Coinbase深度整合+摩根大通试点,哪些项目值得关注?

Odaily星球日报Опубликовано 2025-06-20Обновлено 2025-06-20

Введение

Jesse表示,未来用户可直接使用Coinbase应用中的账户余额与Base链项目进行交互。

原文来源:比推 Bitpush

作为 Coinbase 全力支持的以太坊 Layer 2 链,Base 链生态热度正在悄然攀升。从 Coinbase 自身对 Base 的战略整合,到摩根大通等传统金融机构的试水,再到现实支付场景的不断拓展,Base 链正从技术基础设施走向更广泛的实际应用。本文将简要分析 Base 链近期的重要进展,并梳理当前生态中具备关注价值的项目。

Coinbase 的平台整合:推动链上资产主流化

Coinbase 近期持续推动 Base 链融入其核心产品逻辑中。据 Base 链负责人 Jesse 表示,未来用户可直接使用 Coinbase 应用中的账户余额与 Base 链项目进行交互,无需复杂的链上操作。这一集成策略带来了两个显著变化:

  • 更低的用户门槛:类似中心化体验的无缝交易界面,让普通用户更容易接触去中心化应用。

  • 潜在的高流动性:Base 链项目一旦获得支持,可迅速覆盖 Coinbase 数千万用户,为早期应用提供重要的启动土壤。

此外,Coinbase 产品负责人 Max Branzburg 曾公开表示,公司正计划将数万个链上资产集成至 Coinbase 主应用中,构建一个更完整的链上资产交易闭环。

现实场景突破:Shopify 开放 USDC 支付

2025 年 6 月,电商平台 Shopify 宣布将与 Coinbase、Stripe 合作,允许商户接受 Base 链上的 USDC 付款,覆盖全球 30 多个国家的消费者。这是 Base 链首次大规模进入主流支付系统,也意味着其潜在影响力正从加密原生用户扩展至更广泛的互联网经济中。

金融巨头介入:摩根大通试点发行「合规稳定币」

更值得关注的是传统金融机构的态度。摩根大通近日在 Base 链上测试发行其「存款代币」(JPMD),用于代表美元存款。这类资产可能具备未来的计息能力,且符合监管合规路径。JPMD 被视为一种传统稳定币的替代方案,若进展顺利,很可能成为银行、券商、支付平台等传统机构「上链」的重要落脚点。

Coinbase深度整合+摩根大通试点,哪些项目值得关注?

在 Base 链迎来「金主」时刻的背景下,生态内的潜力项目也值得我们重点关注。

1. Aerodrome (AERO)

Base 链上的核心 DEX,采用 ve( 3, 3) 模型,通过投票和深度制定流动性激励。

  • 当前 TVL 达到 9.9 亿美元,是 Base 链上最大的 AMM 协议

  • 与 Coinbase App 集成后,用户数和交易额进一步增长

2. Spark Protocol:基于 Compound 的借贷平台

Spark 是由 MakerDAO 社区成员发起,并基于 Compound v3 引擎开发的借贷协议,已正式部署至 Base 链。其设计目标是优化传统借贷模型,使策略执行更加灵活,适用于多种资产配置需求。

  • 利率机制更灵活:相较传统 Compound,Spark 在利率模型上进行了优化,可根据市场变化动态调整借贷成本,更好地支持稳定币资产的杠杆交易与再质押。

  • 资产支持丰富:平台支持包括 DAI、USDC 等主流稳定币的借贷,适用于稳健型资金管理需求。

  • TVL 表现:截至 2025 年 6 月,Spark 在 Base 链上的总锁仓量已达 4.1 亿美元,位列生态借贷平台前列,是该链上增长最稳健的协议之一。

3. Stargate Finance:Base 链上的跨链桥接枢纽

Stargate 是 LayerZero 生态中的核心桥接协议,目前已全面接入 Base 链,为链间资产流动提供安全高效的底层通道。

  • 无缝跨链功能:用户可在 Base 与以太坊、Arbitrum、Optimism 等主链之间进行一键式资产转移,适用于 DeFi 用户、资产套利者及多链策略账户。

