Трамп назначит нового главу ФРС после отставки Куглера; глава Бюро статистики труда уволен

cryptonews.ruОпубликовано 2025-11-03Обновлено 2025-11-03

  • Трамп планирует объявить о назначении нового главы Федеральной резервной системы после отставки Адрианы Куглер, которая вступит в силу 8 августа.
  • Отстранение Эрики МакЭнтарфер от должности главы Бюро трудовой статистики произошло после разногласий по поводу данных о занятости, что вызвало критику со стороны бывших чиновников.
  • Оба назначения повлияют на денежно-кредитную политику США, отчетность по трудовым данным и настроения рынка в преддверии окончания срока полномочий Пауэлла в 2026 году.

Президент Дональд Трамп готовится назначить нового главу Федеральной резервной системы. Это серьёзная перестановка кадров, произошедшая после того, как на прошлой неделе его администрация уволила главу Бюро статистики труда (BLS) Эрику Макэнтарфер. Эти шаги свидетельствуют о явном намерении оказывать более прямое влияние на денежно-кредитную политику и экономическую отчётность США.

🇺🇸 JUST IN: President Trump is set to announce his appointments for a new Federal Reserve governor and the head of the Bureau of Labor Statistics this week.

Further updates 👉 https://t.co/gqMtXPHq4z#trump #FED #USA pic.twitter.com/2tzJdV7va3

— Coin Edition: Your Crypto News Edge ️ (@CoinEdition) August 4, 2025

Первое крупное изменение произошло в Федеральной резервной системе, где глава Адриана Куглер объявила о своей отставке, которая вступит в силу 8 августа. В письме в Белый дом Куглер, назначенная на эту должность в 2023 году, подтвердила, что досрочно покинет свой пост.

Президент Трамп заявил, что назовет ей замену «в течение следующих нескольких дней». По слухам, среди кандидатов значатся Кевин Хассетт, Кевин Уорш и Скотт Бессент, все из которых известны своей поддержкой предпочтения Трампа в отношении более низких процентных ставок.

Это назначение имеет решающее значение, поскольку оно должно изменить баланс сил в Совете управляющих Федеральной резервной системы задолго до окончания срока полномочий ее председателя Джерома Пауэлла в мае 2026 года. Хотя Пауэлл может остаться на посту управляющего до 2028 года, новый выбор Трампа начнет влиять на денежно-кредитную политику гораздо раньше, и рынки внимательно следят за этим.

Комиссар Бюро трудовой статистики (BLS) отстранён от должности после спора по поводу отчёта о занятости

На прошлой неделе Трамп также уволил комиссара Бюро трудовой статистики (BLS) Эрику Макэнтарфер. Увольнение произошло вскоре после публикации слабого отчёта о занятости за июль и существенного пересмотра в сторону понижения предыдущих данных. Трамп раскритиковал эти данные и заявил, что они подрывают доверие к статистике труда. Он пообещал назначить нового комиссара в течение «трёх-четырёх дней».

По теме: Отчёт о занятости в США провалился: число рабочих мест выросло на 73 тыс., ФРС сокращает ставки, реакция биткоина

Это решение вызвало критику со стороны бывших чиновников, включая экс-главу Бюро статистики труда Уильяма Бича и бывшего министра финансов Ларри Саммерса, которые назвали этот шаг «необоснованным» и представляющим угрозу независимости данных. Трамп защищал свои действия, утверждая, что американцы «должны доверять цифрам».

Последствия для рынка и политики

Эти изменения происходят на фоне оценки инвесторами того, как назначения Трампа могут повлиять на экономическую политику. Доходность казначейских облигаций и курс доллара США упали после новостей об отставке Куглера и увольнении Макэнтарфера.

По теме: Нападки Трампа на Федеральный резерв создают новую неопределенность на криптовалютных рынках

Назначение членов Федеральной резервной системы (ФРС) и Бюро статистики труда (BLS) требует утверждения Сенатом. Назначение членов ФРС напрямую повлияет на дебаты по процентным ставкам, а смена руководства Бюро статистики труда (BLS) может повлиять на методологию расчета ключевых экономических показателей.

Выборы, которые, как ожидается, будут сделаны позднее на этой неделе, станут четким сигналом об экономических приоритетах администрации, которая намерена решать проблемы инфляции, занятости и процентных ставок на оставшуюся часть года.

