[Featured Research]A16z: Trend of crypto for 2023

a16zОпубликовано 2022-12-26Обновлено 2022-12-26

Введение

Despite the uncertainty surrounding the potential impact, institutional adoption of crypto remains steadfast, with many investors taking the long view and recognizing the cyclical nature of these markets. Rather than abandoning their bets on Crypto, they are using this environment to hone their knowledge and build infrastructure to be ready for the future.

Below is a shortlist of just some of the things that excite partners across the engineering, research, and investing teams about what’s ahead.

Blockchain’s Mobile Moment

How far or close are we to the “mobile moment” for crypto? There is a large group of blockchain users and others whose main access to the internet is through their smartphones, but which relies on centralized infrastructure — which is convenient, but also risky. Users have traditionally solved this problem by running their own nodes — a time- and resource-intensive endeavor that, at the very least, requires a constantly-online machine, hundreds of gigabytes of storage, and around a day to sync from scratch… not to mention special skills.

But more people are now starting to care about decentralizing access to blockchains for all users — even those who cannot run a node themselves. With the introduction of “light” clients that provide similar functionality to running a full node — such as Helios (released by a16z crypto), Kevlar, and Nimbus — users can now verify blockchain data directly from their devices. I’m hoping to see similar trust and decentralization improvements in other parts of the stack, such as event indexing and user data storage. Taken together, all of these can help achieve true decentralization for mobile frontends.

—Noah Citron, engineering partner, crypto team (@noahcitron, @ncitron on Farcaster)

Zero Knowledge, Multi-Party Computation, and Post-Quantum Crypto

Zero knowledge systems are powerful, foundational technologies that hold the keys to blockchain scalability, privacy-preserving applications, and much more. But there are a lot of tradeoffs between prover efficiency, proof succinctness, and the need for a trusted setup. It would be fantastic to see more constructions for zk-proofs that fill the gaps in the multidimensional space of these tradeoffs. For me, it would be most interesting to see whether trusted setups are required for constant-size proofs (and constant-time verification), which would further justify the need for more transparent trusted setup ceremonies.

We also need better constructions for threshold ECDSA (elliptic curve digital signature algorithm) signatures. Attaining thresholds removes the need to trust a single signer, which is why threshold signatures are important for multi-party, distributed computation on private data and have several applications in web3. The most interesting threshold ECDSA signatures would be those that minimize the overall number of rounds — including the pre-signing rounds where the message is not known yet. Finally: As new post-quantum signatures near the end of standardization, per NIST, it would be great to explore which of these could be made friendly to aggregation or thresholdization.

—Valeria Nikolaenko, research partner, crypto team (@lera_banda)

Developer Onboarding for Zero Knowledge

Zero knowledge systems have been a long time coming. In recent years, they moved from theory to practice, but in 2022 it felt like we turned the corner on developer onboarding for ZK. Specifically, we saw the proliferation of educational materials and the maturation of high-level programming languages (such as Noir and Leo) that made it easier than ever for engineers to start writing ZK applications. I expect these developments, along with continued theoretical advances, will lead to an influx of application developers, given how significant zero knowledge is to so many use cases. Putting things into the hands of developers often leads to unexpected new use cases; I’m excited to see what comes next.

—Michael Zhu, engineering partner, crypto team (@moodlezoup)

VDF Hardware

Verifiable Delay Functions (VDFs) are an exciting cryptographic tool with many applications, from verifiable lotteries to leader election to preventing front-running. But the biggest catch has long been hardware implementations, which are needed to have confidence that attackers can’t compute the VDF faster. I’m excited for the first generation of VDF hardware to be available, paving the way for practical deployment.

—Joseph Bonneau, research partner, crypto team (@josephbonneau)

Fully On-Chain Games and Autonomous Worlds

What if you could create a game world that could not be taken down or censored, had no need for servers, and could live far beyond any of our individual (or even organizational) lifetimes? For the first time ever, we can. We are at the very beginning of crypto-native, fully “on-chain games,” or — as others prefer to call its superset — “autonomous worlds,” built on top of blockchain technology.

Whatever you call it (and the lexicon is still forming!), the nascent movement toward maximally decentralized games offers new affordances that make it possible to actually build these games online. Specifically, the ability to put a game’s entire state and logic on a publicly verifiable, censorship-resistant, and decentralized blockchain… as well as advances in on-chain procedural generation, which not only overcome constraints like storage, but are essentially “a trick to compress a complex world into an executable.” What new games, and gameplay, become possible that were never possible before? Are such games still… games?

