一文透视Alameda当下面临的DeFi债务危机

Odaily星球日报Опубликовано 2022-11-09Обновлено 2022-11-09

Введение

Alameda正面对数亿美元的流动性紧缩问题。

Binance 与 FTX 的剧情在一夜间经历了两次翻转,从争论到收购再到监管的不确定性,整个大盘也随之短暂上涨后又急剧下跌。BNB 在昨夜一度冲到 398 USDT,后又下跌至 326 USDT;FTT 在经历了昨天一天的下跌后上涨至 21 USDT,而后狂跌至 6.1 USDT,最低跌至 2.5 USDT 附近,24H 跌幅 75%,距离崩盘只差一步之遥。受该事件影响,BTC 从 20700 USDT 下跌至 18466 USDT,ETH 也从 1579 USDT 下跌至 1325 USDT。其它 FTX 关联代币和山寨币都有约 10%-20% 的跌幅。由此可见,FTX 目前所面临的流动性紧缩问题(以及会造成的影响)可能比预想还要严重。

“”

目前,就大家都比较关心的 FTX 及 Alameda Research 的债务问题,RWA.xyz 通过数据分析了后者在 DeFi 领域的债务情况。

“”

首先,有 728 万美元贷款来自 TrueFiDAO pool,他们在一周前成功支付了利息,但本金将在 50 天内到期。

乐观来看,Alameda 仍有 476 万美元的闲置资金。但不幸的是,储户似乎已经在可能会出现拖欠还款之前就开始撤出资金。

550 万美元贷款是 Alameda 于 2016 年 9 月 15 日从 ClearpoolFi pool 2 借出的 ,放款方:Apollo 和 Compound。由于 Clearpool 的机制设计,Alameda 既不需要支付利息,也没有设定的到期日。

“”

且 Alameda 的流动性问题正在蔓延到加密贷方,多家机构加密资本公司在 Clearpool 上的信贷池达到了最大值。Amber Group、Auros 和 LedgerPrime 在 Clearpool 上各自的 Polygon Permissionless Pools 上收到了“警告”标签,因为它们达到了协议上可使用的最大信用额度的 99%。Folkvang 和 Nibbio 在他们的以太坊无许可池上也收到了“警告”状态。Clearpool 的贷款仪表盘显示,这些贷款的债务总额为 1,480 万美元。

MapleFinanc 向他们提供近 3 亿美元贷款的资金池,但目前没有活跃的贷款。

下面是由 Ortho Credit 和 M11 Credit 管理的 Maple pools,尽管 Alameda 在过去有超过 1 亿美元的贷款,但没有未偿还贷款。

Alameda 还用价值 5000 多万美元的 FTT 借了 2000 多万 MIM 代币。这可能只是 DeFi 借贷市场上无数个类似头寸中的一个,由于其超额抵押的性质,这些头寸的损失可能会很小。

回顾三箭资本破产期间,像 Genesis 这样的贷款机构公开向 3AC 提出索赔。而切换到 DeFi 世界中,我们可以更确切地看到风险敞口是多少。

Похожее

Чип-компания выпускает стандарт сертификации AIDC для накопления энергии: какие права есть у NVIDIA? Пересмотр логики энергоснабжения через вычислительную мощность: кто вырывается вперёд, а кого оставляют за дверью?

Компания NVIDIA, известная как производитель графических процессоров, опубликовала «Руководство по самосертификации систем хранения энергии» (BESS) для центров обработки данных искусственного интеллекта (AI DC). Стандарт устанавливает 10 жестких и 12 проверяемых показателей, фокусируясь исключительно на испытаниях силовых преобразователей (PCS), а не на батареях. Основные требования включают: динамический отклик для буферизации ИИ-нагрузок, отсутствие колебаний при резких изменениях мощности, высокоскоростной опрос данных и предоставление детальных электромагнитных моделей. Этот шаг отражает растущую потребность AI DC в переопределении логики электроснабжения. С ростом энергопотребления ИИ-чипов (например, до 225 кВт на стойку в NVIDIA Vera Rubin) и мгновенными скачками нагрузки традиционные ИБП и дизельные генераторы становятся неэффективными. Хранилища энергии превращаются в активный, управляемый компонент сети, а не пассивное хранилище. Стандарт NVIDIA уже влияет на рынок. Компания Fluence, благодаря партнерству с Siemens, стала эксклюзивным поставщиком BESS в эталонном проекте AI DC для NVIDIA, что вызвало рост её акций. Прогнозируется, что к 2030 году AI DC создадут спрос на 321 ГВт·ч новых систем хранения ежегодно. Такие компании, как Sungrow, Trina Solar и Far East Cable, уже получают крупные заказы в этом сегменте. Однако новый стандарт создает высокий барьер для входа. Помимо технических требований, производители должны предоставить историю поставок PCS за 12 месяцев и реалистичный план увеличения производства в 10 раз за 24 месяца. Полный процесс сертификации, включающий тесты на безопасность, тепловое разгон и киберзащиту, может занять 1-2 года и стоить миллионы юаней. Это ставит мелких игроков в невыгодное положение и смещает конкуренцию в отрасли с цены и объема на превосходство в управлении, контроле и надежности поставок. Таким образом, NVIDIA, как компания, задающая требования к вычислительной мощности, теперь определяет и стандарты электроснабжения для её обеспечения, перерисовывая конкурентный ландшафт индустрии накопителей энергии.

