Скрипты для майнинга криптовалют

Crypto.ruОпубликовано 2022-11-22Обновлено 2022-11-22

Введение

Добыча первых цифровых активов началась в январе 2009 года: это были биткоины. Но технологии развивались, появлялись новые криптовалюты, а также схемы их получения. В данной статье рассматривается такое явление, как браузерные майнинг-скрипты. Это программы, использующие вычислительные мощности посетителей сайта. Изначально они задумывались в качестве альтернативы рекламным баннерам: владелец сайта мог монетизировать его майнингом на чужом оборудовании. Однако со временем этим начали злоупотреблять.

Добыча первых цифровых активов началась в январе 2009 года: это были биткоины. Но технологии развивались, появлялись новые криптовалюты, а также схемы их получения. В данной статье рассматривается такое явление, как браузерные майнинг-скрипты. Это программы, использующие вычислительные мощности посетителей сайта. Изначально они задумывались в качестве альтернативы рекламным баннерам: владелец сайта мог монетизировать его майнингом на чужом оборудовании. Однако со временем этим начали злоупотреблять.

Принцип работы скриптов для майнинга

Впервые подобная программа появилась в 2017 году. CoinHive — майнинг-скрипт для добычи Monero на оборудовании посетителей сайта. Его устанавливали владельцы веб-ресурсов для монетизации. Их посетители заходили, соглашались с условиями и добровольно добывали XMR разработчикам. Программа CoinHive майнила монеты на центральных процессорах (CPU). Зачастую они нагружались только на 40 – 70%.

В 2018 году разработчики майнинг-программы прекратили ее поддержку и удалили. Это связано со злоупотреблением CoinHive. Хакеры начали внедрять его на сторонние сайты, сервисы и платформы без ведома их создателей. Вся прибыль, полученная с пострадавших пользователей отправлялась на кошельки злоумышленников.

Скрипты для майнинга криптовалют бывают разными по способу внедрения и работы. Они подразделяются на:

  • Скрытые.
  • Скрипты в виде виджетов.
  • Капчи.
  • Сокращенных ссылок.
  • С интеграцией API.

Скрытый скрипт

Программа внедряется на интернет-ресурс совместно с его программным кодом, поэтому пользователи не видят майнинговый скрипт. Но они получают запрос на применение их вычислительных мощностей. Это позволяет обойти защиту антивирусных программ. Недостаток этого способа в том, что большинство посетителей сайта не соглашается на подобные условия. Но часть их принимает.

Пример уведомления от скрипта CoinHive

Метод скрытого веб-майнера скорее рассчитан на невнимательных пользователей, которые не читают подобные уведомления. Но часть из них соглашается на условия самостоятельно.

Виджет

Этот метод основан на любопытстве посетителей ресурса. Владелец делает виджет и маскирует его под любую функциональную часть сайта, например, тест компьютера на скорость добычи криптовалют, погоду и прочее. Когда пользователь нажимает на него, запускается скрипт. Виджеты можно кастомизировать по внешнему виду и размеру. Ранее на сайте CoinHive располагался список команд для их изменения.

Капча

Это способ популярен среди владельцев интернет-ресурсов. Они добавляют капчи, которые нужно проходить пользователям для выполнения определенных действий. Но чтобы это сделать, им необходимо предоставить сервису хешрейт в размере 1024 или 2048 H/s. Есть множество ситуаций, где капча будет уместна:

  • Авторизация
  • Регистрация
  • Переход на сайт или вкладки
  • Написание отзыва
  • Оценка (лайк)

Сокращенные ссылки

Если сайт наполняется контентом, то его владелец может оставлять URL-адреса на первоисточники. Ссылки для удобства сокращают через специальные сервисы. Такую возможность ранее предлагали разработчики CoinHive на своей платформе. Функция была доступна зарегистрированным пользователям.

