие тарифы, годовые контракты и настольные приложения могут привести к разрыву между ростом доходов и веб-трафиком. Но когда у известной своим продуктом AI-стартапа, движимого ростом, доход увеличивается на 50 миллионов долларов в месяц при постоянном снижении посещаемости пользователями, стоит задаться вопросом не только о том, сколько людей используют Genspark, но и о том, кто платит Genspark.
Несколько человек, знакомых с китайской AI-индустрией и трансграничными цепочками поставок ИИ, упомянули нам о возможности: некоторые китайские компании, которые не могут напрямую закупать услуги API у OpenAI, особенно Anthropic, но хотят использовать возможности передовых американских моделей в своих продуктах, рассматривают Genspark как косвенный «транзитный» канал.
Эта сделка может проявляться не как простая перепродажа API-ключей. Более реалистичный способ — когда Genspark закупает модельные услуги как американская компания, а затем упаковывает возможности моделей в кастомные интерфейсы или управляемые решения для продажи клиентам ниже по цепочке.
Если такие транзакции действительно существуют, несколько аномальных цифр Genspark получают другое объяснение: она может увеличивать годовой доход при снижении трафика на сайт, а также потреблять больше токенов при ограниченном публичном количестве пользователей; платежи китайских клиентов за услуги Genspark могут учитываться в ее регулярном доходе, а генерируемые вызовы моделей продолжают накапливаться на имя Genspark.
На данный момент у нас нет контрактов и счетов, полностью раскрывающих такие сделки. Но из разных источников поступают схожие описания такого сотрудничества.
Юридически Genspark — американская компания, не входящая в регионы, обслуживание которых явно ограничено OpenAI и Anthropic. Для двух модельных компаний выше по цепочке это клиент со штаб-квартирой в Пало-Альто, с большим объемом вызовов и впечатляющими темпами роста. Что касается того, в чей продукт и кем фактически используются возможности моделей после прохождения через агентов и корпоративные услуги Genspark, извне трудно узнать по объему вызовов API и кейсам клиентов.
OpenAI и Anthropic, конечно, имеют возможность дополнительно проверять конечных пользователей и сценарии применения. Но при работе с важным клиентом, уже вошедшим в клуб триллиона токенов и, возможно, вносящим десятки миллионов долларов годового дохода, строгость проверок, коммерческие интересы и клиентские отношения никогда не бывают полностью независимыми друг от друга, особенно на этапе, когда этим двум ведущим AI-компаниям нужен рост доходов для подготовки к IPO.
История Cheetah Mobile предоставляет поучительную параллель. Она была одним из самых важных рекламных агентств и партнеров по трафику Facebook и Google в Китае, ее CEO Фу Шэн (Fu Sheng) участвовал в завтраке клиентов Facebook и публично фотографировался с тогдашним COO Facebook Шерил Сандберг. Однако эти «близкие» отношения не изменили реального положения сторон в цепочке создания стоимости: с конца 2018 года Facebook и Google по очереди заблокировали аккаунты Cheetah Mobile по таким причинам, как внедрение кликов (click injection) для перехвата рекламы и навязчивая реклама.
Genspark внешне всячески дистанцируется от Китая: китайским модельным компаниям не разрешено входить в ее список друзей, китайские инвестиционные институты редко появляются в ее нарративах о финансировании, китайским коллегам трудно получить такое же публичное взаимодействие, как с американскими технологическими компаниями. Но за этим тщательно поддерживаемым имиджем «американской компании» китайские модели, капитал и потенциальные «клиенты», возможно, никогда по-настоящему не уходили.
В некотором смысле, чем больше Genspark старается доказать свою непричастность к Китаю, тем больше стоит задаться вопросом: эти намеренно скрываемые отношения — просто ее прошлое, о котором она не хочет говорить, или все же настоящее, которое продолжает приносить ей доход.
AI Costco, машина клонирования и рекламная машина
Необходимо признать, что Genspark — не просто «фиктивная» компания, позволяющая сооснователям и топ-менеджерам выкладывать в соцсетях фото со знаменитостями мира ИИ, намеренно преувеличивать «близкие отношения» с гигантами Кремниевой долины и, хотя внешне она намеренно отстраняется от всего китайского, тайно поддерживает с ним связи.