  • 结算层地位提升:随着 USDC、HUSD、DAI 等稳定币逐步在 Base 链聚集,Stargate 已成为支持这些资产跨链转账和资金回流的重要通道。

  • 生态定位清晰:Stargate 不仅提高了 Base 链的外部互操作性,也吸引了更多开发者构建与之集成的应用协议。

根据 DefiLlama 数据,Stargate 在 Base 链上的 TVL 目前稳定在 1.2 亿美元左右,居跨链类协议前列。

4. Moonwell:注重用户体验与安全的借贷协议

Moonwell 是 Base 链上少数以普通用户为核心对象设计的借贷平台,强调安全、透明和易用性。

  • 双重安全机制:平台集成了 Chainlink 预言机与 Gauntlet 风险模型,在资产价格波动剧烈时可及时调整参数,降低清算风险。

  • 教育友好型设计:Moonwell 提供详细的用户指南和社区治理透明度,在吸引新手用户参与借贷的同时,也推动用户参与治理提案。

  • 集成 Coinbase 智能钱包:近期,Moonwell 已接入 Coinbase Smart Wallet,用户无需助记词即可直接在 Coinbase App 中操作借贷,极大降低了使用门槛。

  • 发展情况:截至 6 月中旬,Moonwell 在 Base 链上的 TVL 稳步增长,当前约为 6400 万美元,整体增长趋势平稳,具备长期积累潜力。

小结

Base 链正在从单一技术基础设施,逐步演化为连接中心化交易平台、支付场景、传统金融机构与加密用户之间的桥梁。对于普通投资者而言,关注 Base 链生态的发展,可能意味着在下一轮公链叙事或用户迁移趋势中获得前瞻视角。上文提到的几个项目虽然处于不同发展阶段,但均已在社区活跃度、技术设计或资本支持方面展现出一定进展。当然,加密市场风险始终存在,建议深入研究后再做决策。

原文链接

Трендовые криптовалюты

Похожее

Collector Crypt возвысился как "печатный станок" на блокчейне: менее 1000 DAU, киты обеспечивают 97% доходов

Автор: Нэнси, PANews Проект Collector Crypt, связанный с коллекционными карточными играми (TCG), недавно вошёл в топ-10 протоколов по доходам, временно возглавив рейтинг в экосистеме Solana. Это свидетельствует о растущей популярности токенизированных TCG на блокчейне. В 2026 году сектор токенизированных TCG переживает быстрый рост, предлагая улучшенную ликвидность и безопасность по сравнению с физическими картами. Solana доминирует на этом рынке с долей более 80%, во многом благодаря успеху Collector Crypt. Collector Crypt является бесспорным лидером рынка, генерируя значительно больший объем транзакций и доходов, чем конкуренты. В июне его месячный доход составил 13,4 млн долларов. Однако его финансовая устойчивость вызывает вопросы: рентабельность снижается, а 97% доходов обеспечивают всего 14,6% пользователей (крупные игроки, или «киты»). Ключевыми факторами роста платформы являются: 1. Механика «гача» (случайная разблокировка карт), которая стимулирует повторные покупки. 2. Популярные IP, такие как Pokémon, составляющие основную часть продаж. 3. Токен CARDS, чья экономическая модель с выкупами создает эффект «летящего колеса», повышая ценность токена. Несмотря на впечатляющие финансовые показатели, Collector Crypt сталкивается с проблемами: низкая ежедневная активность (менее 1000 пользователей), зависимость от небольшого числа крупных игроков и предстоящие разблокировки токенов CARDS, которые могут оказать давление на рынок. Успех проекта подтверждает потенциал блокчейн-TCG, но для устойчивого роста необходимо привлечение более широкой аудитории.

