报告:RWA 市场规模突破 240 亿美元,2034 年或达 30 万亿

深潮Опубликовано 2025-06-27Обновлено 2025-06-27

‍Gauntlet 的模型表明,一旦通证化贷款发放达到全球 3 万亿美元市场的 5%,链上私人信贷规模可能超过 2500 亿美元。

原文来源:Cryptoslate

编译:区块链骑士

根据 6 月 26 日发布的一份联合报告,风险建模公司 Gauntlet、分析提供商 RWA.xyz 以及 RedStone 预测,到 2034 年,链上 RWA 市场规模可能高达 30 万亿美元。

研究显示,不含稳定币的通证化现实资产规模已从 2022 年的约 50 亿美元,增长至 2025 年 6 月的 240 亿美元以上,年增长率达 85%,成为 Crypto 领域中仅次于美元挂钩通证的增长最快板块。

据研究报告中嵌入的 rwa.xyz 仪表板显示,私人信贷以 140 亿美元的未偿规模主导市场,而通证化美国国债工具贡献了约 75 亿美元。

该报告对多种采用曲线进行了建模,并得出结论:若在 2030 年至 2034 年期间能够占据全球证券和另类资产 10% 至 30% 的份额,链上市场规模将更接近 16 万亿至 30 万亿美元这一区间。

报告指出,贝莱德、摩根大通、富兰克林邓普顿和阿波罗如今已在公共区块链上发行规模化的基金,这表明通证化在不到两年的时间里已从概念验证阶段发展到实际部署阶段。

在 Morpho 和 Kamino 平台上,收益型国债通证、可重置份额类别以及杠杆式私人信贷循环展示了 DeFi 基础设施如何为传统流动性较差的金融工具创造新的分销渠道和流动性场所。

RedStone 认为,精准定价依赖于融合资产净值快照、监管认证与流动性折扣的预言机架构,这一框架与 DeFi 中常见的实时现货数据源有所不同。

Gauntlet 的模型表明,一旦通证化贷款发放达到全球 3 万亿美元市场的 5%,链上私人信贷规模可能超过 2500 亿美元。

相比之下,若资产管理公司将短期资金中的 2% 分配到区块链基础设施上,国债票据通证的规模可能超过 1 万亿美元。

报告作者预测,可编程合规层(如 Securitize 的 sToken)以及美国、欧洲和亚洲监管清晰度的不断提高,将使养老基金和保险公司能够直接配置通证化产品,从而将可触达的客户群体从 Crypto 原生资本扩展到更广泛的范围。

RedStone 计划每季度更新一次市场规模追踪器,并添加链上 RWA 指数的实时预言机指标。与此同时,Gauntlet 将发布与私人信贷池相关的杠杆式金库的风险参数调整。

该联盟将于 7 月 1 日在戛纳举行的 RWA 峰会上举办进一步简报会,届时将公布详细的资金流入数据以及其 30 万亿美元上限模型所依据的方法论。

报告指出,目前 240 亿美元的规模仅占传统资产 400 万亿美元规模的约 0.006%,但报告认为,机构发行速度和可编程结算优势足以证明未来九年内 30 万亿美元的情景是合理的。

Похожее

Дженсен Хуан: Prompt устарел, Loop — это новая парадигма

Промпты устаревают, на смену приходит «Loop-инжиниринг»: новый подход к работе с ИИ, при котором система самостоятельно выполняет задачи, проверяет результаты и повторяет цикл до достижения цели. Ключевые идеи: - **Loop** — это циклическая система, где ИИ действует автономно, а человек лишь задаёт правила и критерии проверки. - **Примеры внедрения**: Claude Code использует `/goal` для целевых задач и отдельную модель Haiku для проверки кода; OpenAI Codex задействует несколько агентов параллельно. - **Практические шаги**: 1. Проверка применимости (повторяемость задачи, автоматическая проверка, бюджет, инструменты). 2. Создание минимального рабочего цикла с триггером, навыком, файлом состояния и контролем качества. 3. Разделение агентов на «исполнителей» и «проверяющих». 4. Избегание типичных ошибок (отсутствие ограничений, игнорирование состояния, сложные задачи). - **Эволюция подходов**: от Prompt Engineering (2023–2024) к Context Engineering, затем Harness Engineering и, наконец, Loop Engineering — постепенное повышение уровня абстракции и автономности. - **Академические корни**: концепция восходит к框架ам вроде ReAct (2022), где ИИ циклически сочетает рассуждения и действия. - **Предостережения**: эксперты отмечают высокие затраты на токены и риск утраты понимания системы при полной автоматизации. Loop становится новой парадигмой, смещая фокус с написания промптов на проектирование самоуправляемых систем, но требует взвешенного внедрения и контроля.