У нее есть редкие для AI-стартапов Кремниевой долины способности к копированию продуктов, инженерной интеграции и коммерческому продвижению. Эти дефицитные и ключевые возможности действительно позволяют Genspark выделиться среди множества продуктов с универсальными агентами, заставляя ее конкурента Manus часто чувствовать себя как на иголках, а бывшего конкурента Perplexity оставаться далеко позади.
Но все это не имеет ничего общего с атрибутами Кремниевой долины и американского бизнес-мира, с которыми она так стремится себя связать. По духу Genspark совершенно не созвучна стране, в которой она, по ее заявлениям, укоренилась и выросла. Ее духовный мир напрямую связан с дикими ранними годами китайского интернета, той эпохой, полностью построенной на законах джунглей. Как только какая-либо форма AI-продукта получает рыночное подтверждение, или даже еще до того, как пользователи ее купят, Genspark может быстро разобрать ее функции, подключить готовые модели и инструменты и в кратчайшие сроки выпустить достаточно похожую, более агрессивную по цене версию Genspark, включенную в единую систему подписок.
Она никогда не изобретала ни одной новой продуктовой концепции, но всегда быстрее всех переносит горячие концепции в один и тот же «AI-супермаркет». От AI-поиска, универсальных агентов, Slides, Sheets, Docs, Browser, Developer, Designer, голосового ввода, помощника для почты до Claw, SecondBrain и AI-диктофона, почти копирующего Plaud... Основная сила Genspark никогда не заключалась в технологических барьерах, а в постоянном наблюдении за рынком, быстром повторении, массовом выпуске на полки, а затем в продаже этих продуктов в комплекте с помощью низких цен, маршрутизации между множеством моделей и масштабной рекламы.
На самой видной странице с условиями членства Genspark прямо написано: «Genspark — это AI Costco. Мы выбираем лучшее для вас».
Genspark — это Costco в мире ИИ, затем она заявляет: собрать все передовые модели и всех AI-агентов в одну систему членства, чтобы пользователям не приходилось платить отдельно за ChatGPT, Claude, Lovable, Perplexity и Typeless.
Цзин Кунь также неоднократно использовал эту фразу в соцсетях. Еще в ноябре 2025 года, после выпуска Claude Opus 4.5, он описал Genspark как «AI Costco», выбирающую для пользователей лучшие модели, подчеркивая, что одной подписки достаточно. Позже компания официально повысила эту фразу до ключевого слогана для продуктов членства на своем сайте и снова напомнила пользователям в конце страницы: «Вы нашли AI Costco».
Это действительно гениально точная метафора: если OpenAI и Anthropic производят «сырье» для эпохи ИИ, то Genspark — это Costco, открывшаяся ниже по течению: она редко изобретает товары на полках, но мастерски закупает, переупаковывает, выставляет массово и заставляет потребителей чувствовать, что, купив одну членскую карту, они получают весь мир ИИ.
Она массово закупает токены у OpenAI, Anthropic, Google и нескольких компаний с открытыми моделями, упаковывает более 70 моделей, 80 инструментов и 20 источников данных в одну учетную запись по подписке. Пользователям не нужно покупать отдельно ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Gamma, Cursor, Lovart, Wispr Flow и NotebookLM; им достаточно купить кредиты у Genspark, чтобы создавать слайды, документы, таблицы, изображения, видео, подкасты и код, использовать браузер, обрабатывать почту, участвовать в собраниях, звонить или позволить «AI-сотруднику» по имени Claw работать на них круглосуточно.
Это ценность Genspark, которую потребителям легче всего понять и которая с наибольшей вероятностью принесет доход: она может быть не лучшей в какой-либо отдельной категории, но полки достаточно длинные, товаров достаточно много, а цена членства выглядит достаточно выгодной.
Один из представителей венчурного мира с усмешкой сказал нам: Genspark — это прокачанная версия LibLib Pro по ту сторону океана.
Что еще интереснее, будучи AI Costco, новые товары на складах этой компании часто появляются вскоре после того, как чужие товары только начинают хорошо продаваться.
