交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

Odaily星球日报Опубликовано 2025-04-11Обновлено 2025-04-11

Введение

早挖早收益,提倡“挖卖提”。

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者 | Ethan(@ethanzhang_web3

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

4 月 9 日,Abstract 连续转载关于 Bigcoin 挖矿链游的文章,引发了中外社区的大量关注。项目于当天开启挖矿,据项目官网数据,截至 4 月 11 日,全网已开采约 96 万 BIG(占总供应量 2100 万的 4.57% ),算力达到 6110 万 GH/s,目前处于早期挖矿热潮,预计 2025 年 5 月 18-20 日将迎来首次减半。

据 Dexscreener 最新数据,目前 BIG 代币市值已突破 1160 万美元,热度还在持续,挖矿利润客观。

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

项目介绍

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

Bigcoin 是一个基于 Abstract 链的区块链挖矿游戏项目,据白皮书,其灵感来源于比特币的标志性机制。Bigcoin 将比特币的固定供应量、减半机制和去中心化挖矿模型与链上游戏化设计相结合,旨在为新一代用户(玩家、创作者、投资者)提供一个易于参与、社区驱动且充满潜力的交互项目;通过可访问的链上挖矿和病毒式激励机制,重现比特币的成功,同时解决比特币高成本、缓慢交易和硬件壁垒等问题(画外音:我也没懂基于 Abstract 链搭游戏和发行 ERC 代币如何解决了比特币的问题)

核心亮点(基于项目白皮书):

1. 比特币经典机制的现代化再现

  • 固定供应量:Bigcoin(BIG)总供应量为 2100 万枚,遵循比特币的稀缺性设计,确保长期价值潜力。

  • 减半机制:初始区块奖励为 2.3 BIG,每 420 万个区块(约 53.5 天,假设平均区块时间 1.1 秒)减半一次,模拟比特币的通缩模型。

  • 链上挖矿:无需昂贵的物理硬件,玩家通过购买虚拟“矿机”和“设施”参与挖矿,降低准入门槛,任何人都可以通过链上交互赚取 BIG。

2. 游戏化挖矿系统

  • 矿机与设施:玩家购买矿机以获得算力(hashrate),并通过设施管理矿机运行。矿机有算力、能耗和购买成本三个属性;设施则有容纳矿机数量、电力输出和升级成本的限制,玩家需平衡算力与能耗以优化收益。

  • 奖励分配:每个区块的 BIG 奖励根据玩家算力占全网算力的比例分配,公式为:

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

  • 动态策略:设施升级有 24 小时冷却时间,玩家需在购买矿机、升级设施和优化能耗间寻找最佳策略。

3. 通缩与激励机制

  • 销毁机制: 75% 的矿机购买和设施升级费用将永久销毁,持续减少流通中的 BIG 供应量,推动代币通缩。

  • 推荐奖励: 2.5% 的挖矿奖励分配给推荐人,激励社区传播和用户增长,形成病毒式推广效应。

  • 低成本进入:玩家仅需少量 ETH 购买初始设施(附赠可选免费矿机),后续所有升级均使用 BIG 代币,降低新手参与门槛。

4. 技术与透明度

  • 部署在 Abstract 链:Abstract 链的高吞吐量和低成本使其成为理想的游戏化区块链平台,Bigcoin 充分利用其优势实现快速、经济的链上交互。

  • 合约地址:

    • Bigcoin 代币:0xDf70075737E9F96B078ab4461EeE3e055E061223

    • 主程序:0x09Ee83D8fA0f3F03f2aefad6a82353c1e5DE5705

交互教程

STEP 1. 进入交互网站(官网),绑定 Abstract 账户:

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

STEP 2. 点击页面右侧的“BUY FACILITY”,花 0.01 E 购买一个房间。

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

STEP 3. 点击房间中的任一格子,并在左侧点击“BUY MINER”,即可开始挖矿。

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

参与方式有两种:

方式一:选择免费矿工“POTATO MINER”,铸造之后即可挖矿,可边挖边卖(平民版)

方式二:选择高级矿工(有多种选择组合),可能需要根据情况升级房间,满足房间能量≥矿机能量之和,挖矿速度更快(氪金版)。

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

一些经验:

  • 早参与早受益,参与较晚可能崩盘概率大。

  • 不建议新手直接买矿工,原因: 1、空间不足,房间不升级,最多只能放下 3 个高级矿工;2、升级成本昂贵,BIG 价格较高,回本周期短,风险大。

  • 目前没有账号数量限制,可进行多开挖矿,另外较为理想的氪金组合: 1 个高级矿工 + 1 个免费矿工。

  • 提倡“挖卖提”策略,防崩盘风险。

以下是不同组合的收益情况截图,供参考(以下为 4 月 9 日历史数据)

1 个免费矿工

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

1 个免费矿工 + 1 个高级矿工(20 BIG)

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

2 个高级矿工(20 BIG)

交互教程 | 两天破千万美元市值的挖矿链游BIGCOIN

Похожее

TRON Nile Testnet Развернул Квантово-Устойчивую Криптографию Подписей

Криптовалютный рынок сегодня анализирует множество событий, и новое развитие от TRON добавляет важный слой информации. Тестовая сеть TRON Nile развернула обновление, внедряющее квантово-устойчивую криптографию подписей. **Ключевые моменты:** * Обновление развернуто в **тестовой сети Nile** и представляет собой упреждающий шаг по укреплению безопасности блокчейна на уровне протокола (Layer 1). * Основная цель — защита реестра от теоретических будущих рисков взлома с помощью квантовых компьютеров. * Развитие связано с одной из ключевых тем рынка — **стейблкоинами**, так как TRON является крупной платформой для их обращения. * Информация подтверждена первоисточниками: официальным сайтом тестовой сети (nileex.io) и репозиторием на GitHub. **Важный контекст:** Обновление пока **не активено в основной сети TRON (mainnet)**. Поэтому, хотя это подтвержденный и значимый шаг в развитии протокола, его не следует рассматривать как гарантию немедленных рыночных изменений. Для оценки его полного воздействия необходимы последующие подтверждения и данные о внедрении в основную сеть. В быстроменяющихся крипторынках каждый новый подтвержденный факт важно оценивать в комплексе с ликвидностью, структурой рынка и регуляторной средой.

bitcoinist23 мин. назад

TRON Nile Testnet Развернул Квантово-Устойчивую Криптографию Подписей

bitcoinist23 мин. назад

BIS Отчет о комплаенс-обзоре: настоящие риски стейблкоинов не ограничиваются «отвязкой»

Доклад BIS подчеркивает, что риски стейблкоинов выходят за рамки простой «потери привязки» к стоимости. Основная проблема заключается в их интеграции в регулируемую финансовую систему, где обязательны идентификация клиентов, мониторинг транзакций, подотчетность и надзор. Стейблкоины, работающие на разрешенных блокчейнах, создают комплексные риски для соответствия требованиям AML/CFT из-за псевдоанонимности, некстодиальных кошельков и кросс-чейн-мостов. Публичность данных в блокчейне не равна прозрачности для соблюдения нормативных требований, так как адреса не раскрывают личность или цель транзакций. BIS отмечает, что риски со стейблкоинов могут перетекать в традиционный финансовый сектор через операции пополнения/вывода, торговые площадки и расчеты. Будущее регулирования должно заключаться не в запрете инноваций, а во «встраивании правил» в технологическую инфраструктуру. Это означает предварительную проверку клиентов, скрининг транзакций, аудируемые данные и сотрудничество между юрисдикциями. Таким образом, соответствие требованиям — не препятствие для инноваций, а необходимая основа для устойчивого развития цифровых финансов.

