Блокчейн Soneium от Sony и Animoca Brands переносят аниме в Web3

cryptonews.ruОпубликовано 2024-12-28Обновлено 2025-03-28

Блокчейн Soneium от Sony объединился с Animoca Brands для развития культуры аниме в Web3 путем интеграции произведений искусства аниме в децентрализованные цифровые идентификаторы.

27 марта компании объявили о сотрудничестве, нацеленном на поклонников аниме и манги по всему миру для повышения вовлеченности пользователей в Web3.

Благодаря партнерству платформа инфраструктуры цифровой идентификации Animoca, Moca Network, создаст уровень идентификации в блокчейне Soneium, начиная с Anime ID, децентрализованного идентификатора и уровня репутации.

Anime ID возглавляется San FranTokyo, инициативой по интеграции традиционной культуры аниме и манги с децентрализованными технологиями.

В Web3 появятся тематические аниме-опыты

Партнерство интегрирует комплект разработки программного обеспечения для управления учетными записями, идентификацией и репутацией (AIR SDK) от Moca Network в блокчейн Soneium. Это позволяет пользователям поддерживать встроенные учетные записи с уникальными идентификаторами и учетными данными при использовании различных децентрализованных приложений (DApps) в сети.

Anime ID от San FranTokyo станет первым, кто примет AIR SDK, что повысит вовлеченность поклонников аниме в Soneium. Кроме того, San FranTokyo будет сотрудничать с Animoca Brands для запуска культурных кампаний, вдохновленных аниме, на Soneium, чтобы привлечь поклонников аниме в блокчейн Soneium и подключить их к новым тематическим впечатлениям.

Глава San FranTokyo Дэвид Тэнг рассказал, что Anime ID делает вовлеченность в блокчейн «более естественной» для поклонников аниме и манги.

«В настоящее время навигация в пространстве Web3 может быть утомительной из-за необходимости иметь несколько кошельков, платформ и учетных записей. Anime ID упрощает этот процесс, предлагая фанатам одну простую идентификацию для использования во всех аспектах их фандома», — сказал Тэнг.

Он рассказал, что первой инициативой станет Anime Art Festival на Soneium, который призван привлечь внимание к интеллектуальной собственности, создателям и проектам Web3, связанным с аниме.

«Мы рады начать с всемирно известного Solo Leveling в сотрудничестве с командой Otherworld», — сказал Тэнг.

Между тем, руководитель проекта Moca Network Кеннет Шек сказал, что аниме является «основной частью» современной культуры развлечений, и партнерство — это только начало.

«Начиная с аниме, мы предвидим, что в сети будут участвовать многие другие приложения, связанные с развлечениями, и еще больше обогатят идентификацию и данные пользователей», — добавил Шек.

Sony Block Solutions Labs (Sony BSL) запустила публичную тестовую сеть блокчейна 28 августа 2024 года. Сеть Layer 2 направлена ​​на развитие сообщества поклонников, сосредоточенного на авторов, которые связывают различные ценности через блокчейн.

14 января основная сеть блокчейна была запущена на фоне негативной реакции членов сообщества. Алон из Pump.fun раскритиковал сеть за внесение в черный список определенных мемов и «обнуление позиций всех».

Вдохновленные Ghibli мемы наводнили рынок криптовалют

25 марта OpenAI запустила генерацию изображений для своего режима ChatGPT-4o. Это было встречено пользователями социальных сетей, создававшими изображения в художественном стиле Studio Ghibli, компании, известной своими аниме-фильмами. После всплеска капитализация мема, вдохновленного Ghibli, достигла 20 миллионов долларов. С тех пор на рынке было создано не менее 20 других мемов, связанных с Ghibli.

Хотя новости могут быть отличными для поклонников Web3 и аниме, аниме и криптовалюта не всегда работают на пользу мужчинам, ищущим отношений. 26 августа женщины поставили аниме на третье место среди самых непривлекательных хобби для мужчин, а криптовалюта заняла второе место.

Похожее

TRON Nile Testnet Развернул Квантово-Устойчивую Криптографию Подписей

Криптовалютный рынок сегодня анализирует множество событий, и новое развитие от TRON добавляет важный слой информации. Тестовая сеть TRON Nile развернула обновление, внедряющее квантово-устойчивую криптографию подписей. **Ключевые моменты:** * Обновление развернуто в **тестовой сети Nile** и представляет собой упреждающий шаг по укреплению безопасности блокчейна на уровне протокола (Layer 1). * Основная цель — защита реестра от теоретических будущих рисков взлома с помощью квантовых компьютеров. * Развитие связано с одной из ключевых тем рынка — **стейблкоинами**, так как TRON является крупной платформой для их обращения. * Информация подтверждена первоисточниками: официальным сайтом тестовой сети (nileex.io) и репозиторием на GitHub. **Важный контекст:** Обновление пока **не активено в основной сети TRON (mainnet)**. Поэтому, хотя это подтвержденный и значимый шаг в развитии протокола, его не следует рассматривать как гарантию немедленных рыночных изменений. Для оценки его полного воздействия необходимы последующие подтверждения и данные о внедрении в основную сеть. В быстроменяющихся крипторынках каждый новый подтвержденный факт важно оценивать в комплексе с ликвидностью, структурой рынка и регуляторной средой.

bitcoinist22 мин. назад

TRON Nile Testnet Развернул Квантово-Устойчивую Криптографию Подписей

bitcoinist22 мин. назад

BIS Отчет о комплаенс-обзоре: настоящие риски стейблкоинов не ограничиваются «отвязкой»