Похожее

Не только приватный ключ: от кошельков и L2 до цепочек поставок — как защитить границы безопасности Web3?

Прошедший июнь стал месяцем серьезных атак в криптомире, нанесших общий ущерб на сумму около 75,9 млн долларов. Эти инциденты затронули несколько ключевых уровней безопасности Web3, выходящих далеко за рамки защиты лишь приватного ключа. Во-первых, на примере кошелька SecondFi в экосистеме Cardano выявилась важность корректной реализации подписи на уровне самого кошелька. Ошибка в коде позволила злоумышленникам восстановить приватные ключи из публичных подписей транзакций, не похищая сид-фразы. Это подчеркивает необходимость использования проверенных, по возможности, открытых решений для ключевых компонентов и разделения активов между «холодным» хранилищем и «горячим» кошельком для повседневных операций. Во-вторых, атаки на устаревшие развертывания Aztec Connect и Taiko продемонстрировали сложность и уязвимости инфраструктуры Layer 2 (L2). Проблемы варьировались от недостатков в логике доказательств с нулевым разглашением (ZK) до компрометации ключей доверенной среды выполнения (SGX). Безопасность L2 — это не только дешевые транзакции, но и надежность консенсуса, мостов и механизмов аварийного выхода. В-третьих, инцидент с Polymarket показал, как атака на стороннего поставщика услуг (цепочка поставок) может скомпрометировать безопасный фронтенд, внедрив вредоносный скрипт. Это напоминание, что «безопасный контракт» не гарантирует безопасность всего пути взаимодействия пользователя. Для защиты рекомендуется использовать отдельные кошельки для DApp, внимательно проверять детали транзакций перед подписанием и быть осторожным при аномалиях на сайте. В целом, современная безопасность Web3 — это защита всей цепочки: от генерации ключей и подписи транзакций до их верификации и финального расчета. Эффективная стратегия для пользователя включает разделение активов по уровню риска, использование небольших сумм для повседневных операций, минимальные разрешения для незнакомых DApp и дополнительную проверку рискованных действий. Защита должна эволюционировать от хранения секретной фразы к комплексным привычкам.

marsbit8 мин. назад

Не только приватный ключ: от кошельков и L2 до цепочек поставок — как защитить границы безопасности Web3?

marsbit8 мин. назад

Сможет ли OpenAI в конечном итоге стать прибыльной?

Открытие OpenAI и Anthropic IPO с оценкой в триллионы долларов отражает оптимизм инвесторов, но прибыльность крупных языковых моделей (ИИ) остается под вопросом. Несмотря на быстрый рост выручки, ни одна компания пока не вышла на устойчивую прибыль в этом сегменте. Анализ рынка API-вызовов показывает, что он имеет структуру монополистической конкуренции: множество игроков, низкая концентрация, высокая ценовая эластичность спроса и ограниченные возможности для удержания клиентов. Технологические барьеры оказались ниже ожидаемых из-за доступного финансирования, открытых моделей и мобильности кадров. Хотя некоторые компании могут получить краткосрочную сверхприбыль за счет дифференциации, в долгосрочной перспективе конкуренция, вероятно, приведет к исчезновению сверхдоходов. Рынок может эволюционировать в сторону олигополии, но и тогда прибыльность не гарантирована — она будет зависеть от стратегии конкурентов (ценовая или количественная конкуренция). Таким образом, бизнес-модель, основанная исключительно на продаже токенов ("API-вызовы"), может не обеспечить устойчивой прибыльности. Инвесторам следует критически оценивать высокие оценки компаний, а самим компаниям — тщательно выбирать бизнес-модель. Наиболее перспективными для устойчивой прибыли могут стать модели "ИИ+" (встраивание ИИ в существующие продукты) и контрактная работа, которые создают более высокие барьеры для ухода клиентов и дают больше ценообразования. При этом агрегаторы API (как OpenRouter), использующие сетевые эффекты, могут оказаться в выигрышном положении.

marsbit19 мин. назад

Сможет ли OpenAI в конечном итоге стать прибыльной?

marsbit19 мин. назад

Robinhood Chain привлекает внимание за неделю: Meme-токены привлекают трафик, стейблкоины поддерживают TVL