В конце мая 2024 года Perplexity выпустила Perplexity Pages, которая организует результаты поиска в целые страницы; через несколько недель Genspark выпустила Sparkpage, ориентированный на автоматическое создание веб-страниц, как свой первый продукт, официально выйдя на рынок AI-поиска.
В марте 2025 года Manus приобрела популярность благодаря универсальному агенту, способному самостоятельно разбивать задачи, вызывать инструменты и предоставлять полные результаты. Менее чем через месяц, 2 апреля, Genspark закрыла свой прежний продукт AI-поиска и выпустила Super Agent со схожей функциональной структурой и продуктовым позиционированием, быстро переопределив себя как компанию по универсальным агентам.
Затем эта продуктовая машина начала расширять полки почти каждую неделю.
22 апреля вышли AI Slides, выход на рынок AI-презентаций, уже освоенный Gamma, Canva и Manus; 8 мая выпущены AI Sheets, 15 мая — AI Drive и агент загрузок, в начале июня началось взаимодействие с Google Workspace, 10 июня выпущен AI Browser — почти в то же время, когда Dia открыл бета-тестирование, а Perplexity готовилась выпустить Comet.
2 июля Genspark выпустила AI Docs; 9 июля представила AI Pods, который может генерировать профессиональные подкасты по промптам, — форма продукта легко напоминает набравший популярность NotebookLM с его Audio Overviews; 14 августа, после того как Cursor, Claude Code, Lovable, Bolt и Replit уже провели рыночное образование, она выпустила AI Developer; неделей позже, 21 августа, выпустила AI Designer менее чем через три месяца после выпуска AI Design Agent компанией Lovart.
Топ-менеджеры Genspark не всегда «скрываются в тени».
Несколько китайских предпринимателей внутри Китая и в Кремниевой долине с удивлением рассказали нам, что, восхищаясь Цзин Кунем, они хотели встретиться с ним, чтобы перенять опыт продуктового операционного менеджмента и выхода на рынок в англоязычном мире. Вскоре после того, как встреча была разрешена, Genspark выпустила новый компонент, полностью идентичный по функциям и даже интерфейсу их демо-версиям. А демо этих молодых предпринимателей часто еще не было официально запущено или опубликовано.
Конечно, есть и случаи идеального копирования без встречи с основателем.
В конце июля 2025 года материнская компания LibLib, Yanyu Technology, готовилась официально выпустить в Сан-Франциско инструмент визуального дизайна для зарубежного рынка Lovart, который уже два месяца проходил публичное бета-тестирование с инвайт-кодами в X. Основатель Yanyu Technology Чэнь Мянь очень хотел встретиться с Цзин Кунем, чтобы перенять опыт, но через посредников получил отказ: «Сосредоточен на продукте, встретимся позже». Четыре недели спустя Чэнь Мянь увидел AI Designer от Genspark.
К 2026 году это «следование» перешло с функционального уровня на уровень наименований.
В январе Genspark выпустила Speakly, ориентированный на голосовой ввод, — название трудно не ассоциировать с быстрорастущими Wispr Flow и Typeless; одновременно выпущенный AI Inbox Workflow также вышел на рынок почтовых агентов, за который уже боролись такие продукты, как Shortwave и Lindy.
OpenClaw появился под именем Clawdbot в конце 2025 года и в начале 2026 года стал одним из самых популярных проектов с открытым исходным кодом в Кремниевой долине. 12 марта Genspark выпустила Genspark Claw, работающую на выделенном облачном компьютере, не только сохранив самое узнаваемое имя «Claw», но и сохранив ключевой способ взаимодействия — ставить задачи агенту, работающему круглосуточно, через мессенджер. Разница в том, что OpenClaw требует самостоятельного развертывания пользователем, а Genspack упаковала его в платный, управляемый, готовый к использованию коммерческий продукт.
Любое «сближение» Genspark с другими AI-продуктами на самом деле можно объяснить отраслевым консенсусом. То, что AI-компании одновременно выходят на рынки браузеров, кода, документов, дизайна и голоса, само по себе не доказывает, кто у кого «скопировал». И Genspark действительно добавляет в существующие категории свои возможности по оркестрации множества моделей, вызову инструментов и выполнению агентами, что доступно не всем.