Доклад BIS подчеркивает, что риски стейблкоинов выходят за рамки простой «потери привязки» к стоимости. Основная проблема заключается в их интеграции в регулируемую финансовую систему, где обязательны идентификация клиентов, мониторинг транзакций, подотчетность и надзор. Стейблкоины, работающие на разрешенных блокчейнах, создают комплексные риски для соответствия требованиям AML/CFT из-за псевдоанонимности, некстодиальных кошельков и кросс-чейн-мостов. Публичность данных в блокчейне не равна прозрачности для соблюдения нормативных требований, так как адреса не раскрывают личность или цель транзакций. BIS отмечает, что риски со стейблкоинов могут перетекать в традиционный финансовый сектор через операции пополнения/вывода, торговые площадки и расчеты. Будущее регулирования должно заключаться не в запрете инноваций, а во «встраивании правил» в технологическую инфраструктуру. Это означает предварительную проверку клиентов, скрининг транзакций, аудируемые данные и сотрудничество между юрисдикциями. Таким образом, соответствие требованиям — не препятствие для инноваций, а необходимая основа для устойчивого развития цифровых финансов.

marsbit50 мин. назад

BIS Отчет о комплаенс-обзоре: настоящие риски стейблкоинов не ограничиваются «отвязкой»

marsbit50 мин. назад

Когда американские гиганты массово «переметнулись» к китайским AI-моделям

Генеральный директор крупнейшей американской криптобиржи Coinbase Брайан Армстронг заявил, что компания перешла на использование китайских AI-моделей GLM 5.2 и Kimi 2.7, что позволило сократить расходы на искусственный интеллект вдвое, несмотря на растущий объём использования. Для достижения такой экономии Coinbase внедрила систему автоматического выбора модели в зависимости от задачи, оптимизировала кэширование, повысив его эффективность с 5% до 60%, и применила методы "контекстной инженерии" для более точных запросов. Эта тенденция набирает обороты: другие компании, такие как Lindy и Snowflake, также сообщают о значительной экономии после перехода на более доступные модели, такие как DeepSeek и GLM, качество которых в многих задачах приближается к дорогим аналогам вроде Claude Opus или GPT, но стоит в 5-7 раз дешевле. Для пользователей это означает, что эпоха зависимости от одной модели заканчивается. Ключевыми становятся стратегии выбора модели под задачу, использование кэширования и составление лаконичных запросов. Данный тренд оказывает давление на ценовую политику лидеров рынка, таких как OpenAI и Anthropic, запускающих более дешёвые модели, и знаменует смещение конкуренции в сфере AI от чистой производительности к экономической эффективности.

marsbit57 мин. назад

Когда американские гиганты массово «переметнулись» к китайским AI-моделям

marsbit57 мин. назад

Отчет BIS: истинные риски стейблкоинов – не только в "отвязке"

В отчете BIS «Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins» (2026 г.) подчеркивается, что главные риски стабильных монет связаны не только с возможной потерей привязки к стоимости, но с их соответствием регулируемой финансовой системе. Доклад указывает, что деньги — это не просто технологический продукт, а институциональная конструкция, требующая доверия, юридических рамок, контроля и прозрачности. Основные риски включают: псевдоанонимность, сложности с KYC и AML/CFT в условиях использования некастодиальных кошельков, кросс-чейн-мостов и микшеров, а также отсутствие четких ответственных лиц. Публичность блокчейна не означает автоматической прозрачности для комплаенс-контроля, поскольку видимость адресов не раскрывает личность или цель транзакций. BIS отмечает, что стабильные монеты уже представляют значительный объем (рыночная капитализация около $3.2 трлн), и их риски могут проникать в традиционный финансовый сектор через точки входа/выхода, криптобиржи и счета клиентов. Регуляторный ответ должен заключаться не в запрете инноваций, а во встраивании правил («правила вперед») в технологическую инфраструктуру: предварительную проверку клиентов, скрининг транзакций, отслеживаемость данных и механизмы межведомственного сотрудничества. Ключевой вывод для комплаенс-специалистов: любая новая финансовая технология, претендующая на массовое использование, должна четко определять, кто идентифицирует клиентов, отслеживает операции, обрабатывает инциденты и несет ответственность. Комплаенс — не препятствие, а необходимая инфраструктура для устойчивых финансовых инноваций.

链捕手58 мин. назад

Отчет BIS: истинные риски стейблкоинов – не только в "отвязке"

链捕手58 мин. назад

Когда американские гиганты массово «бегут» к китайским AI-моделям

Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг заявил, что переход на китайские AI-модели GLM 5.2 и Kimi 2.7 позволил компании сократить расходы на искусственный интеллект вдвое, несмотря на рост объема использования. Это достигнуто за счет внедрения системы автоматической маршрутизации запросов, оптимизации кэширования (повышение命中 до 60%) и метода "контекстного инжиниринга" для работы с моделями. Тенденция набирает обороты: стартап Lindy и Snowflake также сообщают о значительной экономии после перехода на такие модели, как DeepSeek и GLM. Сравнение цен показывает разрыв в 5-7 раз в пользу китайских аналогов по сравнению с Claude Opus или GPT, при том что разница в производительности для многих задач незначительна. Это сигнализирует о сдвиге в отрасли: конкуренция смещается от чистой производительности к экономической эффективности. Пользователям стоит reconsider подход: использовать разные модели под разные задачи, оптимизировать контекст запросов и учитывать кэширование. Растущий спрос на более доступные альтернативы может оказать давление на ценовую политику лидеров рынка, таких как OpenAI и Anthropic, что в итоге выгодно для потребителей.

链捕手1 ч. назад

Когда американские гиганты массово «бегут» к китайским AI-моделям

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片