За первую неделю после запуска основной сети Robinhood Chain наблюдался резкий рост активности, в значительной степени вызванный ажиотажем вокруг мем-токенов, интеграцией с платформой Pump.fun и переходом приложения World из экосистемы Solana. Однако основным драйвером роста общего объема заблокированных средств (TVL), который достиг 234 миллионов долларов, стал не спекулятивный трейдинг, а крупный депозит в размере около 50 миллионов долларов в стейблкоин USDG (Ethena) через кредитный протокол Morpho. Этот вклад обеспечивает высокую доходность через продукт Robinhood Earn. В то время как мем-токены, такие как CASHCAT, привлекают пользователей и генерируют высокие торговые объемы, заявленная изначально основная специализация цепи — токенизация реальных активов (RWA) — все еще находится на начальной стадии, с объемом всего около 12,8 миллиона долларов. Цепь развивается по двум направлениям: стабильный институциональный капитал в DeFi и розничный спекулятивный ажиотаж.

Foresight News43 мин. назад

Robinhood Chain привлекает внимание за неделю: Meme-токены привлекают трафик, стейблкоины поддерживают TVL

Foresight News43 мин. назад

Новый шаг Казахстана к внедрению криптовалют: правила стейблкоинов и налоговые льготы объясняются!

Казахстан подписал указ о создании регулируемого рынка цифровых активов, направленный на привлечение инвестиций и развитие криптоиндустрии. Документ, подготовленный Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития, Национальным банком и Астана МФЦ, предусматривает введение правил для стейблкоинов, налоговых льгот, регулирование майнинга и планы по токенизации. В рамках налоговых стимулов предлагается освободить доходы физических лиц от операций с криптовалютами от налога на прибыль, при условии декларирования активов и перевода их на регулируемые отечественные платформы. Также создается механизм распределения излишков государственной электроэнергии для майнинга, что должно стимулировать региональные инвестиции. Казахстан занимает третье место в мире по мощности хешрейта Bitcoin (13% рынка). Новая регуляторная база должна повысить привлекательность страны для глобального капитала, поставив ее в один ряд с такими юрисдикциями, как ОАЭ, ЕС и Сингапур.

ambcrypto49 мин. назад

Новый шаг Казахстана к внедрению криптовалют: правила стейблкоинов и налоговые льготы объясняются!

ambcrypto49 мин. назад

Иллюзия гениального юноши

Иллюзия «гениального юноши»: почему один из первых «гениальных юношей» Huawei, Ли Боцзе, испытал стресс во время собеседования в DeepSeek? Собеседование в DeepSeek для Ли Боцзе, бывшего «гениального юноши» Huawei, основателя стартапа и главного научного сотрудника, стало эмоциональным испытанием, заставившим его не спать всю ночь. Причина — не в спорной ситуации с подозрением на списывание кода из-за второго монитора, а в сильном чувстве разрыва между ожиданиями и реальностью. Для Ли Боцзе DeepSeek — «вершина технического сообщества Китая». Его настойчивое ожидание собеседования (3 недели, 5 напоминаний) при наличии других офферов было поиском подтверждения своего статуса и места в эпицентре эпохи ИИ. Однако DeepSeek подходил к процессу строго как к оценке соответствия позиции, а не как к peer-обсуждению между признанными экспертами. Интервью раскрывает внутреннее противоречие: Ли Боцзе отрицает ярлык «гениальный юноша», но неосознанно ожидает, что с ним будут обращаться соответственно его прошлым заслугам и репутации. Другие компании (MiniMax, StepFun, Xiaomi) в ходе собеседований вели с ним содержательные профессиональные дискуссии, что укрепило его ожидания. DeepSeek, напротив, проявил «безличностный» подход, настаивая на стандартном тестировании кода, несмотря на внушительное резюме кандидата. В этом — ключевое изменение, которое приносит эра ИИ. Прошлые достижения, титулы и опыт стремительно обесцениваются из-за скорости обновления знаний. Искусственный интеллект превращает «быть лучшим» в постоянную «операцию в реальном времени». Глубокая тревога Ли Боцзе — это страх выпасть из обоймы, страх, что отказ со стороны лидера отрасли (DeepSeek) означает отставание от времени. Случай Ли Боцзе — лишь первый громкий пример новой реальности, в которой прежние правила признания и карьерного капитала перестают работать. Вскоре каждый специалист — программист, исследователь, продукт-менеджер — пройдет через аналогичное «собеседование» с самой эпохой ИИ, которое будет задавать один и тот же вопрос: «Вчера ты был отличным. А сегодня?».

marsbit57 мин. назад

Иллюзия гениального юноши

marsbit57 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片