继 Spark 后,Sky 押注 Grove,RWA 新贵登场?

marsbitОпубликовано 2025-06-27Обновлено 2025-06-28

Sky 生态(前身为 MakerDAO)于 6 月 25 日推出了全新的去中心化金融协议 Grove Finance,并得到了 Sky 生态 10 亿美元的首发资金拨款,用于推动代币化信贷资产(主要是担保贷款凭证 CLO)的投资。

收益


Grove 由区块链机构 Steakhouse Financial 旗下的 Grove Labs 孵化,联合创始人包括 Mark Phillips、Kevin Chan 和 Sam Paderewski 等人。核心团队拥有丰富的传统金融和 DeFi 背景,曾就职于德勤(Deloitte)、花旗、BlockTower、Hildene 等机构。


收益


Steakhouse Financial 此前曾在将真实世界资产(RWA)引入 Sky 生态方面发挥过关键作用,因此 Grove 的登场被视为 Sky 将更多传统信贷市场连接到 DeFi 的又一重要尝试。


Grove 的产品定位与技术架构

Grove 致力于构建「机构级信贷基础设施」,在功能上将去中心化金融与受监管的传统信贷资产市场对接。协议允许 DeFi 项目和资产管理机构通过链上治理路由闲置资金,投资于经过严格合规的信贷产品(目前重点是 AAA 级 CLO 策略),以获取独立于加密市场波动的收益。


据报道,Sky 生态将启动资金投入由 Janus Henderson(安本标准投资)管理的 Anemoy AAA 级 CLO 策略基金(JAAA),该基金与 Centrifuge 平台合作推出,是首个可在链上交易的 AAA 级 CLO 策略。


收益


Grove 协议采用开源、非托管的形式运行,旨在构建一条「DeFi–传统金融资本通道」,提高资本效率、降低交易摩擦,为资产管理者和 DeFi 协议提供编程化、多样化的资金分配能力。官方资料显示,Grove 可为资产管理公司建立新的全球分销渠道,为各协议 /DAO 提供高端链上资本伙伴关系,并为整个 DeFi 生态提升可信度和可持续性。


简言之,Grove 的技术架构围绕链上治理和自动化资金路由展开,将加密协议持有的稳定币或其他闲置的资本转化为机构级信贷资产投资,从而实现收益与风险的优化。


Grove 与 Spark 的异同

Grove 与 Sky 生态中的 Spark 协议同属于 MakerDAO(Sky)的「Endgame」改造计划下的自治子单元(subDAO,又被称为「Star」),但两者定位和机制有明显区别。


Spark 于 2023 年推出,是 Sky 生态首个 Star,主打「稳定币 +RWAs」的收益引擎。Spark 依托 Sky 发行的 DAI/USDS 稳定币储备,推出了 SparkLend、Spark Savings 和 Spark 流动性层(SLL)等产品。用户可存入 USDS、USDC 或 DAI,参与借贷或 Farm 收益,并通过动态风险引擎将资金分配到 DeFi 借贷、CeFi 借贷以及代币化国债等资产池中,从而获取相对稳定的收益。


Spark 在多链部署,目前管理稳定币流动性超过 35 亿美元,并已推出原生治理代币 SPK(并空投给社区),用户可通过质押 SPK、参与治理和社区激励(Community Boost)等获得额外奖励。Spark 团队强调透明化和审计性,目标收益水平略高于美债,以迎合风险调整后回报的需求


相比之下,Grove 更加专注于大额机构级信贷。其首次部署的 10 亿美元用于对接安本的 AAA 级 CLO 基金,表明 Grove 面向资金规模更大、对收益稳定性要求更高的用户(如资管公司和 DeFi 协议)。目前 Grove 刚刚上线,推出治理代币为时尚早,其激励机制主要体现在让 DeFi 项目能够「盘活闲置储备金、获得更高质量资产的收益」上。


收益


简单来说,Spark 可视为 Sky 生态面向普通稳定币持有者的收益产品,而 Grove 则是为大型项目和机构搭建链上信贷通道的基础设施协议。两者都是 Sky 生态「Endgame」战略的一部分,着眼点皆为链上引入真实资产:Spark 以国债等 RWA 丰富稳定币收益,Grove 以担保贷款等信贷资产丰富 DeFi 资产配置。


