Hyperliquid breaks $59, then dips 4% – Can HYPE rebound?

ambcryptoОпубликовано 2025-09-18Обновлено 2025-09-19

Key Takeaways

Why are institutions accumulating HYPE?

Institutions, specifically DATs, have acquired about 6% of the total circulating supply of HYPE.

What is influencing current price action?

The current bullish price action could be attributed to institutional inflow, DEX trading volume, and TVL.


Hyperliquid [HYPE] made yet another peak at $59.38, becoming one of the highest gainers in crypto. However, the altcoin was trading at $56, dipping 4.31%, at press time.

The Hyperliquid project has achieved several major milestones, particularly in securing institutional backing and advancing its ecosystem development.

While only a few institutions have established Digital Asset Treasuries (DATs) for the altcoin so far, the ones that have are noteworthy and impactful.

The DATs bubble

At the time of writing, data from DefiLlama indicated that Hyperliquid Treasury Holdings accounted for 6.811% of the total circulating supply, amounting to approximately 18.43 million HYPE tokens. 

Only 27% of the total supply had been unlocked, while 730 million HYPE remained locked, suggesting that the portion held by treasuries was still relatively modest.

This treasury-held amount was valued at $1.071 billion, based on a circulating market cap of $15.20 billion. Meanwhile, Token Terminal data showed that HYPE’s fully diluted market cap was on the rise, reaching $58.5 billion.

Among the major holders, Hyperliquid Strategies, formerly known as Sonnet BioTherapeutics Holdings, Inc., held 6.24% of the supply, while Hyperion DeFi, Inc. held 0.57%. 

Additionally, CoinGecko data revealed that Lion Group Holdings maintained a treasury balance of approximately 128,929 HYPE tokens.

hypehype

Source: DefiLlama

The two main treasuries had returns of more than 5 times and have accumulated their holdings on average prices between $7.23 and $11.99.

In addition to the capital inflow from institutions, Hyperliquid was also performing well on its DEX trading platform.

Perpetual Futures, Spot Volume and TVL

The Hyperliquid DEX platform was emerging as a serious competitor to the already established exchanges with its impressive trading volumes.

The Perpetual Futures trading volume was at $328 billion in the last 30 days. Its DEX volume surged by 47%, reaching $8.91 billion in a week, while 24 hours trading volume was $1.125 billion.

By comparison, Perps volume (roughly $14 billion) was about 20 times that of Spot’s (about $700 million). Leverage from Perps trading drove the performance of the Hyperliquid platform.

hypehype

Source: Blockworks

Additionally, protocols on the Hyperliquid chain were increasing in Total Value Locked (TVL), let alone the whole ecosystem. The TVL was at $9.25 billion, with Hyperlend accounting for $631 million.

HYPE hits record highs

On the charts, the price of HYPE made another new ATH for the second consecutive day. The Bollinger Bands had opened up, indicating volatility in the token trading.

Technically, price had broken above a rising wedge pattern that had consolidated for about a month. Levels above $60 appeared to be the next areas of interest for the altcoin holders.

hypehype

Source: TradingView

In conclusion, as institutions continued to acquire more tokens, Hyperliquid gained greater visibility and exposure within the mainstream financial landscape.

Share

Похожее

Личная алхимия богатства Сэма Олтмана: инвестиции в 400 компаний, более 10 из которых тесно связаны с OpenAI

**Сэм Олтман: как личное инвестирование связано с OpenAI** Сэм Олтман, генеральный директор OpenAI, создал значительное личное состояние, инвестировав примерно в 400 стартапов, в то время как он не владеет прямыми акциями самой OpenAI. По крайней мере, 10 из его портфельных компаний установили деловые связи с OpenAI, что вызывает вопросы о потенциальных конфликтах интересов, расследуемых американскими властями. Ключевые инвестиции включают: * **Retro Biosciences (биотех):** Доля Олтмана оценивалась в $258 млн. * **Cerebras (чипы для ИИ):** Стоимость его акций выросла более чем в 6 раз после IPO компании, чему способствовал контракт с OpenAI. * **Helion Energy (термоядерный синтез):** Самый крупный личный проект Олтмана. Он инвестировал сотни миллионов долларов, лоббировал инвестиции от партнёров OpenAI (SoftBank, Thrive Capital) и продвигал соглашение о закупке энергии между Helion и OpenAI, что вызывало споры внутри компании. После нового раунда финансирования в 2026 году его доля в Helion оценивается минимум в $4,1 млрд. Несмотря на отсутствие акций OpenAI, его личный инвестиционный портфель тесно переплетается с деловыми интересами компании. Руководство OpenAI заявляет о прозрачности и управлении потенциальными конфликтами. По данным Forbes, состояние Олтмана составляет около $3,4 млрд.