marsbit15 мин. назад

Чип-компания выпускает стандарт сертификации AIDC для накопления энергии: какие права есть у NVIDIA? Пересмотр логики энергоснабжения через вычислительную мощность: кто вырывается вперёд, а кого оставляют за дверью?

marsbit15 мин. назад

Кто хотел купить, уже купил: розничный ажиотаж вокруг SpaceX угас, настоящее давление продаж наступит в августе

SpaceX (SPCX) пережила резкое падение после бурного IPO, когда акции упали на 16,4% за один день, стерев $600 млрд рыночной капитализации и вернувшись к цене открытия в $150. Пик ажиотажа пришелся на первые пять дней, когда розничные инвесторы вложили рекордные $405 млн, превзойдя их совокупные покупки акций Magnificent Seven и крупных ETF. Однако после достижения максимума в $225 поток средств от частных лиц резко иссяк. Основная проблема заключается в предстоящем снятии ограничений на продажу акций инсайдерами. В настоящее время в свободном обращении находится лишь 5% акций. Согласно расписанию, к началу сентября до 44% акций могут быть разблокированы, что увеличит объем предложения почти в 10 раз. Первая крупная волна (20%) ожидается после публикации отчетности в августе, за которой последуют дополнительные разблокировки. Аналитики предупреждают, что импульс исчерпан, а ключевые покупатели уже удовлетворены. Резкий спад после стремительного роста на минимуме ликвидности указывает на высокую уязвимость. Предстоящее массовое снятие ограничений создаст значительное давление на продажи, что может не только затруднить восстановление цен на SPCX, но и негативно повлиять на другие переоцененные сегменты рынка, такие как акции, связанные с ИИ и полупроводниками.

marsbit21 мин. назад

Кто хотел купить, уже купил: розничный ажиотаж вокруг SpaceX угас, настоящее давление продаж наступит в августе

marsbit21 мин. назад

20-летний основатель, 18-летние сотрудники, инвестиции от 19-летнего

**Резюме статьи "20-летний основатель нанимает 18-летних сотрудников и получает инвестиции от 19-летних"** В индустрии искусственного интеллекта происходит масштабный сдвиг поколений. Ключевыми игроками становятся исключительно молодые люди — исследователи, основатели стартапов и даже инвесторы, часто в возрасте 17-25 лет. Их называют "AI Native" — поколение, чье мышление интуитивно совпадает с логикой больших языковых моделей. Крупные технологические компании (такие как ByteDance, Tencent, Alibaba) и стартапы ведут ожесточенную борьбу за молодые таланты, предлагая астрономические зарплаты: стажерам — суточные ставки до 5500 юаней, а выпускникам вузов — пакеты в 2-6 миллионов юаней в год. Для сравнения, чтобы достичь аналогичного дохода традиционным путем в IT-компании, потребовалось бы 8-12 лет карьеры и высокие руководящие позиции. Прошлый опыт и управленческие заслуги теряют ценность. Успех проектов вроде DeepSeek показал, что решающую роль играют молодые ключевые исследователи, а не опытные "ветераны". Компании активно "омолаживают" команды, считая, что сотрудники старше 30-33 лет могут отставать из-за инерции мышления и меньшей гибкости. Гонка за кадрами начинается еще в университетах и даже школах. HR-отделы создают базы данных самых перспективных студентов, спонсируют конкурсы и конференции, организуют эксклюзивные встречи с руководством. Инвестиционное сообщество также делает ставку на молодежь: фонды создают специальные программы для финансирования основателей, рожденных после 1998 года. Молодые инвесторы, исследователи и основатели образуют свои сети, общаясь на одном языке и совместно создавая новые компании. Эта новая реальность создает беспрецедентные возможности для молодых гениев, но одновременно обостряет социальное неравенство. Разрыв в доходах между топовыми выпускниками и обычными специалистами достигает сотен раз. Для многих опытных IT-специалистов "старая гвардия" технологическая революция несет угрозу обесценивания навыков и требует болезненной трансформации, которую не все могут осуществить. Как отмечает один из героев, "эпоха щедро вознаграждает неординарных, но никогда еще не была так сурова к обычным".