marsbit7 мин. назад

Collector Crypt возвысился как "печатный станок" на блокчейне: менее 1000 DAU, киты обеспечивают 97% доходов

marsbit7 мин. назад

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

Профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли Дон Сун (Сун Сяодун), известный исследователь в области кибербезопасности и искусственного интеллекта, объявила о присоединении к лаборатории суперинтеллекта Meta (Superintelligence Labs) на должности вице-президента по исследованиям ИИ. Она будет подчиняться непосредственно руководителю лаборатории Нэту Фридману. Сун Сяодун, выпускница физического факультета Университета Цинхуа, лауреат стипендии МакАртура и член ACM, IEEE и Американской академии искусств и наук, широко известна своими основополагающими работами, включая метод динамического анализа заражения данных (Dynamic Taint Analysis). Её исследования охватывают безопасность программного обеспечения, adversarial machine learning и безопасность ИИ-агентов. Она также является соосновательницей Oasis Labs и Virtue AI. Вместе с Сун Сяодун в Meta переходят сооснователи Virtue AI Бо Ли и Санми Койехо, а также другие члены их команды. Это назначение рассматривается как усиление позиций Meta в области безопасности ИИ, особенно в свете растущего внимания к проблемам защиты после инцидента с моделью Anthropic Mythos. Цель Meta — безопасно внедрять ИИ в свои продукты, используемые миллиардами людей. В статье также упоминается, что Дэнни Чжоу, ключевой специалист в области рассуждений ИИ и бывший руководитель команды Gemini Reasoning в Google, присоединился к Meta несколькими месяцами ранее. Его работа над такими методами, как Chain-of-Thought, сыграла важную роль в развитии способностей крупных языковых моделей к рассуждениям.

marsbit39 мин. назад

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

marsbit39 мин. назад

Корейская гонка за криптовалюту: двойной взрыв стейблкоинов и RWA

Корейские финансовые учреждения и интернет-платформы активно развивают блокчейн-инфраструктуру, сосредоточившись на двух ключевых направлениях: стейблкоинах и токенизации реальных активов (RWA). В сфере стейблкоинов идёт борьба за создание регулируемого рынка воны. Банки, финтех-компании и регуляторы определяют правила, стремясь предотвратить отток капитала в долларовые стейблкоины. Крупные банки, такие как KB Financial, Hana Financial и NH Nonghyup, уже проводят пилотные проекты по платежам и трансграничным переводам. Платежные системы (Shinhan Card, BC Card) и интернет-гиганты (KakaoPay, NAVER Pay) интегрируют стейблкоины в свои экосистемы. Криптопроектам следует устанавливать партнерства сейчас, чтобы стать частью будущей инфраструктуры. Направление RWA в Корее развивается быстро и с учётом местной специфики. Помимо традиционных активов, токенизируются активы ключевых отраслей: судостроение (Mirae Asset Securities), оборонная промышленность (Hanwha Investment) и культурный контент (Story Protocol). Правовая база формируется, и уже одобрены первые торговые платформы (NXT, KDX). Криптопроекты могут заполнить пробелы в глобальном распределении, ликвидности и предоставлении инструментов для токенизации. Ключевую роль в распространении среди пользователей играют потребительские платформы. NAVER (планирующая приобрести оператора Upbit) и Kakao (развивающая единый кошелёк) делают блокчейн основой своих сервисов. Toss, обладающий финансовыми лицензиями, также активно внедряет блокчейн. Корейская индустрия цифровых активов находится на переломном этапе. Принятие нормативной базы и активность институциональных игроков создают возможности для проектов, которые смогут наладить реальное сотрудничество и внедрение на местном рынке.

Foresight News47 мин. назад

Корейская гонка за криптовалюту: двойной взрыв стейблкоинов и RWA

Foresight News47 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit1 ч. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit1 ч. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit1 ч. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить LAYER

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Solayer (LAYER) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Solayer (LAYER).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Solayer (LAYER)После приобретения вами Solayer (LAYER) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Solayer (LAYER)С легкостью торгуйте Solayer (LAYER) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

693 просмотров всегоОпубликовано 2025.02.11Обновлено 2026.06.02

Как купить LAYER

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на LAYER (LAYER) представлены ниже.

活动图片