Однако, когда такое намеренное «сближение» последовательно проявляется во времени выпуска, названиях продуктов, формах интерфейса, комбинациях функций и даже рыночной риторике, «отраслевой консенсус» все больше напоминает выверенную продуктовую стратегию: дождаться, пока другая компания подтвердит жизнеспособность категории на рынке, а затем за очень короткое время создать версию Genspark, запихнуть ее в существующую подписку и объявить это «мировым первенством» — WORLD FIRST.
«WORLD FIRST» почти стало фиксированной фразой в продуктовом блоге Genspark.
От первого в мире асинхронного агента, первого в мире агента поиска данных, первого в мире полностью агентского агента загрузок, до первого в мире AI Docs, генерирующего любой документ по одному предложению, — добавляя новую полку, Genspark каждый раз заново изобретает «первое в мире».
Это не под силу простой «компании-клонировщику». Клонирование — лишь поверхность, за ней стоит настоящая способность — высокоиндустриализированная сборочная линия продуктов: вызов готовых моделей, подключение готовых инструментов, повторное использование единой учетной записи, кредитов, хранилища и фреймворка агентов, а затем генерация большей части кода с помощью ИИ для сборки и запуска новых функций в сверхкороткие сроки.
Конкурентам нужно построить компанию на одном продукте, а Genspark пытается одной компанией охватить весь Product Hunt.
Что действительно делает объяснение «отраслевой конвергенцией» натянутым, так это выпущенный Genspark в июле 2026 года аппаратный продукт SecondBrain Note — или, как она его называет, Genspark Note.
Это ультратонкая AI-карта для записи, которая крепится на заднюю часть телефона: поддерживает запись личных встреч и телефонных разговоров, автоматически выполняет транскрибацию, суммирование и извлечение информации, а затем синхронизирует контент с SecondBrain от Genspark. Ее толщина — около 2,9 мм, вес — 26 граммов, объем памяти — 64 ГБ, максимальная продолжительность непрерывной записи — 35 часов, стартовая цена — 179 долларов.
Это почти точная копия Plaud Note.
Plaud выпустила Plaud Note в форме кредитной карты, крепящейся к телефону через MagSafe, еще в 2023 году; выпущенный в 2025 году Plaud Note Pro также ориентирован на запись встреч и телефонных разговоров, AI-транскрибацию и суммирование, толщина корпуса — около 2,9 мм, встроенная память — 64 ГБ, цена — также 179 долларов.
Они не только решают одну и ту же проблему, но даже аппаратная форма, способ использования, ключевые функции, размеры, объем памяти и ценовые ориентиры выглядят так, будто взяты из одного технического задания на продукт.
Если AI Slides, AI Developer и AI Designer от Genspark еще можно объяснить коллективным стремлением стартапов к популярным программным нишам, то SecondBrain Note уже трудно просто так списать на это.
С точки зрения продукта, которую видят потребители, Genspark практически целиком перенесла проверенное Plaud определение продукта на свои полки, а затем на бэкенде подключила SecondBrain, почту, календарь и систему агентов, упаковав «возможность продолжать выполнять задачи после записи» как свою дифференциацию.
Plaud потратила годы, чтобы сделать AI-диктофон категорией; Genspark одним выпуском продукта включила категорию в свой склад членства.
Как это удается? Эта сборочная линия настолько сложна и масштабна, разве ей не нужно столько инженеров? Страница Genspark в LinkedIn показывает, что в компании всего несколько десятков сотрудников, кроме немногих в Японии, в основном они находятся в районе залива Сан-Франциско, и количество инженеров крайне ограничено, большинство наняты после 2026 года.
Как нам сообщили в отрасли, во второй половине 2025 года один из инвесторов Manus выразил недоумение по поводу того, что после переезда в Сингапур Manus сохранила команду из 100 человек, более половины из которых инженеры, в то время как у Genspark всего 20-30 человек,全职 инженеров很少, почему же ее способность к продуктовой экспансии так сильна?
Сооснователю и CEO Manus Сяо Хуну пришлось «оправдываться»: у Genspark точно больше 20-30 человек.