Майнинг-скрипт срабатывает при переходе посетителей интернет-ресурса по оставленной ссылке. В коде заранее прописывается количество нужного хешрейта для переадресации. Можно установить от 1024 до 2048 H/s. Пользователям это не доставит дискомфорта при переходе по ссылке, а владелец сайта получит монеты.

HTTP API

Это наиболее справедливый способ внедрения скрипта для браузерного майнинга. Его суть — позволить зарабатывать самим пользователям с уплатой комиссии. Владелец сайта создает личные кабинеты для посетителей, где они запускают майнинг монет и зарабатывают, сам же он берет с пользователей сборы за предлагаемые услуги.

Владелец может брать 10-30% комиссии, что менее прибыльно, по сравнению с предыдущими методами. Однако возможность заработать привлечет намного больше пользователей. Часть из них будет майнить криптовалюту без остановки. В сумме это может привести к более высокой доходности.

Как обнаружить майнинг-скрипты

CoinHive — наиболее популярная программа для браузерной криптодобычи. Однако существуют и другие скрипты для майнинга. Их сравнение в таблице ниже.

В 2022 году практически не осталось легальных майнинг-скриптов. Большая часть из них предназначена для зловредного применения хакерами. Зачастую эти программы скрытно внедряются на веб-ресурсы и добывают цифровые активы их посетителей. Это приводит к снижению скорости загрузки страниц, зависаниям, быстрой разрядке ноутбуков, смартфонов и планшетов. Но существуют способы борьбы с ними.

Как обезопасить свой браузер

В 2022 году есть следующие способы это сделать:

-Отредактировать системный файл hosts. В операционной системе Windows он расположен в папке System32\drivers\etc. Нужно открыть файл в блокноте или редактором кода (Notepad++, SublimeText и другие). Внизу потребуется ввести 0.0.0.0 [доменное имя], например — 0.0.0.0 coin-hive.com. После этого система начнет блокировать обращения к этому сервису. Майнинг-скрипт не запустится. Недостаток метода — нужно вручную добавлять домены.

-Очередной способ — установить особую утилиту, например, Anti-WebMiner. Она блокирует работу программ для браузерной добычи цифровых активов.

-Отключить JavaScript. Скрипты работают на этом языке программирования. Это делается в браузере или при помощи расширений (например, NoScript). Однако у метода есть недостаток — части веб-ресурсов нужен JavaScript для работы.

-Установить браузерное расширение NoCoin. Программа разработана для блокировки майнинг-скриптов.

Похожее

After Marvell's 32% Surge, the Chinese Chip Family Behind It Emerges

The stock price of Marvell Technology surged 32.5% on June 2nd, driven by NVIDIA CEO Jensen Huang highlighting its custom ASICs and optical interconnects as core to AI data center architecture. This event brought attention to the Chinese semiconductor family behind Marvell: the Dai siblings. The story centers on three siblings, all UC Berkeley graduates, whose three-decade entrepreneurial journey aligns with major semiconductor industry shifts. In 1995, youngest sister Dai Wei Li co-founded Marvell with her husband Sehat Sutardja and his brother, focusing on storage controllers. Eldest brother Dai Wei Min founded EDA company Ultima, later sold to Cadence, and later founded VeriSilicon (芯原) in China, becoming a leading semiconductor IP provider. Second brother Dai Wei Jin co-founded EDA firm Silicon Perspective (sold to Cadence) and GPU IP company Vivante, later acquired by VeriSilicon. The combined "Dai-Sutardja" family network extends beyond Marvell. Their ventures and investments form a comprehensive ecosystem for the post-Moore's Law, chiplet era. Key holdings include: Dream Big Semiconductor (AI SuperNICs, acquired by Arm), Alphawave (high-speed SerDes IP, acquired by Qualcomm), and Silicon Box (a chiplet advanced packaging foundry). VeriSilicon itself thrives on the AI ASIC and IP boom in China. Collectively, the family's AI infrastructure-related portfolio is estimated at over $22 billion. Their strategy represents a distinct path: building critical components for open standards and key manufacturing capacity in the chiplet era, rather than pursuing standalone AI chip dominance. While this path may not create the next NVIDIA, it has enabled repeated successful exits and sustained influence within the global semiconductor industry.