Odaily星球日报16 мин. назад

Личная алхимия богатства Сэма Олтмана: инвестиции в 400 компаний, более 10 из которых тесно связаны с OpenAI

Odaily星球日报16 мин. назад

Бывший инженер SpaceX применяет принципы первого принципа для переосмысления системы финансового исполнения

Финтех-проект Plan Execution Lab, основанный бывшим инженером SpaceX Lex Li, привлек инвестиции в ходе раунда финансирования, оценив компанию в $50 млн. Команда применяет принцип «первых принципов» из SpaceX к финансовой индустрии, стремясь не просто создать более быструю биржу, а переосмыслить саму основу рынка. По их мнению, ключевая функция финансов — не торговля, а **распределение капитала**, а самым устаревшим звеном является **исполнение**, до сих пор зависящее от ручного человеческого труда. С развитием AI и агентов скорость жизни стратегий резко сокращается. Plan Execution Lab видит будущее в **сетях исполнения (Execution Networks)**, где базовыми единицами являются не цельные стратегии, а модульные компоненты: управление рисками, распределение капитала, доступ к ликвидности и т.д. Для этого компания разрабатывает два продукта: 1. **PlanX** — протокол финансового исполнения, инфраструктура для миграции потоков с централизованных (CEX) на децентрализованные (DEX) рынки. 2. **Xgent** — автономная финансовая среда выполнения, которая превращает инвестиционные намерения пользователя в исполняемый граф действий, автоматически управляя рисками, ликвидностью и оптимизацией. Их долгосрочная цель — создать для эпохи автономных финансов аналог **Bloomberg Terminal**, единую операционную среду, где участники (ноды исполнения, поставщики ликвидности, агенты) совместно строят открытую сеть. Будущее, по мнению Lex Li, принадлежит не отдельным алгоритмам, а тем, кто обладает самой мощной и адаптивной **сетью исполнения**.

marsbit49 мин. назад

Бывший инженер SpaceX применяет принципы первого принципа для переосмысления системы финансового исполнения

marsbit49 мин. назад

Бывший инженер SpaceX использует первый принцип для реструктуризации финансовой системы исполнения

Проект финансовой инфраструктуры Plan Execution Lab, основанный бывшим инженером SpaceX Lex Li, привлек ангельское финансирование с оценкой в $50 млн. Команда применяет принцип первопричин (First Principles) для переосмысления финансовых рынков, ключевая функция которых, по их мнению, — не торговля, а распределение капитала через исполнение (execution). Они отмечают, что, несмотря на цифровизацию активов и расчетов, исполнение остается фрагментированным и зависимым от ручного труда. В эпоху AI и агентов стратегии быстро теряют эффективность, и главной проблемой становится не получение информации, а непрерывное и эффективное исполнение решений. Plan Execution Lab разрабатывает два ключевых продукта: 1. **PlanX** — протокол финансового исполнения, цель которого — стать инфраструктурой для миграции торгового потока с централизованных (CEX) на децентрализованные (DEX) рынки, предоставляя возможности для исполнения, управления рисками, ликвидности и координации расчетов. 2. **Xgent** — автономная финансовая среда выполнения, которая преобразует инвестиционные намерения пользователя в исполняемый граф, автоматически управляя рисками, ликвидностью и оптимизацией. Их долгосрочная цель — создать операционную среду для автономных финансовых агентов, аналогичную Bloomberg Terminal для людей. Будущая финансовая инфраструктура, по их видению, будет представлять собой сеть исполнения, построенную совместно участниками: узлами исполнения, поставщиками ликвидности, поставщиками стратегий и автономными агентами. Конкурентное преимущество смещается с обладания лучшей стратегией на обладание самой мощной сетью исполнения.

链捕手50 мин. назад

Бывший инженер SpaceX использует первый принцип для реструктуризации финансовой системы исполнения

链捕手50 мин. назад

Первый набор данных для обучения Doc2Repo на длинных последовательностях: Code Agent не только исправляет ошибки, но и начинает создавать репозитории

С развитием LLM Code Agent исследователи начинают переходить к более сложным задачам, приближенным к реальным сценариям, таким как генерация целого репозитория кода с нуля. Команда из Института искусственного интеллекта Гаолинь Китайского народного университета представила новый набор данных DeNovoSWE, предназначенный для длительных задач в области программной инженерии, особенно для создания репозиториев на уровне кода. DeNovoSWE использует методологию «Разделяй и властвуй» (Divide & Conquer) и механизм «Критика и исправление» (Critic & Repair) для создания высококачественных данных. Набор содержит 4 818 реальных примеров задач, что предоставляет масштабные данные для обучения Code Agent выполнению длительных операций. Эксперименты показали, что модель Qwen3-30B-A3B-Instruct, обученная на DeNovoSWE, значительно улучшила свои показатели: с 5,8% до 47,2% на BeyondSWE-Doc2Repo и с 4,3% до 23,0% на NL2RepoBench. Ключевая сложность задачи заключается в том, что агент должен воссоздать весь репозиторий, начиная только с документации, в очищенной среде без исходного кода, тестов и потенциальных утечек. Это требует навыков планирования архитектуры, создания модулей, определения API и обработки зависимостей. DeNovoSWE структурирует документацию по ключевым возможностям (capabilities) репозитория, обеспечивая ясность, полноту и соответствие критериям оценки. Результаты подтверждают, что данные, ориентированные на длительные задачи генерации репозиториев, более эффективны для развития соответствующих способностей Code Agent по сравнению с данными, сфокусированными только на исправлении ошибок. DeNovoSWE закладывает основу для следующего этапа развития код-агентов, способных понимать требования, планировать и создавать целые рабочие программные проекты.

marsbit1 ч. назад

Первый набор данных для обучения Doc2Repo на длинных последовательностях: Code Agent не только исправляет ошибки, но и начинает создавать репозитории

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片