UNDP sets the stage for governments to master blockchain tech – But why?

ambcryptoОпубликовано 2025-09-16Обновлено 2025-09-16

Key Takeaways

What is the UNDP’s Government Blockchain Academy?

It is an initiative by UNDP in 2025 to educate public sector officials on blockchain solutions for key development areas.

How is crypto adoption trending worldwide?

Crypto adoption is accelerating globally, led by India, the U.S., and Pakistan.


In 2025, as a growing number of public companies integrate cryptocurrency into their treasury reserves, the demand for crypto literacy has never been higher.

UN’s Government Blockchain Academy

The United Nations Development Programme (UNDP) is set to launch the “Government Blockchain Academy.”

This academy, in a nutshell, recognizes the need to equip public sector officials with a deeper understanding of the risks, benefits, and opportunities within the crypto ecosystem, 

This initiative aims to guide governments in exploring practical blockchain solutions across five key pillars, bridging the gap between education and real-world implementation.

The five key areas include advancing inclusive digital finance, enhancing transparent governance, ensuring supply chain integrity, supporting climate resilience, and providing verifiable digital identities.

That being said, preparatory work, including curriculum design and stakeholder engagement, will begin in 2025, with the first country programs launching in 2026.

Execs weighing in

Remarking on the same, Irena Cerovic, Innovation Team Leader, UNDP Europe and Central Asia, said, 

“At UNDP, we are committed to institutional innovation, including creating spaces for governments to explore and test frontier technologies.”

Echoing similar sentiments, Prof. Paolo Tasca, Executive Chairman of Exponential Science, added, 

“This is not just an educational initiative. It’s a collective blueprint for public innovation. By bringing together diverse partners under one framework, we can ensure that governments have the tools and the talent they need to navigate the next wave of digital transformation.”

What’s more?

Finally, the Government Blockchain Academy will provide governments with in-person workshops, online modules, and leadership forums, offering tailored resources, expert guidance, and incubation support.

Key industry events like the Web3 Expo Dubai 2025 and the ACI Forum on Digital Assets in New York are also happening to bring together innovators, regulators, and investors to define the future of digital assets.

Crypto adoption never stops

With a total market cap of $4.01 trillion and a neutral Fear & Greed Index, adoption continues to accelerate globally.

Chainalysis’ Global Crypto Adoption Index further highlights India, the U.S., and Pakistan as the leading countries, while APAC, Latin America, and Sub-Saharan Africa are emerging as the fastest-growing regions.

Overall, the data underscores the global momentum of crypto, highlighting its increasing integration across both retail and institutional landscapes.

Share

Похожее

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

Гиперликвидный, первоначально функционировавший как децентрализованная платформа для торговли перпетуальными контрактами без разрешений, сталкивается с ключевыми регуляторными препятствиями для выхода на рынок США. Американское законодательство о структуре рынка, требующее регистрации торговых площадок (DCM), клиринговых палат (DCO) и брокеров (FCM), конфликтует с его безотзывной, самохраняемой и глобально доступной инфраструктурой на блокчейне. В ответ Гиперликвидный основал Политический центр (HPC) для лоббирования модернизации правил CFTC и SEC, предлагая рассматривать его слой HyperCore как нейтральную инфраструктуру, которую лицензированные организации могут использовать при соблюдении своих обязанностей (KYC, надзор за рынком). В качестве практического шага к соблюдению требований на тестовой сети был представлен HIP-3 с функцией управления разрешениями. Такие развертывания позволяют регулируемым организациям создавать рынки с белыми списками пользователей, сохраняя при этом контроль. Несмотря на отдельные ордербуки, общая ликвидность и залоговое обеспечение на одном L1 позволяют избежать фрагментации. Этот путь, поддержанный недавними политическими заявлениями, направлен на предоставление американским инвесторам регулируемого доступа к рынкам Гиперликвидного, в то время как его основные рынки остаются открытыми и без разрешений.

marsbit25 мин. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

marsbit25 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

В статье поднимается ключевой вопрос политической экономии эпохи ИИ: по мере того, как роботы и ИИ становятся все более способными, как человечество будет делиться создаваемой ими стоимостью? В отличие от предыдущих промышленных революций, ИИ впервые заменяет не только физический, но и когнитивный труд, что подрывает традиционную связь между ростом производительности, занятостью и доходами. В мире наблюдается парадокс: технологические гиганты создают огромные богатства (капитализация топ-10 компаний превышает $20 трлн), в то время как доля трудовых доходов в ВВП снижается. Это создает фундаментальное противоречие: производственные возможности растут, но потребительский спрос может отставать из-за проблем с распределением доходов. Автор рассматривает три возможных пути распределения благ в эпоху ИИ: 1) традиционный капитализм (прибыль — акционерам, перераспределение через налоги); 2) государственный капитализм (участие государства в активах ИИ); 3) инновационные механизмы, такие как цифровые суверенные фонды, всеобщее акционерное владение или базовый доход, позволяющие напрямую делиться плодами ИИ со всем обществом. Для Китая, как и для других стран, главный вызов заключается не в замедлении технологического прогресса, а в создании эффективного механизма трансформации производительности ИИ в рост доходов населения, потребления и социального обеспечения. Будущая конкуренция будет определяться не только технологическим превосходством, но и способностью построить новую, справедливую систему распределения, которая обеспечит широкое социальное благосостояние в интеллектуальную эпоху.

marsbit46 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

marsbit46 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit1 ч. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit1 ч. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit1 ч. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit1 ч. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

Claude «поумнел»? Разработчики заметили резкое падение производительности модели. Пользователь argofowl обнаружил, что в Claude Code с версии 2.1.237 высокий уровень логического вывода («high») соответствует значению 10, которое раньше обозначало низкий уровень («low»). Оказалось, Anthropic проводит эксперимент по «сжатию шкалы усилий» в рамках A/B-тестирования, о чем не уведомила пользователей. Позже вскрылась и проблема с Opus 5. Пользователи жалуются на снижение качества: модель стала совершать больше ошибок, давать расплывчатые ответы и повторять шаблонные извинения. Инженер Thariq Shihipar от Anthropic подтвердил, что Opus 5 демонстрирует «нестабильную производительность», и пообещал, что решение этой проблемы является наивысшим приоритетом для команды. Эта ситуация подчеркивает ключевое противоречие в индустрии ИИ: великолепные результаты моделей на тестовых стендах (бенчмарках) часто расходятся с субъективным опытом пользователей, которые отмечают ухудшение работы. Обновления крупных языковых моделей часто происходят непрозрачно, без четких изменений в версиях или логов, что подрывает доверие разработчиков, для которых стабильность является критически важной.

marsbit1 ч. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片