marsbit1 ч. назад

After Marvell's 32% Surge, the Chinese Chip Family Behind It Emerges

marsbit1 ч. назад

Microsoft is Afraid of Being Marginalized by AI Giants

Microsoft, once the defining force of the PC era, now faces a familiar challenge in the AI age: the risk of being relegated to a profitable but invisible infrastructure provider. This anxiety was laid bare at Build 2026, where CEO Satya Nadella unveiled a major strategic pivot. The catalyst was a quiet April agreement that dissolved Microsoft's exclusive licensing and cloud-hosting deal with OpenAI, its once-vital partner. This erased Microsoft's key AI moat. With OpenAI and Anthropic defining AI applications and gaining enterprise traction—even within Microsoft's own ranks—Nadella had to answer: without exclusivity, what is Microsoft's role? The answer was a suite of seven in-house AI models, a developer-focused AI workstation (Surface RTX Spark Dev Box), and, most crucially, the Agent 365 platform for enterprise AI governance. The models, notably targeting Anthropic's strengths in coding and enterprise, signal a defensive move. However, the broader strategy is to make the models themselves less decisive. Financially, Microsoft's AI revenue is strong, driven largely by Azure running others' models. Yet its user-facing products like Copilot show weak penetration and engagement. Microsoft earns infrastructure money but lacks direct user mindshare. Nadella's core fear is being "hollowed out." As OpenAI and Anthropic prepare for IPOs and gain financial independence, they may build their own infrastructure, threatening Azure's lucrative AI revenue stream. Microsoft's window is to entrench itself deeper: not as the model creator, but as the indispensable platform for securely deploying, managing, and governing all AI models within the enterprise through Agent 365. Build 2026 revealed Microsoft's bet: in the AI era, the ultimate power lies not in any single model, but in the enterprise "operating system" that controls them. Nadella is determined to ensure Microsoft is the driver of this new era, not just a passenger.

marsbit1 ч. назад

Microsoft is Afraid of Being Marginalized by AI Giants

marsbit1 ч. назад

CPU, Quietly Returning to the Center of the AI Computing Power Stage

Over the past three years, AI computing power narratives have been dominated by GPUs. However, starting in 2026, this story began to shift. While training large models remains GPU-intensive, the rapid growth of inference and AI agent workloads, which require high levels of task orchestration, concurrency, and data flow management, has highlighted a renewed critical role for CPUs. These are tasks GPUs are not designed to handle. Intel's recent launch of the Xeon 6+ processor, built on its Intel 18A process and featuring up to 288 efficiency cores (E-cores), exemplifies this strategic pivot. It is positioned not as a mere companion to GPUs but as the essential "control plane" for AI infrastructure, optimized for high-density, energy-efficient, and high-throughput workloads characteristic of AI agents and inference. This "CPU resurgence" is not about CPUs outperforming GPUs in raw computation. It reflects a systemic bottleneck: as AI scales from training single models to deploying countless intelligent agents, the demand for coordination and data handling surges. Major cloud providers are also developing their own high-density ARM-based server CPUs for similar workloads. However, Intel's success with this strategy faces significant challenges. Competition includes NVIDIA's integrated CPU-GPU solutions, the expanding adoption of cloud vendors' in-house ARM CPUs, and the crucial market test of Intel's 18A manufacturing process against rivals like TSMC's N2. In conclusion, CPUs are indeed reclaiming a central, though redefined, role in AI compute—managing the complex orchestration that enables massive-scale AI deployment. While the trend is clear, which company will ultimately lead this CPU resurgence remains an open question to be decided in the data centers of 2027 and beyond.

marsbit1 ч. назад

CPU, Quietly Returning to the Center of the AI Computing Power Stage

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片