marsbit22 мин. назад

Дженсен Хуан: Prompt устарел, Loop — это новая парадигма

marsbit22 мин. назад

GPT проектирует GPT

Компания OpenAI представила свой первый чип под названием Jalapeño, что указывает на стратегический сдвиг от чистой разработки моделей к контролю над всем процессом генерации искусственного интеллекта. Ключевая цель чипа — снижение затрат на инференс (вывод), который представляет собой постоянную финансовую нагрузку в виде «налога на вычисления», уплачиваемого поставщикам оборудования, таким как NVIDIA. В статье подчёркивается, что разрыв в возможностях моделей между лидерами сокращается, а основное конкурентное преимущество смещается в сторону базовой инфраструктуры: вычислительных мощностей, стоимости токена, пропускной способности систем и доступа к энергии. Jalapeño, созданный совместно с Broadcom за рекордные девять месяцев, является специализированной ASIC для инференса. Это стало возможным благодаря глубокому пониманию OpenAI реальных рабочих нагрузок своих моделей (ChatGPT, Codex), что позволило оптимизировать архитектуру чипа под конкретные задачи. Более того, в процессе проектирования использовались собственные модели ИИ, создавая цикл обратной связи: ИИ помогает создавать оборудование для следующего поколения ИИ. Автор проводит параллель с Apple, отмечая, что OpenAI стремится построить закрытую экосистему, где модель, интерфейс, инструменты разработки, API, чипы и центры обработки данных оптимизированы друг для друга. В то время как NVIDIA продаёт «инструменты» (GPU) всем, OpenAI строит собственный «завод» по производству конечного продукта — интеллекта (токенов). В долгосрочной перспективе это означает, что в эпоху ИИ самыми ценными активами становятся не только передовые модели, но и физическая инфраструктура для их работы — «земля», на которой они производятся. Запуск Jalapeño сигнализирует о амбициях OpenAI контролировать не только интеллект, но и весь процесс его производства.

marsbit47 мин. назад

GPT проектирует GPT

marsbit47 мин. назад

Временный исполнительный директор Фонда Ethereum высказывается: Какова наша миссия?

Исполняющий обязанности совместного исполнительного директора Ethereum Foundation (EF) Аэруго излагает обновлённую миссию фонда. Основная цель EF — обеспечить, чтобы Ethereum оставался по-настоящему разрешительной, защищающей суверенитет инфраструктурой: устойчивой к цензуре, с открытым исходным кодом, приватной и безопасной. EF сосредоточится не на популярности или краткосрочной выгоде, а на устранении системных уязвимостей. Ключевые направления работы: 1. **Борьба с вредоносным MEV (максимальной извлекаемой стоимостью)**: Это центральная задача, а не второстепенная проблема. EF будет работать над снижением порога входа для построения и проверки блоков, укреплением гарантий включения транзакций и продвижением открытых, конкурентных каналов передачи транзакций. 2. **Конфиденциальность**: Без строгих настроек приватности по умолчанию публичный реестр становится инструментом слежки. Глубокий уровень конфиденциальности — необходимое условие для Ethereum как инфраструктуры. 3. **Стейкинг как риск для инфраструктуры**: EF будет поддерживать решения, обеспечивающие разрешительный, приватный и децентрализованный стейкинг, предотвращая концентрацию контроля. 4. **Использование Ethereum внутри EF**: Фонд переводит зарплаты и основные финансовые операции на ETH и совместимые стейблкоины, чтобы на собственном опыте понимать проблемы пользователей. 5. **Активные возможности**: Среди них — подготовка к постквантовой криптографии, создание полностью самодостаточного и проверяемого стека, развитие Ethereum как приватных цифровых денег и обеспечение безопасного масштабирования (L2) без ущерба для суверенитета пользователя. Аэруго также касается организационных изменений: некоторые сотрудники и команды покидают EF, так как их работа больше не соответствует обновлённой миссии. Решения о финансировании внешних проектов (включая спин-оффы) будут приниматься строго исходя из их соответствия ключевым целям фонда — защите и расширению принципов децентрализации, открытости и приватности Ethereum.