marsbit51 мин. назад

BIS Отчет о комплаенс-обзоре: настоящие риски стейблкоинов не ограничиваются «отвязкой»

marsbit51 мин. назад

Когда американские гиганты массово «переметнулись» к китайским AI-моделям

Генеральный директор крупнейшей американской криптобиржи Coinbase Брайан Армстронг заявил, что компания перешла на использование китайских AI-моделей GLM 5.2 и Kimi 2.7, что позволило сократить расходы на искусственный интеллект вдвое, несмотря на растущий объём использования. Для достижения такой экономии Coinbase внедрила систему автоматического выбора модели в зависимости от задачи, оптимизировала кэширование, повысив его эффективность с 5% до 60%, и применила методы "контекстной инженерии" для более точных запросов. Эта тенденция набирает обороты: другие компании, такие как Lindy и Snowflake, также сообщают о значительной экономии после перехода на более доступные модели, такие как DeepSeek и GLM, качество которых в многих задачах приближается к дорогим аналогам вроде Claude Opus или GPT, но стоит в 5-7 раз дешевле. Для пользователей это означает, что эпоха зависимости от одной модели заканчивается. Ключевыми становятся стратегии выбора модели под задачу, использование кэширования и составление лаконичных запросов. Данный тренд оказывает давление на ценовую политику лидеров рынка, таких как OpenAI и Anthropic, запускающих более дешёвые модели, и знаменует смещение конкуренции в сфере AI от чистой производительности к экономической эффективности.

marsbit58 мин. назад

Когда американские гиганты массово «переметнулись» к китайским AI-моделям

marsbit58 мин. назад

Отчет BIS: истинные риски стейблкоинов – не только в "отвязке"

В отчете BIS «Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins» (2026 г.) подчеркивается, что главные риски стабильных монет связаны не только с возможной потерей привязки к стоимости, но с их соответствием регулируемой финансовой системе. Доклад указывает, что деньги — это не просто технологический продукт, а институциональная конструкция, требующая доверия, юридических рамок, контроля и прозрачности. Основные риски включают: псевдоанонимность, сложности с KYC и AML/CFT в условиях использования некастодиальных кошельков, кросс-чейн-мостов и микшеров, а также отсутствие четких ответственных лиц. Публичность блокчейна не означает автоматической прозрачности для комплаенс-контроля, поскольку видимость адресов не раскрывает личность или цель транзакций. BIS отмечает, что стабильные монеты уже представляют значительный объем (рыночная капитализация около $3.2 трлн), и их риски могут проникать в традиционный финансовый сектор через точки входа/выхода, криптобиржи и счета клиентов. Регуляторный ответ должен заключаться не в запрете инноваций, а во встраивании правил («правила вперед») в технологическую инфраструктуру: предварительную проверку клиентов, скрининг транзакций, отслеживаемость данных и механизмы межведомственного сотрудничества. Ключевой вывод для комплаенс-специалистов: любая новая финансовая технология, претендующая на массовое использование, должна четко определять, кто идентифицирует клиентов, отслеживает операции, обрабатывает инциденты и несет ответственность. Комплаенс — не препятствие, а необходимая инфраструктура для устойчивых финансовых инноваций.

链捕手58 мин. назад

Отчет BIS: истинные риски стейблкоинов – не только в "отвязке"

链捕手58 мин. назад

Когда американские гиганты массово «бегут» к китайским AI-моделям

Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг заявил, что переход на китайские AI-модели GLM 5.2 и Kimi 2.7 позволил компании сократить расходы на искусственный интеллект вдвое, несмотря на рост объема использования. Это достигнуто за счет внедрения системы автоматической маршрутизации запросов, оптимизации кэширования (повышение命中 до 60%) и метода "контекстного инжиниринга" для работы с моделями. Тенденция набирает обороты: стартап Lindy и Snowflake также сообщают о значительной экономии после перехода на такие модели, как DeepSeek и GLM. Сравнение цен показывает разрыв в 5-7 раз в пользу китайских аналогов по сравнению с Claude Opus или GPT, при том что разница в производительности для многих задач незначительна. Это сигнализирует о сдвиге в отрасли: конкуренция смещается от чистой производительности к экономической эффективности. Пользователям стоит reconsider подход: использовать разные модели под разные задачи, оптимизировать контекст запросов и учитывать кэширование. Растущий спрос на более доступные альтернативы может оказать давление на ценовую политику лидеров рынка, таких как OpenAI и Anthropic, что в итоге выгодно для потребителей.

链捕手1 ч. назад

Когда американские гиганты массово «бегут» к китайским AI-моделям

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片