由此可见,Grove 是在 RWA 赛道上,重点补齐 Spark 体系之外的机构信贷拼图。

Похожее

Дженсен Хуан: Prompt устарел, Loop — это новая парадигма

Промпты устаревают, на смену приходит «Loop-инжиниринг»: новый подход к работе с ИИ, при котором система самостоятельно выполняет задачи, проверяет результаты и повторяет цикл до достижения цели. Ключевые идеи: - **Loop** — это циклическая система, где ИИ действует автономно, а человек лишь задаёт правила и критерии проверки. - **Примеры внедрения**: Claude Code использует `/goal` для целевых задач и отдельную модель Haiku для проверки кода; OpenAI Codex задействует несколько агентов параллельно. - **Практические шаги**: 1. Проверка применимости (повторяемость задачи, автоматическая проверка, бюджет, инструменты). 2. Создание минимального рабочего цикла с триггером, навыком, файлом состояния и контролем качества. 3. Разделение агентов на «исполнителей» и «проверяющих». 4. Избегание типичных ошибок (отсутствие ограничений, игнорирование состояния, сложные задачи). - **Эволюция подходов**: от Prompt Engineering (2023–2024) к Context Engineering, затем Harness Engineering и, наконец, Loop Engineering — постепенное повышение уровня абстракции и автономности. - **Академические корни**: концепция восходит к框架ам вроде ReAct (2022), где ИИ циклически сочетает рассуждения и действия. - **Предостережения**: эксперты отмечают высокие затраты на токены и риск утраты понимания системы при полной автоматизации. Loop становится новой парадигмой, смещая фокус с написания промптов на проектирование самоуправляемых систем, но требует взвешенного внедрения и контроля.

marsbit6 мин. назад

Дженсен Хуан: Prompt устарел, Loop — это новая парадигма

marsbit6 мин. назад

GPT проектирует GPT

Компания OpenAI представила свой первый чип под названием Jalapeño, что указывает на стратегический сдвиг от чистой разработки моделей к контролю над всем процессом генерации искусственного интеллекта. Ключевая цель чипа — снижение затрат на инференс (вывод), который представляет собой постоянную финансовую нагрузку в виде «налога на вычисления», уплачиваемого поставщикам оборудования, таким как NVIDIA. В статье подчёркивается, что разрыв в возможностях моделей между лидерами сокращается, а основное конкурентное преимущество смещается в сторону базовой инфраструктуры: вычислительных мощностей, стоимости токена, пропускной способности систем и доступа к энергии. Jalapeño, созданный совместно с Broadcom за рекордные девять месяцев, является специализированной ASIC для инференса. Это стало возможным благодаря глубокому пониманию OpenAI реальных рабочих нагрузок своих моделей (ChatGPT, Codex), что позволило оптимизировать архитектуру чипа под конкретные задачи. Более того, в процессе проектирования использовались собственные модели ИИ, создавая цикл обратной связи: ИИ помогает создавать оборудование для следующего поколения ИИ. Автор проводит параллель с Apple, отмечая, что OpenAI стремится построить закрытую экосистему, где модель, интерфейс, инструменты разработки, API, чипы и центры обработки данных оптимизированы друг для друга. В то время как NVIDIA продаёт «инструменты» (GPU) всем, OpenAI строит собственный «завод» по производству конечного продукта — интеллекта (токенов). В долгосрочной перспективе это означает, что в эпоху ИИ самыми ценными активами становятся не только передовые модели, но и физическая инфраструктура для их работы — «земля», на которой они производятся. Запуск Jalapeño сигнализирует о амбициях OpenAI контролировать не только интеллект, но и весь процесс его производства.

marsbit32 мин. назад

GPT проектирует GPT

marsbit32 мин. назад

Временный исполнительный директор Фонда Ethereum высказывается: Какова наша миссия?

Исполняющий обязанности совместного исполнительного директора Ethereum Foundation (EF) Аэруго излагает обновлённую миссию фонда. Основная цель EF — обеспечить, чтобы Ethereum оставался по-настоящему разрешительной, защищающей суверенитет инфраструктурой: устойчивой к цензуре, с открытым исходным кодом, приватной и безопасной. EF сосредоточится не на популярности или краткосрочной выгоде, а на устранении системных уязвимостей. Ключевые направления работы: 1. **Борьба с вредоносным MEV (максимальной извлекаемой стоимостью)**: Это центральная задача, а не второстепенная проблема. EF будет работать над снижением порога входа для построения и проверки блоков, укреплением гарантий включения транзакций и продвижением открытых, конкурентных каналов передачи транзакций. 2. **Конфиденциальность**: Без строгих настроек приватности по умолчанию публичный реестр становится инструментом слежки. Глубокий уровень конфиденциальности — необходимое условие для Ethereum как инфраструктуры. 3. **Стейкинг как риск для инфраструктуры**: EF будет поддерживать решения, обеспечивающие разрешительный, приватный и децентрализованный стейкинг, предотвращая концентрацию контроля. 4. **Использование Ethereum внутри EF**: Фонд переводит зарплаты и основные финансовые операции на ETH и совместимые стейблкоины, чтобы на собственном опыте понимать проблемы пользователей. 5. **Активные возможности**: Среди них — подготовка к постквантовой криптографии, создание полностью самодостаточного и проверяемого стека, развитие Ethereum как приватных цифровых денег и обеспечение безопасного масштабирования (L2) без ущерба для суверенитета пользователя. Аэруго также касается организационных изменений: некоторые сотрудники и команды покидают EF, так как их работа больше не соответствует обновлённой миссии. Решения о финансировании внешних проектов (включая спин-оффы) будут приниматься строго исходя из их соответствия ключевым целям фонда — защите и расширению принципов децентрализации, открытости и приватности Ethereum.

