OpenAI непрерывно выпускает мощные обновления!
Сегодня (16-го) в Slack внутренней команды OpenAI просочилось сообщение о том, что ChatGPT готовится к «эпическому» обновлению производительности.
Судя по данным жестких тестов, оптимизация фронтенд-производительности ChatGPT достигла почти «нереальных» масштабов:
Скорость загрузки приложения выросла на 94%, рост потребления кучи памяти сократился на 87,8%, общее использование памяти снизилось на 41,2%.
Количество сетевых запросов сократилось на 98,2%, а загрузка истории диалога уменьшилась на целых 99,6%.
Почти одновременно в Codex появилась версия GPT-5.6 «Мульти-агент v2».
Главный агент теперь может автоматически делегировать различные подзадачи разным моделям, и для каждого подчиненного агента можно отдельно задать интенсивность рассуждений.
Президент OpenAI Грег Брокман заявил: «Мы движемся к тому, чтобы избавиться от ручного выбора моделей».
Нельзя не сказать, что этот «двойной удар» от OpenAI —
прямо устраняет для пользователей утомительные «ожидание» и «выбор», позволяя ChatGPT достичь по-настоящему быстрого, бесшовного и плавного взаимодействия.
Большое обновление ChatGPT: загрузка ускоряется на 94%
Многие не знают, что это крупное обновление производительности ChatGPT — ключевая битва после ухода «короля программирования» Скотта Грея.
Всегда самой большой проблемой при использовании ChatGPT было то, что длинные диалоги становились все более лаговыми, а веб-страница могла просто зависнуть.
На официальном форуме OpenAI даже был пост с вопросом «Новая версия Codex стала медленнее?», под которым собралось множество согласных.
На этот раз Эндрю Амброзино, руководитель Codex, выложил внутренний скриншот из Slack, показав всем результаты:
Внутренним тестом был «монструозный» диалог, состоящий из целых 741 сообщения объемом 231 МБ!
Это звучит как экстремальный пример, но для эпохи агентов это стало обыденностью.
Раньше диалог был историей чата, ограниченной несколькими десятками сообщений; теперь для немного сложной задачи — прочитать код, запустить тесты, внести исправления и проверить результат — легко набираются сотни сообщений.
Именно такой интенсивный диалог теперь открывается в среднем за 1,66 секунды вместо 27,62 секунды.
Рост использования памяти всем приложением сократился с 1030,7 МиБ до 606 МиБ;
Количество сетевых запросов для одного открытия снизилось с 894 до 16; количество загружаемых элементов сессии упало с 15529 до 64.
Это серьезная фронтенд-оптимизация ChatGPT для сверхдлинных диалогов от OpenAI.
Два слова: как по маслу
Что именно это изменит?
Проще говоря, история чатов за несколько месяцев будет открываться гораздо быстрее.
Разработчики, часто работающие с интенсивными сессиями Codex, где происходит сотни вызовов инструментов, заметят, что интерфейс стал заметно отзывчивее, а использование памяти устройством также снизилось.
Возврат к сверхдлинному старому диалогу больше не будет напоминать «чтение сохранения игры с почти умершего PS3».
Хитрость в том, что ChatGPT больше не обязан загружать и отображать всю историю диалога при его открытии.
Он может хранить большую часть контента, загружая лишь ту небольшую часть, которая действительно нужна пользователю в данный момент.
Один и тот же диалог, но без огромного объема ненужной работы.
Для тех, кто привык работать в сверхдлинных AI-диалогах, это похоже на скучное обновление инфраструктуры, которое, тем не менее, может кардинально улучшить опыт использования продукта.
Мульти-агент v2 полностью запущен, больше не нужно вручную выбирать GPT
На этой неделе OpenAI тихо обновил ChatGPT.
И только сегодня инженер OpenAI Эрик Провенчер официально объявил: Мульти-агент версии 2 (Multi-Agent v2) теперь полностью доступен.
Главная особенность — интеллектуальное разделение труда.
Главный агент может автоматически делегировать подзадачи любой поддерживаемой модели, включая Luna, и для каждого подчиненного агента можно независимо задать интенсивность рассуждений.
Теперь у ChatGPT/Codex на руках такие карты —
GPT-5.6 Sol: Самый мощный, для сложного агентского кодинга
GPT-5.6 Terra: Основная модель для повседневного программирования
GPT-5.6 Luna: Самая быстрая и дешевая
Daybreak: Специализированная модель для кибербезопасности
GPT-5.5: Сложное программирование, исследования, общие задачи
На самом деле, три недели назад в списке моделей Codex, Sol и Terra были помечены как multi_agent_v2, а самая дешевая Luna — как v1.
В результате, когда главный агент хотел передать задачу Luna, система просто отвечала «неизвестная модель».
На GitHub разработчики открыли как минимум два issue по этому поводу.
На официальном форуме OpenAI есть пост «Верните нам Luna», автор которого говорит, что раньше он обходил ограничение с помощью костыля и использовал Luna, и результат был поразительным, но теперь этот путь заблокирован.
Раньше людям приходилось вручную выбирать модели, теперь же агент-система будет автоматически разбивать, параллельно выполнять и суммировать результаты, превращая модели во внутренние вычислительные ресурсы.
Для сложных задач только 20% шагов требуют самой мощной модели, остальные можно поручить более дешевым моделям.
Таким образом можно значительно снизить стоимость вычислений, ускорив превращение ChatGPT из инструмента для чата в платформу для рабочих процессов.
ChatGPT эволюционирует на месте: наступает эра полностью автоматических «монстров»
Фронтенд избавился от «исторического багажа», бэкенд обеспечил «интеллектуальное распределение».
Эта «комбинация» фундаментальных улучшений от OpenAI не только позволила ChatGPT окончательно распрощаться с эрой лагов, но и объявила всей отрасли:
Крупные языковые модели ускоряют свою эволюцию от «инструментов для чата» к настоящим «полностью автоматизированным платформам рабочих процессов».
Больше не нужно ломать голову над выбором модели для балансировки затрат, больше не нужно терпеливо ждать, пока медленно откроется монструозный диалог на сотни сообщений.
Просто бросьте сложную задачу системе, а все остальное — автоматическое разложение, распределение моделей и сверхбыстрый рендеринг — доверьте системе.
Эпоха абсолютной плавности для агентов действительно наступила.
Готова ли ваша продуктивность взлететь перед лицом такого «незаметного» и мощного ChatGPT?
Источники:
https://x.com/Ananth7e/status/2088490421676863782?s=20
https://x.com/ajambrosino/status/2088401536057827344?s=20
https://x.com/gdb/status/2088658133971509640
Статья из WeChat официального аккаунта «Синь Чжи Юань», автор: Таоцзы
