How Dogecoin’s 5‑wave setup could unlock DOGE’s $0.22 rebound

ambcryptoОпубликовано 2025-09-04Обновлено 2025-09-05

Key Takeaways

The price action of Dogecoin signaled a potential bottom from the TD Sequential indicator. Buyers were stepping up their positions inside the 5-wave move. 


Dogecoin [DOGE] maintained its position among the top ten coins by capitalization, ahead of all other memecoins.

The memecoin has already begun making inroads on Wall Street, driven by pending ETF approvals and growing excitement around upcoming crypto treasury initiatives.

However, despite the buzz, CleanCore Shares dropped following their announcement of a DOGE-backed treasury, unlike other crypto treasuries that saw positive momentum. 

At the time, most cryptocurrencies, including DOGE, were undergoing a correction. Still, signs pointed to an impending shift in market sentiment.

Dogecoin flashes ‘buy signal’

Lower time frame charts were signaling a potential bottom for Dogecoin around the $0.21 level. This came shortly after the TD Sequential indicator successfully identified a local top just above $0.22.

This signal is noteworthy, as lower time frames often lay the foundation for larger trends, though they ultimately move in the direction of the higher time frames.

If DOGE maintains its current structure, the price could rebound and trade above $0.22, possibly extending higher. 

However, a breakdown below the support zone could invalidate the setup and delay the expected short-term recovery.

doge dogecoindoge dogecoin

Source: Ali Charts/X

The larger timeframe chart aligned with the hourly chart, reinforcing the overall trend. According to Trader Tardigrade’s post, the 2-week chart had broken out above a 5-wave descending broadening wedge.

After breaking out of the 5-wave pattern, the price now appears to have successfully retested the breakout level.

The RSI was just above the neutral level from an oversold zone, as of writing, indicating potential continuation.

The market sentiment from whales and retail supported this outlook per Market Prophit on X.

Sentiment readings for the crowd and Smart Money were 0.15 and 0.36, respectively. The low values meant that the belief was moderately optimistic.

How liquidity and volume are key for the next move 

The liquidity levels showed that more than $10 million was sitting right below $0.214, with less dense clusters above the current price action. The turnaround followed after the price swept liquidity above $0.214.

Aggregated Orderbook Liquidity Delta was green on the day, per CoinGlass data. This further indicated that buyers were increasingly longing for the memecoin following the price action signal.

doge dogecoindoge dogecoin

Source: CoinGlass

Token trading volume was also recovering from the dip that followed July’s peak value of $89 billion.

At press time, this metric was at $14 billion, slightly higher than previous days of the week per Token Terminal.

The main factors contributing to this volume were the spot orders from whales and retail. They have been accumulating, but retail seemed to be doing more as per CryptoQuant data.

Share

Похожее

Перебалансировка власти между Apple и «Micron»: Разбираем счёт прибыли за iPhone

Анализируется изменение баланса сил между Apple и производителями памяти, такими как Micron, на примере структуры прибыли iPhone. Пост в соцсетях от @BluthCapital критикует Apple за недавнее повышение цен на iPhone, которое компания объясняет ростом затрат на память, в то время как сама Apple получает с каждого устройства огромную прибыль. По оценкам, из прибыли от одного iPhone Apple забирает около 25%, в то время как производители памяти, такие как Micron, — менее 3%. Анализ финансовых отчетов Apple показывает, что компания стабильно получает высокую чистую прибыль (24-36% с устройства), захватывая около 75% общей прибыли рынка смартфонов. Роль стоимости памяти в себестоимости iPhone значительно выросла: с примерно 1.6-2.3% в эпоху iPhone X (2017) до 12-15% для iPhone 17 (2026). Гендиректор Apple Тим Кук назвал нынешний рост цен на память беспрецедентным за 40 лет, что привело к повышению цен на линейку продуктов Apple и падению акций. Основная причина — взрывной спрос на память со стороны индустрии искусственного интеллекта и дата-центров. Производители памяти, такие как Micron, SK Hynix и Samsung, переориентируют производство на более прибыльные продукты для AI (например, HBM), создавая дефицит на рынке потребительской памяти. Это позволило им укрепить свои позиции в переговорах с такими гигантами, как Apple, которые ранее диктовали низкие цены. В этой ситуации сообщается, что Apple изучает возможность закупки чипов памяти у китайской компании CXMT.

Odaily星球日报5 мин. назад

Перебалансировка власти между Apple и «Micron»: Разбираем счёт прибыли за iPhone

Odaily星球日报5 мин. назад

Могут ли киты BTC спасти Биткоин после оттока средств из ETF на 4,06 миллиарда долларов?

Институциональный спрос на биткоин демонстрирует признаки ослабления: американские биткоин-ETF фиксируют отток средств седьмой день подряд, общий объем которого за месяц достиг примерно $4,06 млрд. Это снижает ключевой источник структурного спроса, который ранее поддерживал рынок. Однако активность крупных держателей (китов) указывает на растущее убеждение: при падении цены ниже $60 000 наблюдался значительный всплеск крупных транзакций, что говорит о накоплении. В то же время долгосрочные держатели начинают фиксировать убытки, о чем свидетельствует отрицательный показатель SOPR, что может сигнализировать о фазе капитуляции. Таким образом, несмотря на ослабление институциональной поддержки со стороны ETF, накопление китами может смягчить давление продаж, но для устойчивого восстановления рынку необходима более широкая поддержка со стороны спотового спроса.

