Aptos помогает Franklin Templeton продвигать TradFi on-Chain, предоставив финансирование в размере 400 млн долларов США

cryptonews.ruОпубликовано 2025-08-12Обновлено 2025-08-12

  • Aptos Labs приняла участие в круглом столе OMFIF вместе с Franklin Templeton, Stellar и R3.
  • Они обсуждают взаимосвязь публичных блокчейнов и регулируемых финансов.
  • Фонд государственных денег США OnChain Франклина Темплтона стоимостью более 400 млн долларов США уже работает на Aptos.

Компания Aptos Labs присоединилась к важному виртуальному круглому столу, организованному Официальным форумом денежно-кредитных и финансовых учреждений (OMFIF), чтобы подтвердить свою позицию лидера в сфере он-чейн-финансов.

В мероприятии примут участие представители отрасли из Franklin Templeton, Stellar Development Foundation и R3, чтобы обсудить, как публичные блокчейны преобразуют мир регулируемых финансов.

Фонд Франклина Темплтона с капиталом более 400 миллионов долларов на Aptos

Главным вкладом Aptos в эту сферу стала интеграция с фондом OnChain U.S. Government Money Fund (FOBXX) Франклина Темплтона. Этот фонд с капиталом в 400 миллионов долларов теперь является вторым по величине токенизированным фондом в мире.

Фонд, запущенный на платформе Aptos в октябре 2024 года, также представлен на платформах Avalanche, Stellar, Arbitrum и Polygon. Это делает Aptos одним из немногих публичных блокчейнов, поддерживающих действующие регулируемые финансовые продукты.

FOBXX позволяет инвесторам хранить акции государственных ценных бумаг США в цифровых кошельках через приложение Benji Investments. Оно сочетает преимущества блокчейна с безопасностью традиционных финансовых инструментов.

Из архивов: Переход Франклина Темплтона в сферу он-чейн-финансов уже давно назревал. CoinEdition освещал первоначальный этап запуск приложения Benji на Ethereum.

Почему TradFi переходит на публичные блокчейны

Круглый стол OMFIF посвящен растущей популярности токенизации реальных активов. Спикеры обсуждают, чем публичные блокчейны отличаются от традиционной финансовой инфраструктуры не только технически, но и с точки зрения децентрализованных моделей управления. Поскольку эти системы не находятся в централизованном владении, они поднимают важные вопросы регулирования, касающиеся подотчетности, прозрачности и соблюдения требований.

В ходе обсуждения было отмечено, что такие организации, как Franklin Templeton, уже предприняли решительные шаги по изучению потенциала блокчейна. Например, Фонд государственных финансов США OnChain поддерживал стабильную чистую стоимость активов (ЧСА) на уровне 1 доллара США и сообщал о совокупном объёме активов, превышающем 743 миллиона долларов США, по состоянию на 30 июня 2025 года.

Aptos: Создание институционального финансирования

Aptos Labs, как независимый блокчейн первого уровня, фокусируется на обеспечении масштабируемости, безопасности и надежности. Благодаря интеграции фонда Франклина Темплтона, Aptos сделал важный шаг в создании реальных сценариев использования инфраструктуры цифровых активов.

Круглый стол с участием директора по финансовому развитию Aptos Labs Соломона Тесфайе является еще одной важной вехой на пути платформы к тому, чтобы стать основополагающим уровнем для будущего финансов.

Общая картина: Franklin Templeton — не единственная крупная компания, работающая на Aptos. Вот как южнокорейская Lotte Group также интегрировалась с блокчейном.

Похожее

Программисты по всему миру зря тратят деньги на Anthropic, и компания наконец решила вмешаться

Компания Anthropic опубликовала рекомендации по оптимизации затрат на использование Claude Code. Основная проблема — неэффективное использование токенов, что приводит к неоправданно высоким расходам. Средний разработчик тратит $13 в день, а ежемесячные счета достигают $150–250. Ключевые советы по экономии: 1. Очищайте контекст (/clear) после завершения задачи, чтобы не накапливать ненужные данные. 2. Фиксируйте модель и уровень сложности (effort) в начале сессии. Их смена аннулирует кеш. 3. Используйте @ для прикрепления файлов, а не указывайте пути вручную. 4. Добавляйте тихие флаги (quiet flags) к командам с большим выводом, чтобы сократить лог. 5. Сжимайте диалог (/compact), пока кеш активен (стоимость в 10 раз ниже). 6. Выносите задачи с большим выводом в Subagent, чтобы изолировать контекст. Основные принципы тарификации: * Входные токены дешевле выходных в 5 раз, так как генерация требует последовательных вычислений. * Использование кеша подсказок (prompt cache) снижает стоимость повторяющихся входных данных на 90%. * Кеш аннулируется при смене модели, уровня сложности, сжатии диалога или по истечении времени (1 час для подписчиков, 5 минут для API). * Контекст диалога неконтролируемо растет (O(n²)) из-за добавления файлов и выводов команд, увеличивая стоимость каждого нового запроса. Управление токенами становится новым критически важным навыком разработчика в эпоху AI, позволяя значительно повысить эффективность при тех же бюджетах.