—Carra Wu, investing partner, crypto team (@carrawu, @carra on Farcaster)

Non-Transferable Tokens

I much prefer the term “non-transferable tokens” over “soulbound” tokens (a term borrowed from gaming by Vitalik Buterin for NFTs); these tokens are for cases where it doesn’t make sense to transfer NFTs. I’m excited to see the various web3 applications that will be built on top of not just this primitive, but also with decentralized identifiers and verifiable credentials. While the discussion of these primitives usually revolves around decentralized identity, there are many other applications to be explored as well: For instance, tickets, digital <> physical, reputation… and much more ahead.

—Michael Blau, investing partner, crypto team (@blauyourmind, @michaelblau on Farcaster)

Decentralized Energy

How can we apply the decentralization ethos to energy? For instance, power grids are dated, centralized, and face several other issues like high upfront capital expenditures and misaligned incentives. There are great opportunities to build microgrids and storage and transmissions networks, by solving issues such as high capital expenditures and disparate incentives solved through tokens. There are also burgeoning markets for renewable energy certificates (REC), and carbon credits on-chain. I’m excited to see builders continue to expand what’s possible in this category of decentralized energy coordinated by blockchains.

—Guy Wuollet, investing partner, crypto team (@guywuolletjr, @guy on Farcaster)

Похожее

Эмитент DRAM ETF: Samsung, SK Hynix, Micron превысили триллион, эра ИИ для чипов памяти только начинается

Три крупнейших производителя микросхем памяти — Samsung, SK Hynix и Micron — достигли капитализации в $1 трлн, что вызвало дискуссии об устойчивости их роста. Morningstar предупреждает об исторических циклах подъёма-спада в отрасли и возможном перегреве цен. Однако, по мнению Roundhill Investments (управляющая DRAM ETF), ситуация структурно изменилась. Спрос теперь определяется не потребительской электроникой, а инфраструктурой ИИ, в частности, высокопропускной памятью (HBM). Производство HBM технологически сложно и создаёт высокий барьер для входа, а ключевое оборудование (EUV от ASML) испытывает дефицит. SK Hynix прогнозирует нехватку предложения до 2030 года. Ожидается, что к 2027 году совокупная прибыль трёх компаний достигнет $704 млрд, а их рентабельность уже бьёт исторические рекорды. Несмотря на рост акций, оценка сектора остаётся относительно низкой. Roundhill полагает, что отрасль вступает в новую эру устойчивого роста, движимого фундаментальными факторами ИИ, а не прежними циклическими моделями.

marsbit13 мин. назад

Эмитент DRAM ETF: Samsung, SK Hynix, Micron превысили триллион, эра ИИ для чипов памяти только начинается

marsbit13 мин. назад

EF масштабная реорганизация: сокращение 20% персонала, урезание бюджета вдвое – Ethereum встает налегке?

Фонд Ethereum (EF) объявил о масштабной реорганизации, включающей сокращение штата на 20% (около 54 сотрудников) и разделение на кластеры: протокольный, доступ, пользователи, сообщество и институциональное взаимодействие. Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин раскрыл долгосрочный план по сокращению бюджета фонда примерно на 40%, с постепенным снижением годовых расходов до 5% к 2030 году и переходом к модели, управляемой эндаументом. Эта реструктуризация рассматривается как ответ на накопившуюся критику в адрес EF, включая вопросы о его роли, влиянии на цену ETH и эффективности. Ключевая цель реформы — переопределение миссии фонда. EF намерен сосредоточиться на своих основных функциях: исследованиях протокола, поддержке общественных благ и координации сообщества, передав многие практические задачи по развитию экосистемы независимым командам и рыночным силам. Параллельно с сокращением роли EF в экосистеме появляются новые независимые организации, такие как Ethlabs, созданные бывшими исследователями фонда. Это свидетельствует о decentralization инициатив и растущей зрелости экосистемы Ethereum, которая больше не зависит от единого центра. Даже соучредитель Solana toly положительно оценил реформу, отметив, что более компактный и сфокусированный EF сможет действовать решительнее и быстрее.

Odaily星球日报54 мин. назад

EF масштабная реорганизация: сокращение 20% персонала, урезание бюджета вдвое – Ethereum встает налегке?