А по нашим сведениям: будучи «американской компанией», основанной бывшими сотрудниками Microsoft, Google, Meta, YouTube и Pinterest, со штаб-квартирой в Пало-Альто, Калифорния, и офисами в Токио и Сингапуре, настоящая «инженерная команда» Genspark насчитывает несколько десятков человек и работает в районе Чжунгуаньцунь в Пекине.
То есть, Genspark по ту сторону океана всегда вела конвейерное, инженерное копирование продуктов по образцу Costco через полускрытую «аффилированную компанию». Сооснователи Genspark, включая Цзин Куня и Чжу Кайхуа, часто появлялись в офисе этой компании.
Genspark хвастается сверхмалой, сверхэффективной «американской командой», но то, что действительно поддерживает непрерывную работу этой продуктовой машины, возможно, никогда не были люди из публичной организационной структуры, а намеренно изолированная от корпоративной структуры и нарративной системы китайская система исследований и разработок.
Кремниевая долина — витрина Genspark, Чжунгуаньцунь — ее засекреченная фабрика.
Если внешне Genspark — это AI Costco, а внутренне — неустанная машина клонирования, то за пределами склада и машины Genspark также разместила мощнейший «рупор».
Genspark неоднократно рассказывает легендарную историю роста: до достижения ARR в 100 миллионов долларов компания не тратила деньги на рекламу, рост почти полностью обеспечивался продуктом и сарафанным радио.
Это утверждение не выдерживает пристального рассмотрения.
До достижения ARR в 100 миллионов долларов Genspark, возможно, еще не покупала дорогую традиционную брендовую рекламу, такую как Супербоул или рекламу в нью-йоркском метро, но она точно не обходилась без платного маркетинга.
Еще в начале 2025 года в X уже появлялись рекламные посты, купленные и распространяемые Genspark, с пометкой «Ad»; в Instagram и LinkedIn также появился контент создателей с пометками «ad», «sponsored» и «WorkWithGenspark».
Genspark также публично запустила партнерскую маркетинговую программу в сентябре 2025 года, пообещав выплачивать рефералам 20% комиссии с каждой сделки. Соответствующие исследования показывают, что к началу 2025 года компания уже организовала сеть контента из более чем 60 создателей. Эти создатели внутри назывались «стажерами», фактически получая оплату за количество видео и создав около 20 миллионов просмотров на TikTok и Instagram для Genspark за две недели.
Хитрость этого подхода как раз в том, что он не похож на рекламу. Создатели публикуют обзоры продуктов, демонстрации функций и видео о том, как они «случайно обнаружили удивительный AI-инструмент» со своих личных аккаунтов, коммерческие отношения иногда раскрываются только через малозаметные теги. Таким образом, платное распространение упаковывается как спонтанные рекомендации пользователей, а концентрация размещения представляется как внезапное «естественное распространение» продукта в соцсетях.
Итак, когда Genspark говорит «не было рекламы до ARR в 100 миллионов долларов», более точное значение, вероятно, таково: до этого не было дорогой и заметной традиционной брендовой рекламы.
Просто после ARR в 100 миллионов долларов она перестала скрывать, что является рекламной машиной.
В феврале 2026 года Genspark купила сразу две 30-секундные рекламы на Супербоул, пригласив сняться Мэттью Бродерика, звезду фильма «Феррис Бьюллер берёт выходной». Согласно рыночной цене одной 30-секундной рекламы на Супербоул того года, превышающей 8 миллионов долларов, только медиазатраты на телевидение могли превысить 16 миллионов долларов, не считая затрат на звезду, производство, агентство и последующее распространение.
Компания затем заявила, что трафик на сайт вырос в 10 раз за одну ночь после показа рекламы. COO Genspark Сан Вэнь описал эту кампанию как смелый эксперимент, завершенный в очень короткие сроки, и неоднократно рассказывал эту историю в подкастах, интервью и соцсетях.
После Супербоула Genspark разместила рекламу в нью-йоркском метро.
Genspark с энтузиазмом объявила в официальных соцсетях: «Мы захватили нью-йоркское метро», заявив, что Genspark приносит ИИ в «город, который никогда не прекращает работать». На одной из реклам был предельно лаконичный слоган: «JOB DONE» — Работа сделана.