ambcrypto7 мин. назад

Могут ли киты BTC спасти Биткоин после оттока средств из ETF на 4,06 миллиарда долларов?

ambcrypto7 мин. назад

Диалог с основателем 42 Macro: «Медленное кипячение лягушки» от ФРС и K-образная экономика

Источник: Anthony Pompliano. В интервью подкасту основатель и CEO исследовательской компании 42 Macro Дариус Дейл обсудил политику ФРС и состояние экономики США. Дейл охарактеризовал нового главу ФРС Кевина Уорша как «голубя в ястребином обличии», который верит в дефляционный потенциал ИИ, но вынужден занимать жесткую риторику. По его мнению, в ближайшие 2-3 квартала ФРС потребуется ужесточить политику или сигнализировать об этом, чтобы впоследствии получить пространство для смягчения. Эксперт утверждает, что текущие инфляционные драйверы — рост денежной массы, дефицит бюджета, монетизация долга — несовместимы с целью по инфляции в 2%. По его словам, ФРС фактически отказалась от этой цели, но должна поддерживать нарратив для контроля над рынками. Дейл сравнил текущую ситуацию с «медленным кипячением» (финансовым подавлением), где задача ФРС — «сварить лягушку», не дав ей выпрыгнуть. Особое внимание уделено «K-образной экономике». Верхушка (владельцы активов) накопила триллионы долларов ликвидности с начала пандемии, что позволяет им тратить, несмотря на низкую норму сбережений. Низы же сталкиваются с рекордными уровнями просрочек по кредитам, сравнимыми с кризисом 2008 года, на фоне высокой стоимости жизни. Это порождает социальное неравенство и политическую напряженность. Дейл подчеркивает важность участия в инвестициях, чтобы не отстать от создаваемого наверху богатства и избежать негативных последствий «эффекта Кантильона» (неравномерного распределения новых денег). Он также отмечает сдвиг на рынке акций: инвесторы начинают распределять средства за пределы «великолепной семерки» в поисках возможностей в более широком пуле компаний, связанных с ИИ. В заключение эксперт делится личным наблюдением, что люди на «дне» экономики, независимо от происхождения, хотят одного — достойно содержать свои семьи, и критикует стигматизацию бедных слоев населения.

marsbit33 мин. назад

Диалог с основателем 42 Macro: «Медленное кипячение лягушки» от ФРС и K-образная экономика

marsbit33 мин. назад

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

В статье рассказывается о восьми соавторах знаменитой статьи 2017 года «Attention Is All You Need», в которой был представлен архитектурный блок Transformer, ставший основой для современных больших языковых моделей. Все они изначально работали в Google, но с тех пор покинули компанию и разошлись по разным направлениям. Теперь их пути разошлись: Ашиш Вашвани основал Essential AI, а Нуам Шазер ушел в OpenAI. Ники Пармар присоединилась к Anthropic. Якоб Ушкорэит основал биотех-компанию Inceptive, а Ллион Джонс стал соучредителем Sakana AI в Токио. Эйдан Н. Гомес руководит Cohere, компанией, ориентированной на корпоративные решения. Лукаш Кайзер продолжает фундаментальные исследования в OpenAI, а Илья Полосухин перешел в блокчейн, основав NEAR Protocol. Статья подчеркивает, что, несмотря на огромное влияние Transformer, его создатели не считают эту архитектуру конечной точкой развития ИИ и продолжают искать новые, более эффективные решения в своих разнообразных областях.

marsbit37 мин. назад

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

marsbit37 мин. назад

Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее, Маск и Хуанг пошли не тем путем

Гонка за космическими вычислениями превратилась в настоящую гонку вооружений. Такие гиганты, как Маск и Нвидиа, продвигают идею размещения ИИ и вычислительных мощностей на спутниках, но традиционные электронные чипы сталкиваются в космосе с серьёзными проблемами: радиация, отвод тепла и высокое энергопотребление. Фотонные вычисления предлагают принципиально иное решение. Поскольку фотоны не имеют заряда, они невосприимчивы к воздействию высокоэнергетических частиц. Вычисления, выполняемые с помощью света в волноводах, практически не генерируют тепло, что критически важно в вакууме, где нет конвекции. Кроме того, статическое энергопотребление фотонных чипов близко к нулю, что идеально соответствует ограниченным энергоресурсам спутников. Эти преимущества — устойчивость к радиации, низкое тепловыделение и энергоэффективность — позволяют фотонным системам обеспечивать большую вычислительную мощность при одинаковой массе полезной нагрузки по сравнению с электронными аналогами. В то время как электронные чипы упираются в физические ограничения миниатюризации, фотонные развиваются за счёт масштабирования архитектуры и использования свойств света, таких как длина волны и поляризация. Хотя фотонные вычисления для ИИ, особенно для задач вывода, всё ещё сталкиваются с проблемами, такими как разделение памяти и вычислений, а также сложности масштабирования, новые подходы, например, фотонные вычисления в памяти, предлагают пути решения. Для развёртывания в космосе также необходимо решить инженерные задачи, связанные с устойчивостью к вибрациям при запуске и системной интеграцией на орбите. «Фотонно-ориентированные» вычисления и коммуникации могут стать ключевым фактором в космической гонке за вычислительными мощностями, предлагая альтернативный путь в обход физических ограничений традиционной электроники и определяя будущий потенциал орбитальных вычислительных созвездий.

marsbit1 ч. назад

Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее, Маск и Хуанг пошли не тем путем

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片