Odaily星球日报54 мин. назад

Партнёр Dragonfly Haseeb: Самые быстрорастущие компании будущего, возможно, будут застревать на 149 сотрудниках

В статье Haseeb из Dragonfly Capital обсуждается влияние ценовой политики крупных компаний ИИ, таких как Anthropic, на использование ИИ-инструментов предприятиями. Автор отмечает, что для малых компаний и стартапов действуют щедрые подписочные модели с практически нулевой предельной стоимостью токенов, что стимулирует активное экспериментирование и автоматизацию. Однако при достижении порога в 150 сотрудников компании переходят на более дорогие корпоративные тарифы, где каждый токен оплачивается с высокой наценкой (до 75%). Это создаёт «налоговый разрыв»: стартапы получают субсидию на инновации, а крупные предприятия сталкиваются с высокими затратами на использование ИИ, что сдерживает их автоматизацию. В результате, по мнению автора, наиболее быстрорастущие компании будущего могут сознательно ограничивать численность персонала около 149 человек, чтобы сохранить выгодные условия подписки. Это ведёт к формированию новой управленческой философии, ориентированной на максимальное использование ИИ-агентов при минимальном количестве сотрудников. Таким образом, ценовая политика поставщиков ИИ неявно выполняет роль «налоговой системы», определяющей структуру и поведение компаний в новой экономике.

marsbit1 ч. назад

Партнёр Dragonfly Haseeb: Самые быстрорастущие компании будущего, возможно, будут застревать на 149 сотрудниках

marsbit1 ч. назад

xBubble: Как преодолеть экономику OPC, в которую активно инвестируют венчурные капиталисты

OPC (One Person Company) превращается из привлекательной концепции в один из наиболее перспективных рынков в сфере ИИ. Ведущие компании, такие как Replit и Lovable, подтверждают растущий спрос на ИИ-инструменты для создания приложений пользователями без технического опыта. Однако текущие решения часто ограничиваются созданием демо-версий, оставляя проблему организации и поддержки реального бизнеса. В этом контексте xBubble предлагает новый подход, переходя от «Prompt-to-Code» к «SOP-to-Business». Система использует SOP (стандартные операционные процедуры) для преобразования бизнес-целей пользователя в готовые исполняемые решения, автоматизируя создание сайтов, подключение платежей и управление заказами. Платформа также интегрирует сеть сторонних сервис-провайдеров, которые помогают с развертыванием и инфраструктурой, что упрощает запуск бизнеса. xBubble ориентирована на малый бизнес и индивидуальных предпринимателей, у которых уже есть продукт или клиенты, но нет ресурсов для содержания технической команды. Поддержка криптоплатежей и глобальных транзакций добавляет ей уникальности. Таким образом, xBubble стремится стать не просто инструментом для создания приложений, а полноценной системой для запуска и ведения бизнеса в эпоху OPC.

链捕手1 ч. назад

xBubble: Как преодолеть экономику OPC, в которую активно инвестируют венчурные капиталисты

链捕手1 ч. назад

Партнер Dragonfly Haseeb: Почему самые быстрорастущие компании будущего, возможно, остановятся на 149 сотрудниках

Автор Haseeb из Dragonfly Capital анализирует уникальную динамику цен на ИИ-модели, в частности у Anthropic. Малые компании и стартапы (до 150 сотрудников) используют подписку по фиксированной цене, где предельная стоимость токенов равна нулю до лимита. Это создает мощный стимул к максимальной автоматизации и экспериментам. Крупные предприятия (от 150 человек) вынуждены переходить на модель "Enterprise" с оплатой за фактическое использование токенов и маржой около 75%, что действует как "налог" на автоматизацию. Эта разница в ценообразовании ведет к двум ключевым последствиям: 1. **Смещение замещения труда:** Высокая стоимость токенов для крупных компаний сдерживает прямое замещение сотрудников ИИ внутри них. Вместо этого автоматизация происходит в стартапах, которые могут эффективно конкурировать и отнимать рыночную долю, что косвенно ведет к сокращениям в крупных фирмах. 2. **"Обрыв в 150 человек":** Ценовой порог в 150 сотрудников действует как регуляторный разрыв (по аналогии с трудовым законодательством Франции для 50+ работников). Это создает мощный стимул для компаний оставаться маленькими, агрессивно использовать ИИ-агентов и избегать найма, чтобы сохранить выгодную подписку. В результате самые быстрорастущие компании будущего могут искусственно задерживать свой рост около отметки в 149 сотрудников. Эта "налоговая политика" через ценообразование на токены может стать одним из самых влиятельных, но непризнанных факторов, формирующих структуру бизнеса в эпоху ИИ.

链捕手1 ч. назад

Партнер Dragonfly Haseeb: Почему самые быстрорастущие компании будущего, возможно, остановятся на 149 сотрудниках

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片