为什么 HYPE 现在并不是一个好投资标的?

深潮Опубликовано 2025-11-30Обновлено 2025-12-01

回购一直是支撑 HYPE 价格的主要机制,然而,未来的代币解锁同样不容忽视。

撰文:Dave

摘要

HYPE 实施了强劲的回购机制(截至目前约 13 亿美元,约占 2025 年全部代币回购的 46 %),并且拥有稳健的收入支撑。相信几乎所有研究员对这个代币都是非常看好的,但是今天我要唱一个反调:若干结构性和宏观因素让 HYPE 成为一笔不那么「甜」的交易

1,回购 VS 解锁

回购一直是支撑 HYPE 价格的主要机制,许多 KOL 也提及这一点。然而,未来的代币解锁同样不容忽视。

从 2025‑11‑29 起,将解锁 3.73 亿 HYPE(约占总供应的 37 %),每日约 21.5 万 HYPE,解锁期为 24 个月。按当前价格计算,这将产生约 2 亿美元 / 月 的潜在供应压力

与此相比,2025 全年回购总额为 6.4464 亿美元,月均约 6550 万美元,回购资金来源于 97 % 的交易手续费。每日回购只能覆盖 25‑30 % 的每日解锁量。即使收入继续强劲增长,回购能力也难以吸收如此规模的解锁,必然导致价格压缩。

2,市场周期风险 & 估值脆弱性

当前几乎所有对 HYPE 的估值(包括广为引用的 P/E,其实是 ttm 的计算模式)都基于过去几个月的强劲数据, 牛市。但是作为经历过 2022 年熊市的韭菜,我认为宏观周期因素是必须纳入的关键变量。至少在可见的未来,熊市的概率并不低于牛市,核心假设和指标均受到挑战。

2.1 现状速览

当前收入指标表现确实很强劲:

  • ·年化收入:12 亿美元

  • ·全稀释估值(FDV):316 亿美元

  • ·流通供应:200 亿美元(数据来源:Defillama)

  • · TTM PE 约为 16.67

·2024‑12 至 2025‑08 月度复合收入增长为 +11.8 %

这些数据相较于大多数美股公司看似诱人,但问题也在这里——在即将到来的熊市中, HYPE 如同可能面临比其他项目更严重的戴维斯双杀情况

2.2 熊市情景与戴维斯双杀

回测来看。永续合约交易量 与 BTC 价格 的相关系数 > 0.8(跨周期)

  • ·2022 年熊市:永续合约交易量相较 2021 年峰值下跌 70 %。

  • ·收入依赖:91 % 来自交易手续费,极易受到交易量冲击。

  • ·提现延迟:HLP 金库需 4 天锁定,中心化交易所提现需 24‑48 小时

这是经典戴维斯双杀构造:加密资产价格下跌 → 交易量 & 手续费下降,同时估值倍数收缩 → 形成恶性循环。

$HYPE 的估值多数基于过去一年牛市的表现。然而在 Web3 领域,收入具有高度的周期性。我们也应相应地调整基本假设。

与美股不同,拉长来看标普 2008 年以来几乎可以看作平滑增长,但是加密货币市场依然呈现暴涨暴跌的周期特征。虽然宏观市场因素确实难以量化出来,但能否把握这种周期性,正是区分圈内优秀交易员和顶尖交易员的地方。

2.3 加密原生指标

我们知道,即使在传统金融中,市盈率(PE)也非唯一指标,还有比如 EV/EBITDA P/FCF ROIC,对于 HYPE 而言,一些其他重要指标也需要纳入考虑。包括:

  • TVL:43 亿美元,但是较 2025.09 峰值 61 亿美元呈明显下降趋势。

  • P/TVL:2.0( Solana 1.5)。

市场份额:市场份额已从 80 % 峰值降至 70 %,credit to 黑马 Aster。当然还有 lighter edgex 等一堆。

3,傻逼 Dave fud HYPE?也不是那么绝对

尽管我目前不赞同投资 HYPE,但我的看空立场只适用于中期视角。如果我们着眼于 2-5 年的长期投资周期,HYPE 绝对值得投资。这是不需多解释的。

一个完整的投资决策取决于多种因素,包括仓位占比、回撤承受度和投资 目标等等。

熊市里所有项目都承压,有什么出路呢?