Но ньюйоркцы дополнили рекламу другим толкованием.
Кто-то добавил перед «DONE» букву «G», превратив всю фразу в «JOB GONE» — Работы нет. Одна граффити, изменившая всего одну букву, превратила изначальное обещание Genspark об эффективности и автоматизации в публичный протест против того, что ИИ лишает работы.
Граффити в нью-йоркском метро, очевидно, не заставили Genspark свернуть офлайн-кампании. Впоследствии она выкупила колонны, баннеры и электронные экраны на станции Caltrain 4th & King в Сан-Франциско, практически охватив всю станцию. Строго говоря, Caltrain — это пригородная железная дорога, соединяющая Сан-Франциско с Кремниевой долиной, а не городское метро; но для AI-компании, стремящейся охватить технологических работников, плотность пассажиров и целевая аудитория здесь, очевидно, более точны, чем в обычном метро.
На этот раз реклама Genspark также заметно улучшилась. Расплывчатый и легко вызывающий неприязнь слоган из Нью-Йорка «One prompt, job done» был заменен на «Make AI work you» — Заставь ИИ работать на тебя.
В этой рекламе ИИ больше не является заменой, от которой исчезают и работа, и работник, а становится инструментом, которым командует человек. Genspark не изменила обещание продукта об автоматизации, но научилась переупаковывать «заменить тебя» в «служить тебе».
Это по крайней мере показывает, что способность Genspark к итерации рекламы так же впечатляет, как и скорость копирования продуктов: после того, как одна кампания была осмеяна, она не сократила бюджет, а быстро исправила формулировки, повысила плотность информации и снова разместила рекламу в месте, через которое инженеры Кремниевой долины проходят каждый день по пути на работу и с работы.
Затем Genspark плотно вошла в сети продвижения AI-инструментов на YouTube, Instagram, TikTok, LinkedIn и X. Многочисленные блогеры по продуктивности, аккаунты по обзору офисного ПО, наставники по стартапам и партнерские маркетологи публиковали в одно время контент со схожей структурой: перестаньте покупать 10 AI-инструментов, тратьте 20 долларов в месяц, позвольте AI-сотруднику работать на вас круглосуточно.
Эта реклама продает не какую-то конкретную возможность, а иллюзию цены по типу Costco: если одна подписка включает достаточно много товаров, потребителю трудно оценить, сколько на самом деле стоит каждый товар и какие функции действительно будут использованы до исчерпания кредитов.
Тем временем Genspark продолжала покупать другой, более дорогой трафик — доверие.
Как упоминалось ранее, супер-платиновое спонсорство MIT AI Conference, Co-Working спонсорство Step Dubai, демонстрационное сотрудничество на AI Summit Seoul, фото топ-менеджеров во время Microsoft Ignite, медаль за триллион токенов от OpenAI, промо-ролик кейса клиента Anthropic и т. д. вместе составляют систему брендового продвижения, охватывающую стартап-сообщество, корпоративных клиентов, разработчиков и рынок капитала.
Стоит упомянуть историю о том, как Genspark «попала» в The Wall Street Journal.
В июне 2026 года на сайте The Wall Street Journal появилось большое интервью с Цзин Кунем под заголовком «Рост AI-нативных организаций и экспертов по ИИ». Страница полностью копировала шрифты, навигацию по разделам и визуальный стиль бизнес-раздела WSJ, с портретом Цзин Куня, нарисованным от руки. Читатели, если не присмотрятся, легко могут принять это за официальное интервью журналиста WSJ с CEO Genspark.
Но это не репортаж новостной редакции The Wall Street Journal.
Страница расположена не на основном домене wsj.com, где обычно публикуются новости, а на partners.wsj.com, используемом для коммерческого контента. Вверху страницы четко указано «Paid Program» (Платный проект), при нажатии на «What’s This?» появляется недвусмысленное объяснение: «Это платный контент, созданный рекламным отделом The Wall Street Journal».
Внизу страницы это повторяется: контент создан командой Custom Content рекламного отдела The Wall Street Journal.