marsbit1 ч. назад

Временный исполнительный директор Фонда Ethereum высказывается: Какова наша миссия?

marsbit1 ч. назад

Временный исполнительный директор фонда Ethereum говорит: «Какова наша миссия?»

Временный исполнительный директор Ethereum Foundation (EF) Aerugo разъясняет миссию организации: обеспечить, чтобы Ethereum оставался и становился по-настоящему не требующим разрешений, защищающим суверенитет инфраструктурным уровнем, устойчивым к цензуре, с открытым исходным кодом, частным и безопасным. В статье подчеркивается, что EF не существует для собственной значимости, краткосрочной спекуляции или поддержки каждого приложения. Его главная цель — устранять уязвимости, где Ethereum может стать экстрактивным, контролируемым картелями или подверженным государственному надзору. Это включает работу на уровне протокола, доступа, пользователей и институциональном уровне. Приоритетами являются: 1. **Борьба с вредоносным MEV:** Защита нейтральности выполнения, снижение барьеров для построения блоков, обеспечение конкурентных каналов транзакций. 2. **Конфиденциальность:** Безоговорочная приватность как основа, поверх которой строятся функциональности по выбору. 3. **Стейкинг:** Поддержка децентрализованного, приватного и безразрешительного стейкинга как инфраструктурного риска протокола. 4. **Использование экосистемы:** EF переводит собственную оплату и финансы на ETH и нативные стейблкоины Ethereum для согласованности и «давления продуктом». Кроме защиты, EF должен использовать возможности: стать первой квантово-устойчивой глобальной инфраструктурой, обеспечить полностью верифицируемый стек, стать цифровой наличностью с приватностью, интегрировать персональные кошельки с ИИ-агентами и предложить конкурентоспособную инфраструктуру для институционального внедрения. Отдельно рассматриваются вопросы кадровых изменений и работы с проектами, вышедшими из EF (спин-оффами). Подчеркивается уважительный подход к уходящим сотрудникам и необходимость тщательной оценки финансирования внешних проектов на соответствие миссии EF. Решения о финансировании должны быть основаны на важности работы для укрепления суверенитета Ethereum, а не на личных связях или избегании сложных решений.

链捕手1 ч. назад

Временный исполнительный директор фонда Ethereum говорит: «Какова наша миссия?»

链捕手1 ч. назад

Читая последний год докторантуры, сменил направление и получил оффер от OpenAI: мой путь на собеседовании полон «неожиданностей»

Докторант Брауновского университета Йонг Чжэн-Синь, в последний год обучения сменивший направление исследований с многозадачных языковых моделей на безопасность ИИ, получил предложение о работе в OpenAI в качестве Astra Fellow. В своём блоге он делится шестью неожиданными выводами из процесса поиска работы научным сотрудником в этой сфере. Ключевые сюрпризы включали: решающую роль лишь одной-двух ключевых научных работ для получения собеседования, неожиданное разнообразие форматов интервью (включая системный дизайн и работу с ИИ-агентами), распространенность оплачиваемых испытательных заданий вместо традиционных собеседований, критическую важность выбора времени для поиска работы, редкую возможность получить оффер после стажировки в исследовательских ролях, а также тот факт, что многие собеседования вообще не касались его узкой специализации — безопасности ИИ. Его опыт показывает, что в быстро меняющейся области ИИ возможно успешно сменить фокус исследований даже на поздних этапах карьеры, и что гибкость, умение быстро осваивать новые темы и готовность к нестандартным испытаниям часто важнее, чем общее количество публикаций.

marsbit1 ч. назад

Читая последний год докторантуры, сменил направление и получил оффер от OpenAI: мой путь на собеседовании полон «неожиданностей»

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片