marsbit23 мин. назад

20-летний основатель, 18-летние сотрудники, инвестиции от 19-летнего

marsbit23 мин. назад

Прогноз прибыли Micron за Q2: Citigroup повышает целевую цену

Краткое содержание: Micron представит отчет за третий квартал 2026 финансового года 24 июня. Citi повысил целевую цену акций Micron с 840 до 1200 долларов, сохранив рейтинг «Покупать». Это повышение основано на ожиданиях более высоких цен на память и маржи в 2026 году. Ключевое предположение — рост средней цены продажи DRAM на 200%, а NAND — на 186% в 2026 году. Текущая цена акций уже приблизилась к 1211 долларам, поэтому рынок сосредоточен на подтверждении этих прогнозов. Оптимизм Citi связан с дефицитом предложения (~5% для DRAM), высоким спросом со стороны ЦОД и ИИ-серверов, а также влиянием HBM, который ограничивает производственные мощности. Долгосрочные соглашения (LTA) могут стабилизировать выручку, но их детали остаются ключевыми. Риски включают возможное ускорение расширения производственных мощностей в отрасли и замедление роста капитальных затрат на ИИ. Отчет будет важен для получения комментариев руководства по прогнозам на 2026-2027 годы, поставкам, ценам на HBM и марже.

marsbit30 мин. назад

Прогноз прибыли Micron за Q2: Citigroup повышает целевую цену

marsbit30 мин. назад

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

Упустив 20-кратный рост, я нашел «глупый» метод инвестиций в ИИ. ИИ — самый длинный инвестиционный цикл нашего поколения. Чтобы не упустить будущие возможности, нужно действовать не спеша, но целенаправленно: сейчас стоит создавать не портфель акций, а «портфель знаний». Для этого я начинаю систематическое исследование всей цепочки создания стоимости в ИИ, чтобы понять, кто зарабатывает, как движутся деньги и кто незаменим. Ключевой вывод: капитал в технологических волнах распространяется по цепочке от базовой инфраструктуры к приложениям. В ИИ этот процесс уже виден: сначала выиграли чипы (NVIDIA), затем оптические соединения и энергоснабжение. Следующие волны затронут охлаждение, хранилища, специализированное производство, а затем приложения, энергетику и робототехнику. Более низкие уровни инфраструктуры имеют меньше игроков и более сильную переговорную позицию. Вся экосистема ИИ делится на четыре основных слоя: 1. **Вычислительная инфраструктура («двигатель»):** дизайн и производство чипов (NVIDIA, TSMC), память (SK Hynix), оптические соединения, сети, охлаждение, центры обработки данных и облачные платформы. 2. **Модели и инструменты («операционная система»):** компании вроде OpenAI, Anthropic, Google, Meta и xAI. Происходит ключевой сдвиг: вычислительные затраты смещаются от *обучения* моделей к их *инференсу* (выполнению), что может изменить конкурентную динамику среди производителей чипов. 3. **Промежуточное ПО и платформы («связующий слой»):** инструменты для разработки, развертывания и оценки ИИ, такие как Hugging Face, Scale AI, LangChain. 4. **Вертикальные приложения («точка входа денег»):** корпоративные платформы (Palantir), инструменты для разработчиков (GitHub Copilot), медицинский ИИ, робототехника и автономные транспортные средства. Над всем этим нависает **энергетика** как фундаментальное ограничение для роста ИИ. Впереди — ключевые вопросы, на которые нужно искать ответы: как переход к инференсу изменит игроков? Где окупятся огромные капиталовложения? Какие возможности скрыты во «второй» и «третьей» волнах цепочки поставок? Как геополитика повлияет на две параллельные экосистемы? Цель этого исследования — создать подробную карту, чтобы в момент рыночной возможности (будь то кризис или прорыв в отдельном сегменте) можно было за секунды принять обоснованное решение. Интуиция «убийцы» рождается из тысяч часов подготовки.

marsbit35 мин. назад

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

marsbit35 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片