预测市场目前可能有更高的性价比, @a16z 研究说预测市场和大盘相关性只有 0.2‑0.4,相较于 $HYPE 的> 0.8。

而且 2026 年将迎来多场高关注度事件,比如世界杯(梅罗等大量老人最后一届)、美国中期选举、冬奥会、英雄联盟全球赛等等,还有相当多游戏电影动漫发行,比如 GTA6, 可以预见将会迎来博彩大年。相当多场外资金可能转入这项盘子,对纳指可能都有影响。所有中期顺势而为的话,prediction market 类项目值得关注

结语:

从中期时间维度来看,大规模解锁、收入周期性以及宏观市场环境转变的风险大于当前估值所带来的回报。本文不构成任何投资建议,所有投资均伴随风险。NFA, DYOR 。

Похожее

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit9 мин. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit9 мин. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手16 мин. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手16 мин. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto28 мин. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto28 мин. назад

DeXe достиг нового исторического максимума, цель – $40: Два индикатора подтверждают бычий настрой

DeXe [DEXE] продолжил рост, защитил уровень $30 и достиг нового исторического максимума в $35,5. На момент публикации токен торговался около $34, показав рост на 17,9% за сутки. Объем торгов вырос на 161% до $128 млн, что отражает высокую активность рынка. Альткойн вырос на 962% с начала 2026 года на фоне интереса к децентрализованному управлению и инфраструктуре, связанной с ИИ. Данные Coinalyze показывают доминирование покупателей на спотовом рынке в течение восьми дней подряд. Кроме того, открытый интерес на фьючерсном рынке вырос на 18% до $160 млн, а объем деривативов — на 146%, что указывает на активное открытие новых позиций. Индикаторы подтверждают силу быков: RSI приблизился к 76 (зона перекупленности), что сигнализирует о сильном покупательском давлении. Average Directional Index (ADX) также показывает превосходство положительного индикатора (+DI) над отрицательным (-DI), поддерживая восходящий тренд. Если покупательский спрос сохранится, DEXE может продолжить рост к цели в $40 при условии удержания поддержки на уровне $30. В случае пробития этого уровня следующей зоной поддержки станет $27.

ambcrypto1 ч. назад

DeXe достиг нового исторического максимума, цель – $40: Два индикатора подтверждают бычий настрой

ambcrypto1 ч. назад

Является ли Ethereum действительно «мировым компьютером»?

Эфириум с момента запуска в 2015 году позиционируется как «мировой компьютер» — децентрализованная платформа, работающая на основе смарт-контрактов. Однако географическое распределение валидаторов, обеспечивающих безопасность сети после перехода на модель Proof-of-Stake, ставит под сомнение глобальную доступность системы. Анализ показывает, что США (38,19%) и Германия (13,04%) вместе контролируют более половины всех нод. США выделяются значительной долей домашних нод, что свидетельствует о развитой культуре участия. Азия же слабо представлена, за исключением Сингапура (3,15%). Такая концентрация обусловлена низкими затратами, развитой инфраструктурой и благоприятным регулированием в западных странах. Среди профессиональных институциональных валидаторов картина более сбалансирована: доля США снижается до 25,81%, а вклад азиатских стран (Сингапур, Гонконг, Япония, Южная Корея) растёт, приближаясь к американскому уровню. Это стратегический выбор для соблюдения локального регулирования и снижения задержек. Ключевая проблема — системное отставание регионов с низкой плотностью нод (Ближний Восток, Южная Америка, Африка) из-за механизмов пиринговой сети (P2P), что подрывает принципы децентрализации. Однако это создаёт и возможности: первопроходцы, развернувшие инфраструктуру в этих регионах, получат стратегическое преимущество, удовлетворяя растущий спрос на локальные, соответствующие регуляторным требованиям услуги.

Foresight News2 ч. назад

Является ли Ethereum действительно «мировым компьютером»?

Foresight News2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片