Это также не обычный дисплейный баннер, купленный Genspark, а кастомный нативный рекламный проект на тему «The AI Specialist Era». Помимо личного интервью с Цзин Кунем, он включает интервью с COO Сан Вэнем «On the Front Lines of AI», интервью, пропагандирующее «10x knowledge workers», а также кейс клиента японского рекламного агентства ADK, использующего Genspark.
Аккаунт Genspark в LinkedIn опубликовал эту новость. Компания открыто написала: «В новом интервью The Wall Street Journal наш сооснователь и CEO Цзин Кунь объяснил рост AI-нативных организаций».
Сам Цзин Кунь репостнул контент в X, а также приложил в соцсетях фотографию, на которой держит страницу с этой «статьей». Немного забавно видеть CEO, держащего свою собственную рекламу.
Это также объясняет, почему Genspark нужно постоянно выпускать продукты.
«Комплект», охватывающий поиск, браузер, документы, дизайн, код, голос, встречи, почту и облачный компьютер, естественно, имеет больше точек входа для рекламы, чем отдельный продукт. Каждое добавление функции позволяет заново выпустить новость, заново пригласить блогеров на обзор, заново создать конкурента, заново рассказать историю о том, как «мы снова изменили способ работы».
Продукт отвечает за создание рекламного контента, реклама — за создание пользователей и дохода, а цифры дохода, в свою очередь, становятся самым важным контентом для следующей рекламной волны.
Это полноценный вечный двигатель роста.
Однако трафик, привлеченный Супербоулом, не остается навсегда. Данные AICPB показывают, что посещаемость сайта Genspark достигла пика в 21,84 миллиона в марте 2026 года, а затем три месяца подряд снижалась, и к июню составила всего 12,15 миллиона — пик внимания, созданный Супербоулом, быстро сошел на нет. Реклама в нью-йоркском метро и на станции Caltrain в Сан-Франциско не смогли изменить эту тенденцию.
Но для Genspark, возможно, долгосрочное удержание трафика — не единственная цель. Пока часть пользователей покупает годовые подписки, часть предприятий заключает контракты, часть инвесторов верит в историю роста, а часть СМИ продолжает цитировать ее ARR, рекламная кампания уже выполнила свою задачу.
Это и есть самый трудновоспроизводимый «барьер» (moat) Genspark: она не изобретает продукт раньше любого конкурента, но всегда быстрее помещает чужие категории на свои полки; у нее может и не быть самой уникальной модели, но она может купить достаточно много моделей; она может и не удерживать внимание пользователей в долгосрочной перспективе, но осмеливается купить сразу две рекламы в самом дорогом для внимания месте.
В этом смысле Genspark действительно высококонкурентная компания.
Ее конкурентоспособность никогда не проистекала из амбиций и интеллекта, стремящихся к передовому интеллекту, а из более сложного системного умения: наблюдать за тем, что популярно, копировать то, что уже проверено, скрывать то, что может выдать ее американскую идентичность, а затем максимально быстро выводить все остальное на рынок.
Эта же система используется для производства самого бренда Genspark.
Опыт работы в Microsoft, медаль от OpenAI, «близкий партнер» Anthropic, фото с Наделлой и платный контент в The Wall Street Journal выставлены на самых видных полках; байдуский опыт, поддержка китайских инвесторов, загадочная пекинская инженерная команда и косвенно используемые китайские открытые модели перемещены в глубину склада.
Все, что принадлежит Америке, — сияющее; все, что принадлежит Китаю, — постыдное. Такова логика выживания Genspark, и в этом истинный смысл «Иностранного гостя Genspark».
Она играет роль компании из Кремниевой долины, которую нужно торжественно принимать, перед китайскими коллегами, и в то же время изо всех сил старается стереть в Кремниевой долине китайский организационный опыт, на котором строится ее успех. Она не просто перешла из Китая в США, а использует в бизнесе оба мира одновременно, но позволяет только одному из них быть на свету.
В этом смысле самым успешным агентом Genspark, возможно, является сам Genspark: он управляет американскими моделями, китайскими инженерами, глобальным капиталом, брендом Кремниевой долины и доверием СМИ, совместно выполняя одну долгосрочную задачу — заставить мир поверить, что это всегда была лишь американская AI-компания из Пало-Альто.
Эта статья из WeChat Official Account «ГисинжэньПро», автор: Сяо Тото