marsbit3 мин. назад

Программисты по всему миру зря тратят деньги на Anthropic, и компания наконец решила вмешаться

marsbit3 мин. назад

OpenAI увеличивает скорость в 16 раз, выпускает GPT-5.6 Multi-Agent V2, за 1 секунду открывает диалог-монстра из 741 сообщения

OpenAI совершил двойной прорыв: резко ускорил ChatGPT и представил GPT-5.6 Multi-Agent v2. Производительность интерфейса ChatGPT значительно улучшилась: время загрузки выросло на 94%, количество сетевых запросов сократилось на 98.2%, а использование памяти уменьшилось на 41.2%. Теперь даже «монстр-диалог» из 741 сообщения открывается за 1.66 секунды вместо 27.62. Параллельно выпущена новая версия мульти-агентной системы GPT-5.6 v2. Главный агент теперь автоматически распределяет подзадачи между разными моделями (Sol, Terra, Luna, Daybreak), назначая каждой свой уровень «интеллектуальности». Это избавляет пользователей от ручного выбора модели для каждой задачи, снижает затраты и ускоряет выполнение сложных рабочих процессов. Вместе эти обновления знаменуют переход ChatGPT от чат-инструмента к плавной и полностью автоматизированной платформе для решения задач.

marsbit4 мин. назад

OpenAI увеличивает скорость в 16 раз, выпускает GPT-5.6 Multi-Agent V2, за 1 секунду открывает диалог-монстра из 741 сообщения

marsbit4 мин. назад

Исследователь OpenAI: 100% кода доверены ИИ, Claude переписывает Python-библиотеку

Исследователь OpenAI заявил, что 100% кода теперь пишется с помощью ИИ. Основатель Rails DHH использовал Claude Code для полного переписывания Python-библиотеки TerminalTextEffects на Rust всего за 3 часа. Результат: время запуска сократилось с 87 мс до 2 мс, а производительность выросла в 9,6 раза. DHH, ранее выступавший против полной автоматизации программирования, теперь заявляет, что через пять лет почти никто не будет писать или читать код вручную. Он продемонстрировал, как 8 AI-агентов Claude автономно выполнили миграцию 21 тыс. строк кода, обойдясь в 1100 млн токенов, без его вмешательства. Аналогичный масштабный проект — миграция кодовой базы Bun с Zig на Rust (миллион строк кода) — был выполнен за две недели. Эксперты считают, что будущее программирования смещается от написания кода к постановке задач, проектированию систем и контролю качества работы ИИ. Ключевыми навыками станут способность определять, что именно нужно создать, и формулировать корректные требования.

marsbit24 мин. назад

Исследователь OpenAI: 100% кода доверены ИИ, Claude переписывает Python-библиотеку

marsbit24 мин. назад

Интерпретация отчета Morgan Stanley: Отсутствие долгосрочных соглашений на традиционную память не обязательно плохо, DDR4 и SLC NAND находятся в самом сильном цикле роста цен

В отчете Morgan Stanley от 14 августа 2026 года указывается, что отсутствие долгосрочных соглашений (LTA) с фиксированными ценами для традиционных чипов памяти, таких как DDR4, SLC NAND и NOR Flash, является преимуществом в текущем цикле роста цен. Это дает производителям большую гибкость в ценообразовании для полного использования преимуществ дефицита. Ключевые выводы: 1. **DDR4**: Рост цен, как ожидается, продолжится: +50% в 3 кв. 2026 и >10% в 4 кв. 2026. Спрос подпитывается не только серверами, но и потребительской электроникой, в то время как крупные производители сворачивают выпуск. 2. **SLC NAND**: Наиболее уверенный прогноз по росту цен — более 50% в 3 и 4 кв. 2026. Дефицит предложения из-за ограниченных мощностей и миграции спроса с MLC может продлить рост цен до 1-й половины 2027 года. 3. **NOR Flash**: После недавнего повышения ожидается дальнейший рост цен в 4 кв. 2026, импульс сохранится до 1-й половины 2027. Спрос поддерживается промышленным, автомобильным сегментами и периферийными AI-устройствами. Morgan Stanley повысил прогнозы прибыли для ряда компаний: Macronix, GigaDevice, Winbond и Powerchip. Предпочтительным активом названа AP Memory. Аналитики считают, что рынок недооценивает устойчивость текущего восходящего цикла в сегменте традиционной памяти.

marsbit24 мин. назад

Интерпретация отчета Morgan Stanley: Отсутствие долгосрочных соглашений на традиционную память не обязательно плохо, DDR4 и SLC NAND находятся в самом сильном цикле роста цен

marsbit24 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片