TGE时机如何成为加密项目成败的决定性因素?

比推Опубликовано 2025-10-22Обновлено 2025-10-22

作者:Haotian

原标题:TGE的“天时”为何如此重要?


早上刷推看到一张图,产生了一些思考,分享一下:

1)选择在流动性充沛的时间窗口 TGE 很重要,重要到无视项目的基本面。

比如,$Pengu,一个 NFT 社区 MEME 代币,在去年 12 月 17 日流动性非常充沛的时间段上线,但比大部分项目表现都要强,而 $BABY、$HUMA 这些都是有技术叙述和 VC 布局背书的项目,在今年四五月份流动性相对枯竭的阶段上线,表现就非常糟糕。

2)项目都喜欢扎堆上线,但需要考虑市场流动性能否承接。

比如,去年 11-12 月出现了 Hyperliquid、Movement、Pengu、Morpho 等项目,因为扎堆虽然表现参差不齐,但好在大部分出来都跑了;而,今年 4-5 月又扎堆出现了 Babylon、Initia、Zora、Huma、Sophon,结果流动性不足,表现都差强人意;

3)对 TGE 时间窗口下,也可能出现一些「开盘即巅峰」的项目。

有些项目会趁着市场流动性充沛,散户 Fomo 的时间点 TGE,以忽略自身基本面不足的问题。比如,动向、Berachain,开盘时 Fomo 情绪爆棚,但最终都以无止境暴跌收场。只能说明,市场流动性红利如果没有基本面的支撑,反倒会加速一些项目的「衰亡」。

4)在错误的 TGE 时间窗口下,对于一些基本面恐慌,但有心理的项目,反而是发现价值的黄金机会。

$ZORA 就是典型的例子,在市场最冷清,流动性最竭的时间上线,成为那批项目中唯一的赢家。更早期的 $Virtual 也类似,在最昏暗的上线,却时刻出彩的基本面表现,引领一波波索拉纳 AI 代理热潮,让集体信仰者赢到了最后。

5)无论强弱退出时间窗口,总能有基本面优秀的项目最终出来。

比如,Hyperliquid 能够建立起庞大的支持者社区,引领一波 Perp Dex 的叙述热潮,$HYPE 价格也爬梯式阶梯增长;@flock_io

另外,尽管踩在去年 TRUMP 大肆吸流动性的尖点上线,$FLOCK 最低流通市值跌至夸大的 300 多万,但也凭借出色的基本面表现,几乎实现了交易所上架大满贯,让信仰者赢到了最后。以上。对于大部分散户来说,能看懂 TGE 时间窗口的重要性,采用差异化的策略:强 TGE 期恐追高、快进快出;弱 TGE 期专注投研,寻找被低估的优质指数、长期持有;都有可能成为最后的赢家,虽然艰难了点。


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议
TGE

Похожее

Число активных адресов XRP достигло двухмесячного максимума на фоне ухудшения настроений рынка

14 августа активность в реестре XRP достигла двухмесячного максимума: аналитическая компания Santiment зафиксировала 49 929 активных адресов за 24 часа. Этот рост произошел на фоне торговли XRP ниже $1 и резкого ухудшения рыночных настроений, достигших трехмесячного минимума. Рост активности на 35% по сравнению с июльским уровнем в основном связан с повышенным использованием существующих адресов, а не с притоком новых пользователей. Показатель настроений, отслеживающий обсуждения в социальных сетях, контрастирует с фундаментальной активностью в сети XRP Ledger. Архитектура реестра, использующая механизм консенсуса на основе валидаторов, позволяет активности расти независимо от краткосрочных пессимистичных прогнозов инвесторов. В более широком контексте экосистема XRPL продолжает развиваться при стратегических инвестициях Ripple в размере свыше $550 млн с 2017 года, направленных на платежи, токенизацию и DeFi. Однако текущий всплеск активности не связан напрямую с этими инициативами. Ключевым вопросом остается, сохранится ли повышенный уровень активности в сети, несмотря на преобладающие медвежьи настроения на рынке.

cryptonews.ru4 мин. назад

Число активных адресов XRP достигло двухмесячного максимума на фоне ухудшения настроений рынка

cryptonews.ru4 мин. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit2 ч. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit2 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit2 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit2 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit2 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片