marsbit1 ч. назад

Временный исполнительный директор Фонда Ethereum высказывается: Какова наша миссия?

marsbit1 ч. назад

Временный исполнительный директор фонда Ethereum говорит: «Какова наша миссия?»

Временный исполнительный директор Ethereum Foundation (EF) Aerugo разъясняет миссию организации: обеспечить, чтобы Ethereum оставался и становился по-настоящему не требующим разрешений, защищающим суверенитет инфраструктурным уровнем, устойчивым к цензуре, с открытым исходным кодом, частным и безопасным. В статье подчеркивается, что EF не существует для собственной значимости, краткосрочной спекуляции или поддержки каждого приложения. Его главная цель — устранять уязвимости, где Ethereum может стать экстрактивным, контролируемым картелями или подверженным государственному надзору. Это включает работу на уровне протокола, доступа, пользователей и институциональном уровне. Приоритетами являются: 1. **Борьба с вредоносным MEV:** Защита нейтральности выполнения, снижение барьеров для построения блоков, обеспечение конкурентных каналов транзакций. 2. **Конфиденциальность:** Безоговорочная приватность как основа, поверх которой строятся функциональности по выбору. 3. **Стейкинг:** Поддержка децентрализованного, приватного и безразрешительного стейкинга как инфраструктурного риска протокола. 4. **Использование экосистемы:** EF переводит собственную оплату и финансы на ETH и нативные стейблкоины Ethereum для согласованности и «давления продуктом». Кроме защиты, EF должен использовать возможности: стать первой квантово-устойчивой глобальной инфраструктурой, обеспечить полностью верифицируемый стек, стать цифровой наличностью с приватностью, интегрировать персональные кошельки с ИИ-агентами и предложить конкурентоспособную инфраструктуру для институционального внедрения. Отдельно рассматриваются вопросы кадровых изменений и работы с проектами, вышедшими из EF (спин-оффами). Подчеркивается уважительный подход к уходящим сотрудникам и необходимость тщательной оценки финансирования внешних проектов на соответствие миссии EF. Решения о финансировании должны быть основаны на важности работы для укрепления суверенитета Ethereum, а не на личных связях или избегании сложных решений.

链捕手1 ч. назад

Временный исполнительный директор фонда Ethereum говорит: «Какова наша миссия?»

链捕手1 ч. назад

Читая последний год докторантуры, сменил направление и получил оффер от OpenAI: мой путь на собеседовании полон «неожиданностей»

Докторант Брауновского университета Йонг Чжэн-Синь, в последний год обучения сменивший направление исследований с многозадачных языковых моделей на безопасность ИИ, получил предложение о работе в OpenAI в качестве Astra Fellow. В своём блоге он делится шестью неожиданными выводами из процесса поиска работы научным сотрудником в этой сфере. Ключевые сюрпризы включали: решающую роль лишь одной-двух ключевых научных работ для получения собеседования, неожиданное разнообразие форматов интервью (включая системный дизайн и работу с ИИ-агентами), распространенность оплачиваемых испытательных заданий вместо традиционных собеседований, критическую важность выбора времени для поиска работы, редкую возможность получить оффер после стажировки в исследовательских ролях, а также тот факт, что многие собеседования вообще не касались его узкой специализации — безопасности ИИ. Его опыт показывает, что в быстро меняющейся области ИИ возможно успешно сменить фокус исследований даже на поздних этапах карьеры, и что гибкость, умение быстро осваивать новые темы и готовность к нестандартным испытаниям часто важнее, чем общее количество публикаций.

marsbit1 ч. назад

Читая последний год докторантуры, сменил направление и получил оффер от OpenAI: мой путь на собеседовании полон «неожиданностей»

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片